一把鑰匙與三道門：麒麟810背后的AI棋局

時(shí)至如今，手機(jī)里需不需要AI，已經(jīng)不再是一個(gè)問題。

自2017年，華為用麒麟970芯片拉開端側(cè)AI的序幕之后，我們已經(jīng)見證到了AI帶給手機(jī)以非常多的想象力。手機(jī)AI攝影、AI攝像廣受好評(píng)；語(yǔ)音助手與情景智能被拉升到了全新高度；非常多基于AI能力的第三方開發(fā)應(yīng)用打開了移動(dòng)生態(tài)新的想象力?？梢哉f(shuō)，華為在端側(cè)執(zhí)行AI加速的移動(dòng)AI之路已經(jīng)明確。但這條路接下來(lái)怎么走，一直廣為外界關(guān)注。是謹(jǐn)慎一些步步為營(yíng)，還是大踏步遷躍？

6月21日，在武漢的nova 5系列新品發(fā)布會(huì)上，華為發(fā)布了全新AI手機(jī)芯片——麒麟810，這是首款采用華為自研達(dá)芬奇架構(gòu)NPU的手機(jī)AI芯片。

從這枚芯片所包含的信息中，基本可以確定華為在移動(dòng)AI上的策略，就是依舊保持高速奔跑，多端全面發(fā)力AI并進(jìn)行快速整合。

之所以這樣說(shuō)，是因?yàn)轺梓?10不僅是又一枚搭載NPU的芯片，還是一把打開多個(gè)產(chǎn)業(yè)界限的鑰匙。達(dá)芬奇架構(gòu)與移動(dòng)AI布局的正式合流，并不只是改變了一枚芯片和一部手機(jī)產(chǎn)品，而是將華為AI的整體棋路加速，將普惠AI的戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行了又一步提升。

麒麟810背后的AI戰(zhàn)略，關(guān)鍵字在于“通”。

內(nèi)通天時(shí)：華為的AI棋局終于合流

去年HC大會(huì)上，華為發(fā)布了面向AI時(shí)代的最重要基礎(chǔ)技術(shù)之一——達(dá)芬奇架構(gòu)及其采用此架構(gòu)的AI芯片昇騰310/910。這次我們知道麒麟810在NPU中運(yùn)用了達(dá)芬奇架構(gòu)，但可能普通讀者并不太清楚二者間的關(guān)系。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這意味著華為在AI底層技術(shù)與端側(cè)AI加速方面的分別布局，完成了一場(chǎng)勝利會(huì)師。

去年10月，華為的達(dá)芬奇架構(gòu)曾經(jīng)名噪一時(shí)。

這種華為自研AI芯片的底層架構(gòu)，之所以名為達(dá)芬奇，是因?yàn)檫_(dá)芬奇是人類歷史上在“全才”領(lǐng)域的代表人物。“全才”，正意味著AI所需的計(jì)算特性。AI任務(wù)運(yùn)算的難點(diǎn)在于必須對(duì)多種計(jì)算技術(shù)和AI算法進(jìn)行統(tǒng)籌把握。不同于經(jīng)典計(jì)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)普遍需要張量計(jì)算模型來(lái)保證處理效率，而從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，張量矩陣運(yùn)算是一種要求大吞吐量、低延遲的計(jì)算模式。而這其實(shí)契合了很多網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的需求。因此AI到來(lái)之際，全面布局多個(gè)領(lǐng)域的“全才”華為，恰好具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

以高性能3D Cube計(jì)算引擎為基礎(chǔ)，達(dá)芬奇架構(gòu)可以針對(duì)張量矩陣進(jìn)行加速。其效果已經(jīng)在昇騰系列芯片的應(yīng)用中得到了體現(xiàn)，并布局到了云端與邊端側(cè)AI加速等計(jì)算場(chǎng)景。從達(dá)芬奇架構(gòu)衍生出的AI底層技術(shù)體系，可以看作華為在AI領(lǐng)域布局的基礎(chǔ)設(shè)施。

這種3D Cube計(jì)算引擎已成為整個(gè)端側(cè)AI行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?；仡櫺袠I(yè)內(nèi)前幾代AI手機(jī)芯片，最初大多采用DSP來(lái)完成基礎(chǔ)的scalar （標(biāo)量）運(yùn)算，后來(lái)逐漸出現(xiàn)加入能夠處理vector（向量）運(yùn)算的部件，一路發(fā)展至今，NPU已成為AI運(yùn)算的標(biāo)配單元。隨著AI運(yùn)算的數(shù)量和復(fù)雜程度激增，下一階段，更具有挑戰(zhàn)的Cube運(yùn)算將成為端側(cè)AI的全新高地。

