立達(dá)融醫(yī)CEO許鈞杰：繼續(xù)深耕單病種垂直生態(tài)的醫(yī)療智能服務(wù)

大家好，我是來自立達(dá)融醫(yī)的許鈞杰，我們公司成立四年半，主要是做心內(nèi)科與婦產(chǎn)科臨床路徑數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)服務(wù)的醫(yī)療科技服務(wù)公司，今天與大家分享的主要是我個人對行業(yè)的一些理解，后續(xù)也希望可以跟大家互相交流。

我早期在馬里蘭大學(xué)，學(xué)生物力學(xué)(本科和碩士)，同時也修了財務(wù)方面的一些課，我在美國主要是做手這方面的科研，看手是怎么動的，當(dāng)時我們需要自己去設(shè)計軟硬件，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，做統(tǒng)計、做科研。期間曾擔(dān)任霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)UG Research Fellow，另外，被推薦到約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)院進(jìn)行神經(jīng)學(xué)學(xué)術(shù)交流等。2009年，我回國進(jìn)入北醫(yī)學(xué)習(xí)臨床，那時候國內(nèi)整個醫(yī)療發(fā)展比當(dāng)時英國、美國發(fā)展速度快，期間，我進(jìn)行了兩次創(chuàng)業(yè)：

第一次創(chuàng)業(yè)是與英國一家個人健康檔案公司合作，基于英國的國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)做了一個個人健康檔案，當(dāng)時主要是做這個產(chǎn)品在國內(nèi)的落地。

第二次創(chuàng)業(yè)是在2014年和現(xiàn)在的一位聯(lián)合創(chuàng)始人一起做了一個運動健康A(chǔ)PP，基于 PPG血液容積圖(Photoplethsmography)，可以實現(xiàn)心率、呼吸率、卡路里消耗量等數(shù)據(jù)的評測。

北醫(yī)畢業(yè)之后，我又到協(xié)和醫(yī)院心內(nèi)科學(xué)習(xí)，后來創(chuàng)辦了現(xiàn)在的立達(dá)融醫(yī)。

2014年我和我們創(chuàng)始人做了運動健康A(chǔ)PP的項目后，對數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生了興趣，開始分析可以繼續(xù)做數(shù)據(jù)處理或服務(wù)的項目，后來評估認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值和社會意義更大。

我在醫(yī)院做臨床工作時，發(fā)現(xiàn)了一些機(jī)會，一線的醫(yī)護(hù)人員除了給患者開化驗、開醫(yī)囑，還要做科研、管理、統(tǒng)計等。舉個例子，門診看完了，病房查完了，領(lǐng)導(dǎo)說你把6個月內(nèi)高血壓患者的數(shù)據(jù)整理下，這些工作大部分是人工完成，但實際上有效率提升和節(jié)省人工的空間。

那時市場上大多圍繞科研的應(yīng)用場景設(shè)計，可做科研的數(shù)據(jù)維度，跟做管理、做質(zhì)控、做財務(wù)方面分析的數(shù)據(jù)維度并不一樣。所以，我就想到在投行都用的彭博系統(tǒng)(Bloomberg Terminal)，國內(nèi)叫萬得，我當(dāng)時的目標(biāo)就是做醫(yī)療行業(yè)的彭博系統(tǒng)。

進(jìn)入這個行業(yè)，需要了解醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能。首先，醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)是一個多學(xué)科的交叉，包括臨床、醫(yī)療、醫(yī)學(xué)、科研、大數(shù)據(jù)、人工智能等，但最主要的是哪個在先，哪個在后，我們的看法是在醫(yī)療大數(shù)據(jù)中醫(yī)療在先，應(yīng)用是最重要的。所以，我們一定要考慮應(yīng)用場景是什么，應(yīng)用的場景是誰?今天我不會分享任何關(guān)于技術(shù)的東西，可我們做AI的，如NLP等都是我們的工具，但最終我們的客戶更關(guān)心的是這些技術(shù)能幫他們實現(xiàn)哪些應(yīng)用需求，解決哪些實際問題。

我們團(tuán)隊里也有一些純技術(shù)的人，醫(yī)生說做質(zhì)控，大家都能聽懂這兩個字，可具體數(shù)據(jù)應(yīng)該長什么樣?做AI的專家、做后臺數(shù)據(jù)庫的專家，他們是不知道的，這就需要我們有臨床應(yīng)用的人把這條路鋪開。

另一方面，我們行業(yè)的Stakeholder，做醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源是最重要的，它來自于哪?是誰能夠產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)?患者是數(shù)據(jù)源，可產(chǎn)生數(shù)據(jù)的都是醫(yī)生，可他們也是主要做決策的，數(shù)據(jù)該怎么采集，該不該采集，這是很重要的。

