紅麥：借大數據之力解決品牌危機

當前,隨著互聯網的飛速發(fā)展,網絡傳播的影響力越來越大,對于企業(yè)來說,如果網絡輿情的突發(fā)事件處理不當不夠及時,極有可能造成網民的不良情緒,引發(fā)群眾的不良言論和和過激行為,進而影響企業(yè)品牌的穩(wěn)定和發(fā)展。但隨著大數據的發(fā)展,面對浩如煙海的輿情信息,如何全面準確地把握輿情情報變化和發(fā)展動向,建立新形勢下的輿情引導機制,成為了企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

在此契機下,紅麥輿情監(jiān)測系統(tǒng)切中互聯網的核心應用,通過自主研發(fā)的獨有爬蟲技術、中文分詞技術、自然語言處理技術、中文信息處理技術等形成了自己獨有的輿情監(jiān)測和分析體系。如今,經過10年的發(fā)展,紅麥已經具備了業(yè)內領先的輿情監(jiān)測和分析技術。

從目前網絡輿情監(jiān)測的格局來看,輿情監(jiān)測,其主要指的是對某些事件的輿情發(fā)展動態(tài)、影響范圍、影響力大小等方面進行監(jiān)測和研判。但是,企業(yè)目前亟需的是通過大數據去探知輿情傳播的規(guī)律性,繼而對輿情發(fā)展進行準確有效的預測。從某種意義上來講,其核心就是預測。

也就是說,通過輿情監(jiān)測的手段,預先發(fā)現問題,及時采取措施進行危機處理,響應公眾關切,避免不可控事件的發(fā)生,同時還可以更快一步的掌握競品信息,提前做出應對方式,迅速調整相應的營銷策略,這是通過輿情監(jiān)測手段去了解競爭對手,掌握營銷傳播的規(guī)律,保持企業(yè)在市場競爭中優(yōu)勢地位的重點。

大數據時代,輿情管控從“監(jiān)測”到“預測”

大數據下的輿情信息都是可量化的,紅麥突破大數據技術應用層面,在原有數據監(jiān)測服務的基礎上,通過大數據挖掘、語義分析等技術不斷調整算法,從而達到提前預測、提前預警的目的,目前,紅麥在輿情監(jiān)測、分析、預警等方面有了大幅度的提升和擴展,從技術角度實現了從大數據監(jiān)測到大數據預測的轉變,并結合原有行業(yè)服務基礎和經驗,真正實現了技術與商業(yè)的全融合,不只解決數據價值挖掘的問題,更是解決企業(yè)在品牌傳播端所面臨的實際問題,提高了管理效能。

大數據使網絡輿情分析更“全面”

要實現網絡輿情的預測,至關重要的一點就是對數據相關性進行全面的分析。大數據環(huán)境下,網絡輿情信息由靜態(tài)向動態(tài)轉變,由片面向立體轉變,由單一化向全局化轉變,利用大數據技術解構海量信息,通過重構可以全面而科學的預測網絡輿情的發(fā)展趨勢,進而使輿情預測更為精準。

當前,紅麥已經從單純的大數據開發(fā)商演進成為大數據驅動下的服務商,即通過“技術+服務”滿足客戶的全方位需求。通過紅麥輿情大數據真正實現了從預防問題、發(fā)現問題到解決問題、反饋效果的一整套閉環(huán)式危機應對服務。

作為輿情監(jiān)測行業(yè)的重要服務提供商,紅麥經過10年時間的技術、監(jiān)測資源、分析經驗積淀,技術實力雄厚,研發(fā)能力強,是輿情監(jiān)測領域的中堅力量,在大數據時代,紅麥緊跟時代步伐,不斷創(chuàng)新,將持續(xù)為客戶提供新的服務創(chuàng)造新的價值,為企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展不斷賦能。

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