Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出？

日前，Wayz.ai獲得光速中國、藍馳創(chuàng)投領(lǐng)投的8000萬美元融資。

陶闖帶領(lǐng)的Wayz.ai是憑什么撬動了8000萬美元融資?2017年才創(chuàng)辦的Wayz.ai要如何在高精度地圖的賽道中跑出，又會如何應對地圖巨頭和地圖資質(zhì)的壓力?

雖然陶闖更為人所知的身份是前PPTV CEO，但他更久遠的身份，其實是地圖行業(yè)的頂尖業(yè)內(nèi)人士。

陶闖本碩畢業(yè)于武漢測繪科技大學(后并入武大，為武大測繪學院，代表測繪學科頂級水平)，隨后又拿到了加拿大卡爾加里大學的地學信息工程學理學博士。隨后陶闖在地圖領(lǐng)域獲得了加拿大國家首席研究教授的頭銜，指導過博士碩士40多人，發(fā)表200多篇論文，是國際地圖界的權(quán)威級專家。

2001年，陶闖在加拿大創(chuàng)辦Geotango，比Google Earth的前身Keyhole更早，Geotango推出了全球第一個網(wǎng)絡三維地圖Globalview。2005年公司被微軟收購，擔任微軟地圖全球總經(jīng)理并負責其全球業(yè)務。回國后，陶闖作為創(chuàng)始合伙人以CEO身份加入PPTV。

到2017年，無人駕駛創(chuàng)業(yè)之火越燒越旺。陶闖認定，汽車將是未來最大的智能終端。而在自動駕駛的多個創(chuàng)業(yè)賽道中，被認為是高等級自動駕駛必需品的高精地圖，擁有遠超此前地圖的數(shù)據(jù)量以及新的制作邏輯，需要AI、地圖采集制作、云端平臺多重能力的結(jié)合，有較高的進入門檻——這些能力都在陶闖的經(jīng)驗范疇之內(nèi)。

陶闖正式敲定高精地圖的創(chuàng)業(yè)方向，謀劃成立Wayz.ai。為了讓2017年才成立的Wayz.ai少走彎路，陶闖在成立公司時竭力從相關(guān)技術(shù)領(lǐng)先的公司網(wǎng)羅富有經(jīng)驗的人才。Wayz.ai采取合伙制吸引人才，其骨干主要來自于Uber、百度、高德、高通、德儀等公司。

這些人才中包括了Uber無人車ATC(Advanced Technology Group Car)地圖組的Tech Lead崔運凱，如今他的身份是Wayz.ai的副總裁，負責自動駕駛業(yè)務線。以及在地圖定位和IoT行業(yè)擁有18年經(jīng)驗的前AiMap創(chuàng)始人兼CEO，陳文亞，也被陶闖招募過來成為負責汽車事業(yè)部的副總裁。

wayz.ai合伙人和副總裁，前Uber無人車ATC Tech lead

陳文亞，前AiMap 創(chuàng)始人，wayz.ai副總裁

提供高精地圖+高精定位打包方案

與很多高精地圖創(chuàng)業(yè)公司不同的是，Wayz.ai更加強調(diào)“定位“而不是”地圖“。從其名字就可以看出，Wayz諧音“位置”。

Wayz.ai提供的將不僅僅是一張高精度地圖，而是整合了”高精定位“+”高精地圖“的一套端到端服務。自動駕駛車輛的感知數(shù)據(jù)、原始的地圖數(shù)據(jù)到Wayz.ai的服務模塊中，Wayz.ai將直接向下游應用方輸出定位的結(jié)果。

陶闖認為，高精地圖的應用方，比如車廠，他們中的許多并不想在一張高精度地圖上再投入精力做定位算法，反而更傾向于有一套穩(wěn)定的、安全可靠的定位方案。

”實際上目前海外主流的自動駕駛模式，包括谷歌、Uber，他們基本上都已經(jīng)把定位和地圖一起，做成一個單獨的模塊。“陶闖告訴車東西，他很認同自動駕駛產(chǎn)業(yè)將按“定位、感知、路徑規(guī)劃、決策控制”四大流程將形成模塊化產(chǎn)業(yè)分工的理念。

Wayz.ai以高精地圖為基礎(chǔ)解決定位的問題(高精度地圖可以同時解決大量靜態(tài)物體的感知)，可以讓下游的整車廠或者自動駕駛方案商騰出更多的人力、物力、算力來解決動態(tài)物體感知、路徑規(guī)劃、決策控制上的難題。

