Agentic AI，即代理式人工智能，這類智能體最大特點是具有主動性、自治性、適應性，是不需要受人影響和控制的一種智能形態(tài)。如今，智能建筑行業(yè)正處于由 Agentic AI推動的重大轉型的風口浪尖。
Elisa R?nk? 是西門子的前高管，在智能建筑和 SaaS 領域工作多年，也是KASVU Growth Hub的創(chuàng)始人，她認為建筑行業(yè)需要從根本上轉變思維方式，以充分發(fā)揮 Agentic AI 的潛力并朝著真正的自主建筑邁進。
目前，數(shù)據(jù)可用性、一致性和標準化等基本問題阻礙了智能建筑行業(yè)的發(fā)展。
目前，構建 SaaS 市場處于不斷變化的狀態(tài)，其特點是缺乏整合，有許多收購和新參與者。雖然一些 SaaS 公司已經(jīng)躍居榜首，但其他公司在短短兩年內(nèi)表現(xiàn)不佳，這表明市場充滿活力但不穩(wěn)定。盡管圍繞構建 SaaS 應用程序的討論仍在繼續(xù)，但該行業(yè)尚未能夠提供所需的價值或創(chuàng)新。
根據(jù) R?nk? 的說法，核心問題是智能建筑的用例在過去 5 到 10 年中一直停滯不前。盡管智能建筑行業(yè)一直在討論相同的應用，但它并沒有達到承諾的價值或看到創(chuàng)新。R?nk? 認為重點應該是改進現(xiàn)有用例，而不是追逐新的用例。
用戶體驗也存在重大差距。R?nk? 指出，在 B2B 領域，72% 的客戶希望獲得個性化的內(nèi)容和消費者級體驗，而該行業(yè)在這一領域存在不足。當前的 SaaS 產(chǎn)品通常很笨拙，并且與客戶期望的用戶友好型解決方案相去甚遠。
Agentic AI范式轉變
R?nk? 表示，雖然生成式 AI 已經(jīng)抓住了科技界的想象力，但 Agentic AI 將成為智能建筑行業(yè)的真正變革力量。她認為，它將超越當前 AI 應用的限制，并導致減少現(xiàn)有的 SaaS 商業(yè)模式。
Microsoft 首席執(zhí)行官 Satya Nadella 認為，業(yè)務應用在代理時代很可能會崩潰，因為它們本質(zhì)上是具有業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)庫，而這種邏輯將轉移到 AI 代理。他設想了一個未來，AI 層集中了所有邏輯，允許替換后端并創(chuàng)建更多由 AI 代理編排的 AI 原生業(yè)務應用。
根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，到 2028 年，33%的企業(yè)軟件應用將包含 Agentic AI，而 2024 年這一比例還不到 1%。這將使 15% 的日常工作決策能夠自主做出。
R?nk? 將 Agentic AI 的特征描述為自主性、適應性和社會智能。她解釋說，它可以在最少的人工監(jiān)督下做出決定和采取行動。此外，它還學習、適應和導航復雜的上下文，包括與人類和其他代理的交互，使其與預定義的任務和工作流區(qū)分開來。Gartner 預測，五年內(nèi) Agentic AI 在企業(yè)軟件中的使用將從 1% 躍升至 30%，進一步強調(diào)這種快節(jié)奏的變化將改變行業(yè)。
該行業(yè)正在向“服務即軟件”模式發(fā)展，而不是簡單的軟件訂閱。R?nk? 澄清說，全部或部分工作流程任務都集成并嵌入到軟件中，這代表了向完全自主建筑邁出的下一步。
實際應用和供應鏈
R?nk?設想，人工智能將嵌入建筑物中，自動化基本任務和工作流程，而不是作為現(xiàn)有系統(tǒng)之上的附加層。她指出了幾個將出現(xiàn)的關鍵用例：
從發(fā)現(xiàn)問題到派遣服務人員，規(guī)范性維護將完全自動化，并為更換零件和維護服務提供更簡化和更高效的供應鏈。Agentic AI可以識別清潔需求，例如，根據(jù)預期的空間利用率，優(yōu)化清潔流程并派遣清潔。數(shù)字孿生將從簡單的模擬發(fā)展為復雜的環(huán)境，以優(yōu)化改造、施工和建筑運營，從而在 AI 確定所需的最佳選項和數(shù)量時，實現(xiàn)更高效的建筑材料和建筑組件供應鏈管理。采用的障礙
