谷歌正在計劃推出使用其無人駕駛汽車的租車服務(wù),打車應(yīng)用Uber也在近日宣布與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作在匹茲堡建立Uber高級技術(shù)中心,該中心的項目包括無人駕駛汽車的研發(fā)與設(shè)計,以及各種汽車安全技術(shù)。
這兩則消息放在科技圈里都能夠稱得上是大事件,但很顯然那些靠駕駛汽車技術(shù)為生的出租車司機們,比起天天悶在辦公室里靠腦力為生的科技工作者來說,更應(yīng)該對此引起重視。遺憾的是人們往往覺得這些高新前沿的技術(shù)離生活很遙遠,這導(dǎo)致每一次大的科技進步都讓部分人有些措手不及,甚至為此丟掉飯碗。
在美國的硅谷科技園,裝備有攝像頭、傳感器、導(dǎo)航系統(tǒng)的機器人保安已經(jīng)投入使用,這些機器人能夠自動避開垃圾桶、墻壁等障礙物,還可以將巡邏過程中監(jiān)測到的異常情況及時傳送給控制中心。機器人保安的投入使用,直接讓保安員丟掉了飯碗。因為無論從薪酬還是工作效率上來看,前者都比后者具備相當大的競爭優(yōu)勢。
今天的出租車司機面臨的處境與那些保安員們當初的處境并無二致,顯然,他們也和保安員們一樣尚未意識到問題的嚴重性,如果能夠意識到自己即將因此丟掉飯碗,他們起碼可以提前為將來做打算。谷歌的無人駕駛汽車租車服務(wù)一旦成功推行,對傳統(tǒng)出租車行業(yè)造成的沖擊是顯而易見的,因為乘客出行的打車費用會大大降低,打車過程也將更為便捷。
當然,我相信在無人駕駛汽車正式投入使用初期將會出現(xiàn)一系列問題,比如人們最關(guān)心的如果乘坐無人駕駛汽車出了交通事故,責任該如何判定的問題。對于無人駕駛汽車來說,其操控中心就像人的大腦,但其智慧和復(fù)雜程度還遠不能與大腦相比。特別是機器相對人來說最大的缺點在于仍舊停留在“經(jīng)驗式學(xué)習(xí)”階段,而經(jīng)驗既是“數(shù)據(jù)”,也就是說無人駕駛汽車能夠盡可能多的適應(yīng)各種路面情況,或許還需要通過不斷地遭遇各種“不測”來習(xí)完善自己的“數(shù)據(jù)庫”。
科學(xué)家們說研究無人駕駛汽車技術(shù)是為了盡可能多的避免因為人為因素造成的交通事故,從目前導(dǎo)致交通事故的原因來看,這一點倒是十分說得通。僅以中國舉例,2014年底公安部公布的數(shù)據(jù)顯示,中國每年有6萬人死于交通事故,超過九成以上是因為駕駛?cè)诉`反交通法規(guī)導(dǎo)致。我們可以試想一下,如果把制定好的交通法規(guī)以計算機程序的方式輸入無人駕駛汽車的大腦,除非程序遭到破壞,否則交通違法現(xiàn)象將幾乎不復(fù)存在。
說到中國,當然也要提一下中國的無人駕駛汽車的研發(fā)進展。2013年,解放軍報曾刊登過這樣一則消息:由中國自主研發(fā)生產(chǎn)的第三代無人駕駛汽車完成高速公路測試,這輛車在高速公路上行駛85分鐘、114公里,并完成33次超車。第三方認證組最后給出的結(jié)論是該車已達“國際水平”。我不知道這個國際水平是個什么水平,但很顯然中國的無人駕駛汽車廠商距離谷歌目前的水平還差一點。
嘮叨這么多,我還想對科技工作者和相關(guān)部門說兩點,一是在一項新的技術(shù)應(yīng)用于生活之前——特別是可能導(dǎo)致某些人丟掉飯碗的技術(shù),有關(guān)部門能否提前跟這些人打個招呼,以便人家能夠提前習(xí)得其他謀生的手段。二是科技日新月異,每個人都該保持危機感,因為說不定哪天你就會被機器所取代,成了無用人??萍际怯靡愿纳粕畹模汕f別讓人覺得是擾亂生活的,給那些科技危險論者落下口實。
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