開啟沖頂?shù)褂嫊r：阿里AI的商業(yè)化攀登故事

如果說AI技術的研發(fā)，是一場厚積薄發(fā)的洪水沖堤，通過持續(xù)的學術能量累積最終實現(xiàn)大范圍的突破；那么AI技術的商業(yè)化應用，就如同一場登山運動，是每一步都扎根于泥土之中的寸進。

在經歷過前幾年的AI技術爆發(fā)之后，如今正在發(fā)生的，是AI技術與應用場景結合，逐漸走向產業(yè)化和商業(yè)化。就像今年兩會時出現(xiàn)的“智能+”概念一樣，AI正在逐漸走向對社會經濟體的雙向驅動——既對應用場景的效率進行提升，同時也為AI技術的研發(fā)者提供收益。

那么，在有AI商業(yè)化年之稱的2019，我們不妨回望來路，以近期“異軍突起”的阿里為例，看看這些攀登者們究竟是如何征服山嶺的。

半山風景獨好：阿里看到了什么？

在世界范圍內的一眾AI攀登者之中，阿里算是一個典型——出身互聯(lián)網(wǎng)時代，擁有海量用戶、充足的AI投入成本和人才吸引力。更重要的，還有阿里對于AI的“定力”。

AI是一項廣度極廣、深度極深技術門類，涉及到商業(yè)化層面是更是如此。從廣度來說，AI包含了語音、視覺、知識圖譜等等多個門類，從深度來說，AI包含了計算平臺、算法技術、應用輸出等等多個層面。想要對這樣的AI技術進行全面挖掘，沒有篤定的長期目標、耐不住寂寞肯定是不行的，這就是所謂的“定力”。

而阿里的定力，體現(xiàn)在對AI深度和廣度的持續(xù)追求上。阿里在幾年之間對語音到視覺再到自然語言理解等技術方向進行了全面布局，在前沿技術研究上累計斬獲了40余項世界第一；在醫(yī)療、金融、制造、司法等等多個領域都輸出了應用產品，每日向全世界15億人提供服務；在基礎設施層面則推出了超大規(guī)模機器學習平臺，能夠支持PB級別的數(shù)據(jù)訓練。

那么這樣的攀登者，究竟看到了怎樣的半山風景？

半山風景是一個“萬物有靈”的世界，AI所帶來的視覺、語音、語言與決策能力正在通過云服務輸出到更多地方，將智慧釋放給萬物。通過阿里云，阿里的NLP、圖像AI、語音AI、決策AI每日調用量高達百億次，智能化能力也因此走進了生活中的各個角落。

通過AI視覺解決方案，攀登者阿里賦予了萬物“雙眼”。在山東淄博市，阿里的"AI衛(wèi)星遙感影像分析"技術可以對違章建筑和破壞森林等行為進行識別，將原本人工分析需要的幾個月時間壓縮到幾分鐘。語音交互與機器翻譯，也讓攀登者阿里賦予萬物溝通的能力。目前阿里AI能夠對西班牙、印尼等近五十個國家的語言進行機器翻譯，并能夠實現(xiàn)任一對譯方向實時翻譯。

行至半山，意味著攀登者正在探索著那些無人之地，除了常見的應用途徑之外，阿里AI還在探索更多的AI落地領域，例如阿里在司法智能領域的一項開創(chuàng)性成果，讓AI成為能夠一秒“判案”的“助理法官”。這位“助理法官”現(xiàn)在已經在杭州互聯(lián)網(wǎng)法院試點上崗。

從阿爾卑斯到金字塔：AI商業(yè)化的攀登究竟有哪些不同？

在AI商業(yè)化年，除去阿里這樣已經到達半山腰攀登者之外，我們見到的更多的是落隊者——數(shù)據(jù)顯示，2019年將有90%的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)，清算倒閉的也不在少數(shù)。

相比技術研發(fā)，技術的商業(yè)化應用往往是更加嚴苛的考驗。洪水泛濫時會滋潤兩岸，讓河灘生出雜草?？膳实巧綆X卻是一個末位淘汰的過程，在達到山頂之前，會不斷有人因“體力不支”而停滯不前。如果沒有對攀爬過程的全面布局，以及對于技術動能的持續(xù)補充，是很難度過2019這一年的。

在AI 商業(yè)化的攀登之路上，出現(xiàn)了明顯的阿爾卑斯時代到金字塔時代的轉換。

“阿爾卑斯”和“金字塔”是出自登山運動的典故。如果登山者的主要目標是阿爾卑斯山，他們可以三五結對甚至獨自前行。但當他們開始挑戰(zhàn)更高的山峰時，靠自發(fā)興趣、隨機組隊就很難達成目標了。

