龍貓數(shù)據(jù)：為什么手機(jī)廠商都稱自己為 AI 手機(jī)

科技大爆炸的時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)創(chuàng)新給帶來的互聯(lián)網(wǎng)與智能硬件帶來的發(fā)展，很巧妙的通過物質(zhì)、精神和時(shí)間侵蝕著、影響著、推動(dòng)著人們的生活。

繼10年前喬布斯帶領(lǐng)蘋果重新定義手機(jī)之后，加以AI芯片的誕生，令人工智能手機(jī)有了跨越式的進(jìn)步，人們通過它能夠體驗(yàn)到更豐富的功能。智能手機(jī)就像個(gè)人電腦一樣，具有獨(dú)立的操作系統(tǒng)，可以由用戶自行安裝軟件、游戲等第三方服務(wù)商提供的程序，通過此類程序來不斷對(duì)手機(jī)的功能進(jìn)行擴(kuò)充，并可以通過移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)(Wi-Fi)接入的這樣一類手機(jī)的總稱”。智能手機(jī)橫空出世，空前的跨越年齡、性別、種族、地域、國(guó)家等多個(gè)大維度，這個(gè)高科技的“大玩具”成為人們生活和工作的必需品。

人們基本上任何場(chǎng)景和時(shí)間下都離不開手機(jī)，手機(jī)市場(chǎng)也隨著人們需求的增加而繁榮。越來越多的智能手機(jī)廠商加入到了“AI”大軍之中，他們的宣傳內(nèi)容基本是給用戶灌輸一個(gè)思想：由于我們的手機(jī)加入了AI，所以能力會(huì)更加強(qiáng)悍。這其中宣傳看多了之后我們?nèi)菀仔纬梢粋€(gè)觀點(diǎn)：AI的作用，就是增強(qiáng)。

一個(gè)不算太恰當(dāng)?shù)谋扔?，手機(jī)不再只是一個(gè)機(jī)械的工具，而是一個(gè)開始有自己思想的仆人。

各大手機(jī)廠商產(chǎn)品研發(fā)運(yùn)用了哪些創(chuàng)新性人工智能技術(shù)：

當(dāng)人工智能入駐手機(jī)后，AI科技給手機(jī)帶來的智能化功能變革：

01、手機(jī)智能助理

以語(yǔ)音助手的形式出現(xiàn)的自然語(yǔ)言處理，從最早蘋果的Siri，微軟的Cortana和小冰，這些都是最早出現(xiàn)在手機(jī)上的AI智能語(yǔ)音助手。AI語(yǔ)音助手對(duì)于我們使用體驗(yàn)的提升是顯而易見的，更智能的Siri，Bixby等語(yǔ)音助手，對(duì)于我們的幫助都是看得見的，而且通過反復(fù)教語(yǔ)音助手還可以讓手機(jī)按照你的意愿回答問題。

三星的 Bixby 語(yǔ)音助手功能則更是 AI 對(duì) App 整合的一個(gè)典型代表。比如語(yǔ)言邏輯很復(fù)雜的「用第一張照片發(fā)朋友圈并說開會(huì)了」，Bixby 能快速識(shí)別，并按照這句話的內(nèi)容配上圖庫(kù)第一張照片，發(fā)朋友圈狀態(tài)「開會(huì)了」。

在這一系列動(dòng)作中，三星 Bixby 調(diào)動(dòng)了圖庫(kù)里的照片，又打開了微信朋友圈，這是一個(gè)很典型的多應(yīng)用聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景。而在三星的介紹中，Bixby 用戶經(jīng)過自定義設(shè)置，早上起床時(shí)，遇到需要手機(jī)提高亮度、打開音樂、關(guān)閉勿擾模式等一系列復(fù)雜操作的情況下，僅需一句特殊指令就可以完成所有操作。

通過語(yǔ)音控制手機(jī)，有可能是一個(gè)媲美iPhone觸屏控制手機(jī)的殺手級(jí)交互應(yīng)用，這意味著開創(chuàng)出新一代計(jì)算中心的可能。誰能將這一塊用戶體驗(yàn)做好，一方面將大大降低使用門檻，另一方面將極高提高用戶效率和用戶體驗(yàn)，其成就或許不亞于喬布斯在蘋果公司的創(chuàng)新。

02、相機(jī)特效

·人臉識(shí)別：被提到最多的就是手機(jī)的攝像頭方面，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別用戶樣貌的變化，即使用戶戴著帽子，留起胡須，或者佩戴眼鏡，用戶也一樣可以使用面部識(shí)別功能。人工智能就會(huì)自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)景，然后將相機(jī)自動(dòng)調(diào)節(jié)到最合適的參數(shù)上。

