不信不可能：飛槳，劃一個(gè)時(shí)代的初心

AI在哪里？

大部分人可能會(huì)想到科幻電影，或者異常先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室。但是河北工業(yè)大學(xué)教授劉晶卻認(rèn)為AI就在一間間工廠車(chē)間里。學(xué)習(xí)了六年深度學(xué)習(xí)，花兩個(gè)月時(shí)間跑了一百多家鋼鐵廠，最終，她把在鋼鐵熔煉復(fù)雜的配料過(guò)程中，老師傅們練就的三十年經(jīng)驗(yàn)，變成了三秒就能給出最優(yōu)配比的AI模型。

這個(gè)模型，每年可以為鋼鐵企業(yè)節(jié)省10%的原材料，把配料計(jì)算時(shí)間節(jié)省了90%。而她能做到這一切、把不可能化成可能的基礎(chǔ)，是應(yīng)用了百度的飛槳平臺(tái)。

這一秒鐘，千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)這樣的故事，正同時(shí)上演在中國(guó)廣袤的大地上。AI不在別處，AI就在這里，在我們的農(nóng)田、工廠、礦山、辦公室，在萬(wàn)家燈火渺渺炊煙中。

AI從天邊來(lái)到千行萬(wàn)業(yè)去，從不可能變成可能，就是一段完整的關(guān)于飛槳的故事。

（百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰）

11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者秋季峰會(huì)在北京召開(kāi)，AI開(kāi)發(fā)者再熟悉不過(guò)的、被稱為AI時(shí)代操作系統(tǒng)和百度AI底座的飛槳，又一次迎來(lái)了大規(guī)模技術(shù)升級(jí)。

畢竟還有不到兩個(gè)月2019就要結(jié)束，在關(guān)注飛槳狂飆突進(jìn)的速度之外，此時(shí)或許有必要回望一下關(guān)于飛槳走過(guò)的路，未來(lái)的方向，以及不變的初心。

在這些故事、邏輯和蘊(yùn)藏的情感里，我們可以真實(shí)地讀懂百度AI，讀懂深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者，讀懂中國(guó)智能時(shí)代的黎明。

盛宴：百度AI的彪悍速度

也許我們的讀者都還記得，今年4月，百度曾主辦了首場(chǎng)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)。當(dāng)時(shí)很多讀者給我們留言，表示飛槳升級(jí)的技術(shù)實(shí)在太多了，只是讀完都感覺(jué)腦子有點(diǎn)跟不上。也有讀者說(shuō)，別人家都是一場(chǎng)發(fā)布會(huì)說(shuō)一兩個(gè)技術(shù)，百度是一場(chǎng)發(fā)布會(huì)說(shuō)一打技術(shù)。

到了秋天，我們發(fā)現(xiàn)百度顯然決定在彪悍之路上一條道走到黑。這次的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，飛槳一口氣發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向。沒(méi)錯(cuò)，一打已經(jīng)不夠用了。

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，不少媒體同行和開(kāi)發(fā)者表示，技術(shù)實(shí)在太多，邊聽(tīng)邊記都跟不上速度——而百度居然就生猛地把它們一個(gè)個(gè)做出來(lái)了。

會(huì)上，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍博士，介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)全景圖，詳解了飛槳全新發(fā)布的21個(gè)產(chǎn)品方向。

其中，十分引入矚目的是，飛槳全新發(fā)布了4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)端到端開(kāi)發(fā)套件。包括NLP領(lǐng)域的ERNIE語(yǔ)義理解，CV方向的PaddleDetection目標(biāo)檢測(cè)和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點(diǎn)擊率預(yù)估，在關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，滿足低成本和快速集成需求。

而全新發(fā)布的端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0版本，則進(jìn)一步提升了飛槳在硬件端的易用性和兼容性，具有超高 INT8 量化性能。

此外，飛槳還全新發(fā)布了3項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學(xué)習(xí)PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGL和多任務(wù)學(xué)習(xí)PALM，從而將最先進(jìn)的技術(shù)帶到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中。

