社交媒體新熱點(diǎn)，「Ｔａ在」探索群體人工智能算法

社交媒體的江湖加速了攪動(dòng)。

最近幾天，多家媒體報(bào)道，今日頭條的母公司字節(jié)跳動(dòng)將上線一款年度級(jí)別的全新社交產(chǎn)品飛聊(flipchat)。該APP將會(huì)以英文名"flipchat"命名，不會(huì)內(nèi)嵌在今日頭條App內(nèi)，將會(huì)以獨(dú)立App形式推出。

據(jù)業(yè)界傳聞，為了推動(dòng)這一項(xiàng)目，字節(jié)跳動(dòng)甚至"挖到"了微信前幾號(hào)員工。另可佐證的是，flipchat域名已經(jīng)注冊(cè)完成，據(jù)媒體查證，這一域名的聯(lián)系方式為字節(jié)跳動(dòng)郵箱，因此相關(guān)計(jì)劃幾乎是箭在弦上。

也許是多年來微信生態(tài)的高速增長在今年開始遇到了疲態(tài)，這一原本有些大樹之下寸草不生的領(lǐng)域，開始出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)者。

從子彈短信爆紅到休克，下半年以來這個(gè)行當(dāng)似乎又有了松動(dòng)跡象，各路玩家又開始紛紛涌現(xiàn)，或從功能切分，或者從垂直人群切入，似乎從切下自己的蛋糕。

最近引起不少討論的新社交媒體團(tuán)隊(duì)「Ta在」的切入點(diǎn)，和已經(jīng)被驗(yàn)證的探探陌陌這樣的基本社交驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品不同，也不準(zhǔn)備攻打類似脈脈這樣的聚焦職場(chǎng)的垂直社交產(chǎn)品。

「Ta在」試圖摸索的，是全新的群體人工智能算法。

ＡｌｐｈａＧｏ?。冢澹颍铩〕煽兞钊诵老病　〉粒烧诼飞?/strong>

一般吃瓜群眾，對(duì)人工智能有所了解，大多起源于擊敗人類頂級(jí)棋手的AlphaGo，但當(dāng)人們還在津津樂道AI令人驚艷的戰(zhàn)斗力時(shí)，AlphaGo早已不屑與人類為敵并開始自我進(jìn)化。

從業(yè)余棋手的水平到世界第一，目前最終版本的　AlphaGo系列　AlphaGo　Zero自我學(xué)習(xí)僅僅　21天便達(dá)到了勝過中國人棋神柯潔的AlphaGo　Master的水平。

就像它的名字AlphaGo　Zero，這一切都是從零開始的。簡單來說，AlphaGo　Zero最初只是一個(gè)一無所知的神經(jīng)元，它開始不知道該怎么做，就去嘗試，嘗試之后，看到了結(jié)果，若是正面結(jié)果，就知道做對(duì)了，反之，就知道做錯(cuò)了，這就是它自我學(xué)習(xí)的方法。

當(dāng)這種自我學(xué)習(xí)能力與與一種強(qiáng)大的搜索算法相結(jié)合，這個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就開始實(shí)現(xiàn)從零向無窮的自我進(jìn)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷被調(diào)整更新，更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又與搜索算法重新組合，進(jìn)而創(chuàng)建一個(gè)新的、更強(qiáng)大的版本，然而再次重復(fù)這個(gè)過程，系統(tǒng)性能經(jīng)過每一次迭代得到提高，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)越來越準(zhǔn)確，AlphaGo　Zero也越來越強(qiáng)大。

“你已足夠聰明到可以看到全局，但尚未足夠智慧看清楚細(xì)節(jié)。(Your　mind　is　a　walled　garden，even　death　cannot　touch　the　flowers　blooming　there.　)　”

《西部世界》中的這句臺(tái)詞在這里可以看做是人工智能的背書。AlphaGo　Zero　作為人工智能是人類的杰作，但它自我進(jìn)化的算法和程序?qū)ξ覀儊碚f卻是個(gè)黑箱。這也正是值得驚嘆的地方：人類設(shè)計(jì)了人工智能，卻不知道人工智能到底是怎么想的。

不久前上線的APP「Ta在」，同樣擁有自我進(jìn)化能力的，這是一款基于群體人工智能算法的APP，在用戶穩(wěn)步增長的背景下，已經(jīng)開始悄然進(jìn)化，不同于AlphaGo　Zero式的自己參悟式的進(jìn)化「Ta在」的進(jìn)化是基于群體智能而不斷演化的。用戶不知道「Ta在」是怎么想的，卻能不斷收獲自己感興趣的內(nèi)容與同好。

「Ｔａ在」的演化之路，群體人工智能訓(xùn)練師

「Ta在」的主界面中是一個(gè)　Feed　流，用戶只能評(píng)論他人的內(nèi)容，不能關(guān)注，也不能私信，也就自然沒有關(guān)注、粉絲數(shù)。用戶看到的內(nèi)容，全部依賴于這種算法的推薦。

這一奇特的設(shè)計(jì)，讓很多新用戶很不適應(yīng)，吐槽不少，但團(tuán)隊(duì)自有其考慮。

「Ta在」本質(zhì)上是一個(gè)智能社交媒體平臺(tái)，基于AI技術(shù)的智能推薦算法。這種算法能夠自然生長和演化，會(huì)從分析用戶行為中不斷學(xué)習(xí)人的智慧，直覺和知識(shí)判斷，基于群體智慧，平臺(tái)就能更加全面理解用戶，而不再像今日頭條類社交媒體做自BBS誕生以來的標(biāo)簽化定義用戶興趣的做法。

