“全?！保簭腁I開發(fā)者到AI工業(yè)家的首席關(guān)鍵詞

你是僅僅想被人稱為“極客”，還是想成為比爾·蓋茨？

我想這是一個每位技術(shù)工作者都能在1毫秒之內(nèi)做出的選擇題。但這道題的關(guān)鍵在于，我們需要知道兩個選項之間的區(qū)別是什么。

比爾·蓋茨，可以說是極客潮中將技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進行到最極致、最徹底的人。或許可以這樣說，學習一項技術(shù)的皮毛并不難，作為樂趣來開發(fā)也不難。難的是走向產(chǎn)業(yè)和商業(yè)世界，讓自己的開發(fā)有價值，有價格。

今天的AI技術(shù)和開發(fā)者，正在面臨同樣的問題：AI開發(fā)者的任務，已經(jīng)不僅僅是學習和探索，而是要讓自己的開發(fā)走入產(chǎn)業(yè)世界，真正被生產(chǎn)場景所應用。

可以這么說，時代對AI的呼喚落實到具體的從業(yè)者當中，就是從AI開發(fā)者到AI工業(yè)家的轉(zhuǎn)變。但是到底怎么完成這種轉(zhuǎn)變呢？需要技術(shù)工具和基礎設施的進化，也需要AI開發(fā)者快速學習最新的產(chǎn)業(yè)東西，主動捕捉機遇。

這兩天，AICon全球人工智能與機器學習技術(shù)大會，成為了大量AI開發(fā)者熱議的話題。今年的AICon，AI與產(chǎn)業(yè)應用的融合成為了最主要話題。而在大會期間，華為云請來了七位來自華為不同關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)專家，來為參會技術(shù)從業(yè)者分享兩方面的內(nèi)容：AI技術(shù)開發(fā)的完整周期，與AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應用。

針對華為AI體系，華為昇騰AI工程師譚濤分享了昇騰開發(fā)工具鏈的全流程應用實踐，從底層開發(fā)工具角度討論了華為全棧AI的價值；華為MindSpore資深架構(gòu)師于璠，則從AI計算框架角度解析了華為MindSpore的特質(zhì)與應用方案；華為云AI高級解決方案架構(gòu)師魏振強則從AI開發(fā)工具層面，討論了AI開發(fā)者如何基于全棧能力快速完成AI應用開發(fā)。此外，華為高級技術(shù)專家魏俊秋分享了華為預訓練語言模型的技術(shù)突破和應用方案；華為云高級產(chǎn)品經(jīng)理趙彥則分享了如何基于華為云Cloud IDE+Codehub構(gòu)建高效可信的AI開發(fā)環(huán)境。

在AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應用層面，華為海思圖靈智能算法專家王曉雷分享了達芬奇架構(gòu)和昇騰芯片的特點，為開發(fā)者講述了云邊端全場景開發(fā)的價值與可能；華為中央軟件院知識圖譜首席技術(shù)專家賈巖濤，則帶來了企業(yè)級知識圖譜構(gòu)建、推理與應用，幫助開發(fā)者理解華為全棧AI的產(chǎn)業(yè)應用能力。

聚集七顆龍珠就能召喚神龍，華為云同時聚集了七個不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專家，顯然也是“所圖甚大”。在梳理了專家分享之后，我發(fā)現(xiàn)華為云的目標，是幫助AI開發(fā)者整理這樣一個內(nèi)容：從基礎開發(fā)環(huán)境，到軟硬件結(jié)合云邊端協(xié)同，再到真實的產(chǎn)業(yè)級應用，AI開發(fā)究竟如何才能滿足從“極客愛好”到“工業(yè)生產(chǎn)”的過渡，最大效率滿足商業(yè)應用的AI開發(fā)。

而這個流程歸結(jié)下來，首席關(guān)鍵詞就是“全?！?。

我們知道，華為率先提出了全棧全場景AI的概念。而對于開發(fā)者來說，全棧是適配產(chǎn)業(yè)級生產(chǎn)的首要條件；而全場景則是AI開發(fā)觸發(fā)應用空間的聯(lián)接通道。

這樣的AI基礎究竟對于開發(fā)者的價值何在？今天我們換個視角，完全站在AI開發(fā)者的立場上來透視華為云的AI體系。

在全棧全場景AI的技術(shù)邏輯推動下，華為云在三個層面上為AI開發(fā)者，探索了變身AI工業(yè)家的可能。

全棧AI工具化：高效低門檻開發(fā)的核心保證

所謂全棧Full Stack，最早是對IT行業(yè)一種能夠勝任從底層架構(gòu)到前端應用所有工作工程師的稱呼。由于不同技術(shù)層級之間溝通困難，兼容性問題很多，所以全棧工程師也就變成了企業(yè)萬金油般的存在——事實上，全棧工程師往往也是IT團隊中薪資最高的。

