為什么人工智能和商業(yè)智能都很重要?

為什么人工智能和商業(yè)智能都很重要?

人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)幾乎相似但又截然不同，有時(shí)可以將AI視為BI的升級(jí)版本。與商業(yè)智能相比，人工智能是一個(gè)較新的行業(yè)。商業(yè)智能利用不同的技術(shù)和工具來(lái)收集和分析商業(yè)數(shù)據(jù)，而人工智能則利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模仿人類(lèi)的能力，如解決問(wèn)題、學(xué)習(xí)和判斷。本文深入探討了人工智能與商業(yè)智能的區(qū)別，及其在相關(guān)情況下的優(yōu)先級(jí)。

人工智能和商業(yè)智能之間的區(qū)別

1、AI與BI的目標(biāo)：BI旨在通過(guò)收集和報(bào)告來(lái)分析數(shù)據(jù)。BI增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，同時(shí)引導(dǎo)它們走向更清晰的路徑，但是它們并沒(méi)有指導(dǎo)在決策過(guò)程中如何使用數(shù)據(jù)。Microsoft、Oracle和Tableau等企業(yè)使用BI工具創(chuàng)建電子表格、操作指標(biāo)、儀表板、圖形、圖表和其他顯示。此外，他們還將這些工具用于涉及業(yè)務(wù)的各種功能，包括人力資源和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

另一方面,人工智能的目標(biāo)是模擬人類(lèi)的智力.通過(guò)模擬人類(lèi)需求,它作出一致的決定。此外,它還使系統(tǒng)能夠從它們的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并在一定時(shí)期內(nèi)改進(jìn)它們的性能。

2、AI與BI的的用例：對(duì)于企業(yè)運(yùn)作的方式而言，BI變得如此普遍和基本，以致于組織中的人員甚至沒(méi)有意識(shí)到依賴(lài)它。那些從業(yè)務(wù)角度使用過(guò)MicrosoftExcel或任何其他電子表格應(yīng)用的個(gè)人,可能會(huì)遇到BI。組織還使用BI來(lái)了解客戶(hù)的需求。他們通過(guò)聊天機(jī)器人、電子郵件，包括社交媒體與客戶(hù)互動(dòng)。

BI可以從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，并以?xún)?nèi)聚和統(tǒng)一的格式表示數(shù)據(jù)，這使企業(yè)能夠更深入地了解如何最好地為客戶(hù)服務(wù)。企業(yè)還使用商業(yè)智能來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

如今，從醫(yī)療診斷到建立可持續(xù)能源網(wǎng)絡(luò)，再到讓個(gè)人更好地了解客戶(hù)需求，人工智能被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。有許多人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)應(yīng)用程序，包括流程自動(dòng)化。自動(dòng)化流程等應(yīng)用程序更新諸如客戶(hù)需求和記錄之類(lèi)的信息，管理客戶(hù)標(biāo)準(zhǔn)通信，并提供關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化合同和文檔的基本指導(dǎo)。

3、技術(shù)：BI使用的技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、ETL(提取轉(zhuǎn)換和負(fù)載)、數(shù)據(jù)報(bào)告工具,如在線(xiàn)分析處理和達(dá)什登。

AI利用機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器人等技術(shù)。

4、實(shí)現(xiàn)機(jī)制：BI通常需要用戶(hù)友好的界面和工具。實(shí)現(xiàn)包括設(shè)置數(shù)據(jù)源、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型以及設(shè)計(jì)報(bào)告和儀表板。

AI可以通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法開(kāi)發(fā)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)。與BI相比，AI的實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜，對(duì)資源的消耗也更大，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和頻繁的監(jiān)控。

AI在BI中的作用

1、數(shù)據(jù)分析：AI可以通過(guò)整合最新數(shù)據(jù)分析機(jī)制來(lái)支持國(guó)際銀行間銀行。AI中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)算法分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的BI工具可能會(huì)缺乏這些算法。 2、自動(dòng)化：AI可以使BI工具通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理和分析快速提供輸出，減少人工參與。 3、對(duì)不斷變化的市場(chǎng)場(chǎng)景的即時(shí)響應(yīng)：AI系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)變化的響應(yīng)和反應(yīng)速度，使組織能夠快速做出決策。AI驅(qū)動(dòng)的BI工具監(jiān)控來(lái)自不同來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使組織意識(shí)到可能對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的重大事件，同時(shí)啟動(dòng)快速的戰(zhàn)略調(diào)整。 4、便捷決策：AI確保決策順暢。與可能受到偏見(jiàn)或表現(xiàn)波動(dòng)水平影響的人類(lèi)不同，AI機(jī)制根據(jù)收到的數(shù)據(jù)提供直接而緊湊的分析和建議。

總結(jié)

AI和BI是相輔相成的，只有將AI和BI結(jié)合起來(lái)，才可以認(rèn)為是BI的升級(jí)版。然而，人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語(yǔ)言處理)、數(shù)據(jù)科學(xué)和算法開(kāi)發(fā)。綜上所述，兩者在現(xiàn)實(shí)生活中都很重要，但與商業(yè)智能相比，人工智能在行業(yè)中較新，而且速度更快。

常見(jiàn)問(wèn)題解答:

1、AI和AI的主要區(qū)別是什么?

答：AI專(zhuān)注于創(chuàng)建系統(tǒng)，并自主地適應(yīng)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)資源，而B(niǎo)I則為企業(yè)和組織收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)。

2、AI和BI是如何幫助企業(yè)的?

答：AI通過(guò)分析數(shù)據(jù)和通過(guò)算法模擬人類(lèi)行為來(lái)增強(qiáng)業(yè)務(wù)。BI從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，分析它們以在生成報(bào)告和儀表板的同時(shí)揭示洞察力。

3、AI和BI可以一起使用嗎?

答：AI和BI可以集成在一起。AI可以通過(guò)提供更新的分析機(jī)制和自動(dòng)化來(lái)增強(qiáng)BI，從而帶來(lái)更高效、更有洞察力的業(yè)務(wù)氛圍。

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