以榮耀 V10 為例，它的 AI 拍照能力可以自動(dòng)識(shí)別出 13 種場(chǎng)景，系統(tǒng)會(huì)匹配專業(yè)攝影師拍攝這種場(chǎng)景時(shí)的參數(shù)，從而幫助用戶拍出更出色的照片。用戶在使用這項(xiàng)功能的時(shí)候，并不會(huì)明顯感知到，但在無形中，普通用戶與專業(yè)人士的差距得到了一定程度上的減小。

舉個(gè)例子，如今的智能手機(jī)將面部識(shí)別作為 AI 功能的展示方式。而早在 Android 4.X 時(shí)代，Google 就在系統(tǒng)中加入了人臉識(shí)別。

但實(shí)際上，且不論兩種識(shí)別方式的云泥之別，在邏輯上，兩者就有根本不同。Android 4.X 時(shí)代的「人臉識(shí)別」過程中，用戶的臉只是一把用來開鎖的鑰匙，稍有異樣便不能被識(shí)別;如今 AI 時(shí)代的人臉識(shí)別則是，手機(jī)通過學(xué)習(xí)記住了用戶的面部特征，然后手機(jī)自動(dòng)為用戶打開。

· 場(chǎng)景優(yōu)化：通過視覺信息的采集，運(yùn)用人工智能對(duì)圖形圖像做精準(zhǔn)地比對(duì)分析，讓機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、理解和思考，從而以立體顯示方式，在手機(jī)上創(chuàng)造出更完美、更真實(shí)的圖像信息。(局部效果增強(qiáng)、局部小草變的更綠)

AI進(jìn)行拍照風(fēng)格化和人像深度處理，已經(jīng)并不新鮮。接下來用AI進(jìn)行圖像增強(qiáng)，處理光影拍攝和動(dòng)態(tài)捕捉會(huì)成為新的亮點(diǎn)。

就好比：使用圖像語(yǔ)義分割與分區(qū)調(diào)效的AI技術(shù)，使得藍(lán)天更通透，綠草更郁郁蔥蔥，畫面層次更加分明，隨手拍出大師級(jí)作品;AI智能檢測(cè)，多人合影亦能精準(zhǔn)虛化，智能構(gòu)圖提醒幫你拍住大家都稱贊的合影;圖像識(shí)別的智慧美顏，人景分離帶來唯美虛化分區(qū)調(diào)優(yōu)令細(xì)節(jié)更清晰，膚白貌美，拍出自然精致;AI智能補(bǔ)光，讓膚色保持一致，給你專屬打光師的極致效果。

03、照片分類

人臉識(shí)別帶來的新功能，是“人物”相冊(cè)。蘋果會(huì)自動(dòng)按照照片中的不同人物，分成不同相冊(cè)，用戶還可以為每個(gè)相冊(cè)添加名字，便于查找。

而對(duì)物體和場(chǎng)景的識(shí)別，帶來的是“強(qiáng)大的搜索”。比如說一張有山有水有人有馬的照片，以后就可以根據(jù)其中的場(chǎng)景(山、河)和物體(人、馬)搜索出來。

這三者結(jié)合起來，就有了新“照片”應(yīng)用中的“回憶”功能。蘋果會(huì)根據(jù)照片的拍攝時(shí)間地點(diǎn)、其中的人、物體和場(chǎng)景，將它們以“回憶”的形式組織起來，還附贈(zèng)蘋果幫你配了背景音樂的視頻，比如說某次全家出門旅行的照片，就會(huì)被自動(dòng)放在同一個(gè)“回憶”中。

AI手機(jī)特殊功能背后的技術(shù)：

01、人臉識(shí)別

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

而人臉識(shí)別需要積累采集大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))

龍貓數(shù)據(jù)，為諸多手機(jī)廠商采集標(biāo)注了大量的人臉數(shù)據(jù)，包括人臉輪廓，五官位置，和人臉關(guān)鍵點(diǎn)等 特征提取，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率在行業(yè)內(nèi)首屈一指!

強(qiáng)大的人臉識(shí)別功能通過Face ID 打開您的手機(jī)，再也不用擔(dān)心指紋解鎖出現(xiàn)的指紋不清晰時(shí)反復(fù)按鍵最后不得不只能輸入密碼的尷尬情況， 同時(shí)也不需要擔(dān)心Face ID 支付失敗或者被盜取，等危急情況發(fā)生。

02、NLP自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能和語(yǔ)言學(xué)的一部分，它致力于使用計(jì)算機(jī)理解人類語(yǔ)言中的句子或詞語(yǔ)。NLP 以降低用戶工作量并滿足使用自然語(yǔ)言進(jìn)行人機(jī)交互的愿望為目的。因?yàn)橛脩艨赡懿皇煜C(jī)器語(yǔ)言，所以 NLP 就能幫助這樣的用戶使用自然語(yǔ)言和機(jī)器交流。

