200萬工人3500億成本，一個世紀難題就這樣被百度云用AI解決了

元旦回來上班，小伙伴都在吐槽假期太短——能不短嗎，假期沒有上午（睡懶覺）。

比假期短更慘的是壓根沒假期。

中國數(shù)幾千萬流水線上的制造業(yè)工人，周末假日加班是常態(tài)，他們的生活，就像現(xiàn)實版的《摩登時代》。

這部1936年上映的電影，主角名叫查理，每天在流水線上扭六角螺帽，繁重工作的高壓之下，查理瘋了，他在生活中看到一切六角形的東西都要去擰緊，包括大街上一位裙子上帶有六角形紐扣的女士，最后查理進了精神病院。

80多年過去了，生產環(huán)節(jié)逐漸實現(xiàn)了無人化，但在復制系數(shù)最高的質檢環(huán)節(jié)，還是離不開一線工人。

在南方的一家3C類制造工廠，每天10幾個小時的工時，讓90后、95后的質檢女工稚嫩的臉龐呈現(xiàn)疲憊的菜青色。血絲密布的雙眼，則要“歸功于”高密度的重復工作：每天檢測1萬多個零部件，每個零部件的檢測包含13個角度，然后挑揀、分類覆蓋10大類缺陷的殘次品。

這里就像現(xiàn)實版的《摩登時代》。

休息鈴聲一響，600多位質檢工人齊刷刷倒在流水線的工作臺上——很像他們家鄉(xiāng)被狂風驟雨摧殘倒伏的麥田，每天下午，他們可以趴在工作臺休息15分鐘。

百度云工程師第一次進入某3C零配件加工廠時，仿佛踏入了查理工作的車間，“特別震撼，全身發(fā)麻，特別心疼那些一線質檢員?！?/p>

這位頗受震撼的工程師，在朋友圈里引用了尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》里的名言，“物種的繁衍和發(fā)展，從來不關注個體的幸福感?！?/p>

如何治愈“瘋查理”，如何解放一線質檢女工？

01 “解救”一線質檢女工

這個工廠是生產手機數(shù)據(jù)線零件，每天產出230萬個數(shù)據(jù)頭，質檢工人，是整個流水線的最后一環(huán)，也是對人力依賴程度最高的環(huán)節(jié)。

很多工廠都裝上了自動流水線，但唯獨質檢環(huán)節(jié)例外——質檢環(huán)節(jié)面臨的環(huán)境最為復雜，不是單純的機械作業(yè)。

比如，這個小小的數(shù)據(jù)頭，可能有33項瑕疵讓其淪落為殘次品，有縫隙，有裂痕，有刮擦等等。

零件愈小，越考驗質檢員的經(jīng)驗、眼神和體力——尤其是在精密度要求極高的3C領域，他們必須像機器一樣精密有序，高速運轉。

但是，再冷靜的工人也有情緒波動之時，當他們處于疲憊期或者痛苦期時，質檢的精準性就會大打折扣。

這樣的工作十分無趣，極大消耗工人的身體和心智，一位自殺的富士康工人，曾在詩歌里傾瀉了他的痛苦：

那些低于機臺的青春早早夭亡

我咽下奔波，咽下流離失所

咽下人行天橋，咽下長滿水銹的生活

央視新聞頻道也曾在2013年報道，去富士康質檢部門實習的女大學生，因為長期的加班和高壓，導致經(jīng)期紊亂。

02 百度云“憐香惜玉”

但質檢工廠里的女工，顯然比較幸運——他們的解救者來了，憐香惜玉的不止有愛的百度碼農，也包括有AI的百度云。

12月6日，百度云質檢機正式亮相，這個名叫“表面缺陷視覺檢測設備”的機器走進工廠后，可以幫助成千上萬的一線質檢工人，減輕大量高重復性、高頻次的工作，提升效率，解放更多勞動力。

其實，用機器智能來代替人工智能，某些外企此前已經(jīng)有所探索——這是3.0版的自動流水線，依賴的技術是傳統(tǒng)的機器學習。

但由機器學習驅動的“質檢員”，只能在比較確定性的環(huán)境下，對人類指定的單一性的兩三類缺陷精確甄別，也就是說“指哪兒打哪兒”，靈活度低，普適性低，包容度低，無法做到對人工的徹底替代，只能做到“人機配合”。