醫(yī)生在這個角色里，我們可以把它再擴(kuò)大，就包括護(hù)士、技師了，只要跟患者接觸的人都很重要，這些人也都是我們在提供服務(wù)的人群。

最終產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，采集了數(shù)據(jù)，我們會跟一些數(shù)據(jù)應(yīng)用者合作，我們定義的數(shù)據(jù)應(yīng)用者包括衛(wèi)健委、醫(yī)院管理研究所、科研等方面的人，他們都需要這些原始的數(shù)據(jù)去做轉(zhuǎn)換，應(yīng)用之后再反饋給醫(yī)療與醫(yī)學(xué)建設(shè)。

我們服務(wù)的人群，一定要確保我們提供的服務(wù)就是他們最花時間的環(huán)節(jié)。再者，也要了解一下他們的痛點，我用一個案例來說明，國內(nèi)一家心血管病的醫(yī)院，在跟國外克利夫蘭醫(yī)院交流時發(fā)現(xiàn)，兩家醫(yī)院都有4000個醫(yī)護(hù)人員，可克利夫蘭醫(yī)院有6000個其他支持類的人員，國內(nèi)這家醫(yī)院只有200個人做那6000個人在做的工作，大量非臨床工作被分配給一線的住院醫(yī)師、主治，以及研究生、技師等。

我們都知道時間是很寶貴的，但我們大部分的時間分配在哪?用的場景我們也都需要去了解清楚。我們的醫(yī)護(hù)人員(橋梁的人員)最關(guān)鍵的包括技師、醫(yī)生、護(hù)士、研究人員、管理者，這些是我們來服務(wù)的。我們做的應(yīng)用場景，如臨床、科研、管理、財務(wù)、質(zhì)控。這些相乘有25個應(yīng)用場景，針對不同的人群去做，意味著我們做大數(shù)據(jù)服務(wù)、做AI的時候，最初的數(shù)據(jù)顆粒度必須要對。我們知道行業(yè)的情況，再往后是看整個產(chǎn)品、及市場化怎么去做，我們目前的市場邏輯跟國外A16Z的Marc Andreesen說的一個概念有關(guān)，他曾提出任何創(chuàng)業(yè)公司在考慮產(chǎn)品及市場化時要經(jīng)歷四個階段：

第一個階段，從沒產(chǎn)品到有產(chǎn)品。我們公司從沒產(chǎn)品到有產(chǎn)品，在第一家醫(yī)院投入使用花了兩年半的時間，產(chǎn)品在不斷的打磨迭代。

第二個階段，要做一個Product Market Fit，看客戶是不是能夠接受你的產(chǎn)品并使用，我們在第二家較大規(guī)模醫(yī)院去做PMF測試花了八個月，我們確保說第一家醫(yī)院做的，第二家醫(yī)院能夠去接受。

第三個階段，要有市場模型。因為我們是做醫(yī)療大數(shù)據(jù)的，而不是做健康大數(shù)據(jù)的。醫(yī)療大數(shù)據(jù)我們面臨2B、2H的行業(yè)，對于服務(wù)H端的企業(yè)來說，了解行業(yè)的采購周期、服務(wù)實施周期等非常重要，因為對于創(chuàng)業(yè)公司，了解實施時間可以幫助我們進(jìn)行更好的成本控制。在第三個階段(市場模型)，也磨合了6、7個月，目前公司在標(biāo)準(zhǔn)實施的周期不到6周，包括全院的信息互通。

第四個階段，快速復(fù)制，快速鋪開市場。只要達(dá)到前面這三個，那我們快速復(fù)制就是比較合理的，因為我們本身不是傳統(tǒng)的TMT，不是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，我們服務(wù)的對象是專業(yè)性非常強(qiáng)的醫(yī)院，所以我們一定要去驗證我們的產(chǎn)品以及我們的商業(yè)模式，才會考慮去復(fù)制。

另外，從一個患者就診流程來說，是一個線性服務(wù)流程，從篩查到確診，而我們是圍繞手術(shù)提供服務(wù)，還會包括術(shù)前檢查、手術(shù)、術(shù)后管理，以及隨訪患者疾病治愈情況，所以需要我們知道是針對哪一個階段去做，哪一個環(huán)節(jié)是最需要數(shù)據(jù)的，是最有信息不對稱或者效率是最不好的。我們拿冠心病治療為例，手術(shù)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)量最大的，最核心數(shù)據(jù)所在，適合我們疾病切入。選中了切入點我們再圍繞著剛剛說的就診流程，按照手術(shù)上游和下游去提供更完整的信息化服務(wù)。

然后我們再研究怎么圍繞著剛剛說的手術(shù)上游和下游去提供整體的信息化服務(wù)?另外我們按照單病種去做醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)，我們圍繞著DRGs去做，原因有幾方面：