EasyDL則發(fā)布了為算法工程師提供一站式解決方案的EasyDL專業(yè)版、PaddleHub 也全新升級(jí)，支持遷移學(xué)習(xí)與飛槳Master模式。

飛槳Master，也是本次峰會(huì)的一大亮點(diǎn)。這一模式把算力、數(shù)據(jù)、算法集成為產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型。與大量遷移學(xué)習(xí)工具平臺(tái)配合，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)底座，為產(chǎn)業(yè)AI開(kāi)發(fā)者奠定了全面基礎(chǔ)支撐。

此外，飛槳還進(jìn)行了動(dòng)態(tài)圖全新升級(jí)、新增大量算子庫(kù)、優(yōu)化API 接口，技術(shù)文檔更加完善；分布式GPU訓(xùn)練相比其他主流框架實(shí)現(xiàn)了20%-100%的速度提升，分布式CPU訓(xùn)練最大吞吐量達(dá)到行業(yè)6倍以上；官方模型從60+增加到了100+，提供預(yù)訓(xùn)練模型超過(guò)200個(gè)；并且此次新開(kāi)源了4個(gè)國(guó)際競(jìng)賽冠軍模型；同時(shí)重磅推出了大量資源、課程、獎(jiǎng)勵(lì)賦能的飛槳生態(tài)激勵(lì)計(jì)劃。

對(duì)于AI開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，盛宴，當(dāng)如是也。

初心：飛槳的來(lái)處與去處

在飛槳令人眼花繚亂的升級(jí)，保持超高速進(jìn)化的背后，或許每個(gè)人都會(huì)想問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：到底是什么支撐了飛槳的奔跑？他們會(huì)一直這樣跑下去嗎？

畢竟這一年里，歐美主流深度學(xué)習(xí)框架的更新頻率并不高，而歐美大型科技公司對(duì)AI開(kāi)發(fā)的技術(shù)升級(jí)也多次被批評(píng)過(guò)于緩慢。

當(dāng)降速的歐美AI，碰上了飛速奔跑的中國(guó)AI與飛槳，我們當(dāng)然會(huì)興奮，也自然會(huì)充滿疑問(wèn)。百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜，對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回答是，飛槳的升級(jí)動(dòng)力來(lái)自百度AI團(tuán)隊(duì)與產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者的高效頻繁溝通。

今天的飛槳，已經(jīng)深深扎根于產(chǎn)業(yè)環(huán)境和開(kāi)發(fā)生態(tài)當(dāng)中。來(lái)自各個(gè)產(chǎn)業(yè)的AI需求、挑戰(zhàn)和瓶頸會(huì)隨時(shí)反饋給飛槳，開(kāi)發(fā)者遇到的問(wèn)題與挑戰(zhàn)會(huì)隨時(shí)與百度溝通。在這個(gè)開(kāi)放和高效運(yùn)轉(zhuǎn)的空間里，百度的AI科學(xué)家們與產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者形成了一個(gè)整體。開(kāi)發(fā)者需要什么，飛槳就去做什么；產(chǎn)業(yè)智能化遇到了哪些無(wú)法克服的問(wèn)題，百度就去調(diào)兵遣將解決它。

這樣的模式，是封閉在小環(huán)境中的互聯(lián)網(wǎng)公司所無(wú)法完成的，飛槳的奔跑，來(lái)自百度對(duì)技術(shù)的探索和追尋，同時(shí)也來(lái)自開(kāi)發(fā)者和產(chǎn)業(yè)的真實(shí)聲音循環(huán)反饋。對(duì)此，我們的感觸也十分清晰，記得今年上半年在百度黃埔學(xué)院第一期畢業(yè)禮上，我們與開(kāi)發(fā)者討論飛槳還有哪些問(wèn)題。如今半年過(guò)去，這些問(wèn)題真的已經(jīng)被一個(gè)個(gè)升級(jí)所擊破。

