Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出？

日前，Wayz.ai獲得光速中國(guó)、藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投的8000萬(wàn)美元融資。

陶闖帶領(lǐng)的Wayz.ai是憑什么撬動(dòng)了8000萬(wàn)美元融資?2017年才創(chuàng)辦的Wayz.ai要如何在高精度地圖的賽道中跑出，又會(huì)如何應(yīng)對(duì)地圖巨頭和地圖資質(zhì)的壓力?

雖然陶闖更為人所知的身份是前PPTV CEO，但他更久遠(yuǎn)的身份，其實(shí)是地圖行業(yè)的頂尖業(yè)內(nèi)人士。

陶闖本碩畢業(yè)于武漢測(cè)繪科技大學(xué)(后并入武大，為武大測(cè)繪學(xué)院，代表測(cè)繪學(xué)科頂級(jí)水平)，隨后又拿到了加拿大卡爾加里大學(xué)的地學(xué)信息工程學(xué)理學(xué)博士。隨后陶闖在地圖領(lǐng)域獲得了加拿大國(guó)家首席研究教授的頭銜，指導(dǎo)過(guò)博士碩士40多人，發(fā)表200多篇論文，是國(guó)際地圖界的權(quán)威級(jí)專(zhuān)家。

2001年，陶闖在加拿大創(chuàng)辦Geotango，比Google Earth的前身Keyhole更早，Geotango推出了全球第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)三維地圖Globalview。2005年公司被微軟收購(gòu)，擔(dān)任微軟地圖全球總經(jīng)理并負(fù)責(zé)其全球業(yè)務(wù)。回國(guó)后，陶闖作為創(chuàng)始合伙人以CEO身份加入PPTV。

到2017年，無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)之火越燒越旺。陶闖認(rèn)定，汽車(chē)將是未來(lái)最大的智能終端。而在自動(dòng)駕駛的多個(gè)創(chuàng)業(yè)賽道中，被認(rèn)為是高等級(jí)自動(dòng)駕駛必需品的高精地圖，擁有遠(yuǎn)超此前地圖的數(shù)據(jù)量以及新的制作邏輯，需要AI、地圖采集制作、云端平臺(tái)多重能力的結(jié)合，有較高的進(jìn)入門(mén)檻——這些能力都在陶闖的經(jīng)驗(yàn)范疇之內(nèi)。

陶闖正式敲定高精地圖的創(chuàng)業(yè)方向，謀劃成立Wayz.ai。為了讓2017年才成立的Wayz.ai少走彎路，陶闖在成立公司時(shí)竭力從相關(guān)技術(shù)領(lǐng)先的公司網(wǎng)羅富有經(jīng)驗(yàn)的人才。Wayz.ai采取合伙制吸引人才，其骨干主要來(lái)自于Uber、百度、高德、高通、德儀等公司。

這些人才中包括了Uber無(wú)人車(chē)ATC(Advanced Technology Group Car)地圖組的Tech Lead崔運(yùn)凱，如今他的身份是Wayz.ai的副總裁，負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)線。以及在地圖定位和IoT行業(yè)擁有18年經(jīng)驗(yàn)的前AiMap創(chuàng)始人兼CEO，陳文亞，也被陶闖招募過(guò)來(lái)成為負(fù)責(zé)汽車(chē)事業(yè)部的副總裁。

wayz.ai合伙人和副總裁，前Uber無(wú)人車(chē)ATC Tech lead

陳文亞，前AiMap 創(chuàng)始人，wayz.ai副總裁

提供高精地圖+高精定位打包方案

與很多高精地圖創(chuàng)業(yè)公司不同的是，Wayz.ai更加強(qiáng)調(diào)“定位“而不是”地圖“。從其名字就可以看出，Wayz諧音“位置”。

Wayz.ai提供的將不僅僅是一張高精度地圖，而是整合了”高精定位“+”高精地圖“的一套端到端服務(wù)。自動(dòng)駕駛車(chē)輛的感知數(shù)據(jù)、原始的地圖數(shù)據(jù)到Wayz.ai的服務(wù)模塊中，Wayz.ai將直接向下游應(yīng)用方輸出定位的結(jié)果。

陶闖認(rèn)為，高精地圖的應(yīng)用方，比如車(chē)廠，他們中的許多并不想在一張高精度地圖上再投入精力做定位算法，反而更傾向于有一套穩(wěn)定的、安全可靠的定位方案。

”實(shí)際上目前海外主流的自動(dòng)駕駛模式，包括谷歌、Uber，他們基本上都已經(jīng)把定位和地圖一起，做成一個(gè)單獨(dú)的模塊。“陶闖告訴車(chē)東西，他很認(rèn)同自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)將按“定位、感知、路徑規(guī)劃、決策控制”四大流程將形成模塊化產(chǎn)業(yè)分工的理念。

Wayz.ai以高精地圖為基礎(chǔ)解決定位的問(wèn)題(高精度地圖可以同時(shí)解決大量靜態(tài)物體的感知)，可以讓下游的整車(chē)廠或者自動(dòng)駕駛方案商騰出更多的人力、物力、算力來(lái)解決動(dòng)態(tài)物體感知、路徑規(guī)劃、決策控制上的難題。

