10月19日，“星火燎原，智慧點金——2018星環(huán)科技銀行+保險行業(yè)高峰論壇”于蘇州同里拉下帷幕，在這座素有“東方小威尼斯”之譽的江南古鎮(zhèn)，與會嘉賓非常熱情地一路相隨?；顒蝇F(xiàn)場，各大銀行及保險公司現(xiàn)身說法，分享銀行、保險行業(yè)的成功案例，更有星環(huán)科技最新產品介紹和前沿技術分享，與會嘉賓稛載而歸。
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大數據技術發(fā)展趨勢介紹
星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩率先登臺，為大家解析了大數據技術發(fā)展趨勢。大數據3.0時代正在到來，大數據時代的數據分析應從構建數倉或者BI系統(tǒng)的傳統(tǒng)分析向探索性數據分析轉變，數據管理和分析能力作為企業(yè)級別的核心維度指標，可以有效的驅動智能化的業(yè)務決策流程。針對大數據時代的5個技術特征，星環(huán)的大數據應用從技術、行業(yè)雙維度出發(fā)，向縱深發(fā)展，全行業(yè)全場景覆蓋，逐漸形成以星環(huán)技術為核心的生態(tài)系統(tǒng)，為技術賦能，在更多潛在應用場景中發(fā)揮作用，AI + BigData + Cloud走向深度融合。
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大數據和人工智能在銀行風控體系中的探索和實踐
恒豐銀行科技開發(fā)部副總經理趙毅認為，大數據時代，信息量、數據量更加龐大，數據處理更需要精準，即時，大數據技術促進商業(yè)銀行的改變。與傳統(tǒng)風控方式不同，基于大數據思維形成的風控方式更加靈活變通。恒豐銀行的大數據風控實施以“業(yè)務+數據，雙軌驅動”、“分步應用，有序擴展”、“重點應用，審慎實施”為原則，以大數據實時流處理平臺、機器學習與業(yè)務建模技術支撐，構建企業(yè)級應用的全新集成模式。為應對大數據時代的挑戰(zhàn)，恒豐銀行以降低人力資本、防范風險道德，敏銳應對市場變化為目標，提供實時智能的大數據服務。
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星環(huán)科技產品線介紹
星環(huán)科技金融事業(yè)部資深顧問時吉明指出，星環(huán)科技在五年內迅速發(fā)展，目前，星環(huán)家族產品有五大系列，ABCD加上一體機。星環(huán)的產品優(yōu)勢在于統(tǒng)一的低延遲引擎，高性能數據庫，便捷的處理工具，混合負載支持、豐富的數據算法。星環(huán)科技結合在大數據、容器云平臺和人工智能領域的技術優(yōu)勢，研發(fā)出新一代智能大數據云平臺TDC，為企業(yè)提供高效的基礎技術平臺，賦能部門業(yè)務，助力企業(yè)的數字化轉型，促進數據和應用的生態(tài)建設。星環(huán)科技的產品目前已應用于金融、能源、交通等行業(yè)，推動諸多企業(yè)實現(xiàn)數字化轉型。
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太平保險-大數據建設經驗分享
太平金科數據分析平臺負責人許崇濤認為，傳統(tǒng)保險行業(yè)在大數據建設過程面臨以下6大挑戰(zhàn)：數據量增長迅速、數據時效性要求高、用戶數多并發(fā)高、保險業(yè)務邏輯復雜、小機閃存成本高昂、IT架構復雜。而基于大數據平臺的應用能力，將保險行業(yè)與大數據、人工智能等技術結合，利用大數據平臺的分布式計算能力可以為原系統(tǒng)大大減輕負擔，提升業(yè)務處理效率，促進傳統(tǒng)保險產業(yè)升級，實現(xiàn)保險行業(yè)商業(yè)模式顛覆性創(chuàng)新，真正做到“保險”向“保險科技”的轉變。
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星環(huán)Sophon賦能產行業(yè)智能化
星環(huán)科技金融事業(yè)部售前技術總監(jiān)張浩認為，人工智能的語言、平臺、定義皆不相同，工具、信息碎片化，為機器學習帶來了極大的挑戰(zhàn)。利用自身的技術優(yōu)勢，星環(huán)科技人工智能平臺Sophon以幫助企業(yè)級用戶打造通用的人工智能開發(fā)平臺，快速實現(xiàn)人工智能的落地，提高數據探查分析的效率為己任。Sophon通過人工智能架構，技術驅動業(yè)務創(chuàng)新，統(tǒng)一的企業(yè)級AI平臺，全流程圖形化等幫助客戶精準解決問題。通過易用性，降低門檻和團隊組建成本，通過高性能，挖掘海量高維數據價值，通過AI架構，搭建自有特征體系。簡化底層數據處理流程，促進企業(yè)業(yè)務價值變現(xiàn)。
