WinWin高端訪談：聯(lián)通專家馬季春談AI時代網(wǎng)絡(luò)方向 以領(lǐng)先布局提升B2B競爭力

7月12日專稿（蔣均牧）人工智能被譽為是21世紀社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)?！翱萍碱A言家”、知名科技雜志《連線》創(chuàng)始主編凱文·凱利（Kevin Kelly）曾預測，未來百年里，人工智能將超越任何一種人工力量，將人類引領(lǐng)到一個前所未有的時代。

過去一年中，我們共同見證了智能時代加速到來。生成式AI、大語言模型等AI技術(shù)的迅速崛起帶來了AI領(lǐng)域的“尖峰時刻”，正以驚人的速度滲透進各行各業(yè)，推動一場新的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力革命，重新定義人類社會的方方面面。而在硬幣的另一面，由此帶來的算力需求急劇膨脹、數(shù)據(jù)流量爆發(fā)式增長，對網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求和艱巨挑戰(zhàn)。

建設(shè)一張滿足AI時代業(yè)務(wù)發(fā)展訴求的網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為擺在整個產(chǎn)業(yè)界面前的重要課題，也是電信運營商向科技服務(wù)企業(yè)華麗轉(zhuǎn)身的關(guān)鍵所在，更是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的大勢所趨。2024年世界移動大會·上海（MWCS2024）期間，中國聯(lián)通前沿新興技術(shù)首席專家、中訊郵電咨詢設(shè)計院副總工程師馬季春做客WinWin高端訪談，為我們剖析AI時代的網(wǎng)絡(luò)變遷，及其背后的技術(shù)演進。

剖析AI時代網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新演進方向

從ChatGPT火遍全球到Sora橫空出世，AI的進化與普及日新月異，一個“萬物皆數(shù)、全面智能”的時代正加速到來。我們可以期待更便捷的交互、更舒適的生活、更宜居的城市、更高效的生產(chǎn)、更綠色的能源……與此同時，由此產(chǎn)生的海量智能業(yè)務(wù)，將會帶給網(wǎng)絡(luò)極大的壓力——綜合第三方報告，預計到2030年，全球產(chǎn)生且被存儲的數(shù)據(jù)較當下將增長超過20倍，總算力需求規(guī)模將增長超過500倍。

“保障智能算力的供給已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)的重點需求，要滿足大規(guī)模智算訓練和隨處可用的在線推理應(yīng)用的需求?！瘪R季春指出，當前階段，大模型參數(shù)規(guī)模的增長，已經(jīng)對智算中心網(wǎng)絡(luò)的帶寬和穩(wěn)定性提出了堪稱苛刻的要求。未來，隨著智算中心規(guī)模的持續(xù)增長，超大規(guī)模甚至是分布式的訓練任務(wù)，對網(wǎng)絡(luò)容量和性能的要求將進一步提升。同時，自動駕駛等AI應(yīng)用的發(fā)展，也給網(wǎng)絡(luò)的時延、可靠性帶來挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)的新一輪升級迫在眉睫，首先要做的是厘清前路。他解釋說，AI時代的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新和演進主要包括兩個方向。一個方向是聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的演進，包括超大規(guī)模組網(wǎng)技術(shù)、超高帶寬接入技術(shù)、廣域無損技術(shù)、高吞吐量傳輸?shù)燃夹g(shù)，用來解決大規(guī)模的、跨智算中心的分布式訓練，大規(guī)模的訓練樣本數(shù)據(jù)廣域傳輸?shù)葐栴}。

另一個方向的演進是網(wǎng)絡(luò)智能化，這既體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)的智能化上，也體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的智能化上。前者包括對網(wǎng)絡(luò)智能部署和配置的支持，用來提高網(wǎng)絡(luò)運維效率、業(yè)務(wù)敏捷性和故障響應(yīng)速度；后者通過設(shè)備內(nèi)置的智能，可以實現(xiàn)更好的網(wǎng)絡(luò)可編程性以及更豐富的業(yè)務(wù)智能。

解讀廣域網(wǎng)流量調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)

近年來，國內(nèi)三大運營商都在加速進行智算算力建設(shè)，無論著眼于自身智能業(yè)務(wù)開發(fā)還是算力出租，用算如用水、用電的背后，離不開一張高質(zhì)量的IP網(wǎng)絡(luò)承載。

