“另類投資全球金融峰會”，你想知道的都在這里！

“另類投資全球金融峰會”,你想知道的都在這里!

“另類投資全球金融峰會”簡介

2019年7月30日至31日,“另類投資全球金融峰會”將在北京藍色音符 (Blue Note)舉辦。該峰會已經(jīng)在美國紐約連續(xù)舉辦兩屆,吸引了標普、彭博、湯森路透、摩根斯坦利、花旗銀行、橋水基金等500多家金融•科技公司和投資機構(gòu)參與。

本屆峰會將以智慧性眼光,站在全球視野,創(chuàng)新鏈接新興技術(shù)與投資領(lǐng)域,尋求更高價值的實現(xiàn)。屆時我們將邀請來自金融監(jiān)管機構(gòu)、金融科研學術(shù)機構(gòu)、國內(nèi)外主要資產(chǎn)配置機構(gòu)、人民幣/美元母基金、頂級對沖基金、私募股權(quán)投資機構(gòu)、風險投資機構(gòu)、金融•科技企業(yè)、養(yǎng)老金機構(gòu)、主權(quán)財富基金、家族基金等機構(gòu)的金融監(jiān)管者、學術(shù)科研專家、首席投資官、首席執(zhí)行官、各資產(chǎn)類別配置負責人以及行業(yè)有識之士出席,共同聚焦金融•科技價值和未來趨勢。

活動時間

2019年7月30—31日

活動地點

北京前門23號藍色音符(Blue Note)

會議議題1、東西論劍:論2019-2020年的投資主題與實踐應(yīng)用。我們所面臨的風險有哪些:地緣政治、國際貿(mào)易,還是政策及政府治理?當今另類資產(chǎn)配置的趨勢及宏觀經(jīng)濟預(yù)測。西方十年牛市是否即將走向盡頭?

2、中國投資者的發(fā)展與變遷:國際投資組合配置有哪些需求、偏好及配置策略?如何提高中國養(yǎng)老金配置的回報率?如何看待中國資產(chǎn)管理人的全球擴張?這個擴張過程中存在哪些機遇和挑戰(zhàn)?

3、中國資本市場改革和開放:如何進一步完善交易機制,使金融業(yè)更好地服務(wù)實體經(jīng)濟——探討影響中國養(yǎng)老金體制及保險業(yè)的新舉措。

4、全球交易所領(lǐng)導(dǎo)人、資產(chǎn)配置機構(gòu)和基金經(jīng)理人視角:將A股市場納入全球股票投資框架——探討經(jīng)濟增長、通貨膨脹、利率、國際貿(mào)易和地緣政治的根本轉(zhuǎn)變。探索中國大陸資產(chǎn)管理和私募股權(quán)投資機遇。如何為下一個前沿陣地做準備。

5、中美基金經(jīng)理盡職調(diào)查:中美兩國在選擇基金經(jīng)理的過程中,有哪些相同點、不同點及挑戰(zhàn)。遴選中國在岸和離岸經(jīng)理人。不同資產(chǎn)策略和資產(chǎn)類別的輪換。投資人在大中華區(qū)的投資機遇。

6、全球金融機構(gòu)進入中國資本市場:中國股票市場資本體量位居全球第二,但外國投資者僅能通過諸如合格境外機構(gòu)投資者資格機制、滬港通等有限渠道投資中國股票市場。專家嘉賓將探討包括管理人的管理基金(MoM)在內(nèi)的境外投資者在中國投資的趨勢和機會。

7、中國家族辦公室的興起:該服務(wù)部門由私人銀行家、資產(chǎn)管理人、會計師和律師等組成。這個新興金融部門的利益相關(guān)者所面臨的機會和挑戰(zhàn)有哪些?

8、數(shù)字革命與顛覆:如何運用數(shù)據(jù),以及機器學習等人工智能技術(shù)增強客戶體驗并獲得客戶數(shù)據(jù)?大中華區(qū)的大數(shù)據(jù)之路:中國技術(shù)公司如何引領(lǐng)大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)新?

9、另類數(shù)據(jù)、機器學習等人工智能在財富管理的應(yīng)用:如何有效利用另類數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能組成的新型生態(tài)系統(tǒng)促進資產(chǎn)組合配置、優(yōu)化以及風險管理?如何利用人工智能和機器學習為客戶帶來更好的投資成果?本次論壇將探討該領(lǐng)域的市場及合規(guī)格局。

10、轉(zhuǎn)向量化投資:如何通過另類數(shù)據(jù)發(fā)掘Alpha?基金經(jīng)理如何將數(shù)據(jù)和知識圖譜轉(zhuǎn)換成信息優(yōu)勢?資產(chǎn)配置機構(gòu)和基金經(jīng)理對新數(shù)據(jù)集和Alpha新機遇的看法。

11、華爾街前沿:華爾街面對的人工智能挑戰(zhàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化信號的轉(zhuǎn)化。不同另類數(shù)據(jù)的類別及其獨特特點,包括地理空間數(shù)據(jù)、信用卡銷售數(shù)據(jù)、情感分析數(shù)據(jù)以及社交媒體信息等。

12、另類數(shù)據(jù)和基金經(jīng)理面對的挑戰(zhàn):如何從供應(yīng)商中選擇數(shù)據(jù)?如何對數(shù)據(jù)進行定價、清理并將其納入規(guī)程中?優(yōu)化數(shù)據(jù)工程——數(shù)據(jù)科學家如何評估數(shù)據(jù)采購流程,最快地從數(shù)據(jù)中獲得最佳洞見?

嘉賓陣容

持續(xù)更新中......

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