AI 如何改變房地產(chǎn)格局

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  • 2024-11-01 00:00:00

  • 來源：千家網(wǎng)

AI正在從根本上改變房地產(chǎn)收購(gòu)、銷售和管理流程，預(yù)測(cè)分析影響投資決策，而虛擬房地產(chǎn)之旅則徹底改變了我們?cè)诜康禺a(chǎn)領(lǐng)域的導(dǎo)航方式。

德勤的研究顯示，52%的企業(yè)房地產(chǎn)開發(fā)商認(rèn)為人工智能可以確保精確的房產(chǎn)估值，這凸顯了它在房產(chǎn)評(píng)估和定價(jià)準(zhǔn)確性方面的關(guān)鍵作用。此外，根據(jù) Buildium的數(shù)據(jù)，48%的物業(yè)經(jīng)理計(jì)劃通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)的效率來提高收入。

AI解決方案是快速擴(kuò)張的房地產(chǎn)科技行業(yè)的核心。到2030年，全球房地產(chǎn)科技市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到942億美元，2022年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為15.8%。

2021 年，全球?qū)Ψ康禺a(chǎn)科技公司的投資總額達(dá)到了 243 億美元。自 2012 年以來，這一數(shù)字一直呈上升趨勢(shì)，但2020年新成立的房地產(chǎn)科技公司數(shù)量減少。

美國(guó)在2021年共獲得154輪地產(chǎn)科技融資。2022年也達(dá)成了令人印象深刻的109筆交易，在創(chuàng)紀(jì)錄的排行榜上名列第二。

房地產(chǎn)中的 AI

隨著人工智能（AI 的集成，房地產(chǎn)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大變革。這項(xiàng)尖端技術(shù)正在徹底改變房地產(chǎn)專業(yè)人士的運(yùn)營(yíng)方式，提高流程效率并提供有價(jià)值的見解以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。從房產(chǎn)估值和定價(jià)到預(yù)測(cè)分析和客戶服務(wù)，AI正在以深刻的方式重塑房地產(chǎn)格局。

AI在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用廣泛而多樣。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的算法可以分析廣泛的數(shù)據(jù)集以提供準(zhǔn)確的房產(chǎn)估價(jià)，幫助房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人和投資者做出明智的決定。預(yù)測(cè)分析是另一項(xiàng)AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，使房地產(chǎn)公司能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)并識(shí)別有利可圖的投資機(jī)會(huì)。此外，AI通過聊天機(jī)器人和虛擬助手增強(qiáng)客戶服務(wù)，提供全天候支持和個(gè)性化體驗(yàn)。

接下來，我們將深入探討房地產(chǎn)中人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，并探索其在行業(yè)中的變革性應(yīng)用。

房地產(chǎn)領(lǐng)域的AI和ML應(yīng)用

物業(yè)管理中的手動(dòng)流他們采用 AI 算法來分析各種因素，例如消費(fèi)者偏好、代理專業(yè)知識(shí)和位置，以確定最適合每個(gè)消費(fèi)者的代理。這可確保消費(fèi)者與最有可能滿足其特定需求和期望的座席建立聯(lián)系。程優(yōu)化

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法）正在徹底改變房地產(chǎn)行業(yè)，特別是通過簡(jiǎn)化傳統(tǒng)上需要大量文書工作的手動(dòng)流程。

Entrepreneur是報(bào)告顯示，房地產(chǎn)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致巨大的收入損失，包括錯(cuò)失機(jī)會(huì)、銷售損失、運(yùn)營(yíng)效率低下、法律復(fù)雜性和決策失誤。