在這方面，麒麟芯片始終引領(lǐng)著行業(yè)趨勢(shì)，無(wú)論是最早在業(yè)內(nèi)集成獨(dú)立NPU，還是此次率先采用自研達(dá)芬奇架構(gòu)，都是在端側(cè)AI領(lǐng)域的一次全新突破。這種高性能的3D Cube計(jì)算引擎，已經(jīng)初顯其AI實(shí)力，根據(jù)發(fā)布會(huì)介紹，達(dá)芬奇架構(gòu)NPU擁有業(yè)界最優(yōu)算力和最高能效，實(shí)現(xiàn)單位面積下的最高算力，F(xiàn)P16精度和INT8量化精度業(yè)界領(lǐng)先。

而另一方面，早于達(dá)芬奇架構(gòu)的提出，華為就已經(jīng)在麒麟芯片上探索基于端側(cè)硬件進(jìn)行AI加速的形式?；诋a(chǎn)業(yè)合作的模式，將第三方IP的NPU引入麒麟970、980系列芯片的SoC，經(jīng)歷了對(duì)工程化技術(shù)的驗(yàn)證、產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展、軟硬件開發(fā)生態(tài)的建立，移動(dòng)AI這條路已經(jīng)被證實(shí)了可行性。

或許可以這樣理解，麒麟芯片、HiAI平臺(tái)是一支輕騎兵部隊(duì)，需要去搶占移動(dòng)AI的先頭高地。而達(dá)芬奇架構(gòu)、昇騰芯片等基礎(chǔ)能力是華為的AI大本營(yíng)。在一場(chǎng)行動(dòng)開展初期，大本營(yíng)和先鋒營(yíng)必須分頭行動(dòng)，各戰(zhàn)所長(zhǎng)。而在輕騎突進(jìn)階段結(jié)束后，兩軍會(huì)師的“軍團(tuán)戰(zhàn)”才剛剛開始。

會(huì)師之日，就在麒麟810發(fā)布的這一天。目前來(lái)看，達(dá)芬奇架構(gòu)集成在NPU之后，初試身手效果不俗。在AI-Benchmark跑分中，麒麟810以超過(guò)3萬(wàn)分的成績(jī)力壓于驍龍855的25428分。

當(dāng)然這里還要解釋另一個(gè)問題，面向未來(lái)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，華為這“兩軍打通”，進(jìn)行統(tǒng)一架構(gòu)到底目的何在？總體而言，有三個(gè)能力是華為AI會(huì)師后一定會(huì)出現(xiàn)的：

1、全棧打通，在終端產(chǎn)品上更好執(zhí)行深度AI開發(fā)，讓底層AI技術(shù)具備定制化和與深度可控性。使用自研AI架構(gòu)之后，華為手機(jī)將可能探索更多深度AI應(yīng)用，并且降低開發(fā)成本，縮短開發(fā)周期。

2、執(zhí)行云、端一體化與高效配合，產(chǎn)生更流暢的AI產(chǎn)品布局。我們知道，移動(dòng)AI更多時(shí)候應(yīng)該是云端合作的。云側(cè)處理大型AI任務(wù)，端側(cè)執(zhí)行實(shí)時(shí)化與涉及隱私數(shù)據(jù)的本地計(jì)算。而更好的用戶體驗(yàn)，顯然是云與端無(wú)縫合作的AI加速模式。當(dāng)華為的云端AI與端側(cè)AI計(jì)算架構(gòu)打通，可以提高華為手機(jī)背后云端一體化AI任務(wù)的兼容性，讓這類任務(wù)更加快速流暢地落地。

3、通過(guò)AI，激活華為手機(jī)與全場(chǎng)景設(shè)備的連通性。需要注意的是，基于達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰系列芯片，還有昇騰lite、昇騰nano等型號(hào)。這些芯片的特點(diǎn)是功耗更低，顯然目的是進(jìn)入AI+IoT這個(gè)新領(lǐng)域。換句話說(shuō)，未來(lái)IoT設(shè)備也會(huì)納入達(dá)芬奇架構(gòu)家族。這也是華為AI全棧全場(chǎng)景戰(zhàn)略的一部分。