NLP應(yīng)用于各種領(lǐng)域：

拼寫檢查

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查找同義詞

從網(wǎng)站提取信息，例如：產(chǎn)品價(jià)格，日期，地點(diǎn)，人員或公司名稱

機(jī)器翻譯

口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)、

復(fù)雜的問答系統(tǒng)

作為人工智能的一個(gè)分支，深度學(xué)習(xí)及大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練仍是決定NLP的主要因素：

一條基礎(chǔ)語(yǔ)料最終將被處理為所歸屬領(lǐng)域、目的意圖、和基礎(chǔ)分詞，然后將其輸入至NLP算法，基于大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，最終貢獻(xiàn)于各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

03、語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本，簡(jiǎn)稱ASR(Automatic Speech Recognition)。應(yīng)用ASR技術(shù)的常見產(chǎn)品包括語(yǔ)音輸入法、語(yǔ)音錄音工具等，幫助用戶快速將語(yǔ)音信息記錄為文本。

龍貓數(shù)據(jù)了解到的中文語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品主要有：搜狗輸入法、訊飛輸入法、Apple Siri、Google Now(被墻了)和出門問問，微軟小冰等，然后還有各種智能音響，吃瓜群眾肯定都想知道他們是怎能實(shí)現(xiàn)的，其實(shí)最重要的兩個(gè)步驟就是訓(xùn)練和識(shí)別：

訓(xùn)練(Training)：預(yù)先分析出語(yǔ)音特征參數(shù)，制作語(yǔ)音模板，并存放在語(yǔ)音參數(shù)庫(kù)中。

識(shí)別(Recognition)：待識(shí)語(yǔ)音經(jīng)過與訓(xùn)練時(shí)相同的分析，得到語(yǔ)音參數(shù)。將它與庫(kù)中的參考模板一一比較，并采用判決的方法找出最接近語(yǔ)音特征的模板，得出識(shí)別結(jié)果。

那么你一定很好奇，訓(xùn)練什么數(shù)據(jù)，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)是怎么來的。龍貓數(shù)據(jù)在ASR 數(shù)據(jù)標(biāo)注上下足了功夫，為各行業(yè)的客戶采集了大量的音頻數(shù)據(jù)，包括小孩哭聲，車內(nèi)場(chǎng)景下的對(duì)話，家庭場(chǎng)景下的對(duì)話 等，并可以對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行分類，語(yǔ)音的文本轉(zhuǎn)寫、校對(duì)、發(fā)音人的角色，噪音，語(yǔ)音內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注等。

04、圖像識(shí)別

圖像語(yǔ)義分割可以說是圖像理解的基石性技術(shù)，在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)(具體為街景識(shí)別與理解)、無人機(jī)應(yīng)用(著陸點(diǎn)判斷)以及穿戴式設(shè)備應(yīng)用中舉足輕重。我們都知道，圖像是由許多像素(Pixel)組成，而「語(yǔ)義分割」顧名思義就是將像素按照?qǐng)D像中表達(dá)語(yǔ)義含義的不同進(jìn)行分組(Grouping)/分割(Segmentation)。

語(yǔ)義分割需要的圖形樣本數(shù)據(jù)應(yīng)該是機(jī)器學(xué)習(xí)中比較復(fù)雜的一種，也是非常難標(biāo)注的一種，因?yàn)閳D片中的物體多重多樣，場(chǎng)景尤其復(fù)雜，龍貓數(shù)據(jù)針對(duì) 語(yǔ)義分割類型的數(shù)據(jù)處理，特意投入大量研發(fā)人員，開發(fā)了魔法筆 ，多邊形標(biāo)注 和超像素分割等標(biāo)注工具，大大提供了標(biāo)注效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性!

AI手機(jī)智能的程度取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率：

2018年人工智能生態(tài)逐漸成熟，而智能手機(jī)就是一個(gè)重要的“邊界”，AI手機(jī)的體驗(yàn)也會(huì)產(chǎn)生天差地別的變化，最終全能競(jìng)賽已然上演，同時(shí)第一梯隊(duì)的AI手機(jī)也會(huì)和后來者拉開越來越大的距離。

龍貓數(shù)據(jù)認(rèn)為，AI手機(jī)的研發(fā)需要大量的知識(shí)和邏輯對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，數(shù)據(jù)樣本產(chǎn)出的質(zhì)量與效率直接影響AI手機(jī)的“智能”程度。因此，人工智能產(chǎn)品方與數(shù)據(jù)服務(wù)方是相輔相成緊密配合的關(guān)系，不斷的生產(chǎn)大數(shù)量、高質(zhì)量和高效率的數(shù)據(jù)樣本，幫助人工智能企業(yè)提高機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的正確性和規(guī)模性。

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