大數(shù)據獲客，探跡智能銷售預測讓客源取之不盡

對于大數(shù)據，研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據是需要新處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數(shù)據的價值不在數(shù)據本身，而在數(shù)據的應用上，在于如何搭建應用場景，讓大數(shù)據真正應用到企業(yè)銷售獲客決策中，正是大數(shù)據公司在做的事。

企業(yè)信息查詢和銷售線索挖掘是目前企業(yè)數(shù)據應用最頻繁的兩個方向。

企業(yè)信息查詢屬于基礎應用，如天眼查、企查查等數(shù)據平臺，基于開放數(shù)據和共享的政府公共數(shù)據，實現(xiàn)數(shù)據采集、數(shù)據清洗、數(shù)據聚合和數(shù)據建模的一站式信息查詢服務。

銷售線索挖掘則是更深層次的大數(shù)據應用，將爬取到的互聯(lián)網公開數(shù)據和來自官方網站的工商信息等，進行清洗和加工，構建可量化的用戶畫像，為不同領域的用戶或企業(yè)提供銷售解決方案。

在To B公司里，銷售線索作為獲客的來源處于重要地位，線索數(shù)量的多少、質量的高低都是銷售業(yè)績的重要影響因素。能擁有穩(wěn)定、持續(xù)的線索來源是每個企業(yè)和銷售人員的美好愿景，然而現(xiàn)實是，大部分銷售人員的獲客渠道有限，電銷、會銷、廣告等渠道都需要人工收集和篩選銷售線索，據了解，從這些傳統(tǒng)渠道進來的線索有80%都是無效的，線索利用率低是企業(yè)銷售成本高企的原因之一。

探跡作為To B企業(yè)的銷售預測智能解決方案提供商，通過不斷分析和挖掘全網在線企業(yè)數(shù)據信息，結合企業(yè)內部的客戶關系系統(tǒng)，利用機器學習自動建立量化客戶模型，并對潛在客戶進行推薦和評分。推薦這部分主要是通過對企業(yè)現(xiàn)有客戶群進行建模分析，從企業(yè)知識圖譜中匹配優(yōu)質潛在客戶;評分則是通過豐富的線索維度，計算與模型的契合度，幫助客戶把現(xiàn)有的銷售線索進行打分和排序。

隨著探跡智能銷售解決方案在B2B銷售中的廣泛應用，將有效解決企業(yè)拓客渠道有限、客戶線索繁雜、客戶畫像不清晰等銷售難題，并為企業(yè)提供銷售策略制定的依據，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化決策，構建以業(yè)務增長力為核心的企業(yè)競爭壁壘。據探跡方面透露，目前探跡知識圖譜已覆蓋一萬多數(shù)據維度，包含上億的企業(yè)主體，每月新增線索超過100萬條，幫助上千家企業(yè)客戶平均獲客成本降低30%，線索意向率提升3.5倍。

企業(yè)數(shù)據做為大數(shù)據的一部分，在商業(yè)市場中越來越受到重視，而大數(shù)據公司要如何將數(shù)據變成寶藏，則需要深入到具體的應用場景中，根據不同的企業(yè)性質及產品特性進行分析研究，真正挖掘出大數(shù)據的作用，并且應用到企業(yè)銷售決策過程中。但可以肯定的是，用大數(shù)據獲客賦能企業(yè)銷售升級已是大勢所趨。

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