雙重融合，中國電信天翼大數(shù)據(jù)平臺將分“三步走”制勝AI時代

3月28日消息（林想）在日前召開的“2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”上，中國電信云計算公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理吳章先表示，經(jīng)過深度實踐，中國電信發(fā)現(xiàn)，在人工智能時代需要做一些改變，這就是雙重融合。為了制勝AI時代，中國電信天翼大數(shù)據(jù)平臺將分“三步走”。

中國電信云計算公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理吳章先

人工智能時代，中國電信的“雙重融合”

“人機智能時代的開啟，數(shù)據(jù)整個產(chǎn)生的量是爆發(fā)性的增長。無論是4G、5G還是物聯(lián)網(wǎng)都會催生大量的數(shù)據(jù)。”吳章先表示，雖然我們具備了對海量數(shù)據(jù)存儲運算的基礎，并且通過專家對行業(yè)里的數(shù)據(jù)分析進行建模，進行算法的開發(fā)。但從客戶反饋的情況來看，目前行業(yè)里還存在一定問題。

雖然說中國電信的平臺是開放的，但無論是合作伙伴還是運營商自身的研發(fā)團隊都必須互相了解，才能做出對行業(yè)相關的服務。很多需求涌上來以后如果沒有好的方式是很難對眾多的業(yè)務進行支撐。

據(jù)吳章先介紹，去年中國電信通過把機器學習人工智能，把原來傳統(tǒng)需要專家干預或者專家設置的服務，通過機器的方式對外提供。這里面通過AI的引進，在云計算、大數(shù)據(jù)的技術上會構建一個云上的智慧大腦，并對不同行業(yè)的專題進行深度的分析。

“在數(shù)據(jù)融合上，中國電信在行業(yè)領域通過建立BDU大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，跟眾多政府、企業(yè)一起構建行業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)。通過對外合作，我們與一些高校和專家建立起合作，例如與北大的機器感知與智能實驗室、銀聯(lián)的研究院，國家旅游局的研究院都建立了非常深度的合作。”吳章先表示。

“此外，我們還與商業(yè)客戶，通過不同的合作構建智能信息開放平臺的基礎數(shù)據(jù)生態(tài)。”據(jù)吳章先介紹，“我們通過供應商的位置距離的分析，已經(jīng)慢慢在三大方面，通過對人、對人群、對區(qū)域形成相應的技術的模型算法，通過它給不同的客戶包括我們自己國家旅游局、天翼終端的指數(shù)、跟一些商圈提供深度服務。”

“經(jīng)過深度實踐，中國電信發(fā)現(xiàn)，在人工智能時代需要做一些改變，這就是雙重融合。”吳章先指出，“我們的基礎平臺需要做針對人工智能的改變，傳統(tǒng)在中國電信4+1產(chǎn)品體系構建了一個數(shù)據(jù)存儲和分析，在上面提供了Spark、Hbase等標準分析組件，現(xiàn)在也在把我們自己在過去兩年形成的基礎的能力、基礎的算法、基礎的分析模塊耦合到基礎能夠平臺里面，打造一站式一體化的全流程智能服務。”

據(jù)吳章先介紹，除了自己的分析模塊和算法，中國電信目前也在跟業(yè)界與擁有人工智能有經(jīng)驗的公司合作，把他們的能力耦合進來。“我們強調平臺往下的融合，我們要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化，智能數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)從原來傳統(tǒng)的挖掘出有價值的信息轉變成數(shù)據(jù)項知識圖譜，向我們對行業(yè)具備知識輸出的能力去轉變。”

在PAAS平臺，中國電信下一步提供的能力不光是以往強調的幫用戶降低成本，提高性價比，而是從省錢、彈性、敏捷、智能、創(chuàng)收方面推進；在SAAS的應用上面盡量降低用戶使用的門檻和方式，中國電信現(xiàn)在通過嵌入人工智能能的模塊以后會大大降低SAAS服務的方式，快速有效地把分析結果進行交付。