第一，最近醫(yī)療行業(yè)有幾個大政策，如 4+7、精細(xì)化管理、DRGs、兩票制、集采等，這些都會影響很多?？葡嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)的運行。DRGs是國家大政策的引導(dǎo)方向之一，其中跟我們比較有關(guān)的是我們要知道患者應(yīng)該花多少錢，醫(yī)保應(yīng)該支付多少錢，我們的依據(jù)是什么，本身就需要臨床數(shù)據(jù)，你是輕度的還是重度的，你的花費是高還是低，政府需要用這些信息去支持DRGs的體系銷。

第二，按照單病種垂直去做可以把整個生態(tài)服務(wù)做的更完整。一旦單病種信息化做的比較全，可以復(fù)制到其它病種，疾病之間的一些共性就可以被總結(jié)，比如心內(nèi)科和婦科他們之間的信息化服務(wù)邏輯有比較多的共性，只要把一條線做的足夠精細(xì)，轉(zhuǎn)到另外一個行業(yè)，另外一個?？?，它的整體邏輯就會更清晰。

我們在做產(chǎn)品的時候，主要目的是確保用戶在使用時能更有價值，衡量的標(biāo)準(zhǔn)是有沒有省時間。我們現(xiàn)在的目標(biāo)不是幫醫(yī)生去診斷病，而是把海量的數(shù)據(jù)整理到醫(yī)生的面前，讓醫(yī)生去判定是不是得病，到了怎么樣的程度，最終的診斷還是在醫(yī)生那兒。

在這部分我們更關(guān)注疾病診斷以外的一些問題，假設(shè)用技術(shù)手段輔助或代替做診斷，把大量的數(shù)據(jù)算法放在里面，如何考慮到部分患者的經(jīng)濟(jì)狀況、患者心情心態(tài)等相關(guān)因素，因為算法本身是沒辦法理解這些的，所以我們目前主要圍繞著省時間來提供服務(wù)。

在科研和質(zhì)控兩部分，質(zhì)控方面省的時間大概50倍左以上，原本要30多分鐘完成的事情，可以大量降低時間，比如手術(shù)做完了寫一個手術(shù)記錄，手術(shù)記錄以后要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為衛(wèi)健委所要的一些要求，我們把這一塊的工作全部都智能、自動化，通過算法去做。科研方面，我們把原始臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，做一些科研所需的維度，在這一塊大概可以節(jié)省30倍以上的時間。

我們公司有幾個基本原則，我跟大家稍微分享一下。

如果我們做，就必須做醫(yī)生最需要的，醫(yī)生當(dāng)前最需要的就是圍繞著“花多少時間和多少精力做哪些事情”的這些點。因此我們就要做醫(yī)療行業(yè)最專業(yè)的服務(wù)，最專業(yè)服務(wù)的定義不是說學(xué)習(xí)學(xué)的最好，而是產(chǎn)品能用，而且用的過程中沒有大的問題，這就表示我們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、AI應(yīng)用是符合用戶需求的。

其次，如果要做就必須讓權(quán)威專家使用滿意。?？频囊恍┲改?、指導(dǎo)意見都是由比較權(quán)威的醫(yī)生去向全國發(fā)的，國家的一些大政策、計費方面也會請專家去點評，所以我們在提供服務(wù)的時候，一定是找國內(nèi)北上廣深這些地區(qū)的頂級專家?guī)忘c評，看這個是否符合國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)大趨勢。

如果做，就必須有產(chǎn)品的階段目標(biāo)和長遠(yuǎn)規(guī)劃，就像我剛剛說的一個患者從篩查到治愈，整條鏈會被不同的人群服務(wù)，比如技師、醫(yī)師、護(hù)士，以及不同的應(yīng)用場景，我們先做哪個，后做哪個，都需要去思考，因為沒有無限的資本可以燒，必須精準(zhǔn)評估之后才能去做。

未來幾年，立達(dá)融醫(yī)仍然會圍繞剛提及的那幾個維度來做。從病種來說，我們現(xiàn)在是圍繞著慢性、非傳染性疾病這方面去延伸。病種以外我們考慮的是我們要去做垂直，每個疾病從篩查到治療，整個鏈條都需要提供服務(wù)，所以整個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都可以采集分析，去訓(xùn)練算法。同時在做商業(yè)化的時候，我們也在考慮多種模式，比如2B模式、2H模式、2B2C模式以及2C模式等，前提是所有都是基于已有的數(shù)據(jù)維度與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景來展開。

最后與在座各位分享一句話，一位著名作家曾說過，你永遠(yuǎn)做不出最好或者最完美的決策，只要在有效的時間內(nèi)做到你認(rèn)為的最好就可以了。我們在創(chuàng)業(yè)初期決策要果斷，思想要完整并迅速，如我們決定融不融資，我們決定融不融資，我們決定進(jìn)不進(jìn)這個市場，研不研發(fā)這個產(chǎn)品，我們怎么去定價，這些都是我們在有限的時間內(nèi)必須做的事，做我們覺得當(dāng)下正確的決定，然后向前去拼命。

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