“我所見過的事物,你們?nèi)祟惤^對(duì)無法置信。”
30多年前,電影《銀翼殺手》的AI復(fù)制人羅伊意味深長的說出這句經(jīng)典臺(tái)詞,影響了一代人。
30多年過去了,《銀翼殺手》中所暢想的AI應(yīng)用,比如智能汽車、高清視頻通話、智能家居、面部識(shí)別等等技術(shù),一個(gè)個(gè)正在成為現(xiàn)實(shí)。我們終于看到了人工智能的諸多落地應(yīng)用,AI人羅伊所見過的事物,在我們這個(gè)時(shí)代“因?yàn)橄嘈?所以看見”。
時(shí)至今日,AI與各行各業(yè)的結(jié)合深入肌理,已經(jīng)從以往的錦上添花變成了如今的“標(biāo)配品”。中國所有的大型企業(yè),不管是傳統(tǒng)巨頭還是科技企業(yè),都已經(jīng)開始應(yīng)用AI降本增效,高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
那么,AI所驅(qū)動(dòng)的各類應(yīng)用和服務(wù),為什么能夠高效的落地應(yīng)用?在我看來就是因?yàn)橛幸恍┪覀兿M(fèi)者無法感知的“幕后英雄”,輸出各自的能力,賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),進(jìn)而加速服務(wù)落地。
很多朋友都知道,最近1個(gè)月以來,我密集的做了大量AI商業(yè)化情況的選題。目前大家的目光都聚焦在算法或算力上,但對(duì)AI三要素的“數(shù)據(jù)”卻還不甚了解。所以當(dāng)我提出想要了解人工智能背后的故事時(shí),有人推薦我去找云測(cè)數(shù)據(jù)聊聊,因?yàn)槟壳皣鴥?nèi)大部分人工智能企業(yè)都選擇了云測(cè)數(shù)據(jù)來提供AI數(shù)據(jù)服務(wù),包括熱門的智能駕駛、金融、智慧城市等領(lǐng)域。
于是乎,2019年12月的第一個(gè)周一,我從亦莊出發(fā)趕赴酒仙橋,拜訪Testin云測(cè),和云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航暢聊一下午,深刻的感受到數(shù)據(jù)標(biāo)注這件“幕后工作”,對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化落地的重要性,可以說數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)決定了AI商業(yè)化落地應(yīng)用的最終效果,甚至說沒有好的數(shù)據(jù),人工智能就沒有未來。
今天,我就結(jié)合我對(duì)行業(yè)的一些理解觀察,以及當(dāng)天溝通探討的一些感悟,聊聊我對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)的一些新的看法。
AI產(chǎn)業(yè)背后的“同行者”:為什么是云測(cè)數(shù)據(jù)?
Testin云測(cè)旗下的業(yè)務(wù)品牌“云測(cè)數(shù)據(jù)”專攻于為AI提供定制化數(shù)據(jù)服務(wù),雖然看起來是一項(xiàng)比較新的業(yè)務(wù),但秉承Testin云測(cè)9年以來在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的深耕與實(shí)踐,云測(cè)數(shù)據(jù)無論是技術(shù)能力的先進(jìn)性、流程化管理能力、還是對(duì)AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求的洞察,都表現(xiàn)出來足夠的專業(yè)性。甚至在中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》舉行的《2019新型企業(yè)論壇》上,也把2019最佳人工智能服務(wù)平臺(tái),頒給了云測(cè)數(shù)據(jù)的“AI數(shù)據(jù)標(biāo)注”服務(wù)平臺(tái)。
云測(cè)數(shù)據(jù)是做什么的?通俗的來講,云測(cè)數(shù)據(jù)是AI產(chǎn)業(yè)背后的“同行者”,所做的都是難度大且重要、又最隱秘的工作,它承擔(dān)著AI產(chǎn)業(yè)落地“最后一公里”最重要的環(huán)節(jié)——為人工智能提供“數(shù)據(jù)養(yǎng)料”。簡(jiǎn)單來說,如果沒有云測(cè)數(shù)據(jù)這種提供AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司,AI企業(yè)要想精準(zhǔn)、高效的落地各類面向消費(fèi)者的業(yè)務(wù),都是空談。
由此,我們可以探討一個(gè)話題“數(shù)據(jù)賦能AI?那么誰來賦能數(shù)據(jù)”解答這個(gè)問題,我們需要先回顧下人工智能三個(gè)要素,分別是“數(shù)據(jù)、算法、算力”。在這其中,“數(shù)據(jù)”作為基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),至關(guān)重要。如同人類成長需要不斷進(jìn)食一樣,AI的進(jìn)化也需要數(shù)據(jù)的不斷喂養(yǎng),精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)如同優(yōu)質(zhì)的食物,是AI健康正確發(fā)展的先決基礎(chǔ)。
那么,數(shù)據(jù)為什么那么重要?再打個(gè)比方,就像金庸小說《天龍八部》的聚賢莊大戰(zhàn)一樣,喬峰和少林高僧用的都是基礎(chǔ)的太祖長拳(同樣的算法),施展的內(nèi)力也差不多(算力差不多),但實(shí)戰(zhàn)后喬峰以明顯的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝少林高僧,就是因?yàn)閱谭鍝碛泻Ａ康膽?zhàn)斗經(jīng)驗(yàn)(各種維度的數(shù)據(jù)),能給針對(duì)性的進(jìn)行招式的化解。
很多人會(huì)感興趣一個(gè)話題“國內(nèi)做AI數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集服務(wù)的企業(yè)其實(shí)有不少,有眾包模式的服務(wù)平臺(tái)也有綜合的AI服務(wù)提供商,同時(shí)還有輸出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)型公司等等。那么云測(cè)數(shù)據(jù)相比這些企業(yè),有哪些區(qū)別以及優(yōu)勢(shì)呢?”
