快成物流為什么總能“快人一步”

科技的進(jìn)步總會給我們帶來很多意料之外,比如,沒有一輛汽車的Uber 卻可以在全球范圍內(nèi)完成 100 億次租車的訂單;沒有一間房屋的 Airbnb 卻可以為數(shù)以百萬計的旅行者提供遍布全球的獨特入住選擇;沒有一家商鋪的 eBay 卻可以成為全球最大的交易平臺;這些都是依靠創(chuàng)新科技賦能,顛覆各個行業(yè)的創(chuàng)新性變革者。

而在中國,也有一家沒有任何貨車的物流企業(yè),想要借助創(chuàng)新技術(shù)成為物流行業(yè)的變革者,它就是成立于2017 年 1月的“無車承運人”企業(yè)——山西快成物流科技有限公司。在短短的兩年時間里,快成物流實現(xiàn)了貨運總量超2.4億噸、運費總額超180億元、車輛注冊量超40萬輛、注冊司機超35萬人,貨主超2.7萬家,全國運單數(shù)超700萬單的驚艷成績。并一舉占據(jù)“國家交通部無車承運人企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺”貨運總量和運費總額排名全國前三的方陣?yán)铩_@樣的事情發(fā)生在一家僅僅成立幾年,并且沒有一輛貨車的年輕物流企業(yè)身上,不得不說是一個小小的奇跡。

那么,我們不禁要問,年輕的快成到底憑借什么樣的“黑科技”,又隱藏著怎樣的秘密,才能創(chuàng)造這樣的奇跡,在競爭激烈的物流行業(yè)始終“快人一步”?

快成物流為何能夠“快人一步”?

答案其實并不復(fù)雜,除了創(chuàng)新“無車承運”的共享經(jīng)濟(jì)營銷模式以外,快成物流取得成功最大的秘密,就是其背后所依托的強大智能物流·供應(yīng)鏈管理平臺。

快成物流的業(yè)務(wù)平臺主要包括六大系統(tǒng):

第一個是“快成司機”,幫助司機免費尋找最優(yōu)貨單,為司機提供訂單查詢、運費結(jié)算、常跑線路等多樣化服務(wù);從快成司機中的商城版塊,可以線上購買輪胎、機油、機濾等卡車消費產(chǎn)品。

第二個是“快成物流”,能夠幫助貨主進(jìn)行貨源發(fā)布、運單管理、運費結(jié)算、軌跡全程監(jiān)控。

第三個“快福寶”App,可以幫助油氣、輪胎、維修、車輛維護(hù)等商家入駐快成商戶平臺,平臺司機到指定的加油/氣站進(jìn)行消費。

第四個是快慧通,全稱為企業(yè)智慧物流管理系統(tǒng),主要給企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行管理,系統(tǒng)包含合同管理、客商管理、門禁管理、磅房管理、倉庫管理、排隊管理、結(jié)算管理等,給企業(yè)提供物流整體信息化解決方案。

第五個是客商管理系統(tǒng),解決企業(yè)物流運輸任務(wù)的總體分配與調(diào)度,實時監(jiān)控貨物運輸情況,便于下一步貨物的生產(chǎn)與調(diào)度,利用客商管理系統(tǒng)實現(xiàn)線上派車。

第六個是自主研發(fā)的“快樂駕”智能終端產(chǎn)品,借助北斗信號和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)車輛實時定位,軌跡監(jiān)控和偏離預(yù)警等有效功能。

通過這六大系統(tǒng),快成將物流運輸全流程打通,為大宗商品物流搭建起全新的智慧物流管理系統(tǒng),從而有效地克服了傳統(tǒng)大宗商品物流過程中的運輸效率低下,運力不穩(wěn);詢價、找車慢、運價高;裝卸貨物時效性差;貨量高峰期運力不足,無法及時匹配車源;存在安全隱患,風(fēng)險偏高;運輸動態(tài)跟蹤不及時,不能隨時了解貨物動態(tài);行業(yè)不規(guī)范,車隊小、亂、散,存在貨物風(fēng)險等問題,為物流行業(yè)未來的發(fā)展提供了一條全新的思路。

