活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
一場(chǎng)以“中臺(tái)架構(gòu)提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的技術(shù)交流活動(dòng),吸引了北京及周邊地區(qū)200余位企業(yè)高管的積極參與。6月14日,這場(chǎng)由北京元年科技股份有限公司主辦、袋鼠云和普元信息協(xié)辦的“純”技術(shù)論壇主題鮮明、內(nèi)容豐富,從中臺(tái)概念的緣起、作用、價(jià)值出發(fā),清晰勾畫出了中臺(tái)概念從企業(yè)需求、IT架構(gòu)、場(chǎng)景化應(yīng)用到提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖。
北京元年科技股份有限公司是一家以管理會(huì)計(jì)和業(yè)財(cái)稅智能共享見長(zhǎng)的專業(yè)公司,是同時(shí)具備業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)能力的廠商,基于中臺(tái)架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的新一代企業(yè)IT架構(gòu)正是其近20年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)成果。袋鼠云創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)恰好來自于中臺(tái)概念的緣起公司--阿里云的高管團(tuán)隊(duì),對(duì)中臺(tái)概念的起源、研發(fā)歷程、最新進(jìn)展如數(shù)家珍,讓與會(huì)嘉賓更加深刻了解中臺(tái)架構(gòu)在企業(yè)系統(tǒng)建構(gòu)中的重要作用。20年來,一直致力于數(shù)據(jù)處理的普元信息技術(shù)股份有限公司則詳細(xì)論述了智能化大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。五位資深技術(shù)專家觀點(diǎn)鮮明、邏輯清晰和案例豐富的講解,成功論述了中臺(tái)架構(gòu)提速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中心思想。
新一代平臺(tái)架構(gòu)支撐企業(yè)大中臺(tái)戰(zhàn)略
長(zhǎng)期以來,國(guó)外軟件在中國(guó)企業(yè)的管理提升中發(fā)揮了重要作用。2010年后,中國(guó)企業(yè)個(gè)性化需求對(duì)系統(tǒng)靈活性的要求越來越高,尤其在電商和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及應(yīng)用領(lǐng)先全球的大環(huán)境下,純粹的海外產(chǎn)品和經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)無法滿足需求。中臺(tái)概念就是在此環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生的中國(guó)創(chuàng)造,但是要實(shí)現(xiàn)這樣的理念和愿景,仍然需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐。元年科技于2016年收購了IBM Cognos源代碼,在結(jié)合自身豐富的本地化經(jīng)驗(yàn)后,為企業(yè)客戶提供自主可控、又比肩全球頂尖品牌的管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品,為企業(yè)搭建新一代IT架構(gòu),支撐企業(yè)大中臺(tái)戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),積累了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
元年高級(jí)副總裁李彤發(fā)表“新一代產(chǎn)品架構(gòu)支撐企業(yè)大中臺(tái)戰(zhàn)略”主題演講
元年科技董事高級(jí)副總裁李彤表示,要利用互聯(lián)網(wǎng)把企業(yè)連接在一起,打通交易各方,聚焦客戶和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。同時(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值。如果企業(yè)還是采用傳統(tǒng)的逐層分解的組織架構(gòu),自上而下的指令傳遞效率根本無法支撐互聯(lián)網(wǎng)快速敏捷的要求。隨著企業(yè)數(shù)字化能力越來越強(qiáng),業(yè)務(wù)流程的設(shè)計(jì)也需要從管控向賦能轉(zhuǎn)變。
支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)的IT架構(gòu)也面臨重構(gòu)。原來分階段建設(shè)的IT系統(tǒng)是陳舊的煙囪式架構(gòu),每個(gè)軟件都有用戶管理、權(quán)限管理、表單定義、流程管理。經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告需要從各個(gè)系統(tǒng)中取數(shù)據(jù),而煙囪式的IT架構(gòu)阻礙了數(shù)據(jù)打通。
新架構(gòu)首先要敏捷,可以快速搭建系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;第二是可伸縮,可以適應(yīng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)需要;第三是個(gè)性化,助力企業(yè)嘗試新的商業(yè)模式。中臺(tái)的基本思想就是不重復(fù)造輪子,把復(fù)用共享的東西提煉出來,變成一個(gè)可以被其它業(yè)務(wù)單元引用的基本能力,為前端的業(yè)務(wù)賦能。元年中臺(tái)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì)在于完全基于云原生開發(fā)的,支持公有云、私有云部署,提供可定制化的功能;基于多維內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù);打通業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。未來的企業(yè)IT架構(gòu)都將基于業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)來構(gòu)建。
數(shù)據(jù)中臺(tái)源于企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求
袋鼠云CEO陳吉平 發(fā)表“實(shí)踐探索:數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)最佳實(shí)踐”主題演講
前阿里云事業(yè)群總裁助理陳吉平是2016年成立的袋鼠云創(chuàng)始人兼CEO,他基于在阿里工作12年的親身經(jīng)歷闡述了數(shù)據(jù)中臺(tái)在阿里的緣起和發(fā)展歷程。
阿里有淘寶、天貓、聚劃算等電商平臺(tái),不可能每個(gè)平臺(tái)搞一個(gè)交易系統(tǒng),希望不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)支撐。阿里從2007年就開始做中心化、服務(wù)化改造,慢慢演變成業(yè)務(wù)中臺(tái)。2010年,阿里成立了CDO部門推動(dòng)打通集團(tuán)旗下各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。2013年阿里內(nèi)部首次提出“大后臺(tái)、小前臺(tái)”理念,推出第一代數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品。2015年開始對(duì)外推出數(shù)據(jù)中臺(tái)概念,到2019年廣為人知,堪稱“數(shù)據(jù)中臺(tái)元年”。由此可見,中臺(tái)概念的提出和實(shí)施都是源于業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)中臺(tái)有四個(gè)要素,數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值。把數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn),專業(yè)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、加工處理,把數(shù)據(jù)價(jià)值變成業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)在加工過程中會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),需要對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
傳統(tǒng)企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)?