預(yù)計(jì)全球物通過虛擬房產(chǎn)之旅、AI 驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)推薦和高效的房產(chǎn)管理功能，ReimagineHome 為用戶創(chuàng)造了一個(gè)無縫的沉浸式環(huán)境，讓他們可以探索、互動(dòng)和管理房地產(chǎn)。業(yè)管理軟件市場(chǎng)將顯著增長(zhǎng)，其價(jià)值預(yù)計(jì)將從2023年的220.5億美元增加到2030年的約428.9億美元。這種增長(zhǎng)是由對(duì)物業(yè)管理軟件不斷增長(zhǎng)的需求推動(dòng)的，這些軟件可以滿足客戶在客戶互動(dòng)和支持方面不斷變化的偏好。

物業(yè)管理軟件還通過監(jiān)控設(shè)備和系統(tǒng)、安排定期檢查以及在潛在問題升級(jí)之前發(fā)現(xiàn)潛在問題來實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維護(hù)，從而延長(zhǎng)物業(yè)資產(chǎn)的使用壽命并降低緊急維修以下是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)分析如何使行業(yè)受益的一些具體示例：成本。自然語(yǔ)言處理可實(shí)現(xiàn)無縫交互，而對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的訪問可確?？焖夙憫?yīng)。這些聊天機(jī)器人協(xié)助完成各種任務(wù)，從回答查詢和將客戶與房產(chǎn)匹配到安排查看以及自動(dòng)化潛在客戶捕獲和跟進(jìn)。

客戶關(guān)系管理（CRM） 系統(tǒng)（適應(yīng)使用情況并從中學(xué)習(xí)）、用于文檔處理的字符識(shí)別以及 AI 驅(qū)動(dòng)的文檔創(chuàng)建等創(chuàng)新顯著減少了與人工干預(yù)相關(guān)的錯(cuò)誤。

實(shí)施自動(dòng)數(shù)據(jù)捕獲已經(jīng)節(jié)省了大量的時(shí)間，例如全球房地產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者Cushman & Wakefield每月節(jié)省了550小時(shí)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)分析

從基于紙張的商業(yè)費(fèi)率管理過渡到數(shù)字平臺(tái)涉及與文檔處理平臺(tái)Rossum和機(jī)器人即服務(wù)專家Open Box 的合作。在短短幾周內(nèi)，他們成功建立了認(rèn)知數(shù)據(jù)采集解決方案，將手動(dòng)文檔處理時(shí)間縮短了 70%，令人印象深刻。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)分析是房地產(chǎn)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，由AI平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，能夠快速評(píng)估房地產(chǎn)項(xiàng)目。這些分析由來自不同來源的數(shù)據(jù)提供支持，為明智的決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析通過簡(jiǎn)化方法、降低風(fēng)險(xiǎn)和抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)來增強(qiáng)投資策略。

以下是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)分析如何使行業(yè)受益的一些具體示例：

需求預(yù)測(cè)：AI處理來自在線房產(chǎn)列表、社交媒體趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)報(bào)告等來源的數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)對(duì)特定房產(chǎn)類型或功能的未來需求。例如，如果數(shù)據(jù)表明人們對(duì)環(huán)保住宅的興趣日益濃厚，開發(fā)商可以將可持續(xù)功能納入他們的設(shè)計(jì)中。

確定有利可圖的位置：AI平臺(tái)分析有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格、需求水平和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)指標(biāo)的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這有助于開發(fā)人員確定最具盈利投資潛力的領(lǐng)域。

風(fēng)險(xiǎn)緩解：AI工具有助于評(píng)估與房地產(chǎn)項(xiàng)目相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，例如市場(chǎng)波動(dòng)、監(jiān)管變化或經(jīng)濟(jì)衰退。

例如，Lennar 與 AI 分析平臺(tái) Climate Alpha 合作，確定美國(guó)具有氣候適應(yīng)能力的住宅區(qū)，以供未來投資。他們利用氣候模型和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)投資于預(yù)測(cè)需求強(qiáng)勁的地區(qū)。

數(shù)據(jù)洞察AI 驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)推薦引擎利用多個(gè)變量向房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中的潛在買家或租房者提供高度個(gè)性化的建議。這些引擎分析偏好，利用計(jì)算機(jī)視覺提供視覺推薦，并確保數(shù)據(jù)集的更精細(xì)度和一致性。