（魏俊秋 華為高級技術(shù)專家）

而在AI到來之際，華為把這個詞引申到了自己的AI產(chǎn)業(yè)體系中。即在應用之下，從芯片、芯片使能平臺、算子平臺、開發(fā)框架，再到開發(fā)平臺，華為是業(yè)界首家一家包打的公司。

而在AICon現(xiàn)場，來自華為五位技術(shù)大牛共同打造了“AI技術(shù)開發(fā)的完整周期”相關(guān)內(nèi)容，其實就是在向AI開發(fā)者講述，華為的全棧AI究竟對于開發(fā)者來說意味著什么？

我們知道，AI開發(fā)走向真實的產(chǎn)業(yè)應用，其實是非常復雜精細化的工程。開發(fā)者不是拿出一個“能用”的模型就好，而是必須要讓模型達到苛刻的產(chǎn)業(yè)標準。而這就需要非常復雜的工作，可能涉及到算子開發(fā)、模型開發(fā)、應用開發(fā)等數(shù)層的上百項開發(fā)工作。

對于開發(fā)者來說，開發(fā)工具是一切工作開始的前提。假如沒有一套完整的AI開發(fā)工具鏈，工作就會變成彼此割裂，互不兼容的孤島。最終導致開發(fā)者在兼容難題中疲于奔命，AI的產(chǎn)業(yè)夢淪為泡影。

（華為MindSpore資深架構(gòu)師 于璠）

而從底層芯片開始，華為AI在算子、框架、開發(fā)平臺的每一個周期都可以進行打通。這就讓華為可以構(gòu)建出一套從基礎模型訓練，到硬件部署的全流程工具體系。華為稱之為昇騰開發(fā)工具鏈。這套系統(tǒng)涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡軟件流、算子對比、模型可視化的系列工作。有了這些基礎工具，開發(fā)者可以真正做到高精度、低兼容成本開發(fā)，讓效率和效果擁有基本保證。

而更上一層，每位AI開發(fā)者必須要用到的就是深度學習框架。而主流框架的一個基本問題，一方面就是與開發(fā)平臺、芯片環(huán)境的兼容性，再一個是歐美主流框架更多是從學術(shù)環(huán)境中誕生，在面對產(chǎn)業(yè)應用時有很多不適應之處。

基于此，華為在全棧AI的體系中構(gòu)建了MindSpore開發(fā)框架。這款框架的特征是完全生長在產(chǎn)業(yè)和開發(fā)環(huán)境中，以降低開發(fā)門檻為第一要務。MindSpore采用新的編程范式，實現(xiàn)了算法即代碼；新的執(zhí)行模式，充分應對AI部署的復雜性和多樣性；新的協(xié)作方式，實現(xiàn)云邊端按需部署，更適合產(chǎn)業(yè)需求。

（華為云AI高級解決方案架構(gòu)師 魏振強）

這樣一款框架的應用化，可以幫助開發(fā)者進一步降低門檻，提升效率。而華為云并沒有到此為止。再上一層，是每位開發(fā)者都必須要經(jīng)歷冗務龐雜的訓練過程與推理部署周期。為了讓開發(fā)者的工作量降到最低，華為云推出了ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，以及HiLens端云協(xié)同AI應用開發(fā)平臺。ModelArts具備業(yè)界第一的模型訓練效率，并可以進行數(shù)據(jù)的智能標準、智能篩選，讓AI開發(fā)快速極簡完成。而HiLens則可以無縫打通端云協(xié)同，在機器視覺這個最主要領(lǐng)域發(fā)揮出華為的全棧優(yōu)勢。

至此我們可以看到，華為云為AI開發(fā)者提供了從底層工具鏈，到產(chǎn)業(yè)級開發(fā)框架、一站式開發(fā)平臺的全流程賦能，把每一個流程的工作量壓縮到最低，效率調(diào)到最高。除此之外，華為云還將大量AI能力和開發(fā)輔助能力開放給開發(fā)者，比如華為大量預訓練語言模型技術(shù)對開發(fā)者開放，提升開發(fā)者產(chǎn)業(yè)級開發(fā)能力；CloudIDE+CodeHub構(gòu)建了安全可信的云上開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者更穩(wěn)妥快速進行AI開發(fā)。