元年副總裁賈小強(qiáng)發(fā)表“傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)之路”主題演講
元年科技副總裁賈小強(qiáng)認(rèn)為,傳統(tǒng)企業(yè)有兩個(gè)重大變化。
一是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量暴增。地處盆地的中石化西北油田作業(yè)面積達(dá)20萬平方公里,星羅棋布的油井上沒有太多現(xiàn)場(chǎng)管理人員,而出油量、狀態(tài)、溫度、顏色等各類油品數(shù)據(jù)都通過物聯(lián)網(wǎng)方式采集匯總。柴油發(fā)動(dòng)機(jī)企業(yè)則通過傳感芯片,收集發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)問題提前預(yù)警,安排檢修,確保設(shè)備的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行,這類工業(yè)數(shù)據(jù)越來越多。
二是對(duì)未來預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度驟增。很多企業(yè)都利用BI等技術(shù)構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫,更多是對(duì)企業(yè)過去運(yùn)營(yíng)狀況的描述?,F(xiàn)在,企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性要求很高,更關(guān)注實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)未來變化提出建議。
賈小強(qiáng)指出,企業(yè)財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告存在兩個(gè)痛點(diǎn)需求:一是不同業(yè)務(wù)報(bào)告需要調(diào)用不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量很大,時(shí)效性很低。第二是數(shù)據(jù)冗余。在數(shù)據(jù)輸入、拷貝到歸集的過程中,多地存儲(chǔ)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致的問題。
元年科技很好地解決了這些問題,運(yùn)算時(shí)間有幾個(gè)數(shù)量級(jí)的大幅減少,可以在秒級(jí)內(nèi)得到結(jié)果。采取“數(shù)據(jù)同源,服務(wù)分離”的模式,給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理報(bào)告系統(tǒng)帶來了質(zhì)的變化,時(shí)效性、維護(hù)簡(jiǎn)捷性大幅提升。
基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的場(chǎng)景化、智能化應(yīng)用
元年大數(shù)據(jù)專家教羽發(fā)表“基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的場(chǎng)景化智能化應(yīng)用解決方案”主題演講
企業(yè)該怎樣釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?元年科技大數(shù)據(jù)專家教羽提出了“1+1+N”的解決方案:一套會(huì)計(jì)管理體系,一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái),N個(gè)不同場(chǎng)景的應(yīng)用,并分別闡述了五個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景:
1、管理核算/經(jīng)營(yíng)報(bào)告
管理報(bào)告是基于逐層管理架構(gòu)進(jìn)行分解的,一定要滿足企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,滿足披露原則;經(jīng)營(yíng)報(bào)告則是對(duì)經(jīng)營(yíng)單元的報(bào)告,體現(xiàn)出投入產(chǎn)出的信息。完全適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部組織的快速調(diào)整變化,體現(xiàn)企業(yè)核心的管理意志。
經(jīng)營(yíng)報(bào)告通過直接歸集、內(nèi)部結(jié)算和分?jǐn)側(cè)N方法計(jì)算出經(jīng)營(yíng)單元真實(shí)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。核算規(guī)則和方法非常重要,相當(dāng)于戰(zhàn)爭(zhēng)指揮權(quán)。經(jīng)營(yíng)規(guī)則要與中臺(tái)理念、技術(shù)結(jié)合,滿足組織架構(gòu)的靈活多變和多維數(shù)據(jù)采集的要求。
2.SPM銷售績(jī)效管理
銷售績(jī)效管理做不好會(huì)很影響士氣的。SPM解決了企業(yè)由于銷售政策變更帶來傭金變化的模擬推演需求,不必用實(shí)際運(yùn)行來試錯(cuò)。同時(shí),組織或個(gè)人變更不影響銷售目標(biāo)的分解,因?yàn)閷?shí)際銷售目標(biāo)的分解維度可能是按照區(qū)域、行業(yè)、產(chǎn)品等多個(gè)維度進(jìn)行。一旦有變化,很快可以調(diào)整。
3、產(chǎn)品定價(jià)/報(bào)價(jià)管理
首先我們要確定它的計(jì)價(jià)模型,要有一個(gè)定價(jià)因素拆解的過程。不同行業(yè)不同企業(yè)不一樣,來源系統(tǒng)可能也不一樣。相當(dāng)于把數(shù)據(jù)倉庫里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗轉(zhuǎn)換。物料和成本調(diào)整以及每個(gè)環(huán)節(jié)的料、工、費(fèi)成本折算,通過模型優(yōu)化,把數(shù)據(jù)變更和操作流程固化下來。