對Wayz.ai來說，這種分工也能夠讓其更加專注把高精地圖和高精定位做好。

陶闖特別提到，Wayz.ai招募了芯片工程師，未來會將高精地圖+高精定位的服務打造成軟硬件一體的方案，從而提高性能、優(yōu)化整個模塊的功耗。Wayz.ai副總裁崔運凱則向車東西解釋，其形態(tài)會類似于現(xiàn)在汽車上專門負責某個功能的ECU。

此外，自動駕駛對安全高度敏感，Wayz.ai也將予以針對性解決。在高精定位方面，Wayz.ai會將基于高精定圖的定位方案與衛(wèi)星導航、IMU整合，保證定位的可靠性?；诟呔貓D采集的數(shù)據(jù)，Wayz.ai會搭建自動駕駛仿真系統(tǒng)供客戶使用，尋找自動駕駛的Corner Case，提升自動駕駛算法可靠性。

▲左圖為采集的原始圖像，右圖為仿真系統(tǒng)還原的場景

目前，Wayz.ai確定將會提供的服務包括高精地圖、高精定位、安全仿真。

而針對高精地圖數(shù)據(jù)量大、實時性要求高等難點，Wayz.ai將應用人工智能技術(shù)實現(xiàn)制圖的高度自動化，同時建立強大的云平臺以應對未來將超過PB(1PB=1024TB)的數(shù)據(jù)日吞吐量。

由于既不造車，也不做全棧的自動駕駛方案，Wayz提供的是更底層的基礎(chǔ)設(shè)施，因此無論是整車廠還是自動駕駛方案商，都是Wayz.ai的潛在客戶。陶闖向車東西透露，目前Wayz.ai已經(jīng)和數(shù)家整車廠達成了合作意向，同多家無人駕駛公司也建立了合作關(guān)系。

主攻L4高精地圖 部署成規(guī)模的采集工作

對團隊背景靚麗同時具有高度服務精神的Wayz.ai來說，提供服務的一切前提在于，擁有一張質(zhì)量足夠高、覆蓋足夠廣的高精度地圖。

因此，在高精度地圖采集的技術(shù)選擇上，Wayz.ai采用的是多傳感器融合的路線。具體來說，Wayz.ai在首次采集時，將以激光雷達為主(并非僅使用激光雷達)形成高質(zhì)量的基準圖，后續(xù)的更新上，則會更多地采用視覺方案。

同樣，為了保證高精度地圖的質(zhì)量，Wayz.ai將采用自采為主、眾包采集作更新、輔助之用的地圖采集方式。

陶闖告訴車東西，在硬件團隊支持下，Wayz.ai的采集車已經(jīng)開始組裝，在今年年底，Wayz.ai就會開始成規(guī)模的采集工作。Wayz.ai的目標是，讓其高精地圖在明年完成100萬公里核心區(qū)域主要道路的覆蓋。

Wayz.ai的地圖采集工作，會直接在更復雜的城市道路開始，而不是先采集更簡單的高速路的高精地圖來滿足L2、L3自動駕駛車輛的需求(比如Super Cruise)。這種“炫技”式的采集方式，是陶闖對自動駕駛發(fā)展路徑的判斷：L2級自動駕駛即ADAS，未來雖然會有廣闊市場，但其技術(shù)對高精地圖和高精定位幾乎沒有需求。

而L3級自動駕駛的權(quán)責不明(車自己開，但人要負責監(jiān)控)問題，決定了L3級自動駕駛方案的市場空間存在很大的疑慮。因此，Wayz.ai的高精地圖主要面向的即L4級自動駕駛(無人駕駛)。這引發(fā)了另一個問題——當業(yè)界普遍認為無人駕駛的普及還需要數(shù)年之時，Wayz.ai要如何保證資金充足，留存到商業(yè)化的時間點?

對于資金問題，Wayz.ai近期拿到了融資，短期內(nèi)不成問題。而長期來看，陶闖認為需要高精度地圖的L4級自動駕駛在2023年-2025年會迎來爆發(fā)，而汽車工業(yè)的長周期決定了至少在2020-2021年就要有一個成型的方案，因此Wayz.ai主攻L4高精地圖商業(yè)化時間點不會太晚。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。