舉例來說，如果外部環(huán)境變了，比如光線的明暗變化，陰天和晴天不同的天氣狀況，都要對機器學習的質檢算法進行調試，而一旦產品的外部形態(tài)、制造工藝改變了，也要重新調整算法。

“機器學習驅動的自動質檢，需要匹配專業(yè)的AI人才，不斷調整算法，落地門檻高，普適度很低”，百度云工程師解釋說。

而百度云質檢機則由深度學習驅動，能夠全面檢測數(shù)據(jù)頭的30多類缺陷，精準度能夠達到人工質檢員的標準。而且，隨著時間的推移和經(jīng)驗的積累，其準確度還會不斷提升，趨近完美。

對比實驗數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)線的金屬頭檢測中，基于灰度視覺的質檢機器，只能檢測出4類不良殘次品，漏檢率0.5-1%，與此對比，百度云質檢機能檢測出33種缺陷，漏檢率不到0.1%；前者只能部分代替人工，后者基本能完全實現(xiàn)流水線要求。

不用做質檢員了，女工們會失業(yè)嗎？

不會。

從質檢環(huán)節(jié)解脫之后，她們轉換賽道，進入了人工智能領域，可以做一些人工智能標注和數(shù)據(jù)提煉的工作，重復性和疲憊性大幅降低，創(chuàng)造力提升——一步從制造業(yè)跨越到了人工智能產業(yè)。

也許，在AI時代，再也不會有“發(fā)瘋的查理”和自殺的流水線工人了。

03 解放200萬工人，一年節(jié)省3500億

AI質檢機，也頗受制造工廠老板的歡迎——昂貴的人力成本節(jié)約下來了，可以創(chuàng)造更大價值。

以上述3C工廠為例，其質檢工人的占比，三年間從20％提升到40%，人力成本支出昂貴。

平均測算，每個質檢員綜合人力成本在7800元左右，600名員工一個月的人力成本就高達400多萬，一年四五千萬，對于宏觀環(huán)境趨冷、經(jīng)濟增速放緩、人力成本提升、日子越來越難過的制造業(yè)來說，這筆支出的削減，可能就是生死之線，這不是錦上添花，這是雪中送炭。

有了百度云質檢機，上述工廠，有望一年節(jié)省數(shù)千萬成本。

而與市面上的其他現(xiàn)有機型相比，百度云設備的投資回報率是其6.5倍。

等待解脫的可不止上述600多名女工，百度云的這套方案，能廣泛應用在各行各業(yè)，比如精密加工廠、液晶面板，汽車制造、電子零部件等等，分布在各行各業(yè)的200多萬表面缺陷質檢工人，都有可能解脫出來，粗略測算，為全行業(yè)每年節(jié)省人力成本3500億。

04 助力“中國智造”

當百度云的AI質檢機，攻克了流水線自動化的最后一個壁壘，制造工廠才算真正升級為“智造工廠”，基于深厚的技術積累，百度云為制造廠定制一套質檢方案，僅需要兩到三周，就可快速上線。

中國制造業(yè)最為發(fā)達的廣東，已經(jīng)把“機器換人”欽定為助力制造業(yè)脫困的長遠規(guī)劃。在廣東智能制造試驗區(qū)東莞，毛衫行業(yè)的工人由50萬人減少到了現(xiàn)在的5萬人——當百度云的AI質檢機，攻克了流水線自動化的最后一個壁壘，離中國制造升級為“中國智造”的宏大夢想，又近了一大步。

不僅僅是制造業(yè)，教育、傳媒、農業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等，都在享受人工智能不算釋放的技術創(chuàng)新紅利。

在農業(yè)領域，百度云與中化農業(yè)在地塊信息采集處理、產業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、遙感圖像智能判斷等領域進行合作，推動傳統(tǒng)農業(yè)向智慧農業(yè)全面轉型；

在工業(yè)制造領域，百度云質檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲計算到理解決策的感知認知平臺；

