聲音報警器的中美校園生存差距側(cè)寫

康涅狄格州的Staples Pathway學(xué)院，一個同學(xué)薩米·德安娜因為胸悶突然咳嗽了幾下，隨后，一條信息出現(xiàn)在了學(xué)校里的屏幕上——“檢測到危險聲音”。

她無意間觸發(fā)的裝置，是最近一些學(xué)校和醫(yī)院在頻繁發(fā)生校園持槍暴力案件之后，正在計劃部署的智能麥克風(fēng)，靠算法在沖突暴力發(fā)生前識別壓力和憤怒。

同樣是安防，我們在中國校園內(nèi)看到的技術(shù)解決方案，卻常常與視頻攝像頭，智能可穿戴設(shè)備（校服、手環(huán)）等緊密相關(guān)。

這兩種截然不同的解題思路引發(fā)了我們的好奇，差異究竟是如何產(chǎn)生的？

報警器在校園：還未騰飛，就將落幕？

佛羅里達州帕克蘭市高中和其他屠殺事件發(fā)生后，美國學(xué)校越來越愿意接受報警廠商遞來的橄欖枝，美國國會也在去年批準了2500多萬美元用于學(xué)校安全改進，一位分析師預(yù)計，教育安防市場將擴大到27億美元，這也吸引了許多企業(yè)投身新型報警器的研發(fā)。

比如美國I-TEAM公司聯(lián)合Genetec和Lencore開發(fā)出了一套槍手檢測系統(tǒng)，可以在最短的時間內(nèi)阻止類似事件進一步擴散。韓國的漢華科技公司（以前是三星的一部分），也推出了一種“尖叫檢測”產(chǎn)品，用于識別槍聲、汽車警報和玻璃破碎聲，目前已經(jīng)在不少美國學(xué)校部署。英國的音頻分析公司，也曾向歐洲和美國的客戶（包括思科的安全部門）出售其入侵和槍擊檢測軟件。

而在同樣重視安全的中國校園中，近兩年卻很少能聽到報警廠商的重磅消息。

2016年教育部提出智能校園規(guī)劃以來，AI智能分析技術(shù)與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相結(jié)合為主流的AI視頻安防，成為主流。而不幸的是，在技術(shù)的加持下，“事前預(yù)警、及時報警”不再是報警系統(tǒng)所獨有的能力。視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成音頻探測等功能之后，就可以好無障礙地擔(dān)負起這一職責(zé)，而且功能更進一步。

比如能夠通過動態(tài)視覺完成對人群以及特定對象的實時監(jiān)控和分析預(yù)判，進行風(fēng)險等級提示和預(yù)警。如果某個被監(jiān)控人員多次出現(xiàn)在校園周邊，系統(tǒng)就會自動進行風(fēng)險提示，由公安等相關(guān)人員進行盤查，將風(fēng)險化于無形，這是傳統(tǒng)依靠聲音、傳感器等判斷的報警器所做不到的。

聽上去，報警器廠商被AI企業(yè)碾壓和瓜分，似乎只是早晚的事，畢竟誰不希望技術(shù)改造一步到位，越新越好呢。

實際也確實如此，在2016年?？低暿召徲鴪缶瘜＜襊yronix、大華將ADT China （安達泰）中國業(yè)務(wù)扛起來之后，“吃棗藥丸”的恐慌就一直縈繞在報警行業(yè)的心頭……

喧囂的安防爭議：再為報警器續(xù)一秒

雖然無論是現(xiàn)實需求，還是AI優(yōu)先的“政治正確”，都決定了報警行業(yè)難以奪AI廠商的鋒芒。不過，圍繞計算機視覺、智能可穿戴等暗訪設(shè)備在校園場景中的應(yīng)用，卻還存在不少爭議，這也給傳統(tǒng)報警器留下了一個難得的逆襲窗口。