對(duì)Wayz.ai來(lái)說(shuō)，這種分工也能夠讓其更加專(zhuān)注把高精地圖和高精定位做好。

陶闖特別提到，Wayz.ai招募了芯片工程師，未來(lái)會(huì)將高精地圖+高精定位的服務(wù)打造成軟硬件一體的方案，從而提高性能、優(yōu)化整個(gè)模塊的功耗。Wayz.ai副總裁崔運(yùn)凱則向車(chē)東西解釋?zhuān)湫螒B(tài)會(huì)類(lèi)似于現(xiàn)在汽車(chē)上專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)某個(gè)功能的ECU。

此外，自動(dòng)駕駛對(duì)安全高度敏感，Wayz.ai也將予以針對(duì)性解決。在高精定位方面，Wayz.ai會(huì)將基于高精定圖的定位方案與衛(wèi)星導(dǎo)航、IMU整合，保證定位的可靠性?；诟呔貓D采集的數(shù)據(jù)，Wayz.ai會(huì)搭建自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)供客戶使用，尋找自動(dòng)駕駛的Corner Case，提升自動(dòng)駕駛算法可靠性。

▲左圖為采集的原始圖像，右圖為仿真系統(tǒng)還原的場(chǎng)景

目前，Wayz.ai確定將會(huì)提供的服務(wù)包括高精地圖、高精定位、安全仿真。

而針對(duì)高精地圖數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高等難點(diǎn)，Wayz.ai將應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)制圖的高度自動(dòng)化，同時(shí)建立強(qiáng)大的云平臺(tái)以應(yīng)對(duì)未來(lái)將超過(guò)PB(1PB=1024TB)的數(shù)據(jù)日吞吐量。

由于既不造車(chē)，也不做全棧的自動(dòng)駕駛方案，Wayz提供的是更底層的基礎(chǔ)設(shè)施，因此無(wú)論是整車(chē)廠還是自動(dòng)駕駛方案商，都是Wayz.ai的潛在客戶。陶闖向車(chē)東西透露，目前Wayz.ai已經(jīng)和數(shù)家整車(chē)廠達(dá)成了合作意向，同多家無(wú)人駕駛公司也建立了合作關(guān)系。

主攻L4高精地圖 部署成規(guī)模的采集工作

對(duì)團(tuán)隊(duì)背景靚麗同時(shí)具有高度服務(wù)精神的Wayz.ai來(lái)說(shuō)，提供服務(wù)的一切前提在于，擁有一張質(zhì)量足夠高、覆蓋足夠廣的高精度地圖。

因此，在高精度地圖采集的技術(shù)選擇上，Wayz.ai采用的是多傳感器融合的路線。具體來(lái)說(shuō)，Wayz.ai在首次采集時(shí)，將以激光雷達(dá)為主(并非僅使用激光雷達(dá))形成高質(zhì)量的基準(zhǔn)圖，后續(xù)的更新上，則會(huì)更多地采用視覺(jué)方案。

同樣，為了保證高精度地圖的質(zhì)量，Wayz.ai將采用自采為主、眾包采集作更新、輔助之用的地圖采集方式。

陶闖告訴車(chē)東西，在硬件團(tuán)隊(duì)支持下，Wayz.ai的采集車(chē)已經(jīng)開(kāi)始組裝，在今年年底，Wayz.ai就會(huì)開(kāi)始成規(guī)模的采集工作。Wayz.ai的目標(biāo)是，讓其高精地圖在明年完成100萬(wàn)公里核心區(qū)域主要道路的覆蓋。

Wayz.ai的地圖采集工作，會(huì)直接在更復(fù)雜的城市道路開(kāi)始，而不是先采集更簡(jiǎn)單的高速路的高精地圖來(lái)滿足L2、L3自動(dòng)駕駛車(chē)輛的需求(比如Super Cruise)。這種“炫技”式的采集方式，是陶闖對(duì)自動(dòng)駕駛發(fā)展路徑的判斷：L2級(jí)自動(dòng)駕駛即ADAS，未來(lái)雖然會(huì)有廣闊市場(chǎng)，但其技術(shù)對(duì)高精地圖和高精定位幾乎沒(méi)有需求。

而L3級(jí)自動(dòng)駕駛的權(quán)責(zé)不明(車(chē)自己開(kāi)，但人要負(fù)責(zé)監(jiān)控)問(wèn)題，決定了L3級(jí)自動(dòng)駕駛方案的市場(chǎng)空間存在很大的疑慮。因此，Wayz.ai的高精地圖主要面向的即L4級(jí)自動(dòng)駕駛(無(wú)人駕駛)。這引發(fā)了另一個(gè)問(wèn)題——當(dāng)業(yè)界普遍認(rèn)為無(wú)人駕駛的普及還需要數(shù)年之時(shí)，Wayz.ai要如何保證資金充足，留存到商業(yè)化的時(shí)間點(diǎn)?

對(duì)于資金問(wèn)題，Wayz.ai近期拿到了融資，短期內(nèi)不成問(wèn)題。而長(zhǎng)期來(lái)看，陶闖認(rèn)為需要高精度地圖的L4級(jí)自動(dòng)駕駛在2023年-2025年會(huì)迎來(lái)爆發(fā)，而汽車(chē)工業(yè)的長(zhǎng)周期決定了至少在2020-2021年就要有一個(gè)成型的方案，因此Wayz.ai主攻L4高精地圖商業(yè)化時(shí)間點(diǎn)不會(huì)太晚。

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