在我看來,云測(cè)數(shù)據(jù)除了繼承了公司的技術(shù)能力、流程化管理能力、獨(dú)立第三方行業(yè)角色外等歷史積累之外,它更是國內(nèi)為數(shù)不多的把數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集做成規(guī)模產(chǎn)業(yè)的品牌。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,為了節(jié)約成本,許多平臺(tái)會(huì)通過服務(wù)分包的方式,將承接的各類項(xiàng)目分發(fā)給平臺(tái)的注冊(cè)用戶,這些提供數(shù)據(jù)的參與者并非全職員工。而云測(cè)數(shù)據(jù),自主打造了還原AI真實(shí)場(chǎng)景的“場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室”,和自建的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,打造了一支全職且專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍(已達(dá)千人左右規(guī)模),幫助人工智能企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場(chǎng)景數(shù)據(jù),持續(xù)為AI訓(xùn)練、優(yōu)化提供安全可靠、精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
打破零和博弈 數(shù)據(jù)標(biāo)注安全和高質(zhì)成首位
AI數(shù)據(jù)服務(wù)這兩年在國內(nèi)蓬勃發(fā)展。然而當(dāng)AI和數(shù)據(jù)同時(shí)出現(xiàn),總會(huì)引發(fā)業(yè)界關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和個(gè)人信息安全的擔(dān)憂。比如近期央視報(bào)道,通過轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)平臺(tái)可以10元錢購買5000張“人臉”照片,這條報(bào)道引發(fā)了廣泛熱議。
似乎AI數(shù)據(jù)和用戶隱私保護(hù)之間是一種零和博弈的關(guān)系,既想要便捷高質(zhì)的應(yīng)用數(shù)據(jù),要想保護(hù)好數(shù)據(jù),似乎不可能。
那么,數(shù)據(jù)標(biāo)注如何兼顧安全和便捷,又能精準(zhǔn)的應(yīng)用,我們應(yīng)該確立一個(gè)原則,那就是“發(fā)展和矛盾”問題的一般原則:即我們不能因?yàn)榻觐l繁的數(shù)據(jù)安全問題而因噎廢食,放棄了對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,走向封閉;我們也不能因?yàn)閱渭兊目吹綌?shù)據(jù)應(yīng)用帶來的前景,而無節(jié)制的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濫用,帶來數(shù)據(jù)危機(jī)。
云測(cè)數(shù)據(jù)一直強(qiáng)調(diào):“如果沒有好的數(shù)據(jù),人工智能沒有未來”。而這里的數(shù)據(jù)特指那些質(zhì)量高、安全性強(qiáng)的AI數(shù)據(jù)。
前文提到,云測(cè)數(shù)據(jù)自建的標(biāo)注基地和專職團(tuán)隊(duì),除了保證標(biāo)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率,更極大地提高了數(shù)據(jù)的隱私安全性。實(shí)際上以APP測(cè)試起家的Testin云測(cè)本來就擁有一整套的安全防護(hù)和信息保護(hù)的機(jī)制,并且已經(jīng)應(yīng)用在數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)。
從防火墻的設(shè)置,以及內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護(hù)(比如操作人員進(jìn)入基地大門需要指紋刷卡,且基地中也分安全等級(jí)、全方位攝像監(jiān)控、數(shù)據(jù)交付后清毀數(shù)據(jù)不留底等)乃至標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)體系,構(gòu)建DPOR安全標(biāo)準(zhǔn)等。
如此,云測(cè)數(shù)據(jù)通過項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、過程質(zhì)量控制、質(zhì)量審核、質(zhì)量驗(yàn)收等流程,得以輸出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作業(yè),保障了服務(wù)精準(zhǔn)、安全、及時(shí)的送到給客戶。至于用戶端的隱私防護(hù),云測(cè)數(shù)據(jù)也以“不作惡”作為前置底線,和所有提供數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂了授權(quán)協(xié)議,明確了數(shù)據(jù)采集和使用的范疇。