第一，是數(shù)據(jù)范圍過于寬泛。AI終端主導(dǎo)的智能安防，特點就是數(shù)據(jù)搜集范圍廣，對生活細節(jié)的侵入性強。比如此前某中學(xué)給學(xué)生配置了電子手環(huán)，不僅能夠?qū)崟r監(jiān)控定位學(xué)生行動，還會檢測上課舉手次數(shù)和每日活動量等多個場合、不同種類的數(shù)據(jù)信息，引發(fā)了巨大爭議。美國的安防設(shè)備制造商和學(xué)校也逐步從預(yù)防大規(guī)模槍擊到監(jiān)控未成年人吸煙等諸多生活細節(jié)。

第二，是技術(shù)的倫理矛盾。打瞌睡就報警、全天候追蹤學(xué)生動態(tài)、生理狀況等監(jiān)測功能，家長擁有了無邊界侵入孩子生活的權(quán)力。比如購買了智能校服以后，有些父母會開玩笑稱，“你現(xiàn)在動動腳趾頭我都知道?！?，很容易激發(fā)逆反心理。哈佛醫(yī)學(xué)院研究學(xué)校安全的精神病學(xué)副教授Nancy Rappaport博士在接受媒體采訪時也說到，視頻監(jiān)控可能會導(dǎo)致學(xué)生越來越不信任和疏遠的意外后果。 而如何保證學(xué)生數(shù)據(jù)和隱私在云端不被泄漏和濫用，這些都會是持續(xù)焦灼探討的社會問題。

第三，是部署的性價比。雖說AI企業(yè)比部分報警企業(yè)更早推出智能視頻安防產(chǎn)品，技術(shù)上也更加領(lǐng)先，但AI企業(yè)在安防產(chǎn)品落地上經(jīng)驗相對較少；同時AI企業(yè)的視覺化硬件成本更加高昂，云端存儲和處理分析視頻數(shù)據(jù)的計算成本所需不菲。因此在要求不高的行業(yè)，基于硬件穩(wěn)定性、交付能力、性價比等的綜合考慮，許多學(xué)校還是會選擇傳統(tǒng)的報警設(shè)備廠商解決方案。

《2018年中國AI+安防行業(yè)發(fā)展研究報告預(yù)告版》中顯示，安防領(lǐng)域智能攝像頭應(yīng)用率只有1%，在公安動態(tài)識別系統(tǒng)滲透率僅0.4%。

所以在上述問題都找到更好的答案之前，聲音報警系統(tǒng)這個最有效、最基礎(chǔ)的安全保障功能，恐怕還有可能在校園中占據(jù)一席之地。

從頭收拾舊山河：校園報警系統(tǒng)的老問題與新故事

話說回來，報警器制造廠商也好，報警運營企業(yè)也好，到底能不能從AI 公司手中分到校園安防這一杯羹呢？

我們將目光轉(zhuǎn)回2014年，以報警器廠商為代表，以校園一鍵報警系統(tǒng)為主流的應(yīng)急系統(tǒng)，成為整個行業(yè)的新潮流。

校園一鍵報警系統(tǒng)與應(yīng)急反恐報警系統(tǒng)有些類似，最早在各地區(qū)的學(xué)校都有相關(guān)要求和布置，一開始是以財務(wù)室等機要地方安裝隱藏式應(yīng)急報警系統(tǒng)為主，后來隨著多起中小學(xué)幼兒園的暴力傷害事件發(fā)生，教育部以及各地教育局和安全部門都陸續(xù)下發(fā)通知要求加強校園及周邊安全，于是以報警柱、報警樁作為載體的可視化應(yīng)急報警系統(tǒng)，也得到了較大規(guī)模的應(yīng)用。一鍵報警與校園保安、應(yīng)急反恐等措施組合之后，一時間成為報警行業(yè)開疆拓土的新方式。

但是，這種模式的弊端很快就顯現(xiàn)了出來。

首先是缺乏品牌規(guī)模效應(yīng)?？萍季揞^作為智慧城市建設(shè)的重要一環(huán)，其技術(shù)實力與豐富案例更容易獲得各地政府與學(xué)校單位的青睞，后續(xù)還能衍生出其他全方位服務(wù)項目，這種品牌效應(yīng)和生態(tài)規(guī)模，散兵游勇式的中國報警廠商一時半會兒做不到，報警系統(tǒng)的搭建和檢測維修成本也很難均攤下降。