馬季春談到，在智算基礎(chǔ)設(shè)施能力規(guī)劃布局上，運營商們普遍采用了大規(guī)模集中式訓練中心+邊緣訓推一體化節(jié)點的布局，同時借助廣泛覆蓋的骨干和城域網(wǎng)絡(luò)，打造面向智算的新一代算力網(wǎng)絡(luò)。

“從對廣域流量的影響來看，由于目前的智能算力需求大多數(shù)用于模型訓練，短期內(nèi)對廣域流量的影響不明顯。從長期來看，包括東西協(xié)同、云邊協(xié)同這些新的模式將帶來各級智算中心間流量結(jié)構(gòu)的變化，也會對網(wǎng)絡(luò)的流量調(diào)度能力提出新需求?！彼袛嗾f。

從流量調(diào)度技術(shù)方面，基于SRv6和SDN系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的靈活調(diào)度，將會構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度的基礎(chǔ)。同時，一些涉及到的其他技術(shù)和功能也在發(fā)展之中，比如通過廣域擁塞控制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無損傳輸和保障，提高算力連接效率；再比如，高通量傳輸，即通過智能調(diào)度、多路傳輸，實現(xiàn)廣域高吞吐，支持數(shù)據(jù)的快速交換和錯峰傳輸；還有算力調(diào)度，通過自動調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)算力資源連接的快速建立，以及用戶接入的快速開通和智能調(diào)整等。

打造領(lǐng)先云網(wǎng)及算網(wǎng)，提升B2B競爭力

隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級之勢愈演愈烈，B2B業(yè)務(wù)在運營商經(jīng)營中的重要性亦日益凸顯。較之消費者，行業(yè)對網(wǎng)絡(luò)的要求更為嚴格，稍有抖動就將造成重大損失，例如0.1%的網(wǎng)絡(luò)丟包會帶來50%的AI算力損失，時延增加1ms訓練效率會下降3~5%。那么如何才能讓B2B業(yè)務(wù)體驗由“盡力而為”變?yōu)椤按_保所需”，來進一步提升競爭力？馬季春點明，領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施布局、技術(shù)創(chuàng)新和差異化的產(chǎn)品，一個都不能少。

他介紹說，在基礎(chǔ)設(shè)施布局和技術(shù)創(chuàng)新上，中國聯(lián)通一直在“積極推進算力中心+算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)+智能調(diào)度系統(tǒng)”的算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)?，F(xiàn)已建起了覆蓋全國的梯次分布的多層級算力中心，同時在全國建設(shè)了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能城域網(wǎng)等應(yīng)用新技術(shù)和新架構(gòu)的算力互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。在智能調(diào)度方面，自主研發(fā)了從骨干到城域全面覆蓋的SDN體系和先進的算網(wǎng)一體智能調(diào)度系統(tǒng)。

為了提高云網(wǎng)、算網(wǎng)產(chǎn)品的差異化競爭能力，中國聯(lián)通為不同客戶開發(fā)了多種有差異化特色的云網(wǎng)融合產(chǎn)品，比如利用全網(wǎng)SDN能力開發(fā)的支持多云連接和全線上開通的云聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，利用聯(lián)通領(lǐng)先的云網(wǎng)安全防護能力開發(fā)的安全專線產(chǎn)品等。其云網(wǎng)融合產(chǎn)品也在積極向園區(qū)、物聯(lián)網(wǎng)等場景輻射，擴大B2B市場份額。

此外，隨著AI等技術(shù)的不斷發(fā)展，中國聯(lián)通還在繼續(xù)提升云網(wǎng)融合產(chǎn)品能力，以提高產(chǎn)品的智能化水平，確保產(chǎn)品競爭力。

從訪談中可以看到，AI時代的網(wǎng)絡(luò)從性能到質(zhì)量到體驗，都將迎來一場劇變，需要在聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)智能化方面作出突破。同時，聯(lián)通作為信息通信服務(wù)及智算產(chǎn)業(yè)的佼佼者，也早已展開布局，通過打造高品質(zhì)云網(wǎng)、算網(wǎng)，構(gòu)建起面向B2B領(lǐng)域的差異化競爭力和優(yōu)勢地位。馬季春的通盤解讀和聯(lián)通的成功范例，為我們提供了寶貴的參考和借鑒，對實現(xiàn)觸手可及的算力和無處不在的智能可謂意義重大。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。