其實(shí)不管是大規(guī)模分布式訓(xùn)練、全硬件平臺(tái)支持、工業(yè)級(jí)模型庫(kù)，還是幾大領(lǐng)先世界的AI操作系統(tǒng)特性，飛槳的背后，是對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單目標(biāo)的極致化：讓AI開(kāi)發(fā)具備更高性能、更低門(mén)檻。

這是飛槳的初心，而圍繞這個(gè)初心的窮思竭慮，變成了飛槳的升級(jí)速度和產(chǎn)業(yè)廣度。

圍繞開(kāi)發(fā)易用性和開(kāi)發(fā)性能升級(jí)，本次飛槳大規(guī)模升級(jí)里，有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)可以作為很好的解讀點(diǎn)。

一個(gè)是Master模式的誕生。所謂Master模式，從邏輯上看就是飛槳基于大量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，總結(jié)出產(chǎn)業(yè)AI開(kāi)發(fā)者到底需要哪些數(shù)據(jù)、算法和算力。然后飛槳將其最大公約數(shù)變成預(yù)訓(xùn)練模型。而對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，只要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行小規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注，就可以省去復(fù)雜模型的研發(fā)成本，以及龐大冗長(zhǎng)的訓(xùn)練流程，快速把AI能力結(jié)合到場(chǎng)景應(yīng)用。

這是一個(gè)高強(qiáng)度面向產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用的模式。它是百度AI技術(shù)的高度集成和沉淀，同時(shí)也來(lái)自飛槳對(duì)產(chǎn)業(yè)真實(shí)應(yīng)用具體而微的理解，必須保證預(yù)訓(xùn)練模型與產(chǎn)業(yè)最大效率接軌。百度一位專家，把Master模式比作飯館做菜時(shí)候的那鍋老湯——產(chǎn)業(yè)應(yīng)用者只需要享受一勺下去味美絕倫，而不用等待漫長(zhǎng)而復(fù)雜的熬制過(guò)程。

再一個(gè)就是上面所說(shuō)，飛槳端到端開(kāi)發(fā)套件的發(fā)布。今天的情況是，眾多產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者并不具備深厚的AI功底，但需要迫切能解決問(wèn)題的AI能力。端到端開(kāi)發(fā)套件，就可以讓一個(gè)只有基礎(chǔ)編程能力的技術(shù)人員，利用套件工具來(lái)解決具備主流應(yīng)用性的AI問(wèn)題。比如語(yǔ)義理解是智能語(yǔ)音相關(guān)AI問(wèn)題的核心；視覺(jué)分割和圖像檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)能力最大的應(yīng)用需求；CTR推薦具備從互聯(lián)網(wǎng)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)極其廣泛的應(yīng)用覆蓋度。飛槳把這些套件提前做好，就可以把相應(yīng)問(wèn)題的AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻降到最低程度，產(chǎn)業(yè)可以無(wú)縫進(jìn)入AI時(shí)代。

這些技術(shù)與產(chǎn)業(yè)智慧的碰撞結(jié)果，是將飛槳打造成了源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，與產(chǎn)業(yè)共進(jìn)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)。而未來(lái)，飛槳還會(huì)繼續(xù)進(jìn)化，畢竟核心框架的進(jìn)化還在進(jìn)行時(shí)、開(kāi)發(fā)者的需求還有無(wú)窮無(wú)盡、中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的大門(mén)剛剛開(kāi)啟。

（百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜）

吳甜認(rèn)為，未來(lái)飛槳還會(huì)持續(xù)發(fā)展超大規(guī)模分布式計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算能力，定位于全硬件平臺(tái)支持、端云邊結(jié)合。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)還要繼續(xù)向前，推進(jìn)核心框架持續(xù)向完美發(fā)展；而飛槳的四大領(lǐng)先特性也會(huì)持續(xù)前進(jìn)，堅(jiān)持面向產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用，挖掘中國(guó)全產(chǎn)業(yè)擁抱AI的可能。