萬(wàn)物AI的開始，手機(jī)是天然樞紐，而統(tǒng)一架構(gòu)可以更好處理任務(wù)。華為電腦與手機(jī)之間的“一碰傳”功能就要基于大量的AI算法來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)達(dá)芬奇架構(gòu)在各品類華為終端設(shè)備，甚至在華為全場(chǎng)景生態(tài)設(shè)備間打通，那么其中可以迸發(fā)的技術(shù)想象力或許將是難以預(yù)計(jì)的。

麒麟芯片與達(dá)芬奇架構(gòu)的融合，是注定會(huì)發(fā)生的事，而其發(fā)生在今天，還有一個(gè)價(jià)值在于天時(shí)。目前，華為在兩大AI方向上都保持著領(lǐng)先性，合流可以形成1+1大于2的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。目前能夠具備從AI底層架構(gòu)，到云端各領(lǐng)域布局，再到完整SoC芯片產(chǎn)業(yè)鏈，全球產(chǎn)業(yè)鏈中只有華為。于是天時(shí)在我，機(jī)法隨心。

中通地利：nova 5踏入端側(cè)AI序列后的產(chǎn)業(yè)軌道

麒麟810芯片另一個(gè)打通的，是AI能力在華為手機(jī)產(chǎn)品體系中的拓展。

產(chǎn)品與技術(shù)形態(tài)，就是手機(jī)的戰(zhàn)地。近兩年，旗艦技術(shù)的下放與普惠化，是華為手機(jī)地利優(yōu)勢(shì)的核心保障之一。而麒麟810展現(xiàn)出強(qiáng)大AI能力，意味著在nova 5的核心競(jìng)爭(zhēng)力極大幅度增強(qiáng)。Nova 5發(fā)布后，很多媒體評(píng)價(jià)說(shuō)它是旗艦的配置和技術(shù)，中端機(jī)型的架構(gòu)。這個(gè)技術(shù)差異的思路應(yīng)該會(huì)繼續(xù)在華為手機(jī)中發(fā)展，而芯片端的技術(shù)差異化是這一戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。

所以麒麟810打通AI與nova系列的聯(lián)系，證明了華為此前披露將讓核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)普及到旗艦以外系列的所言不虛。麒麟810不僅讓7nm制程這個(gè)旗艦機(jī)芯片的標(biāo)配推進(jìn)到了nova系列，同時(shí)新的強(qiáng)大NPU，將保證nova 5具備旗艦級(jí)別的AI能力，以及享受未來(lái)多元化的AI開發(fā)生態(tài)。

AI走向nova，更重要的價(jià)值在于，側(cè)面證明了在華為的理解中，AI不是旗艦機(jī)才有的特殊優(yōu)勢(shì)，而是未來(lái)每部手機(jī)中的基礎(chǔ)能力。當(dāng)所有機(jī)型，甚至整個(gè)產(chǎn)業(yè)都能應(yīng)用端側(cè)AI能力，移動(dòng)AI才有可能引發(fā)像智能機(jī)革命一樣的浪潮，移動(dòng)AI將逐步走向真正意義上的普惠化。

打通AI與華為更多機(jī)型的界限，確定未來(lái)AI成為基礎(chǔ)能力的產(chǎn)業(yè)軌道，這是麒麟810打通的第二道門。

外通人和：開發(fā)者的AI捭闔

打通達(dá)芬奇架構(gòu)，聯(lián)通新產(chǎn)品序列，這“兩通”的直接作用，是麒麟810可以進(jìn)一步打通AI與開發(fā)者的界限。

所謂人和萬(wàn)事興，我們都知道千萬(wàn)開發(fā)者的智慧是AI時(shí)代的基石，那么麒麟810對(duì)AI開發(fā)者生態(tài)的影響是什么呢？我們可以從近到遠(yuǎn)，看到三個(gè)改變已經(jīng)開始。

1、更低的AI開發(fā)技術(shù)門檻。

從技術(shù)基礎(chǔ)上看，打通達(dá)芬奇架構(gòu)和新的芯片設(shè)計(jì)，讓麒麟810算子支持?jǐn)?shù)量達(dá)到240個(gè)以上，讓AI加速能力具備更好的通用性。幫助AI開發(fā)者獲得更好的開發(fā)兼容性，降低開發(fā)門檻。