AI驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)解決方案提供對(duì)房產(chǎn)和投資的全面概述的即時(shí)訪問，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

購(gòu)房者通過考慮更廣泛的因素對(duì)房地產(chǎn)公司通過為客戶提供更具吸引力和更高效的服務(wù)，從 AI 驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)搜索平臺(tái)中受益。通過簡(jiǎn)化搜索過程和提供個(gè)性化推薦，這些平臺(tái)幫助房地產(chǎn)專業(yè)人士更有效地將買家和租房者與他們的理想房產(chǎn)聯(lián)系起來。居住地做出明智的決定而受益。投資者可以通過更清楚地了解周圍環(huán)境和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，更好地評(píng)估房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和潛在回報(bào)。免費(fèi)的房產(chǎn)價(jià)值估算，例如Zillow的Zestimates，利用AI技術(shù)通過分析數(shù)碼照片和各種指標(biāo)來提供準(zhǔn)確的估價(jià)。

根據(jù)英國(guó)商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部的數(shù)據(jù)，五分之一的購(gòu)房者希望在購(gòu)買過程中獲得更多信息。AI分析工具通過節(jié)省原本用于手動(dòng)研究的時(shí)間和精力來簡(jiǎn)化決策。

Keller Williams是房地產(chǎn)領(lǐng)域的知名企業(yè)，已將AI無縫集成到其所有主要平臺(tái)和應(yīng)用程序中。生成的AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)洞察對(duì)代理商和消費(fèi)者都非常有價(jià)值。

對(duì)于代理，這些見解包括基于特定參數(shù)調(diào)整的選件接受可能性估計(jì)值。消費(fèi)者通過“深度匹配搜索”系統(tǒng)受益于更加個(gè)性化和高效的房產(chǎn)搜索體驗(yàn)，該系統(tǒng)優(yōu)先考慮偏好而不是傳統(tǒng)的過濾標(biāo)準(zhǔn)，提供以用戶為中心的房產(chǎn)搜索方法。

量身定制的建議

AI 驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)

推薦引擎利用多個(gè)變量向房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中的潛在買家或租房者提供高度個(gè)性化的建議。這些引擎分析偏好，利用計(jì)算機(jī)視覺提供視覺推薦，并確保數(shù)據(jù)集的更精細(xì)度和一致性。

房地產(chǎn)公司正在從采用AI和ML技術(shù)中獲得巨大收益。例如，美國(guó)著名的房地產(chǎn)科技公司Compass通過在其搜索引擎中實(shí)施 AI 驅(qū)動(dòng)的推薦和類似的家居功能，將主頁(yè)點(diǎn)擊率提高了 153%，參與度提高了107%。

Realtor.com采用 AI 算法為房主提供個(gè)性化的家裝項(xiàng)目見解和建議。該公司非常重視了解其近 1 億月度用戶的需求。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使他們能夠?yàn)槊總€(gè)用戶定制網(wǎng)站體驗(yàn)，確保符合他們的個(gè)人需求和興趣。

他們采用AI算法來分析各種因素，例如消費(fèi)者偏好、代理專業(yè)知識(shí)和位置，以確定最適合每個(gè)消費(fèi)者的代理。這可確保消費(fèi)者與最有可能滿足其特定需求和期望的座席建立聯(lián)系。

房地產(chǎn)展示中的虛擬和AR

這項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)通過自助看房提供了一種更方便的方法，為租戶和物業(yè)經(jīng)理節(jié)省了時(shí)間。它提供了一種身臨其境的體驗(yàn)，無需親自訪問，使?jié)撛谫I家或租房者能夠比傳統(tǒng)方法更有效地在新空間中想象自己。這種轉(zhuǎn)變?cè)谧≌康禺a(chǎn)市場(chǎng)尤為重要。

