上醫(yī)治未病,Airdoc基于AI做好慢性病預(yù)防

古有名醫(yī)曰扁鵲,醫(yī)術(shù)高明聞于朝野。然扁老師有言,若論醫(yī)術(shù):“長兄最善,中兄次之,扁鵲最為下。”魏文侯問道:此話怎講?扁鵲曰:“長兄于病視神,未有形而除之,故名不出于家。中兄治病,其在毫毛,故名不出于閭。若扁鵲者,血脈、投毒藥、副肌膚間,而名出聞于諸侯。”

此之所謂:上醫(yī)治未病。

其實每個人都懂這個道理,也不會有人反對扁鵲老師的分析。

然而,500年來,在治未病領(lǐng)域,中國卻一直未有像樣的商業(yè)模式出現(xiàn),或者說,這醫(yī)療這個關(guān)乎人命的暴利領(lǐng)域,沒有人在這個治未病的細分環(huán)節(jié)爆的大名,賺了大錢。

伴隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的迅速發(fā)展, Airdoc創(chuàng)始人張大磊,將目光投向了出力不討好的治未病領(lǐng)域,8月18日,Airdoc被聘為亮馬商學(xué)院商業(yè)模式創(chuàng)新課程導(dǎo)師,并且向亮馬商學(xué)院成員做了經(jīng)驗分享。

上醫(yī)治未病,Airdoc基于AI做好慢性病預(yù)防

按照張大磊的說法,中國與美國的醫(yī)療狀況,要相差幾十年。比如很多慢性病領(lǐng)域,美國或通過醫(yī)療政策引導(dǎo)民眾主動提高預(yù)防能力,而中國無論是政府還是民間,都還估計不到預(yù)防這個版塊,基本都把力量投入到最痛的痛點,大病治療上。而事實上,通過講關(guān)注點前移的病情早期篩查和預(yù)防環(huán)節(jié),這個才是提高醫(yī)療衛(wèi)生水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

事實上,這個環(huán)節(jié)卻是最被忽視的。就好像我們每一個富麗堂皇的大都市的下水道一樣,大水一來就出了問題。而這個問題被隱藏著,于功績于表面都無明顯利益點,所以也沒有人想著從這里解決問題。

還有一個重要原因,中國的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施條件,也無法做到這一點。比如宮頸癌篩查,平均每個醫(yī)生看一張宮頸癌篩查片子需要幾十分鐘,在中國廣大農(nóng)村,經(jīng)常就是幾個醫(yī)生負責(zé)篩查幾百萬個片子,靠肉眼體力完成幾乎不可能做到。

而醫(yī)療大數(shù)據(jù)正好可以解決這個問題。Airdoc 要解決的最核心問題就是通過深度學(xué)習(xí),利用人工智能搜集并整理海量數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)規(guī)律,精準發(fā)現(xiàn)病情前兆,幫助醫(yī)生迅速完成病情診斷工作。

上醫(yī)治未病,Airdoc基于AI做好慢性病預(yù)防

人體任何病變均有前兆,體檢是目前最好的發(fā)現(xiàn)病變并預(yù)防的方式之一??墒呛芏嗖∽兒茈[蔽,難以被發(fā)現(xiàn)。

而人體視網(wǎng)膜是最能表現(xiàn)人體特征的肌體之一,通過視網(wǎng)膜圖像發(fā)現(xiàn)人體病變征兆因此也成為最有效的體檢手段。

但傳統(tǒng)情況下,視網(wǎng)膜成像之后,還是要依靠醫(yī)生去發(fā)現(xiàn)成像顯示背后的問題。全中國在這個領(lǐng)域的頂尖專家數(shù)量十分有限,還是一般人很難見到的。這些醫(yī)生也是見了成千上萬個病例之后也擁有的經(jīng)驗。

人工智能,就好像Alphago的無限次運算一下。通過算法模型,人工智能可以在相對短的時間之內(nèi)成為老中醫(yī),而且還不會出現(xiàn)誤判,同時還是多面手,不僅僅是某一方向?qū)<摇?/p>

這就是目前Airdoc做的事情。張大磊團隊通過算法模型,找到海量視網(wǎng)膜數(shù)據(jù),并聘請全球各地專家人工標注病變數(shù)據(jù),形成大數(shù)據(jù)算法邏輯。

經(jīng)過3年時間,Airdoc基于數(shù)百萬精準標注的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)研發(fā)出了人工智能慢性病識別算法。在醫(yī)學(xué)專家的幫助下,Airdoc對算法進行更深一步的完善,通過視網(wǎng)膜上面血管、神經(jīng)、黃斑、視盤等組織的病變可以識別30種慢性疾病,包括白內(nèi)障、青光眼、老年性黃斑變性等常見眼科疾病,以及糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病。

基于不同應(yīng)用場景,Airdoc摸索出了不一樣的盈利模式。幫助三甲醫(yī)院的醫(yī)生的日常工作外,Airdoc產(chǎn)品已經(jīng)走出醫(yī)院,在體檢機構(gòu)、基層醫(yī)療機構(gòu)、職場等場所開始大面積應(yīng)用。

這些數(shù)據(jù)一旦能夠大規(guī)模用于海量人體健康檢測,不能解放醫(yī)生的時間,同時做到更加精準,而數(shù)據(jù)越多又進一步加強其診斷精確性。

張大磊創(chuàng)立的Airdoc,其商業(yè)模式得到了復(fù)星資本,搜狗等一線專業(yè)投資機構(gòu)的認可,目前已經(jīng)完成了多輪融資。

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2018-08-20
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