在金融服務領域，百度云幫助農行構建金融大腦智能云服務平臺，支持農業(yè)銀行智能化轉型；

不僅如此，當你在愛奇藝看《延禧攻略》等熱播劇不再卡頓；當一片河流重新清澈一片荒漠再次被綠植覆蓋；當你的拼寫錯誤被自動監(jiān)測修正；當財經(jīng)、天氣、熱點等新聞稿不再依賴記者，源源不斷的實時產出，等等——這背后可能都是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算再持續(xù)發(fā)力。

05 技術進化史，也是人類解放史

前文尤瓦爾·赫拉利的那句名言，對，也不對，盡管物種的繁衍和進化，常常忽略了個體幸福，但歷史上每次重大技術革命，都伴隨著對人類的解放，以及生產力的大爆炸。

第一次工業(yè)革命是蒸汽革命，人類的雙手第一次被機器取代，機器工廠代替了手工作坊。汽車和輪船的誕生，讓馬夫、纖夫等重勞動力得以解放。長途遠行變得快捷方便，從空間維度上，讓人類擺脫了距離的束縛。

第二次工業(yè)革命則是電力革命。電器代替機器，成為補充和取代以蒸汽機為動力的新能源。燈泡讓黑夜變?yōu)榘讜?，讓人類擺脫了晝夜和時間的束縛，洗衣機、冰箱把主婦們從洗衣房、菜市場解放出來等等。

而第三次的信息革命，帶來的便捷性，人人感同身受，無需一一枚舉。

接下來，是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算驅動的智能革命——這場革命，對人類的解放尤為深遠，前三次工業(yè)革命，解放的主要是體力勞動者，而人工智能，第一次讓復雜的腦力勞動得以解放，上述百度云的落地案例，就是例證。

百度云是百度AI能力、百度資源、行業(yè)解決方案的對外一站式服務輸出窗口。目前，百度云已為農業(yè)、工業(yè)制造業(yè)、服務業(yè)國民經(jīng)濟三大產業(yè)提供了更易用的解決方案，在15個細分行業(yè)的全面布局，生態(tài)版圖已經(jīng)覆蓋金融、鋼鐵、煤炭、家居、汽車等領域。

而落地速度之快，來源于百度云的ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）模式，持續(xù)推進技術開放。百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏對于人工智能的前景深信不疑，“今天的現(xiàn)代化是什么意思，我覺得就是AI化，就是人工智能化。人工智能技術的滲透率不斷提升?！?/p>

隨著AI技術的持續(xù)爆發(fā)，算法、算力和數(shù)據(jù)之間形成了良性循環(huán)，將在未來的幾十年中為產業(yè)和經(jīng)濟的發(fā)展提供“新動能”，AI將像“水電煤”一樣普及，未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與 AI 無關，而以百度云為代表的AI供應商和賦能者，也將成為中國制造升級為“中國智造”的強大引擎。

從微觀來看，AI解放了質檢線上的一名名普通女工。

但從宏觀來看，AI也成為了國家綜合競爭力的較量，就像歷史上的每一次工業(yè)革命，其主導國家都會順勢上位，成為全球強國一樣，蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機等，讓英國成為躍居全球頭號強國。電力革命時代的西門子發(fā)電機等，讓美德成為世界強國。

前兩次工業(yè)革命時代，中國遠遠落在后面；第三次工業(yè)革命時代，中國不斷趕超；到了第四次智能革命時代，中國有望走在前列。

而百度，就是人工智能國家隊隊長之一。李彥宏曾說，“百度要作人工智能的國家隊，不是國足那種，起碼是女排”。

其實，早在2015年兩會期間，李彥宏就發(fā)出了《設立“中國大腦”計劃 推動人工智能跨越發(fā)展》的倡導，兩年后，人工智能國家組建，百度成為隊長，“雖然實驗室沒有叫中國大腦，但能由百度牽頭，我覺得已經(jīng)很滿足了?！?/p>

而作為中國人工智能“國家隊隊長”的百度，有望成為人工智能革命時代的“瓦特”和“西門子”，所以，600多名女工從繁重疲憊質的檢流水線上，解脫出來，盡管不過是百度云落地應用的一個普通案例，但卻是中國制造升級為中國智造的冰山一角，也能管中窺豹，得見第四次智能革命正在釋放的深遠影響。

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