（華為云高級產(chǎn)品經(jīng)理 趙彥）

華為云對AI開發(fā)者提供的整個流程，我們可以將之簡稱為全棧AI技術(shù)的集成化和工具化。開發(fā)者可以基于一個個工具準確利用到華為的全棧AI技術(shù)優(yōu)勢，從而讓開發(fā)極簡，效率極高，門檻驟降。

當開發(fā)者把效率提升到某個臨界值后，下一個問題隨之而來：AI如何走向產(chǎn)業(yè)化。

軟硬件全場景協(xié)同：AI走向產(chǎn)業(yè)化的基礎通道

華為提出的全棧全場景AI，實際上是一個產(chǎn)業(yè)邏輯遞進的關(guān)系。沒有全棧AI能力，全場景部署也就無從談起。而當全棧AI打通，芯片層能力可以高效被AI開發(fā)者調(diào)用，開發(fā)者可以在全棧通道上快速開發(fā)模型與應用，華為在全場景部署的AI芯片與產(chǎn)品體系才能準確發(fā)揮效用。

（華為昇騰AI工程師 譚濤）

而讓全棧AI開發(fā)，走向全場景AI部署的核心秘密，是一套計算架構(gòu)：達芬奇。我們知道，達芬奇很可能是人類歷史上最全能的人，沒有之一。而華為自研的這套張量計算架構(gòu)，也可以最大效率處理多種神經(jīng)網(wǎng)絡任務，實現(xiàn)算力最優(yōu)、功耗最低。

將達芬奇架構(gòu)作為依托，華為推出了昇騰910、昇騰310芯片，分別應對AI的訓練與推理需求，接下來還會有邊緣側(cè)芯片面世。這些芯片集成到不同產(chǎn)品，再部署到云邊端的各種場景，就構(gòu)成了華為云提供的全場景AI通道。

（華為海思圖靈智能算法專家王曉雷）

這意味著，使用華為云開發(fā)體系的AI開發(fā)者，可以無縫銜接到昇騰生態(tài)的硬件矩陣中，完成從軟件到硬件的過渡。事實上，很多AI大牛都告訴我，AI開發(fā)其實是很快樂的，但是把模型落實到開發(fā)板和硬件上，那意味著龐大到難以想象的工作量；任何一處錯誤就要推倒重來，硬件直接廢掉的恐怖感，以及無窮無盡的工程能力需求。

而當華為云打通全場景AI部署能力之后，這些痛苦瞬間化為烏有，原本無法走進現(xiàn)實世界的AI開發(fā)也能夠探索產(chǎn)業(yè)應用。

所以說，達芬奇的秘密，其實就是華為云提供的AI走向現(xiàn)實的橋梁。

企業(yè)級任務：AI工業(yè)家的終極自鑒

在華為云提供了一整套開發(fā)工具和開發(fā)基礎，又打通了與硬件端邊云的全場景聯(lián)接之后，AI開發(fā)者要做什么呢？

這個問題的答案，或許就是華為云的AI開發(fā)價值，最終被產(chǎn)業(yè)生態(tài)打出的最終分數(shù)。在AICon現(xiàn)場，來自華為的技術(shù)專家，現(xiàn)場講解了如何基于華為的全棧AI能力，打造能夠支撐企業(yè)級應用的知識圖譜技術(shù)。

（華為中央軟件院知識圖譜首席技術(shù)專家 賈巖濤）

知識圖譜，這門在2012年由谷歌提出的技術(shù)，如今已經(jīng)廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、信息可視化等領(lǐng)域。但對于一般開發(fā)者來說，其遠不如語音、視覺等領(lǐng)域來的熟悉。華為專家賈巖濤，現(xiàn)場講解了“小白開發(fā)者”如何完成企業(yè)級任務的開發(fā)。并解讀了華為的知識圖譜技術(shù)，如何在運營商、終端、VR等領(lǐng)域完成應用部署。

企業(yè)級知識圖譜，或許可以看作是華為云AI開發(fā)環(huán)境的一部分。其指向的是普通開發(fā)者可以基于華為全棧AI，完成綜合性目標、復雜數(shù)據(jù)邏輯，以及模型高精度可用下的AI開發(fā)工作。

從啟動開發(fā)到完成企業(yè)級任務，全棧是眾多邏輯中，能夠最大限度幫助開發(fā)者縮短開發(fā)流程、降低開發(fā)成本、提升開發(fā)質(zhì)量的技術(shù)驅(qū)動力。

全棧的驅(qū)動下，AI開發(fā)的定義正在逐漸改變。究竟誰能最先成為這個時代的AI工業(yè)革命驅(qū)動者——這應該是大時代中最激動人心的故事之一。

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