就像AlphaGo　Zero從零開始的自娛自樂，「Ta在」要做的社交可以說是一種零式社交，這并不是說社交=0，而是讓社交回歸本質(zhì)從零開始并實(shí)現(xiàn)知識(shí)和內(nèi)容的傳播的最大化，讓信息到達(dá)每一個(gè)想看到它的人那里。

作為一款定位于社交的APP，這一目的與當(dāng)前人們對(duì)于社交本身的認(rèn)知是矛盾的。在傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)中，社交意味著關(guān)系鏈的確立。然而這樣的社交媒體面臨的問題是：關(guān)系越復(fù)雜，傳播的信息就越多限制，用戶越不敢發(fā)言，不敢評(píng)論，不敢點(diǎn)贊，甚至做出類似于關(guān)閉朋友圈的做法。而這樣做的結(jié)果是知識(shí)無法有效傳播，最后充斥于社交網(wǎng)路的內(nèi)容只能是折中的內(nèi)容。

因此在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，「Ta在」放棄了關(guān)注鏈，也就沒有傳統(tǒng)的「粉絲、關(guān)注者數(shù)量」這種數(shù)字。徹底顛覆了社交媒體的“社交”這一面。

與此同時(shí)，通過用戶的互動(dòng)，算法也不斷更新，但這并不只是“標(biāo)簽”意義上對(duì)用戶進(jìn)行分類和達(dá)標(biāo)，更是群體智能的迭代和演進(jìn)。

通過這些互動(dòng)行為：

一個(gè)是盡可能讓演化性算法了解用戶。主界面右上角的　CIQ　和個(gè)人頁面的「Ta在指數(shù)」，會(huì)顯示算法的智能進(jìn)化程度，以及對(duì)于用戶的了解。這差不多是以一種集體養(yǎng)成的玩法，鼓勵(lì)用戶多「投喂」算法。它還向用戶許下了非常具有誘惑力的承諾：算法越了解你，獨(dú)到的東西越精準(zhǔn)，遇到的人越合拍，發(fā)布的人內(nèi)容也能傳播到更多懂你的人。

另一個(gè)目的是拓展知識(shí)的邊界。每條帖子被標(biāo)以七種顏色的符號(hào)：暖色代表主流，冷色代表小眾，從暖到冷分別代表流行、信息、知識(shí)、未知等幾個(gè)分類。

根據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的說法，這兩個(gè)目的是為了加速長尾信息的精準(zhǔn)分發(fā)，讓更多對(duì)特定內(nèi)容感興趣的人及時(shí)看到這條信息。

平臺(tái)為用戶設(shè)定目標(biāo)，本質(zhì)上是為了提升平臺(tái)賦予用戶的價(jià)值感。基于「Ta在」的群體智能屬性，用戶在「Ta在」最大的價(jià)值就是個(gè)人智能本身就是「Ta在」這個(gè)人工智能學(xué)習(xí)參悟的對(duì)象，并最終匯聚成為這個(gè)智能大腦的一部分。

「Ta在」用自帶生長性的算法，激勵(lì)用戶通過圖文、文章、鏈接、問題的方式分享自己對(duì)世界、對(duì)自我的觀察、感想、記錄、觀點(diǎn)、與系統(tǒng)互動(dòng)，系統(tǒng)就會(huì)熟悉Ta、體會(huì)Ta、理解Ta，為Ta構(gòu)建完整自我世界之余，還能為Ta尋找、發(fā)現(xiàn)、送去更多用戶未察覺到的自我。

其他用戶可以通過其自帶的「Give　me　more」進(jìn)行點(diǎn)贊。這些指令將會(huì)反饋到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，用來對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣做更精準(zhǔn)的畫像。

換句話說，「Ta在」的每一個(gè)用戶都是系統(tǒng)智能的訓(xùn)練師，這種養(yǎng)成類游戲的參與感在人工智能算法系統(tǒng)的的賦能下，可以有效的激發(fā)用戶創(chuàng)造內(nèi)容的積極性并因驚喜而產(chǎn)生期待感。

「Ｔａ在」打開的全新新大門

「驚喜」，是團(tuán)隊(duì)在提及這款產(chǎn)品時(shí)反復(fù)使用的詞。

舉個(gè)例子，「Ta在」的算法卻會(huì)因?yàn)橛脩舴窒淼囊皇赘鑿亩扑]一個(gè)用戶感興趣的電影或者文章，或者藝術(shù)作品。它并非通過協(xié)同過濾，而是通過尋找其中的藝術(shù)相通性，甚至是知識(shí)層級(jí)、價(jià)值觀的相似，來讓不同媒介的信息產(chǎn)生聯(lián)系。用戶很難預(yù)測(cè)今天會(huì)看到什么，這也就打破了信息氣泡，避免單一信息來源束縛人的判斷、價(jià)值、審美。

此外，當(dāng)算法判定用戶和另一個(gè)人「合拍」，比如讀的東西相似，就會(huì)為兩位用戶開啟一個(gè)　3小時(shí)的聊天窗口，3　小時(shí)后大家又陷入茫茫人海。

在回顧二十多年的社交產(chǎn)品史后，看到「Ta在」這樣一款仿佛從未來穿越而來的顛覆性產(chǎn)品，還是讓人覺得非常驚喜。正如「Ta在」一直對(duì)外宣稱所言：這是一場(chǎng)偉大的社交實(shí)驗(yàn)。

是不是足夠偉大?也許現(xiàn)在還難以下斷言，但「Ta在　」打開了一扇新的大門，通向的可能是全新的世界。