例如，ReimagineHome利用各種房地產(chǎn)科技進(jìn)步，如 AI、虛擬現(xiàn)實(shí)和智能家居設(shè)備來增強(qiáng)購(gòu)房、租賃和物業(yè)管理體驗(yàn)。

通過虛擬房產(chǎn)之旅、AI 驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)推薦和高效的房產(chǎn)管理功能，ReimagineHome 為用戶創(chuàng)造了一個(gè)無縫的沉浸式環(huán)境，讓他們可以探索、互動(dòng)和管理房地產(chǎn)。

AI聊天機(jī)器人和助手

AI 聊天機(jī)器人和助手徹底改變了房地產(chǎn)行業(yè)的客戶服務(wù)，通過對(duì)話式 AI 和數(shù)字助理提供全天候支持。

自然語(yǔ)言處理可實(shí)現(xiàn)無縫交互，而對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的訪問可確?？焖夙憫?yīng)。這些聊天機(jī)器人協(xié)助完成各種任務(wù)，從回答查詢和將客戶與房產(chǎn)匹配到安排查看以及自動(dòng)化潛在客戶捕獲和跟進(jìn)。

Keller Williams為了增強(qiáng)代理體驗(yàn)和推動(dòng)銷售增長(zhǎng)，推出了Kelle，這是一款由AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)人助理應(yīng)用程序，通常被稱為“房地產(chǎn)行業(yè)的 Siri”。這項(xiàng)創(chuàng)新有助于代理商有效地管理他們的交易，以及其他任務(wù)。

AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷

AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷通過提供對(duì)目標(biāo)受眾及其偏好的實(shí)時(shí)洞察，改變了房地產(chǎn)營(yíng)銷工作。由AI提供支持的CRM系統(tǒng)分析潛在客戶轉(zhuǎn)化概率，從而實(shí)現(xiàn)更有效的潛在客戶培養(yǎng)。此外，AI會(huì)生成自動(dòng)化的定制廣告，精確定位正確的潛在客戶并將其交付給最相關(guān)的受眾。

Mountain View 是一家總部位于埃及的房地產(chǎn)開發(fā)商，它體現(xiàn)了 AI 在潛在客戶生成和電子郵件營(yíng)銷活動(dòng)中的影響。利用 Oracle Eloqua 營(yíng)銷自動(dòng)化解決方案，該公司將營(yíng)銷活動(dòng)部署時(shí)間從幾天大幅縮短到幾分鐘，并實(shí)現(xiàn)了 5% 的直接銷售顯著增長(zhǎng)。

物業(yè)估價(jià)和定價(jià)

準(zhǔn)確的房產(chǎn)估價(jià)和定價(jià)在房地產(chǎn)行業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈冎苯佑绊戀?gòu)買、出售和投資決策。AI驅(qū)動(dòng)的算法通過分析大量數(shù)據(jù)（包括房產(chǎn)屬性、歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和可比房產(chǎn)）徹底改變了這方面。這種全面的分析可以進(jìn)行精確和預(yù)測(cè)性的估值，為房地產(chǎn)專業(yè)人士提供可靠和透明的信息。

對(duì)于房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、投資者和業(yè)主來說，人工智能驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)估價(jià)系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢(shì)。這些系統(tǒng)可以識(shí)別市場(chǎng)的模式和趨勢(shì)，使專業(yè)人士能夠在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。例如，AI算法可能會(huì)檢測(cè)到特定社區(qū)的新興趨勢(shì)，從而允許代理相應(yīng)地調(diào)整其定價(jià)策略。投資者可以利用這些見解做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，確保他們投資于升值潛力最大的房產(chǎn)。

增強(qiáng)的屬性搜索

AI驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)搜索平臺(tái)正在將傳統(tǒng)的房產(chǎn)搜索過程轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俸蛡€(gè)性化的體驗(yàn)。這些平臺(tái)利用先進(jìn)的算法從用戶直接和間接反饋中學(xué)習(xí)，以評(píng)估購(gòu)買體驗(yàn)并提出量身定制的建議。個(gè)性化是AI驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)搜索的一項(xiàng)關(guān)鍵功能，允許模型根據(jù)過去的用戶行為和買家歷史來增強(qiáng)他們的建議。

