專訪龍貓數(shù)據(jù)CTO姚毅：為AI企業(yè)提供精準數(shù)據(jù)服務

對于AI公司來講，數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注過程嚴重拖慢研發(fā)效率，耗費大量人力時間，而且數(shù)據(jù)標出來如果不規(guī)范，量不夠大，難以滿足專業(yè)化的應用需求。然而，每一項 AI 技術的場景應用，背后都需要海量數(shù)據(jù)的支持。所以在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上，專業(yè)化的AI數(shù)據(jù)服務商便應運而生。

隨著AI行業(yè)的縱深發(fā)展對數(shù)據(jù)的需求量不斷增加，數(shù)據(jù)服務即是根據(jù)應用方要求，利用人工為圖片、視頻和語音內(nèi)容打標簽、做標注。為AI公司用來訓練算法模型，然后應用到圖像識別、語音識別、動作識別、自動駕駛等不同領域。數(shù)據(jù)標注得越準確、數(shù)量越多，算法模型的效果就越好，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注決定一家AI公司的行業(yè)競爭力。龍貓數(shù)據(jù)就是奔馳在這個行業(yè)的一匹黑馬。

“深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法，表征學習的目的，是通過從大規(guī)模數(shù)據(jù)中進行學習，并不斷追求更好的表示方法，即通常所說的模型。”龍貓數(shù)據(jù)CTO姚毅說。針對這樣的技術特性，龍貓數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)業(yè)務方面做到了效率高、數(shù)量大、準確性高的特點。

姚毅介紹：“數(shù)據(jù)采集方面，性別、年齡都要控制好比例，還要考慮地域的差異。甚至采集設備的位置都會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量;數(shù)據(jù)的清洗標注環(huán)節(jié)，要根據(jù)作業(yè)的精度要求去掉不符合的數(shù)據(jù)。最后質(zhì)量檢測，要驗證合格的數(shù)據(jù)率，不合格數(shù)據(jù)需要重走流程。”

人工智能有三大要素：計算力、算法和數(shù)據(jù)。其中數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，數(shù)據(jù)量越大算法的效果越好，使得企業(yè)可以實現(xiàn)一些過去只有人能夠做的事情，因此數(shù)據(jù)是人工智能的前提。據(jù)姚毅介紹：“龍貓數(shù)據(jù)對客戶在數(shù)據(jù)采集和標注領域提出的需求由技術團隊提供定制化服務，旗下?lián)碛械谋姲脚_龍貓眾包，包括移動端APP、PC端標注網(wǎng)站等提供精準的數(shù)據(jù)采集及標注。”姚毅表示，目前龍貓眾包用戶量達到四百余萬，可承擔千萬人以上樣本量，是國內(nèi)可調(diào)動數(shù)據(jù)處理人員最多、結果最精準的 AI 數(shù)據(jù)服務平臺。

在采訪中姚毅不止一次提到在數(shù)據(jù)采集和標注中“精準”對AI客戶的重要性，龍貓數(shù)據(jù)的精準和極致又是如何做到的?因為數(shù)據(jù)具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。所以“精準”取決于數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量與質(zhì)量。龍貓數(shù)據(jù)不斷的采集、標注、清洗、存儲等方式快速獲取有價值的數(shù)據(jù)和信息，積累大量數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)樣本，為人工智能機器的深度學習。因此，人工智能產(chǎn)品精準的識別度需要大量的數(shù)據(jù)樣本支持其計算機進行深度學習、訓練。換句話說，龍貓數(shù)據(jù)“精準”的數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)品研發(fā)結果的核心要素!

姚毅認為在人工智能行業(yè)快速發(fā)展的前提下，以深度學習為代表的算法在諸多領域被逐漸應用，對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，尤其是優(yōu)質(zhì)一手數(shù)據(jù)的需求量快速增長。當前，這些“有價值”的數(shù)

據(jù)往往很難依靠市場上的“公開數(shù)據(jù)”獲取，因而為做AI數(shù)據(jù)服務的公司提供了新的市場機遇。

據(jù)了解龍貓數(shù)據(jù)成立于2014年，是一家專業(yè)的AI數(shù)據(jù)服務公司，致力于為整個AI領域提供最專業(yè)的數(shù)據(jù)服務。龍貓數(shù)據(jù)經(jīng)過三年的發(fā)展已經(jīng)成為國內(nèi)AI數(shù)據(jù)主要的服務商，受到業(yè)界廣泛的認可。創(chuàng)始人CTO姚毅畢業(yè)于浙江大學 計算機系工學碩士，多年技術開發(fā)及管理經(jīng)驗。創(chuàng)業(yè)前曾就職于 Google、中興、點心、豌豆莢等公司。2010年作為第一批工程師加入創(chuàng)新工場，成為點心OS團隊創(chuàng)始團隊成員。2012年加入豌豆莢，領導好友系統(tǒng)及游戲 SDK的開發(fā)，使好友系統(tǒng)積累上億條用戶數(shù)據(jù)，SDK 嵌入一千多款游戲。

高質(zhì)量的人才創(chuàng)造高質(zhì)量的技術，高質(zhì)量的技術提供高質(zhì)量的服務。用模塊化的思路打造平臺，實現(xiàn)能夠快速匹配用戶需求的共享數(shù)據(jù)平臺。帶著這個理念與邏輯詳細龍貓數(shù)據(jù)在未來的發(fā)展道路上一定會更快更穩(wěn)，創(chuàng)新科技!

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