內(nèi)容智能平臺，助力企業(yè)直面應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

作者：Matthew Hardman，Hitachi Vantara亞太區(qū)數(shù)據(jù)智能總監(jiān)

一家公司想要在數(shù)字時代取得成功，必須非常熟悉并能夠充分利用自身數(shù)據(jù)，挖掘其中價值，為管理層提供有見地的行業(yè)及自身洞察。

然而，對于大多數(shù)企業(yè)而言，業(yè)務(wù)拓展已經(jīng)讓他們焦頭爛額，有限的預(yù)算和時間，更使得企業(yè)無暇制定一個成功且有效的數(shù)字化戰(zhàn)略。這個任務(wù)也因此落到了企業(yè)的數(shù)據(jù)運維團隊肩上，但這一團隊的大部分時間都用在了發(fā)現(xiàn)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在全球所有數(shù)據(jù)中占比高達80%。

云上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)不規(guī)整的現(xiàn)象。例如，有人可能在電子表格上將數(shù)字“0”錯誤地輸入成了字母“o”，或者在復(fù)制長串號碼時不慎遺漏了一部分。企業(yè)的合并和收購也可能產(chǎn)生重復(fù)或有沖突的數(shù)據(jù)集。此外，除了公司既有的海量歷史數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化之前就已經(jīng)存在)，新數(shù)據(jù)還在以驚人的速度產(chǎn)生。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能會引起混淆并導(dǎo)致不準(zhǔn)確的解讀。然而，這些歷史數(shù)據(jù)也必須被恰當(dāng)?shù)毓芾?，否則，數(shù)據(jù)閑置在存儲設(shè)備中，既浪費了存儲空間也讓這些數(shù)據(jù)失去了應(yīng)有的價值。企業(yè)可能會感覺自己陷入了一個兩難的境地，對所有數(shù)據(jù)的整理分類是一項十分艱巨的任務(wù)，并且需要耗費大量時間，但這又是一項必須著手推進的任務(wù)!

想要更好地識別數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)價值，一個以數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)分類為基礎(chǔ)的解決方案便成為了關(guān)鍵。所有的后續(xù)工作都要從一個不起眼的步驟開始——提取為元數(shù)據(jù)(metadata)。

什么是元數(shù)據(jù)

簡而言之，元數(shù)據(jù)是所謂描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它為我們提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來識別數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的信息。

在內(nèi)容智能平臺對元數(shù)據(jù)進行提取和整合操作時，元數(shù)據(jù)在不到六分鐘的時間內(nèi)就能被充分分析并得出結(jié)論。(人工處理這一任務(wù)則需要幾天、幾周甚至幾年的時間。)這就意味著數(shù)據(jù)管理員能夠方便快速地進行操作并探索數(shù)據(jù)，從而可以將更多時間投入到更高級別的工作中去。

例如，你的智能手機里可能有成千上萬張圖片，你將如何對它們進行分類?GPS坐標(biāo)就是一種常見的、能從這些圖片數(shù)據(jù)中被讀取到的元數(shù)據(jù)。你從圖片本身看不到坐標(biāo)，但在拍攝的瞬間它就已經(jīng)嵌入到圖片文件當(dāng)中。利用這些信息，能夠識別元數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序就可以讀取該信息并提供附加功能，例如按照地理位置對照片進行分類。這使得對圖片數(shù)據(jù)進行邏輯分組變得非常簡單。

元數(shù)據(jù)有助于實現(xiàn)企業(yè)或組織的重要功能，使之能夠快速有效地開展數(shù)據(jù)的運營維護，更好地為客戶提供服務(wù)。如果沒有元數(shù)據(jù)，在定位客戶所需的特定數(shù)據(jù)時，我們將面臨巨大的挑戰(zhàn)。

例如，一個醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用程序有超過10,000個大腦掃描圖像。如果想要根據(jù)地點或年齡對掃描數(shù)據(jù)進行分組，則必須手動查看每次掃描的原始地點，或者掃描的對象。元數(shù)據(jù)的識別意味著相關(guān)信息的搜索只需幾秒鐘時間，而手工處理這些數(shù)據(jù)則需要幾天或幾個月的時間。在醫(yī)療衛(wèi)生和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，處理數(shù)據(jù)用時的長短意味著生與死的差別。

為什么內(nèi)容智能平臺如此重要

元數(shù)據(jù)本身在被提取之前毫無價值，而提取元數(shù)據(jù)最快、最簡單的方法就是通過內(nèi)容智能平臺。這一平臺能夠快速并全面地檢測到元數(shù)據(jù)，這也是整理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的第一步。

內(nèi)容智能平臺提供了一個引擎，使數(shù)據(jù)管理員能夠在一個集中化的平臺上對數(shù)據(jù)進行識別、索引分類，并采取進一步行動。我們也可以將內(nèi)容智能平臺視為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索引擎。內(nèi)容智能是一個框架，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為非常易于搜索的內(nèi)容，以便使用者檢索。內(nèi)容智能平臺的關(guān)鍵點也是元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)是找到所需數(shù)據(jù)的線索。它也是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類的關(guān)鍵。通過分類，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得有意義，并能釋放價值。

內(nèi)容智能平臺不僅僅能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類，還可以充當(dāng)數(shù)據(jù)管理員的得力助手，提供智能指導(dǎo)的數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建議，以及通過開放跨越不同地點和數(shù)據(jù)類型的訪問權(quán)限提供所有數(shù)據(jù)的即時可視性。內(nèi)容智能平臺還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)個性化定制和安全防護，向正確的人員提供正確的數(shù)據(jù)，以防數(shù)據(jù)落入錯誤的人員手中造成隱患。

Hitachi Vantara提供的智能的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化平臺Hitachi Content Intelligence(內(nèi)容智能平臺)可提供數(shù)據(jù)分析和存儲性能監(jiān)控，進而幫助企業(yè)及其他組織機構(gòu)提高員工生產(chǎn)力并提供可行的業(yè)務(wù)洞察，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r值的業(yè)務(wù)信息，滿足切實的業(yè)務(wù)與運營需求。

數(shù)據(jù)是這個時代不可或缺的資產(chǎn)。隨著各種類型的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者越來越多，從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)有意義的事實信息充滿了挑戰(zhàn)，企業(yè)則必須應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。內(nèi)容智能平臺能夠助力企業(yè)將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇，以確保企業(yè)在激烈的競爭中保持活力并爭得上游。

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