飛槳的去處，歸根結(jié)底是百度AI科學(xué)家們看到了這樣一個(gè)機(jī)會(huì)：中國(guó)擁有最廣泛全面的產(chǎn)業(yè)鏈，而飛槳?jiǎng)t提供了當(dāng)今最快的AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)化速度。

廣和快的碰撞，往往是奇跡的原點(diǎn)。

承擔(dān)：智能時(shí)代的中國(guó)情懷

很多西方學(xué)者都提出過(guò)這樣一個(gè)觀點(diǎn)：中國(guó)的現(xiàn)代化進(jìn)程，尤其是近年的經(jīng)濟(jì)騰飛，堪稱集體主義在人類(lèi)文明史中完成的奇跡。

中國(guó)人的經(jīng)濟(jì)智慧，是調(diào)集力量克服困難，哪怕承擔(dān)一部分犧牲，也要把基礎(chǔ)做好，把起點(diǎn)做扎實(shí)。然后在此基礎(chǔ)上建設(shè)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展生態(tài)，讓智慧的中國(guó)人有舞臺(tái)騰飛。從互聯(lián)網(wǎng)、通訊、高鐵、城建莫不如此，這也是中國(guó)之所以被稱作“基建狂魔”的原因。

AI時(shí)代，人類(lèi)正在悄然抵達(dá)第四次工業(yè)革命的起點(diǎn)。而過(guò)往的三次工業(yè)革命，東方更多時(shí)候都是看客。這次，中國(guó)AI和產(chǎn)業(yè)智能化顯然不想再旁觀和等待了。

那么誰(shuí)來(lái)?yè)?dān)當(dāng)中國(guó)AI時(shí)代的“基建狂魔”呢？

自2016年正式開(kāi)源以來(lái)，飛槳是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一全面開(kāi)源開(kāi)放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。它的功能與特性，已經(jīng)可以支持超大規(guī)模的工業(yè)級(jí)AI開(kāi)發(fā)，為產(chǎn)業(yè)AI擔(dān)當(dāng)工業(yè)大生產(chǎn)底座。

所以中國(guó)人的視野和情懷中，百度與飛槳責(zé)無(wú)旁貸。

事實(shí)上，在經(jīng)濟(jì)放緩和行業(yè)資金鏈下行的大背景下，百度發(fā)展飛槳是很容易理解的。但如此超高速發(fā)展，屢次完成令世界驚訝的升級(jí)，確實(shí)是逆勢(shì)而行、萬(wàn)人亦往的。飛槳升級(jí)不僅意味著巨大的投資，同時(shí)也意味著龐大的頂級(jí)人才投入，以及大量與產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者的交流溝通工作、巨大的教育和人才培育投入。

但是路總要有人修、石油總要有人找，產(chǎn)業(yè)AI基座總要有人去建。百度在此刻，承擔(dān)了一個(gè)令萬(wàn)千開(kāi)發(fā)者、令無(wú)聲的中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài)非常欣慰和驕傲的角色。

烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度CEO李彥宏首次提出了智能經(jīng)濟(jì)。智能經(jīng)濟(jì)不會(huì)招手而來(lái)，它跟石油經(jīng)濟(jì)、電力經(jīng)濟(jì)一樣，要從鉆井、電站做起。于是百度的選擇是，拿起飛槳，就去劃開(kāi)一個(gè)時(shí)代好了。

百度CTO王海峰判斷，具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的基本特征，正在讓深度學(xué)習(xí)推動(dòng)AI進(jìn)入工業(yè)化大生產(chǎn)階段。這個(gè)階段里，百度的AI技術(shù)以及對(duì)AI開(kāi)發(fā)的理解，沉淀為飛槳這個(gè)技術(shù)底座。讓飛槳變成上接應(yīng)用、下接芯片指令集的AI操作系統(tǒng)。

