易觀秒算數(shù)據(jù)引擎加持 易觀方舟本地化版V2.0上線

4月30日，精細(xì)化運(yùn)營分析工具-易觀方舟的本地化版本V2.0正式上線。本地化版通過易觀秒算引擎及更開放的PaaS平臺(tái)兩大重要升級(jí)，帶來更快速的即時(shí)查詢、便捷對(duì)接及易于擴(kuò)展的使用體驗(yàn)。

此次易觀方舟產(chǎn)品迭代，在以下兩方面實(shí)現(xiàn)重大升級(jí)：

▌全新自主研發(fā)數(shù)據(jù)引擎——易觀秒算亮相

企業(yè)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng)需求能力越來越強(qiáng)，過去傳統(tǒng)的中心化、非實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)處理的思路，已經(jīng)無法響應(yīng)當(dāng)下業(yè)務(wù)需求。為此，易觀方舟升級(jí)到新一代的大數(shù)據(jù)IOTA架構(gòu)來解決上述問題，IOTA大數(shù)據(jù)架構(gòu)如下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、去ETL化

ETL和相關(guān)開發(fā)一直是大數(shù)據(jù)處理的痛點(diǎn)，IOTA架構(gòu)通過Common Data Model的設(shè)計(jì)，專注在某一個(gè)具體領(lǐng)域的數(shù)據(jù)計(jì)算，從而可以從SDK端開始計(jì)算，中央端只做采集、建立索引和查詢，提高整體數(shù)據(jù)分析的效率。

2、Ad-hoc即時(shí)查詢

鑒于整體的計(jì)算流程機(jī)制，在手機(jī)端、智能IOT事件發(fā)生之時(shí)，就可以直接傳送到云端進(jìn)入real time data區(qū)，可以被前端的Query Engine來查詢。此時(shí)用戶可以使用各種各樣的查詢，直接查到前幾秒發(fā)生的事件，而不用在等待ETL或者Streaming的數(shù)據(jù)研發(fā)和處理。

3、邊緣計(jì)算（Edge-Computing）

將過去統(tǒng)一到中央進(jìn)行整體計(jì)算，分散到數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)和查詢端，數(shù)據(jù)產(chǎn)生既符合Common Data Model。同時(shí)，也給與Realtime model feedback，讓客戶端傳送數(shù)據(jù)的同時(shí)馬上進(jìn)行反饋，而不需要所有事件都要到中央端處理之后再進(jìn)行下發(fā)。

如上圖，IOTA架構(gòu)有各種各樣的實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)IOTA架構(gòu)的思想，易觀自主研發(fā)了易觀秒算引擎，目前支持易觀內(nèi)部月活5.8億設(shè)備端進(jìn)行計(jì)算的同時(shí)，也基于易觀秒算引擎研發(fā)出了可以獨(dú)立部署在企業(yè)客戶內(nèi)，進(jìn)行數(shù)字用戶分析和營銷的“易觀方舟”。

易觀秒算包含數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式SQL查詢引擎，用于針對(duì)各種業(yè)務(wù)場景運(yùn)行快速分析查詢的架構(gòu)，數(shù)據(jù)大小范圍從數(shù)G到數(shù)PB。易觀秒算是為了交互式分析而從頭開始設(shè)計(jì)和構(gòu)建的，同時(shí)更容易擴(kuò)展到更大規(guī)模。易觀秒算有以下幾大特點(diǎn)：

去“ETL”化：數(shù)據(jù)倉庫不在有批量執(zhí)行的概念，時(shí)時(shí)入庫即時(shí)分析;

高效：基于開源數(shù)據(jù)庫Presto,HDFS項(xiàng)目的二次開發(fā)，支持秒級(jí)10億以上級(jí)別的查詢;

穩(wěn)定：經(jīng)過易觀5.8Pb，5.2億月活數(shù)據(jù)錘煉;

專注：專注對(duì)象-事件模型分析，簡化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫復(fù)雜模型從而達(dá)到高效運(yùn)算;

跨數(shù)據(jù)庫：天然支持“Data Federation”數(shù)據(jù)聯(lián)邦針對(duì)Mysql等數(shù)據(jù)庫跨庫查詢;

便捷：支持SQL級(jí)別的二次開發(fā)和UDAF定義;

擴(kuò)充性強(qiáng)：組件基于Apache開源協(xié)議，可支持眾多開源存儲(chǔ)對(duì)接;

▌更開放的PaaS平臺(tái)

除了易觀秒算的加持外，易觀方舟本地版本作為開放性的PaaS平臺(tái)，也具備更開放的數(shù)據(jù)接口、更豐富的數(shù)據(jù)接入方式以及更便捷的數(shù)據(jù)導(dǎo)出方式。在數(shù)據(jù)接入支持客服端采集(Android+iOS+JS+小程序)、服務(wù)端采集(Java+Python);在數(shù)據(jù)導(dǎo)出支持JDBC、Kafka、API。

至此，易觀方舟本地化版本實(shí)現(xiàn)了包括客戶端采集、服務(wù)端采集、外部數(shù)據(jù)增補(bǔ)等多方數(shù)據(jù)支持；通過渠道分析、事件分析、基礎(chǔ)用戶畫像、領(lǐng)域偏好、APP偏好、場景偏好、轉(zhuǎn)化漏斗、留存分析等8大分析模型自定義實(shí)時(shí)查詢;通過行為分群、屬性分群、聚合函數(shù)分群等多種方式自定義分群;而在分群觸達(dá)運(yùn)營閉環(huán)方面，可以通過應(yīng)用內(nèi)消息，支持個(gè)推、極光、小米、百度等多種推送通道，還可以通過郵箱推送支持Sendcloud等郵件服務(wù)商。此外，不同角色自定義看板和多格式數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出，為用戶帶來更豐富便捷的使用體驗(yàn)。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。