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大數據在銀行領域的應用與實踐
中國銀行上海分行信息科技部架構師周杰認為，現(xiàn)在銀行面臨的挑戰(zhàn)有三個：數據結構單一、存儲技術傳統(tǒng)、數據檢索緩慢。銀行的Hadoop式的數據實踐通過數據平臺的定位、主題數據集市的布局、數據平臺的集成架構構建了大數據能力體系。中國銀行大數據綜合服務平臺從在數據檢索、營銷服務、風控服務、采集服務四個方面進行實踐，往客戶畫像、欺詐檢測、精準營銷等方面努力前進。未來的大數據云平臺服務，只有讓不同領域的數據真正流動、融合，才能釋放大數據的真正價值，云服務將是實現(xiàn)大數據最終生態(tài)的樞紐。
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全面基于大數據技術的數據倉庫建設
廈門國際銀行股份有限公司科技管理部助理總經理林炳賢介紹，廈門國際銀行的大數據應用規(guī)劃布局在操作層面上從銀行“小數據”著手，以銀行自身的內部數據為主，適當擴展外部穩(wěn)定可信數據為輔助，分步分塊進行大數據應用建設。廈門銀行的大數據應用平臺架構，通過結合大數據平臺的特點，將業(yè)務數據需求進行客戶化，建設數據平臺的慧決策、慧洞察、慧數據、慧指標等。另外，廈門銀行在數據管控平臺、營銷信息地圖、智慧運維等方面應用實踐成果顯著，極大促進廈門銀行“大、智、惠”大數據生態(tài)體系建設。
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大數據驅動銀行網絡金融業(yè)務發(fā)展
江蘇銀行網絡金融部總經理助理梁斌指出，在“互聯(lián)網+”和大數據浪潮的推動下，互聯(lián)網金融向縱深發(fā)展，銀行的服務模式，客戶的使用習慣均發(fā)生改變。江蘇銀行在大數據的應用發(fā)展道路上，致力于通過大數據、人工智能等技術，打造前臺場景化、中臺智能化、后臺云端化三位一體的金融科技驅動型銀行，塑造新產品、新服務，推動銀行金融服務、經營與風險管理的智能化轉型。另外，江蘇銀行梁斌還現(xiàn)場與觀眾分享了江蘇銀行在智能營銷、風險控制、客戶體驗等方面大數據驅動網絡金融應用實踐成果。
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基于有監(jiān)督、無監(jiān)督的融合建模在金融行業(yè)的應用
星環(huán)科技數據科學部經理李飛指出，數據驅動業(yè)務，機器學習結合大數據極大推進金融業(yè)風控、營銷、客戶管理等方面的發(fā)展。金融企業(yè)如何進行數據模型搭建?針對業(yè)務需求，在建模實踐中，星環(huán)一直在探索將有監(jiān)督和無監(jiān)督算法進行融合，利用兩類算法的優(yōu)勢進行互補，提升模型的性能?；顒蝇F(xiàn)場，李飛還通過風控和精準營銷兩個案例和參會嘉賓分享了星環(huán)數據科學部門在模型融合方面的方法和經驗，并對兩個案例的進行了追蹤式分析，根據每一條有用的信息形成分析后的模型。
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金融大數據資產管理建設實踐
宇信科技大數據業(yè)務部部門經理干從勇向大家介紹了金融大數據資產管理建設實踐。金融行業(yè)數據體系建設已持續(xù)近15年，傳統(tǒng)數據管理體系的建設模式在大數據時代是行不通的，大數據時代對企業(yè)的數據管理提出更高的建設要求，數據資產管理已是金融數據體系建設的新風向標。宇信金融大數據資產管理體系建設思路是在金融大數據實踐建設的經驗之上，結合DAMA、DAMS的管理建設理論，推出更適合金融數據資產管理建設的建設方案。宇信干從勇表示，與領先大數據平臺廠商星環(huán)合作讓數據資產管理體系建設成為可能。
圓桌論壇
活動現(xiàn)場，來自恒豐銀行、廈門銀行、新網銀行、太平保險、中國銀行齊聚一堂，并圍繞“大數據3.0時代，如何建設銀行+保險大數據平臺”這一主題進行圓桌對話。幾大銀行+保險前沿公司從數據洞察、數據關聯(lián)、數據治理、模型構建、數據應用諸多角度進行了經驗分享。通過搭建大數據平臺，為智慧銀行建設提供新動能。
新網銀行x星環(huán)科技戰(zhàn)略簽約儀式
會上，星環(huán)科技與新網銀行達成戰(zhàn)略協(xié)議，星環(huán)科技將基于自身的大數據平臺，推進新網銀行大數據及人工智能技術發(fā)展。雙方將發(fā)揮各自的行業(yè)優(yōu)勢，共建“大數據與人工智能聯(lián)合實驗室”，開展聯(lián)合人才培養(yǎng)，細化金融領域大數據建設方案，引領并推動大數據和人工智能技術驅動的金融行業(yè)創(chuàng)新。
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