這樣可以更高效地進(jìn)行住宿搜索，顯示符合特定條件的相關(guān)房源。例如，如果用戶經(jīng)常搜索具有某些特征的房產(chǎn)，AI算法將優(yōu)先考慮滿足這些偏好的列表。這不僅可以節(jié)省時(shí)間，還可以通過提供最相關(guān)的選項(xiàng)來增強(qiáng)整體用戶體驗(yàn)。

房地產(chǎn)公司通過為客戶提供更具吸引力和更高效的服務(wù)，從AI驅(qū)動(dòng)的房產(chǎn)搜索平臺(tái)中受益。通過簡(jiǎn)化搜索過程和提供個(gè)性化推薦，這些平臺(tái)幫助房地產(chǎn)專業(yè)人士更有效地將買家和租房者與他們的理想房產(chǎn)聯(lián)系起來。

房地產(chǎn)投資的預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析改變了房地產(chǎn)投資者的游戲規(guī)則，為駕馭市場(chǎng)的復(fù)雜性提供了強(qiáng)大的工具。AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析可以分析住房市場(chǎng)趨勢(shì)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以識(shí)別投資機(jī)會(huì)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)測(cè)房產(chǎn)升值。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使房地產(chǎn)公司和投資者能夠做出明智的決策、降低風(fēng)險(xiǎn)并找到高價(jià)值的投資機(jī)會(huì)。

例如，AI系統(tǒng)可能會(huì)分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)哪些社區(qū)的房產(chǎn)價(jià)值可能會(huì)大幅增長(zhǎng)。投資者可以使用這些信息來戰(zhàn)略性地定位他們的投資，從而最大限度地提高他們的回報(bào)。此外，預(yù)測(cè)分析可以發(fā)現(xiàn)人類投資者可能不明顯的趨勢(shì)，從而在市場(chǎng)上提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

通過利用預(yù)測(cè)分析，房地產(chǎn)專業(yè)人士可以領(lǐng)先于市場(chǎng)趨勢(shì)，做出更明智的投資決策，并最終在競(jìng)爭(zhēng)激烈的房地產(chǎn)市場(chǎng)中推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

這些部分全面概述了房地產(chǎn)中的AI，涵蓋了其在房地產(chǎn)估值和定價(jià)、增強(qiáng)房地產(chǎn)搜索和房地產(chǎn)投資預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用。通過利用 AI，房地產(chǎn)專業(yè)人士可以簡(jiǎn)化流程、做出明智的決策，并在競(jìng)爭(zhēng)激烈的房地產(chǎn)市場(chǎng)中推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

AI Property技術(shù)對(duì)環(huán)境可持續(xù)性和能源效率的潛在積極影響

房地產(chǎn)行業(yè)背負(fù)著沉重的環(huán)境負(fù)擔(dān)，占全球每年二氧化碳排放量的 40%，這凸顯了變革的迫切需要。麥肯錫的研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了這個(gè)問題，表明由于與氣候相關(guān)的挑戰(zhàn)或無法使現(xiàn)有結(jié)構(gòu)脫碳，大約 7.5 萬億美元的房地產(chǎn)價(jià)值面臨風(fēng)險(xiǎn)。

正如麥肯錫的調(diào)查結(jié)果所揭示的那樣，Proptech 有可能將綠色建筑的維護(hù)成本平均降低 20%，從而為房地產(chǎn)行業(yè)提供了重大機(jī)會(huì)。

為了加快采用可持續(xù)的房地產(chǎn)實(shí)踐，proptech 引入了智能脫碳策略和綠色建筑技術(shù)。能源優(yōu)化解決方案也被用來最大限度地減少能源浪費(fèi)并提高能源效率。人工智能在擴(kuò)大脫碳工作方面發(fā)揮著核心作用，為碳減排提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解和解決方案。