其次是持續(xù)服務(wù)的缺位。從事報警行業(yè)的企業(yè)大多規(guī)模小，商業(yè)服務(wù)能力不足，加上該行業(yè)沒有統(tǒng)一的服務(wù)及咨費規(guī)范，有些單位只為了工程項目能驗收通過，滿足政策強制要求，所以安裝的報警系統(tǒng)往往會在兩三個月后形同虛設(shè)。

最關(guān)鍵也是最普遍的問題，就是技術(shù)層面的提升難以滿足用戶需求。不管是報警控制主機、前端入侵探測器、中心控制平臺，還是報警服務(wù)系統(tǒng)所涉及到的種種技術(shù)，很少或單一使用人工智能等前沿技術(shù)。

正如開篇所提到的那樣，在學(xué)校里大聲祝愿同學(xué)生日快樂都有可能觸發(fā)警報，卻又會對一些成年男子十分激烈的言行無動于衷，導(dǎo)致報警系統(tǒng)在實際運行中廣受質(zhì)疑。在歷經(jīng)三年、耗資2.2萬美元之后，新澤西州的山谷醫(yī)院就決定淘汰了探測器。

造成這一現(xiàn)象的原因有很多，比如報警板塊無法獨立運作，而校園智能化過程中所采用的系統(tǒng)是由不同廠家提供的，這就使得算法在獲取數(shù)據(jù)時無法進行共享，形成了信息孤島，從而給報警領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析帶來阻礙。

再比如聯(lián)網(wǎng)報警服務(wù)企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)挖掘、分析利用的習(xí)慣與能力，技術(shù)維護員完全不需要數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析就能夠判斷出某一個用戶的誤報原因，因此就算掌握了一定的客戶數(shù)據(jù)但僅僅只是做留存，各地公安/治安有要求時方便備查，完全談不上利用、難以產(chǎn)生價值，或者根本就不具備開發(fā)的附加值。

而就算擁有智能算法開發(fā)能力，缺乏足夠的訓(xùn)練資料，也很難得到高性能的入侵探測算法。比如美國一些學(xué)校和醫(yī)院使用了Sound Intelligence公司的入侵探測器，該設(shè)備的核心是機器學(xué)習(xí)算法，它會分析聲音，但目前還常常會將咳嗽之類相對較高的音高等同于攻擊性。

（音樂學(xué)院的學(xué)生在為入侵檢測儀測試錄制音頻訓(xùn)練語料）

2007年，Sound Intelligence公司在荷蘭格羅寧根市中心的11個地點放置了探測麥克風(fēng)，并將探測器的發(fā)現(xiàn)與警方關(guān)于攻擊行為的報告進行了比較，結(jié)果“令人印象深刻”，以至于荷蘭的警察部門、荷蘭鐵路公司和兩所監(jiān)獄都認為該裝置是“必不可少的”。

沿著這條技術(shù)路徑向前看，AI將持續(xù)引領(lǐng)報警行業(yè)升級浪潮，一方面提高檢索效率，算法可將聲音、紅外等數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理；同時將提高識別準確率，降低人工成本和誤報。朝著這些方向努力，或許報警行業(yè)在中國校園，還有“回春”的可能。

而報警系統(tǒng)的艱難探索也提醒我們，一味為AI鼓與呼的起跑階段已經(jīng)過去。面對復(fù)雜情況，技術(shù)能解決的問題依然有限，而隨著AI技術(shù)逐漸產(chǎn)業(yè)化、智能化，人們越來越多地開始關(guān)注技術(shù)改造的性價比、可行性、新倫理等一系列落地問題。

在這種情況下，為AI尋找盟友，與傳統(tǒng)企業(yè)一起拼出產(chǎn)業(yè)的拼圖，也就成了一件“think beyond，live within”的事了。

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