跨越千年的“終極之問”：翻譯困局何解？

1969年7月20日，美國宇航員尼爾•阿姆斯特朗走出登月艙，標志人類征服了地球引力，而與其同時啟動的“機器翻譯”計劃 ，50年過去了，仍然是一個世紀難題?！∑鋵?，從公元前5000新石器時代開始，人們一直在為跨語言的溝通和交流堅持不懈的努力，從人工翻譯到機器翻譯，到今天的人機結合，7000年左右時光中均未有實質(zhì)性的進展和突破，那么人類語言有什么獨特之處，比登月還難的翻譯難究竟難在何處?人工智能驅動下翻譯難題如何破解?誰能回答這個終極之問?

人類語言的特點決定翻譯具有不可譯性

語言是人類后天文化、思維與社會環(huán)境等諸多因素作用的結果，不能離開人類大腦的分析而單獨存在，在多種因素的作用下，使得不同社會環(huán)境中的人群之間交流充滿障礙, 也使得不同語言間的轉換更為困難。

Transn傳神董事長何恩培認為：“語言是人類大腦思維產(chǎn)生反應和工具，是眼、耳、鼻、口、舌六維通過口一維的表達方式，而且是人類必須使用的、無可選擇的溝通方式;而且同樣語言和詞匯，不同場景含義是不一樣的，要結合經(jīng)歷、屬性等大腦產(chǎn)生反應進行分析定義，當語言發(fā)展到一個較為完備的狀態(tài)的時候,文字就順其自然的產(chǎn)生了,因此文字單獨存在沒有任何意義，文字要和大腦產(chǎn)生作用才能產(chǎn)生價值。”

在他看來，文字是文化的支撐，文化的形成是一個需要時間積累的緩慢過程，是一個群體的生活共識，當形成這個群體的共識文化之后，具有不可推論、不可預測和不可論證，比如一些文章文字順序對調(diào)或者沒有按照正常順序排列，并不影響人們正常閱讀。

例如下面這段話：

“研表究明，漢字序順并不定一影閱響讀。比如當你看完這句話后，才發(fā)這現(xiàn)里的字全是都亂的。”

我們能夠看得懂是因為我們眼睛獲取的信息到達大腦經(jīng)過分析，能夠獲取到正確的意思。

不可推論、不可預測體現(xiàn)在，對同樣事物的語言表達今天和明天表達語境、邏輯、心情等具有不一樣，無法整齊劃一的預測。

同時，由于語言內(nèi)部詞匯、句法等結構的巨大差異，以及語言作為社會、文化等向外表達綜合體現(xiàn), 不同群體間的語言無法在轉化中做到絕對的等值。

美國語言學家奈達在《對等的原則》中也指出:“在語言間不可能做到完全的對等, 因此也沒有完全準確的翻譯。譯文的總體影響只會接近原文, 而不可能在具體內(nèi)容上一致”。

技術性本質(zhì)決定機器翻譯具有天然的弊端

機器翻譯是通過計算機實現(xiàn)從一種自然語言文本到另一種或多種自然語言文本的翻譯，涉及到自然語言(Natural Language)的拆分、轉換、分析、組合，還要將語意和語境理解分析，將詞匯嵌入其中搭配組合，并且形成記錄不斷修正、糾錯，已涵蓋了自然語言處理的所有技術。

從起初的建立詞典和語法規(guī)則庫，到語料庫和統(tǒng)計學規(guī)律，再到當今流行的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡，無論機器翻譯如何發(fā)展, 終究逃脫不了其技術的本性。

從其本質(zhì)來看，機器翻譯是一種“拆解”方式，即人為地將自然語言劃分為語法、結構等，用規(guī)則約束它， 把拆分的碎片化納入“語料庫”中, 再賦予一定的算法模型，但值得注意的是，人類語言是不能被形式化、單義化、被強求和程序化的，否則這種 “自然性”被破壞之后，就缺乏了其本身所具有的藝術性、模糊性和靈活性。

人類的語言是較復雜的, 人與人交流的時候都有可能產(chǎn)生誤解, 更不用說機器了, 所以機器翻譯或許可能無限接近人能夠讀懂和理解的能力，滿足基本“正確性”要求，在實際的翻譯過程中不是簡單的對字面意思進行翻譯, 還需要對作者想要表達的言外之意進行深入領會, 這是機器所欠缺的。

　　圖注：百度指數(shù)提供的“人工翻譯”“機器翻譯”關注度走勢圖

近些年來，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯可以學習和收集信息模仿人類大腦的神經(jīng)元建立聯(lián)系，充分利用上下文信息，對句子進行整體編碼和解碼，從而生成更為流暢的譯文，于是人們樂觀地認為機器翻譯將替代人類時代來臨，使用時才發(fā)現(xiàn)翻譯質(zhì)量太差，開始懷疑機器翻譯而回歸到人工翻譯。

Transn傳神認為，盡管機器翻譯在一定程度上保證翻譯的高效性和準確性，但是可讀性和流暢性始終存在很大欠缺，滿足不了人們閱讀精細化的需求，如果要保證翻譯具有流暢性和可讀性，又要有“言外之意”，必須需要人工的干預，即需要具備一定能力的專家對機器翻譯內(nèi)容進行修改審校，彌補其不足。

所謂的“人工干預”，就是機器輔助人翻譯的“譯后編輯”，翻譯的效率背后還是由人類譯員的能力決定的。

人工翻譯“非標化”和“極限值”決定翻譯難以有發(fā)展

翻譯活動本身不僅僅涉及語言本身, 語言背后的社會、文化、經(jīng)濟、政治等因素決定了其是一個跨學科的交際行為，是人類譯者在一個復雜的生態(tài)系統(tǒng)中進行適應、進化的過程，是一個非標化的翻譯活動。

如果把一篇文章給1000個不同的人翻譯，結果都不一樣，因為每個人教育背景、知識環(huán)境、文化、情感等不一樣。

值得注意的是，人類譯員在翻譯效率上劣勢，決定了單純依靠人工翻譯難以有量的發(fā)展，無法滿足人類的需求。

Transn傳神董事長何恩培舉了個實例，假設譯員翻譯的極限速度分鐘180個字，人的閱讀每分鐘1500字，二者有 7-15倍的差距，人工翻譯難以滿足人類實際閱讀速度需求。

在當今信息爆炸時代，人們學習和獲取知識的速度以及需求也在急劇增長，人工翻譯的極限的天花板決定了其發(fā)展難以跟上信息的裂變式速度。

　　圖注：人類知識數(shù)據(jù)的增長周期

聯(lián)合國教科文組織的研究表明：在18世紀時，知識更新周期為80-90年;19世紀到20世紀初，知識更新周期縮短為30年;上世紀六七十年代，周期為5-10年;而進入新世紀，已縮短至2-3年，2010年之后周期變?yōu)?年。甚至有人預測，2020年，知識更新周期將在每73天內(nèi)翻1倍。

人類語言猶如一條復雜的地下河，人類一直借助機器和人工智能破解“跨語言溝通”翻譯難題，機器翻譯、人工翻譯以及二者結合的人機共譯模式下均各有弊端，但人類從未放棄過嘗試和探索，Transn傳神始終以“讓人類溝通沒有語言障礙”為使命，提出第三產(chǎn)能“Twinslator”全新理念，讓“人賦慧于機器，機器賦能于人”，未來已來，其或將成為解決人類多語溝通的最佳實踐手段。

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