于是就出現(xiàn)了“金字塔式”登山，這種方式注重專業(yè)化和組織化，提前將目標與路線分解好，并集中人力和資源，由受雇傭者和山民負責幫助登山者輸送物資，最終實現(xiàn)登頂。

AI發(fā)展也正在進入金字塔時代。一系列受到AI熱潮吸引，為追逐資本而加入其中的AI企業(yè)可以被視作阿爾卑斯式的登山者。他們往往憑著直覺扎向某一看似能夠獲得收益的方向，人臉識別火熱時，他們是人臉識別AI企業(yè)，等知識圖譜獲得資本關注了，他們又轉身投入知識圖譜。最終導致的結果，是在山腳轉來轉去迷了路，最終耗盡了體力。

阿里則是典型的金字塔登山者。他們不僅擁有充足的資源，更重要的是擁有堅定的目標感和發(fā)展線路。阿里有定力，既有全面的技術布局，也有長期的投入規(guī)劃。從阿里達摩院的使命就能看出，阿里AI能夠將當下技術推向應用層面以外，也一直堅持著對于基礎技術的挖掘，普華永道調查顯示阿里巴巴研發(fā)投入連續(xù)三年居上市公司之首，達摩院所涉及到的數(shù)據(jù)計算、機器人、金融科技、X 實驗室、機器智能等等方向，都指向關于AI技術的更長遠發(fā)展，為攀爬的下半段做好準備。

沖頂?shù)褂嫊r：用四項裝備開拓未知之域

阿里的定力不是憑空而生，它有頂級“裝備”的加持。

最核心的“裝備”，是持續(xù)提供動能的人才體系。阿里達摩院超過一半的科學家擁有名校博士學歷，其中機器智能團隊擁有10位IEEE Fellow和20多位知名大學教授。人才力量是AI攀登全過程中都需要的助燃劑，一方面幫助阿里AI從實驗室走入現(xiàn)實，另一方面也通過持續(xù)的基礎創(chuàng)新，讓阿里AI能夠為應用場景持續(xù)提供競爭力足夠強大的技術。

另外一項不可或缺的裝備，是阿里經濟體的海量用戶場景。作為多個國民級應用的掌握者，阿里成了史上最復雜的業(yè)務場景和用戶場景，在這樣的場景中訓練AI，效率自然是遠高于數(shù)據(jù)匱乏的實驗室場景的。只有進入復雜的現(xiàn)實世界時，AI技術才能更加準確地捕捉用戶的需求與反饋，讓技術通過現(xiàn)實場景的錘煉不斷進步。

同時阿里還有全面的技術生態(tài)布局。相比很多只能提供一個技術模塊的企業(yè)，阿里從AI技術類別的廣度和服務鏈條的覆蓋的深度都更加全面深入。語音、視覺、自然語言理解……這些不同形態(tài)的技術布局，可以服務于不同階段以及不同需求的AI應用者。豐富的技術模塊、生態(tài)構建能力和系統(tǒng)集成能力，注定了阿里更容易以“被集成”的方式服務各行各業(yè)。

最后還有開放的AI產業(yè)生態(tài)。對于一座陌生的險峰來說，即使是以集結了巨大力量的“金字塔”模式攀登，也仍然少不了攀登者之間的幫助與分享。對AI商業(yè)化的探索，有如開發(fā)一片未知的土地，僅憑一人之力是難以實現(xiàn)的。阿里的最后一項裝備，就是對于開放平臺的打造。阿里的AI創(chuàng)新平臺，可以為中小企業(yè)提供人工智能基礎設施和AI算法，包括標準算法接入、運行環(huán)境托管、線上線下資源對接等服務，幫助企業(yè)以更低成本建立適用于自己的AI應用。包括阿里組織的天池AI大賽，真實業(yè)務場景數(shù)據(jù)脫敏后開放，再將大賽中優(yōu)秀的算法轉化為實際的解決方案，幫助AI從業(yè)者訓練出更適用于現(xiàn)實場景的算法等等。一切對于AI產業(yè)生態(tài)的扶持，都是在幫助更多人參與對這座高峰的征服中來。

登峰沖頂，看似是裁判哨聲之下的短跑，實則是一場連起點都極為隱秘的長距運動。對于阿里這樣位于半山的選手們來說，保持優(yōu)勢、保持耐心，才能積蓄沖向頂端的后程勢能。

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