雖然 Agentic AI 具有巨大的潛力，但 R?nk? 強調(diào)了解決根本挑戰(zhàn)以充分發(fā)揮其潛力的重要性。她確定了數(shù)據(jù)可用性、一致性、標準化和互作性方面的一個重大問題。R?nk? 指出，智能建筑行業(yè)缺乏 AI 有效學習的歷史數(shù)據(jù)，并且仍在努力實現(xiàn)基本連接。此外，她說，人們認為數(shù)據(jù)的重要性很低，尤其是在沒有監(jiān)管壓力的情況下。
R?nk? 提到了她的前雇主Siemens 的一份技術報告，該報告強調(diào)，即使數(shù)據(jù)類型可用，高管們通常也看不到這些數(shù)據(jù)對于利用智能解決方案的重要性。
除了數(shù)據(jù)之外，R?nk? 還指出了其他重大障礙：
智能建筑行業(yè)被一種傳統(tǒng)的“如果它沒有壞，就不要修理它”的思維方式所困，這與軟件行業(yè)認為“如果它沒有壞，它就過時了”的觀點形成鮮明對比。在構建環(huán)境和 AI 技術方面存在技能差距。碎片化的 SaaS 環(huán)境造成了糟糕的用戶體驗和高昂的運營支出。數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維方式轉變
R?nk? 呼吁改變行業(yè)的數(shù)據(jù)處理方法，以克服這些障礙。她說，該行業(yè)必須從定義它想要實現(xiàn)的結果開始，然后確定必要的數(shù)據(jù)，最后弄清楚如何收集這些數(shù)據(jù)。她認為，目前，該行業(yè)正在做相反的事情，在沒有明確了解其目的的情況下收集數(shù)據(jù)。
R?nk? 還強調(diào)了使用Haystack、Brick 或Real Estate Core等框架建立語義構建域以確保數(shù)據(jù)一致性的重要性。此外，她敦促行業(yè)在云之外進行全面思考，并指出可以在設備和邊緣級別實現(xiàn)大量智能。
根據(jù) R?nk? 的說法，優(yōu)化建筑級別的基礎知識至關重要，同時詢問在那里可以獲得哪些智能，而不是僅僅關注基于云的解決方案。
駕馭不確定性
R?nk? 承認，外部不確定性也可能影響該行業(yè)。她指出，北美對 ESG 主題的重視程度降低，投資者退出凈零聯(lián)盟，這可能會影響與可持續(xù)發(fā)展相關的 SaaS 業(yè)務。
此外，R?nk? 指出，重返辦公室的要求可能是也可能不是智能建筑應用的技術吸引力。她說，它是否會創(chuàng)造掌握和創(chuàng)新工作場所應用程序的機會，或者它是否更像是一項不受技術需求驅(qū)動的鐵腕任務，還有待觀察。
智能建筑的未來
根據(jù) R?nk? 的說法，智能建筑的未來依賴于 Agentic AI，但該行業(yè)必須首先掌握基礎知識。她認為數(shù)據(jù)質(zhì)量、互作性和戰(zhàn)略價值必須成為優(yōu)先事項。歸根結底，R?nk? 認為，要擁抱變化、投資于數(shù)據(jù)和技能，并從孤立的 SaaS 解決方案轉向由 Agentic AI 驅(qū)動的基于服務的集成產(chǎn)品，必須進行根本性的思維方式轉變。
R?nk? 最后強調(diào)，雖然該行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是真實的，但變革和創(chuàng)新的潛力也是如此。通過關注這些根本性的轉變，她相信該行業(yè)可以釋放 Agentic AI 的變革力量，并朝著真正的自主建筑邁進。
本文來源：eetimes、作者：Pablo Valerio
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