近幾年,AI藍(lán)海風(fēng)起云涌,金融、醫(yī)療、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等數(shù)據(jù)電子程度高、數(shù)據(jù)集中且質(zhì)量較高的行業(yè),涌現(xiàn)出大量智能應(yīng)用場景,推動AI應(yīng)用落地。其中,智能客服又因其數(shù)據(jù)可得性高,成為了人工智能率先應(yīng)用以解決行業(yè)痛點的領(lǐng)域。
從蘋果SIRI,微軟小冰,到阿里巴巴小蜜,再到交通銀行嬌嬌,智能客服層出不窮。在科技迭代飛速的當(dāng)下,究竟什么樣的客服才是真正的智能客服?對此,低調(diào)上線自主研發(fā)XMA智能客服系統(tǒng)的馬上消費(fèi)金融,用實際行動表率:真正做到“人機(jī)結(jié)合”,充分平衡智能應(yīng)答與人工客服,實現(xiàn)解決率和滿意度雙高才是真正的智能客服。
面臨場景和數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),智能客服研發(fā)進(jìn)入深水區(qū)
近年來,以人工智能等新技術(shù)為驅(qū)動力的新一輪產(chǎn)業(yè)變革,正深刻改變著人類的生產(chǎn)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。,消費(fèi)金融行業(yè)具備數(shù)據(jù)全、規(guī)模大、維度廣等特點,是極易與人工智能迸發(fā)火花的領(lǐng)域之一。
同時,在人工智能研發(fā)競爭日益白熱化的當(dāng)今,除了產(chǎn)品硬實力的比拼,將人工智能應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中,為消費(fèi)者提供高品質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù),決定著每個金融科技企業(yè)的發(fā)展前景。
在如此背景下,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)陸續(xù)上線“客服機(jī)器人”,期望在降低客戶服務(wù)成本的同時,進(jìn)一步提高客戶服務(wù)的滿意度。但因場景越來越多,數(shù)據(jù)越來越龐大,用戶對智能客服的要求越來越高,智能客服研發(fā)進(jìn)入深水區(qū),面臨新的挑戰(zhàn)。對話系統(tǒng)的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)標(biāo)注的挑戰(zhàn)、業(yè)務(wù)評價的挑戰(zhàn)、復(fù)雜的多輪交互的挑戰(zhàn)、主動學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)等等,都是金融科技企業(yè)在智能客服研發(fā)深水區(qū)所面臨的諸多暗礁。
自主研發(fā)不斷升級,XMA開啟智能客服新時代
面對智能客服研發(fā)的各項挑戰(zhàn),金融科技企業(yè)紛紛加快科技研發(fā)與應(yīng)用的步伐。這其中,從創(chuàng)立之初就將自己定義為“金融科技公司”的持牌消費(fèi)金融公司的馬上消費(fèi)金融,表現(xiàn)十分搶眼。
2017上半年,馬上消費(fèi)金融低調(diào)上線了自主研發(fā)的XMA智能客服系統(tǒng),通過自然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù),為各業(yè)務(wù)線產(chǎn)品用戶提供全天候、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),涵蓋售前業(yè)務(wù)咨詢引導(dǎo)、售后服務(wù)。
XMA智能客服系統(tǒng)深度結(jié)合業(yè)務(wù)場景,應(yīng)答流程引擎支持多輪會話逐步精準(zhǔn)定位用戶需求,提供千人千面的應(yīng)答服務(wù)。同時,結(jié)合在線客服通訊IMA,提供“人機(jī)協(xié)作”解決方案,在服務(wù)的量與質(zhì)中尋找一個趨近最優(yōu)的平衡點,真正實現(xiàn)高解決率和高滿意度。
自上線以來,XMA日均服務(wù)數(shù)萬用戶,解答上百萬用戶問題;經(jīng)過不斷優(yōu)化迭代,業(yè)務(wù)問題首答準(zhǔn)確率超90%,問題解決率70%以上,服務(wù)效果超過同業(yè)水平,對消費(fèi)金融行業(yè)智能客服的研發(fā)與應(yīng)用,起到了很好的示范作用。
身處瞬息萬變的科技時代,消費(fèi)金融行業(yè)迎來了前所未有的挑戰(zhàn)和發(fā)展機(jī)遇,誰能掌握真正的核心科技,誰就能在未來的AI之戰(zhàn)中拔得頭籌,成為引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。以XMA系統(tǒng)上線為契機(jī),馬上消費(fèi)金融將致力于解決更多行業(yè)痛點,并以智能客服為契機(jī),深入數(shù)據(jù)和算法領(lǐng)域,全力打造消費(fèi)金融的AI應(yīng)用。
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