這種產(chǎn)業(yè)模式，事實(shí)上已經(jīng)發(fā)展出了中國(guó)AI獨(dú)有的產(chǎn)業(yè)生態(tài)原點(diǎn)。谷歌Tensorflow代表的主流歐美框架，并沒(méi)有集成開(kāi)發(fā)者大量對(duì)工具、套件、預(yù)訓(xùn)練模型、定制化服務(wù)的產(chǎn)業(yè)需求，也缺少工業(yè)級(jí)AI訓(xùn)練開(kāi)發(fā)的支撐特征，以及與產(chǎn)業(yè)互動(dòng)的高強(qiáng)度方案。

這些是飛槳的獨(dú)創(chuàng)，也是中國(guó)AI悄然發(fā)展出的一步優(yōu)勢(shì)。中國(guó)的各行各業(yè)，全產(chǎn)業(yè)鏈都可能從中受益。

深度學(xué)習(xí)和飛槳，正在成為與中國(guó)未來(lái)魚(yú)水相融的時(shí)代之路。

如鋼鐵，如秋實(shí)，如夢(mèng)幻：飛槳的一年

寫(xiě)到這里，突然有種一夢(mèng)忽醒的感覺(jué)。幾年來(lái)，我們都在跟蹤報(bào)道飛槳的快速進(jìn)化。尤其在今年，飛槳可以說(shuō)真正沖破了產(chǎn)業(yè)級(jí)的壁壘，極大程度打開(kāi)了AI與現(xiàn)實(shí)世界的融合。

雖然飛槳是一個(gè)個(gè)技術(shù)與工具構(gòu)成的，但卻很容易從它和它背后的百度人那里，感覺(jué)到飛槳的溫度、執(zhí)念和情感。

采訪中，我問(wèn)吳甜和馬艷軍兩位博士，對(duì)飛槳一年來(lái)變化最大的感受是什么。

吳甜提到了車(chē)間。飛槳這座車(chē)間里，以前是一些簡(jiǎn)易的流水線設(shè)備，對(duì)技工的要求很高。但現(xiàn)在車(chē)間里做出了高級(jí)車(chē)床，誰(shuí)進(jìn)來(lái)都可以很快開(kāi)始生產(chǎn)自己想要的零件。而未來(lái)，飛槳會(huì)變成充滿高精尖技術(shù)，現(xiàn)代化的，世界最領(lǐng)先的AI車(chē)間。

而馬艷軍提到了房子。他說(shuō)毛坯房也能住，精裝修房屋也能住，但生活品質(zhì)是不一樣的。飛槳這一年就是在把這座房子進(jìn)行了精裝，而且是生態(tài)化、環(huán)保化的精裝。并且蓋著蓋著房子，還蓋出了很多新的東西來(lái)。而大家覺(jué)得飛槳的升級(jí)令人目眩神迷，其實(shí)都是開(kāi)發(fā)者的需求——建筑師的初心，是給業(yè)主想要的。

（百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍）

如果說(shuō)AI的邏輯是一場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的春華，飛槳?jiǎng)t在這一年中讓它結(jié)出了鋼鐵般堅(jiān)硬的秋實(shí)。金融行業(yè)苛刻到恐怖的數(shù)據(jù)要求可以落地于飛槳；工業(yè)流水線上精準(zhǔn)到毫秒的時(shí)延條件生根于飛槳；企業(yè)主渴望AI，卻又難以承擔(dān)的成本難題，被飛槳的技術(shù)破解開(kāi)。

飛槳把現(xiàn)實(shí)世界的不可能常識(shí)，變成了一切皆有可能的智能幻夢(mèng)。

飛槳是什么？

是深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，一座難求的熱絡(luò)。

是一位位田野里、工廠里的AI開(kāi)發(fā)者，他們的倔強(qiáng)、不甘，與最終得到無(wú)數(shù)喝彩時(shí)，眼中的淚光閃爍。

是百度科學(xué)家，深夜依舊在解答開(kāi)發(fā)者問(wèn)題時(shí)的疲憊和執(zhí)著。

飛槳是這樣一個(gè)常識(shí)：如果我們跟眼前的困難握手言和，就會(huì)跟雄偉的未來(lái)擦肩而過(guò)。

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