在開發(fā)工具上，打通達(dá)芬奇架構(gòu)后，HiAI移動(dòng)開放平臺(tái)將獲得華為自身開發(fā)工具鏈的更好支持。從框架、開發(fā)平臺(tái)到工具組件，華為的AI開發(fā)技術(shù)將賦能移動(dòng)AI開發(fā)者。搭配強(qiáng)大的AI算力，提高開發(fā)者的開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。如今AI技術(shù)日調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)30億次的HiAI，這次可謂是在基礎(chǔ)層進(jìn)行了革新和洗禮。

2、更大的目標(biāo)受眾。

麒麟810進(jìn)入AI序列，另一個(gè)帶給開發(fā)者的直接改變，是移動(dòng)AI應(yīng)用的目標(biāo)用戶群更大了。這對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)當(dāng)然是好消息。而達(dá)芬奇架構(gòu)與麒麟芯片的打通，同時(shí)也意味著開發(fā)者將可以更好地執(zhí)行云端一體化開發(fā)，以及IoT與手機(jī)進(jìn)行AI聯(lián)動(dòng)的嘗試。這對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)都是寶貴的市場(chǎng)機(jī)遇。正所謂廣泛市場(chǎng)，是最基本的行業(yè)普惠。

3、更明確的市場(chǎng)潛力和前行方向。

麒麟810對(duì)于開發(fā)者們來(lái)說(shuō)，不僅意味著技術(shù)與市場(chǎng)上的迭代。更是一個(gè)信號(hào)傳遞器，它的出現(xiàn)，意味著華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略正式與手機(jī)端接通，那么移動(dòng)AI開發(fā)者的全棧全場(chǎng)景AI開發(fā)也可以順勢(shì)啟動(dòng)。開發(fā)者接下來(lái)將享受更低的AI開發(fā)難度，云端一體化以及AIoT帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)遇，以及多種使能方式結(jié)合的華為AI開發(fā)生態(tài)。先有聯(lián)接，再有普惠，在AI道路上同樣如此。而AI能力在華為手機(jī)序列中的拓展，則意味著移動(dòng)AI通用化趨勢(shì)開始行動(dòng)。AI開發(fā)者未來(lái)將是面向所有用戶的開發(fā)者，這點(diǎn)對(duì)于很多開發(fā)者來(lái)說(shuō)將是定位的改變。

從技術(shù)，到市場(chǎng)，再到戰(zhàn)略判斷，麒麟810打通了AI開發(fā)者一直關(guān)心的重要節(jié)點(diǎn)。開發(fā)者可以縱橫捭闔盡情揮灑腦洞，是普惠AI唯一的未來(lái)。

結(jié)束語(yǔ)

普惠AI，AI民主化，或者稱之為以人為本的AI技術(shù)，是近兩年AI行業(yè)整體關(guān)注的核心方向之一，同時(shí)也是各國(guó)政府、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來(lái)AI技術(shù)發(fā)展的整體構(gòu)想。

誕生一種技術(shù)到底如何稱得上普惠呢？這個(gè)問題具備著強(qiáng)烈的實(shí)用指向。只有底層技術(shù)具有通用價(jià)值和低成本特質(zhì)、足夠多的產(chǎn)品與人能夠用到，一門技術(shù)才能被判斷為普惠。

可以注意到的是，手機(jī)與AI的結(jié)合如果期待普惠化，那么麒麟810的出現(xiàn)剛好應(yīng)和了這幾個(gè)趨勢(shì)：

在手機(jī)芯片中采用自研達(dá)芬奇架構(gòu)，意味著華為可以更好把控技術(shù)成本，通過(guò)不斷投入的研發(fā)降低技術(shù)難度，提高技術(shù)通用化。把握從源頭確保普惠的能力。

而AI芯片進(jìn)入nova系列，意味著由此開始將有更多產(chǎn)品容納AI；對(duì)HiAI平臺(tái)的加持，則意味著更多開發(fā)者將可以應(yīng)用AI技術(shù)。

從技術(shù)、產(chǎn)品、人這三方面，普惠AI都是麒麟810背后戰(zhàn)略的核心目標(biāo)。這枚芯片就像一把鑰匙，將很多之前鎖著的AI之門悄然打開。只有更多鑰匙打開更多的們，最終我們將迎來(lái)一個(gè)無(wú)障礙的AI生態(tài)。

也許終有一天，每個(gè)人都可以成為達(dá)芬奇。

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