吳章先指出，“除上述兩個平臺演進的方式外，中國電信在人工智能發(fā)展定位上，最基礎的通過云化的技術平臺，現(xiàn)在已經(jīng)提供了智能的數(shù)據(jù)服務，4+1產(chǎn)品體系、行業(yè)解決方案。另外對外通過數(shù)據(jù)生態(tài)整合數(shù)據(jù)挖掘的能力，提供除了中國電信之外更多的數(shù)據(jù)，提供安全和能保護用戶隱私的數(shù)據(jù)處理的方式，通過引入合作伙伴的入駐打造開放的生態(tài)。”

制勝AI時代，中國電信數(shù)據(jù)平臺“三步走”

通過人工智能，中國電信在運營上有一些收獲。據(jù)吳章先介紹，中國電信從31省、500多個平臺、上千萬級的網(wǎng)源、300多個本地網(wǎng)，進行數(shù)據(jù)從采、分析里面形成相應的投入，在整個平臺上，中國電信為下面人工智能提供兩大底層的數(shù)據(jù)融合算法。

“值得一提的是UID的算法，我們設計了位置融合，多元數(shù)據(jù)的位置融合數(shù)據(jù)模型。針對不同的數(shù)據(jù)處理對象，針對個體的針對群體的針對區(qū)域的，我們在國家旅游局針對景區(qū)專門做了景區(qū)涂層的專項數(shù)據(jù)分析模型進行相應的分析。”吳章先自豪地說：“UID算法目前已經(jīng)在七大應用場景得以應用，旅游、交通、區(qū)域分析、社會分析等，我們跟國家衛(wèi)計委去年做了流動人口分析專題，都做了相應的實踐，也形成了一套大數(shù)據(jù)指數(shù)。

通過嵌入智能的分析模塊，中國電信去年已經(jīng)把產(chǎn)品運營、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品客戶的溝通形成了一個閉環(huán)。去年24小時之內產(chǎn)品運營通過智能模塊快速的發(fā)現(xiàn)我們運營的異常，直接挽回的經(jīng)濟損失超過60萬。

在談到，未來數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展策略時，吳章先歸納為“三步走”，從數(shù)據(jù)平臺的整合、開放包括來與行業(yè)進行深度合作。

第一步，目前中國電信基礎能力對這個平臺的打造是非常關鍵的，中國電信在云資源池是2+3+X的布局，底層打造數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的網(wǎng)絡，通過底層能力的保障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化的處理、數(shù)據(jù)的存儲和計算，建模和挖掘，同時可以嵌入相應的圖象識別和人工智能的模塊，同時我們也會加上三方或者我們自己開發(fā)的可視化技術提供服務。

第二步，中國電信的數(shù)據(jù)平臺擁有有幾個關鍵的能力，一個是底層的云、網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)深度挖掘的處理，另外大數(shù)據(jù)處理+AI能力，實時構建、數(shù)據(jù)標簽可視化接口、數(shù)據(jù)安全管理和綠色分析、生存環(huán)境和AI的構建能力，在這上面已經(jīng)形成了兩大運營級體系能力。

第三步，通過數(shù)據(jù)生態(tài)的打造，通過對數(shù)據(jù)在底層的智能處理，中國電信在中間層形成可擴展的算法框架和模型切片。通過機器學習，原來的數(shù)據(jù)分析規(guī)則已經(jīng)成百倍甚至千倍以上的膨脹，它對云計算資源的消耗和云計算資源利用的效率會提升很高的要求，所以我們在這上面通過底層的向下的融合，我們把基礎的進一步提升，對外我們通過數(shù)據(jù)的分析形成跨行業(yè)的知識圖譜，這個知識圖譜可以幫助我們的企業(yè)和我們用戶更容易使用我們的數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)造新的行業(yè)服務的價值。

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