Testin云測(cè)CMO張鵬飛也強(qiáng)調(diào)“不難看出,這一套從安全到隱私的防護(hù)體系下來,無疑會(huì)加重運(yùn)營成本。但從我們行業(yè)大局發(fā)展來看,只有以這種負(fù)責(zé)的態(tài)度來執(zhí)行工作,我們的行業(yè)才能‘良幣驅(qū)除劣幣’,真正有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)才能長久的生存下來”。
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的三大趨勢(shì):專業(yè)化、場(chǎng)景化、規(guī)?；?/strong>
數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI服務(wù)體系中最重要的版塊,現(xiàn)在行業(yè)呈現(xiàn)出了欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢(shì)。然而,縱觀整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì),行業(yè)的大爆發(fā)也才剛剛開始,仍然有很多需要完善的地方,有很多新的機(jī)會(huì)層出不窮。
那么,AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的未來趨勢(shì)何在?在我看來主要是三個(gè)方面,分別是專業(yè)化、場(chǎng)景化、規(guī)?；?。
我們先來聊專業(yè)化。之所以要探討這個(gè)維度,是因?yàn)閾?jù)我觀察,AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)行業(yè),雖然名為“AI”,但所開展的數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集是一個(gè)人力活,而非腦力活,如同富士康,比拼的還是流程化管理能力和“人海戰(zhàn)術(shù)”。透過智聯(lián)招聘這種平臺(tái),我們也能看到,AI采集和標(biāo)注的相關(guān)從業(yè)人員薪資待遇也不高,并非一個(gè)高技術(shù)的工種。
關(guān)于這種現(xiàn)狀,云測(cè)數(shù)據(jù)賈宇航在和我探討時(shí),堅(jiān)信數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)化的趨勢(shì)在加強(qiáng),行業(yè)需要更有經(jīng)驗(yàn)的人。以數(shù)據(jù)標(biāo)注為例,之前的2D標(biāo)注,現(xiàn)在升級(jí)到了現(xiàn)在的3D多維標(biāo)注,數(shù)據(jù)標(biāo)注門檻越來越高,對(duì)人才的要求也越來越高。對(duì)技術(shù)的行業(yè)壁壘更在逐步提高。行業(yè)需求升級(jí),必然倒逼供給升級(jí),這是再簡(jiǎn)單不過的道理。
然后來探討場(chǎng)景化。今天業(yè)界基本上已經(jīng)達(dá)成一個(gè)共識(shí):人工智能是用來應(yīng)用的,不是像早前一樣炫技的。人工智能的應(yīng)用離不開場(chǎng)景,缺乏場(chǎng)景的服務(wù)是無法應(yīng)用的。
不管是云測(cè)數(shù)據(jù)也好,還是其他企業(yè)也好,都必須立足場(chǎng)景、立足客戶需求,滿足客戶在不同場(chǎng)景下的需求,才能真正意義上取得未來的先機(jī),讓AI由技術(shù)服務(wù),變成可以量化、可以最終應(yīng)用到具體消費(fèi)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品。所以,我們看到云測(cè)數(shù)據(jù)重點(diǎn)發(fā)力的智能駕駛、智能家居、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域,都是貼合我們消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求的。
最后來談?wù)勔?guī)?；?。前不久中共中央國務(wù)院下發(fā)了《推進(jìn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,特別提到構(gòu)建開放、協(xié)同、高效的共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái),強(qiáng)化制造業(yè)創(chuàng)新對(duì)貿(mào)易的支撐作用。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與貿(mào)易有機(jī)融合,加快培育新動(dòng)能。
這個(gè)文件的下發(fā),振奮熱心,人工智能等技術(shù)與高質(zhì)量貿(mào)易的結(jié)合,比如帶動(dòng)全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),挖掘更多的產(chǎn)業(yè)潛力,會(huì)鼓舞更多行業(yè)的企業(yè)來應(yīng)用人工智能,提升效率,優(yōu)化動(dòng)能。那么,這些需求的出現(xiàn),就會(huì)進(jìn)一步加速人工智能以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)單位成本降低,提高服務(wù)效能。這對(duì)于我們相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上的服務(wù)企業(yè)來說,無疑是重大利好。
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