為什么人工智能和商業(yè)智能都很重要?
人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)幾乎相似但又截然不同，有時可以將AI視為BI的升級版本。與商業(yè)智能相比，人工智能是一個較新的行業(yè)。商業(yè)智能利用不同的技術和工具來收集和分析商業(yè)數據，而人工智能則利用計算機系統來模仿人類的能力，如解決問題、學習和判斷。本文深入探討了人工智能與商業(yè)智能的區(qū)別，及其在相關情況下的優(yōu)先級。
人工智能和商業(yè)智能之間的區(qū)別
1、AI與BI的目標：BI旨在通過收集和報告來分析數據。BI增強了數據的質量和一致性，同時引導它們走向更清晰的路徑，但是它們并沒有指導在決策過程中如何使用數據。Microsoft、Oracle和Tableau等企業(yè)使用BI工具創(chuàng)建電子表格、操作指標、儀表板、圖形、圖表和其他顯示。此外，他們還將這些工具用于涉及業(yè)務的各種功能，包括人力資源和市場營銷。
另一方面,人工智能的目標是模擬人類的智力.通過模擬人類需求,它作出一致的決定。此外,它還使系統能夠從它們的數據中學習,并在一定時期內改進它們的性能。
2、AI與BI的的用例：對于企業(yè)運作的方式而言，BI變得如此普遍和基本，以致于組織中的人員甚至沒有意識到依賴它。那些從業(yè)務角度使用過MicrosoftExcel或任何其他電子表格應用的個人,可能會遇到BI。組織還使用BI來了解客戶的需求。他們通過聊天機器人、電子郵件，包括社交媒體與客戶互動。
BI可以從各種來源收集數據，并以內聚和統一的格式表示數據，這使企業(yè)能夠更深入地了解如何最好地為客戶服務。企業(yè)還使用商業(yè)智能來提高運營效率。
如今，從醫(yī)療診斷到建立可持續(xù)能源網絡，再到讓個人更好地了解客戶需求，人工智能被應用于各個領域。有許多人工智能驅動的企業(yè)應用程序，包括流程自動化。自動化流程等應用程序更新諸如客戶需求和記錄之類的信息，管理客戶標準通信，并提供關于標準化合同和文檔的基本指導。
3、技術：BI使用的技術包括數據倉庫、數據挖掘、ETL(提取轉換和負載)、數據報告工具,如在線分析處理和達什登。
AI利用機器學習、神經網絡、自然語言處理(NLP)、機器人等技術。
4、實現機制：BI通常需要用戶友好的界面和工具。實現包括設置數據源、開發(fā)數據模型以及設計報告和儀表板。
AI可以通過數據科學、機器學習和算法開發(fā)方面的專業(yè)知識和專業(yè)知識來實現。與BI相比，AI的實現更復雜，對資源的消耗也更大，包括數據準備、模型訓練和頻繁的監(jiān)控。
AI在BI中的作用
1、數據分析：AI可以通過整合最新數據分析機制來支持國際銀行間銀行。AI中的機器學習可以通過算法分析關鍵數據，而傳統的BI工具可能會缺乏這些算法。 2、自動化：AI可以使BI工具通過自動化的數據處理和分析快速提供輸出，減少人工參與。 3、對不斷變化的市場場景的即時響應：AI系統對市場變化的響應和反應速度，使組織能夠快速做出決策。AI驅動的BI工具監(jiān)控來自不同來源的實時數據，使組織意識到可能對其業(yè)務產生影響的重大事件，同時啟動快速的戰(zhàn)略調整。 4、便捷決策：AI確保決策順暢。與可能受到偏見或表現波動水平影響的人類不同，AI機制根據收到的數據提供直接而緊湊的分析和建議。
總結
AI和BI是相輔相成的，只有將AI和BI結合起來，才可以認為是BI的升級版。然而，人工智能的實現需要大量的專業(yè)知識，包括機器學習、NLP(自然語言處理)、數據科學和算法開發(fā)。綜上所述，兩者在現實生活中都很重要，但與商業(yè)智能相比，人工智能在行業(yè)中較新，而且速度更快。
常見問題解答:
1、AI和AI的主要區(qū)別是什么?
答：AI專注于創(chuàng)建系統，并自主地適應和學習數據資源，而BI則為企業(yè)和組織收集、分析和報告數據。
2、AI和BI是如何幫助企業(yè)的?
答：AI通過分析數據和通過算法模擬人類行為來增強業(yè)務。BI從各種來源收集數據，分析它們以在生成報告和儀表板的同時揭示洞察力。
3、AI和BI可以一起使用嗎?
答：AI和BI可以集成在一起。AI可以通過提供更新的分析機制和自動化來增強BI，從而帶來更高效、更有洞察力的業(yè)務氛圍。
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