考慮到房地產(chǎn)是全球最大的單一二氧化碳排放國(guó)，專注于建筑脫碳已成為開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商的首要任務(wù)。

值得注意的是，像Cushman和Wakefield這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在通過專有的數(shù)字軟件評(píng)估工具如C&W Green Buildings積極解決碳排放問題。這些工具評(píng)估當(dāng)前的碳排放量和能源效率，使客戶能夠確定減少環(huán)境足跡的機(jī)會(huì)。

在房地產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，更智能的建筑正在采取積極主動(dòng)的方法來應(yīng)對(duì)氣候變化。開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在可以減少排放和浪費(fèi)，同時(shí)通過清潔技術(shù)解決方案讓租戶積極參與可持續(xù)發(fā)展工作。

建筑管理系統(tǒng)包括對(duì)供暖、通風(fēng)、空調(diào)、照明、安全和能源消耗的控制，而租戶應(yīng)用程序則為可持續(xù)生活提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察和指導(dǎo)。集成的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案可監(jiān)控占用情況并優(yōu)化建筑運(yùn)營(yíng)以提高能源效率。

創(chuàng)建能源共享平臺(tái)

此外，proptech 超越了單個(gè)建筑物，涵蓋了社區(qū)范圍內(nèi)的能源共享解決方案。例如，著名的綠色科技公司Salzburg AG與 Netguru 合作設(shè)計(jì)了一個(gè)能源共享平臺(tái)的原型，展示了該行業(yè)在更廣泛范圍內(nèi)對(duì)可持續(xù)實(shí)踐的承諾。

這種創(chuàng)新解決方案使社區(qū)能夠有效地共享能源，最大限度地減少儲(chǔ)能的必要性。該平臺(tái)提供對(duì)單個(gè)單元和社區(qū)層面能源消耗的實(shí)時(shí)洞察，從而改善家庭管理并促進(jìn)可持續(xù)能源實(shí)踐。

總結(jié)

隨著房地產(chǎn)科技行業(yè)的不斷發(fā)展和引入創(chuàng)新，它有可能改變房地產(chǎn)格局，提高行業(yè)所有參與者的可達(dá)性、便利性和整體體驗(yàn)。這包括物業(yè)經(jīng)理、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、買家、租房者和投資者等。

本文作者：Kamil Rogiński

11月7日，由千家網(wǎng)聯(lián)合陜西省土木建筑學(xué)會(huì)智能建筑與智慧城市專業(yè)委員會(huì)、陜西省土木建筑學(xué)會(huì)建筑電氣專業(yè)委員會(huì)主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)西安站將在西安萬麗酒店隆重舉辦。屆時(shí)，來自中國(guó)建筑西北設(shè)計(jì)研究院 、西安電子科技大學(xué)、中國(guó)電建西北院等業(yè)內(nèi)專家將攜手全球知名智能化品牌企業(yè)，共同探討綠色低碳、健康建筑、智慧樓宇、建筑能效管理等熱點(diǎn)話題，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開啟未來美好智慧生活。

歡迎建筑智能化行業(yè)小伙伴報(bào)名參會(huì)，共同分享交流！

報(bào)名方式

成都站（11月05日）：https://hdxu.cn/7FoIq

西安站（11月07日）：https://hdxu.cn/ToURP

北京站（11月19日）：https://hdxu.cn/aeV0J

上海站（11月21日）：https://hdxu.cn/xCWWb

廣州站（12月05日）：https://hdxu.cn/QaqDj

更多2024年峰會(huì)信息，詳見峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2024-11-01
AI 如何改變房地產(chǎn)格局
隨著人工智能（AI 的集成，房地產(chǎn)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大變革。這項(xiàng)尖端技術(shù)正在徹底改變房地產(chǎn)專業(yè)人士的運(yùn)營(yíng)方式，提高流程效率并提供有價(jià)值的見解以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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