4、項(xiàng)目生命周期盈利管理
整個(gè)項(xiàng)目生命周期都在不停地更改和優(yōu)化,有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)中臺(tái)推送到相應(yīng)的流程節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。在整個(gè)產(chǎn)品生命周期管理上,IT系統(tǒng)提供四點(diǎn)核心功能:記錄跟蹤、自動(dòng)集成、測(cè)算分析、數(shù)據(jù)安全。
5、資金規(guī)劃管理
集團(tuán)旗下的不同分子公司盈利、現(xiàn)金流情況不一樣,現(xiàn)金流好的企業(yè)有可能把錢存在銀行收取低息收益,而現(xiàn)金流差的企業(yè)還要去外面借錢,承擔(dān)高息成本。
從資金管理的角度來看,存在信息集中度和資金集中度兩個(gè)維度?,F(xiàn)在的技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)更好的信息集中,進(jìn)行成本管控,平衡各分子公司的資金使用。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),不斷地調(diào)整資金預(yù)測(cè)分析模型,不斷縮小資金預(yù)測(cè)值和實(shí)際使用資金值的偏差。
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)治理的趨勢(shì)與技術(shù)
普元大數(shù)據(jù)專家錢軍博士發(fā)表“基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的場(chǎng)景化智能化應(yīng)用解決方案”主題演講
很多碎片化的數(shù)據(jù)在過去是沒法感知的,現(xiàn)在感知到了,但是要做數(shù)據(jù)處理.要特別注意在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)過程中,存在著數(shù)據(jù)不可知、不可控、不可取、不可聯(lián)的隱患。
來自普元信息的資深大數(shù)據(jù)專家錢軍博士在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有30多年的經(jīng)驗(yàn),他深切感受到傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求越來越迫切,在新的技術(shù)環(huán)境下,更需要用新的手段實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)服務(wù)需要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境需要一個(gè)機(jī)制。錢軍認(rèn)為有四個(gè)方面:采、集、管、用,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集、業(yè)務(wù)與技術(shù)映射下的集中處理,管理好數(shù)據(jù)生產(chǎn)線,達(dá)到自助數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的。營(yíng)造這樣一個(gè)環(huán)境離不開自動(dòng)化工具的支撐,并逐步走向智能化。
錢軍博士表示,大數(shù)據(jù)治理原則就是“疏堵結(jié)合,標(biāo)本兼治”八個(gè)字。疏就是靠元數(shù)據(jù),堵就是靠整治,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量??偨Y(jié)起來就是“三個(gè)方面、十二項(xiàng)原則”,即在元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量三個(gè)方面制定了12想原則:統(tǒng)一管理企業(yè)資產(chǎn)、自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)信息、識(shí)別與管理業(yè)務(wù)語義、關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)語義與技術(shù)、從需求開始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量、在集成點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量、持續(xù)積累檢核規(guī)則、自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)分、管理核心數(shù)據(jù)定義、為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)添加技術(shù)屬性、隨業(yè)務(wù)持續(xù)更新數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理能力服務(wù)化。
自服務(wù)大數(shù)據(jù)處理分為四個(gè)階段。第一個(gè)階段是全面梳理企業(yè)信息,自動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫;第二階段是建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;第三階段是提供數(shù)據(jù)服務(wù),特別是微服務(wù),為用戶創(chuàng)造價(jià)值;第四個(gè)階段形成企業(yè)知識(shí)圖譜,提升整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值。
五位資深專家的詳細(xì)解讀,中臺(tái)架構(gòu)的概念、技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景更加清晰,助力企業(yè)提速數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
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