而更為重要的是,快成的業(yè)務(wù)平臺是基于華為云進(jìn)行部署,而這,才是快成能夠始終“先人一步”的最大秘密。

快成物流成功背后的云力量

山西快成物流科技有限公司副總經(jīng)理高英杰介紹說,快成司機、快成物流等App產(chǎn)品,都是按照SaaS的架構(gòu)來設(shè)計的,因此,需要走云端,需要云服務(wù)的支撐。而云服務(wù)采用分布式存儲、安全性高、穩(wěn)定性好、可以多點進(jìn)行備份,能夠充分確保數(shù)據(jù)安全性。其次,隨著科技的發(fā)展,傳統(tǒng)企業(yè)對信息化的管理提出了更多要求,給企業(yè)安裝快慧通系統(tǒng)后,讓經(jīng)營數(shù)據(jù)上“云”,既安全又高效,同時可以利用華為云提供的大數(shù)據(jù)分析、AI等增值服務(wù)研究分析生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),為企業(yè)提供經(jīng)營決策依據(jù)。平臺的作用就是要為傳統(tǒng)企業(yè)金融賦能,通過華為云將物流的運輸端和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營端數(shù)據(jù)鏈接,形成了完整的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),金融機構(gòu)能實時監(jiān)管企業(yè)的經(jīng)營狀況,提升風(fēng)控能力,平臺科學(xué)合理地解決了傳統(tǒng)企業(yè)融資難、融資貴的障礙。同時,采用云部署能夠有效降低客戶自行運維難度,整個快成全部運維人員僅有兩名,這對于嚴(yán)重匱乏IT 專業(yè)人員、IT 投入捉襟見肘的物流行業(yè)來說可以說是極大地降低了運維工作的強度。

而在談到為什么要選擇華為云時,高英杰從幾個方面進(jìn)行了總結(jié),他表示,選擇華為云,一是因為華為云的服務(wù)能提供及時的跟進(jìn),服務(wù)響應(yīng)快,解決問題的速率高。二是因為華為云能夠提供更多的增值服務(wù)如云計算,AI人工智能等。三是華為云堅持的上不碰應(yīng)用,下不碰數(shù)據(jù)原則,能夠充分保證平臺信息安全。此外,華為云平臺服務(wù)全,功能強,滿足客戶拓展業(yè)務(wù)的各種需求,使快成新業(yè)務(wù)的開發(fā)周期大大降低;華為云EI場景豐富,服務(wù)支撐到位,并且端(攝像頭)邊(ATLAS邊緣系列)云(華為云大平臺)方案全棧打通,使用戶享受到最先進(jìn)的AI開發(fā)體驗,并大大降低了AI開發(fā)成本(ATLAS 500的費用遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一臺GPU服務(wù)器)。

高英杰介紹說,在采用快成的智能物流·供應(yīng)鏈管理平臺之后,如快成客商管理系統(tǒng),寧夏某化工企業(yè),取消了中間信息部環(huán)節(jié),一年至少節(jié)省五千余萬。而快成為企業(yè)內(nèi)部做的智慧物流管理系統(tǒng),可為企業(yè)降本增效堵漏洞。降本方面,磅房人員全部減去,統(tǒng)計人員減少80%。增效方面,物流運轉(zhuǎn)效率提升120%—130%,車輛進(jìn)出廠的時間由過去30分鐘縮短至10分鐘,效率大幅度提升。堵漏洞方面,司機全程不下車,避免企業(yè)人員對對司機吃、拿、卡、要的現(xiàn)象,還保障了司機的人身安全。再比如,與國內(nèi)大型煤炭企業(yè)冀中能源合作,僅一個礦的人力成本就減少了80萬/年。利用移動服務(wù)車打通大宗物流運輸?shù)淖詈笠还?,在移動服?wù)車內(nèi)裝有機油、輪胎、機濾等產(chǎn)品,卡車行駛中拋錨司機手機下單,服務(wù)車便可達(dá)到現(xiàn)場服務(wù)。最后,快成與上海金匯通航合作提供空中救援服務(wù),如遇到重大交通事故,,成為會員的司機可以享受空中直升機救援服務(wù)。

而這僅僅是智慧物流的四個升級點,從整體上看,快成是從購車、運輸匹配、企業(yè)管理、后市場消費服務(wù)、金融服務(wù)等每個物流相關(guān)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了升級改造,對企業(yè)、司機和商戶來說,這都是極大的利好。

與華為云攜手共創(chuàng)物流行業(yè)美好未來

高英杰表示,目前快慧通企業(yè)物流管理系統(tǒng),是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進(jìn)行升級改造的,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將企業(yè)、車輛、運輸訂單連接起來,就可以實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部車輛流轉(zhuǎn)的自動化、信息化、智能化。此外,作為物流平臺,貨物安全問題是關(guān)鍵核心,現(xiàn)在通過已有的設(shè)備和技術(shù)可以解決,但是成本較高。未來,如何通過5G+IoT,或者其他更先進(jìn)的技術(shù),將車輛、司機、貨物聯(lián)通起來,這是快成需要解決的一個課題,也需要華為繼續(xù)研究物聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)技術(shù),為快成提供底層架構(gòu)的高端服務(wù),讓數(shù)據(jù)信息更流暢。

高英杰最后總結(jié)道,華為和快成的合作,是強強聯(lián)合,對大宗物流行業(yè)是一次革命性的探索,是產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的機會。5G、物聯(lián)網(wǎng)、云的結(jié)合,將會將產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈條建立起來,構(gòu)成一個完整的物流生態(tài)圈,直接賦能于傳統(tǒng)企業(yè),打破其固有的舊模式,真正為企業(yè)實現(xiàn)降本增效補漏洞的目的,將對物流行業(yè)未來的發(fā)展也有著深遠(yuǎn)的影響。

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2019-12-17
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