云計算的7大最常見用途

云計算的7大最常見用途

云計算通過節(jié)省成本、提高靈活性、彈性和優(yōu)化資源利用率，被認為可以提高競爭力。作為一項技術，云計算不僅僅是其各個部分的總和。它為云原生技術打開了大門，支持更高效的工作方式，并支持機器學習(ML)和人工智能(AI)的新興功能。以下是云計算最常見的7大應用。

1、基礎設施即服務（IaaS）和平臺即服務（PaaS）

基礎設施即服務(IaaS)通過互聯(lián)網按使用量按需向消費者提供基本的計算、網絡和存儲資源。按使用量付費的云基礎設施可讓企業(yè)節(jié)省購買、管理和維護自己的IT基礎設施的成本。此外，云易于訪問。大多數主要的云服務提供商，包括Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、IBMCloud?和Microsoft Azure，都通過其云計算服務提供IaaS。

平臺即服務(PaaS)為客戶提供了一個完整的云平臺，包括硬件、軟件和基礎設施，用于開發(fā)、運行和管理應用，而無需承擔在本地構建和維護該平臺的成本、復雜性和不靈活性。組織轉向PaaS的原因可能與轉向IaaS的原因相同。他們希望提高現成平臺上的開發(fā)速度，并以可預測且經濟高效的定價模式部署應用。

2、軟件即服務（SaaS）

雖然軟件即服務(SaaS)與前面描述的IaaS和PaaS用途類似，但也值得單獨提及一下，因為這種模式給企業(yè)使用軟件的方式帶來了不可否認的變化。SaaS通過訂閱提供在線軟件訪問，而不是IT團隊必須購買并安裝在單個系統(tǒng)上。

Salesforce等SaaS提供商允許隨時隨地訪問軟件，只要有互聯(lián)網連接即可。這些工具開放了對更高級工具和功能的訪問，例如自動化、優(yōu)化的工作流程和在不同地點的實時合作。

3、混合云和多云

混合云是一種計算環(huán)境，其將企業(yè)的本地私有云服務和第三方公共云服務連接到一個靈活的基礎架構中，以運行關鍵應用和工作負載。這種獨特的公共云和私有云資源組合，使為每個應用或工作負載選擇最佳云變得更加容易。然后隨著情況的變化，在兩個云之間自由移動工作負載。使用混合云基礎架構，可以比單獨使用公共云或私有云更有效、更經濟地實現技術和業(yè)務目標。

4、測試與開發(fā)

云的最佳用例之一是軟件開發(fā)環(huán)境。DevOps團隊可以快速啟動針對特定需求量身定制的開發(fā)、測試和生產環(huán)境。這包括但不限于物理機和虛擬機的自動配置。

為了在內部進行測試和開發(fā)，組織必須確保預算，并設置具有實物資產的測試環(huán)境。然后是開發(fā)平臺的安裝和配置。所有這些通常會延長項目完成所需的時間，并延長里程碑。云計算通過基于云的開發(fā)工具加快了這一過程，使創(chuàng)建應用和軟件更快、更輕松、更具成本效益。

云計算的主要優(yōu)勢之一是其如何促進DevOps流程、CI/CD管道和云原生進步，例如微服務、無服務器和容器化。這些技術帶來了快速的加速和創(chuàng)新，但也需要一個自給自足的云基礎設施來支持數百種服務。

5、大數據分析

通過利用云計算的計算能力，企業(yè)可以通過大數據分析獲得強大的洞察力，并優(yōu)化業(yè)務流程。

每天都會從企業(yè)終端、云應用和與之交互的用戶收集大量數據。云計算使組織能夠利用大量可用的結構化和非結構化數據來獲取商業(yè)價值。

零售商和供應商現在正在提取從消費者購買模式中得出的信息，以便針對特定人群開展廣告和營銷活動。社交網絡平臺為組織用來獲取有意義信息的行為模式分析提供了基礎。企業(yè)還能夠通過機器學習(ML)和人工智能(AI)獲得更深入的洞察，這兩項功能都是通過云計算實現的。

6、云存儲

云數據存儲使文件能夠自動保存到云中，然后可以通過任何具有互聯(lián)網連接的設備訪問、存儲和檢索這些文件。組織不必維護自己的數據中心進行存儲，只需支付實際使用的云存儲量即可。其無需擔心監(jiān)督存儲基礎設施的日常維護。結果是數據存儲環(huán)境的可用性、速度、可擴展性和安全性更高。

在涉及法規(guī)和敏感數據擔憂的情況下，組織可以采用私有云或混合云模型將數據存儲在內部或外部，以增強安全性。

7、災難恢復和數據備份

使用云的另一個好處是災難恢復(DR)解決方案的成本效益，與傳統(tǒng)DR站點相比，該解決方案可以以更低的成本從不同物理位置的網格中更快地恢復。

構建災難恢復站點并測試業(yè)務連續(xù)性計劃，可能是一項昂貴且耗時的任務，需要使用固定資產。但是，在云中構建災難恢復站點后，組織可以復制其生產站點并不斷復制數據和配置設置，從而節(jié)省大量時間和資源。

同樣，備份數據一直是一項復雜且耗時的操作?；谠频膫浞蓦m然不是萬能藥，但肯定與過去大不相同。組織現在可以自動將數據發(fā)送到任何位置，并確保安全性、可用性和容量都不是問題。

雖然這七種云計算用途并不詳盡，但也表明使用云計算來提高IT基礎設施靈活性的動機很明顯；同時還可以充分利用大數據分析、移動計算和新興技術。

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