2019年，“尋路”是中國產業(yè)經濟的第一關鍵詞。
相信大家都能感受到，經濟增速放緩帶來的壓力正在各行各業(yè)中產生影響。根據國家統(tǒng)計局11月27日發(fā)布的數據，10月規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比下降9.9%。而這已經是這一指標連續(xù)三個月下降，降幅較9月擴大4.6%。2019年1月到10月，累計規(guī)模以上工業(yè)利潤同比下降2.9%。
母庸諱言，千行萬業(yè)在今天都在面臨壓力。但在同時，今年的另一面是AI技術的產業(yè)化基礎不斷升級、云+AI體系開始走進各個產業(yè)空間、5G商用帶來了新的技術變革契機。實體經濟在壓力中也看到了轉型升級的驅動力與關鍵時機。
所以說，這一年的關鍵詞雖然不是高歌猛進，但也不是忍受寒冬。中國經濟正在尋路，而先鋒官，就是產業(yè)智能化市場的基礎設施建設。
在這個大背景下，我們可以重新理解今年云計算市場與AI產業(yè)的一系列新變化。可以說，將實體經濟的產業(yè)智能化需求，與云+AI的智能化技術體系進行銜接，是科技公司在時代洪流面前的最大機會與責任之一。
延續(xù)這個邏輯，我們可以看到今年科技市場的核心改變，就是云與AI兩大技術體系開始深度融合，探索工業(yè)智能化的完整支撐體系。而想要理解這個改變的實質，今年的“代表作”，毫無疑問就是百度完成的云+AI體系融合升級。
11月28日，美國調研機構 IDC發(fā)布了《IDC MarketScape：2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示，百度智能云憑借著在AI技術、市場和商業(yè)上的優(yōu)異表現，在能力和戰(zhàn)略兩個維度都處于領先地位，位居領導者象限最上方，在中國市場排名首位。這意味著百度智能云已經建立了具備行業(yè)領導力的AI能力。
回瞰2019，會發(fā)現這一能力差異，來源于百度不斷整合AI技術、云計算、基礎技術體系之后共同搭建的一座“AI to B水利工程”。
從中，或許可以讀懂AI究竟是如何沖向云計算市場，如何成為各行業(yè)提振經濟發(fā)展的新抓手，如何凝聚起我們身邊沉默而洶涌的產業(yè)智能風暴。
讓我們來回顧一下這座“水利工程”的建造過程，一起回味一下2019年，AI究竟改變了什么。
作為能源的水：產業(yè)智能化的實質
AI走進產業(yè)，需要兩個先決條件：可用性與能用性。
從2016年到2018年這一個周期，以深度學習為代表的第三次AI技術崛起，已經基于語音、NLP、機器視覺、知識圖譜等技術端口，證明了AI技術可以在行業(yè)場景中實現專家經驗遷移、重復勞動代替，以及復雜數據融合等作用。換句話說，AI的可用性已經基本得到了證明。
時間來到2019，問題就來到了AI的能用性上。比如說，一家對AI等技術完全不了解的傳統(tǒng)工廠，如何使用AI來完成發(fā)展轉型？
這就像好比，水是人類生存的必需品，但它一開始卻并不是生產能源。直到人類發(fā)明了水利工程，建造了堤壩、水庫和萬千水系，學會了把水聚合起來釋放能量，人類與水的關系才徹底被改變——水變成了水能。
AI也是如此，實驗室中的AI有種種神奇，但它們卻無法走向一間真正的車間廠房、銀行醫(yī)院，成為經濟生產中的一份動力。
想要讓AI為各行業(yè)所用，就需要讓AI技術變成AI能源。而各個不同產業(yè)對AI的應用需求千變萬化，想要讓AI能夠為各行業(yè)所用，那么AI體系必須具備如下幾個特征：算力數據算法的充沛融合、開發(fā)環(huán)境易用，解決方案可靈活實現、較強的產業(yè)包容度，承載工業(yè)級生產標準。換言之，AI技術必須具備模塊化、自動化、標準化的工業(yè)通用技術特征。
順著這個邏輯，AI必須有一個算力、平臺、解決方案的出口來貼近工業(yè)化生產，而在現有的技術體系中，云計算毫無疑問是天然的AI通道。
在貼近生產實體方面，云計算具有天然的優(yōu)勢。比如AI發(fā)生于算力基礎之上，數據流通與存儲建立在云體系中，云計算的靈活體系可以最廣義地容納開發(fā)框架、通用算法、預訓練模型與定制化工具等相對多元的AI服務。云計算與AI的天然相融性非常廣泛，并且絕大部分不具備替代性，這讓云成為了AI的必經之路。
反過來，AI帶給云計算產業(yè)的，是新的客戶群體、新的應用需求，以及廣泛持續(xù)的用云量增長。AI所容納的大量實體經濟、大型政企、廣泛行業(yè)的用云需求，是在基礎SaaS模式中無法觸發(fā)的。所以AI又可以看作是云計算廠商的核心增長圖景。
就這樣，我們可以看到實體經濟的智能化需求、AI技術、云計算體系，三者之間的實質是一個完整的增長螺旋。每一點的增長都將帶動其他兩端，而三者之間不能出現短板。
今天，通過云計算體系進入智能化世界的企業(yè)需求正在快速增長，AI調用量的不斷增大、PaaS市場的快速增長都是直接證明。云和AI之間必須建立充分、多層次、底端化的融合，成為了云服務市場的時代賽點。
那么在這樣一個產業(yè)化智能化基本邏輯下，各家云廠商都開始了對AI的探索。而這時百度卻變成了非常獨特的一個體系。百度智能云當然也在探索AI，但它的探索并不是開始研發(fā)AI技術，而是要探索如何修筑水渠，把百度AI高原上的水能引下來。
筑壩與修渠：百度的云+AI體系
與其他云服務廠商，需要從頭開始研發(fā)和構筑AI能力不同，百度早在10年前已經大范圍布局了AI技術。時至如今，飛槳與百度大腦已經對內完成了近乎對百度所有業(yè)務的智能化支撐，對外進行了大量開源開放工作，與超過150萬AI開發(fā)者共同構筑了產業(yè)生態(tài)。
更重要的是，百度大腦和飛槳在今年連續(xù)完成了一系列重要升級，目標瞄準產業(yè)智能化市場所需要的工業(yè)級AI能力與AI開發(fā)環(huán)境。這就讓產業(yè)智能風暴開啟時，百度已經擁有了一座高聳入云的AI水壩。
百度大腦和飛槳的布局，繼而導致了這樣一個差異：在其他云服務廠商需要原地打井去探索AI時，百度在云計算市場中的任務，卻變成了把水壩與水系相連。很多時候，融合并不比探索更容易。于是我們看到在一年時間里，百度先后兩次升級云+AI戰(zhàn)略，這可以被視為從戰(zhàn)略、組織架構，再到技術平臺層面，以融合的方式全面修筑了一體化的AI水利工程。
第一步，百度做的是將云計算業(yè)務的焦點對準AI to B這個新興應用空間。為引入的龐大AI技術體系疏浚渠道，確保AI優(yōu)勢準確通過云服務沉淀到產業(yè)市場當中。為此，百度在去年12月18日，將智能云事業(yè)部(ACU)升級為智能云事業(yè)群組(ACG)，明確了百度智能云承載AI to B和云業(yè)務的雙輪驅動戰(zhàn)略。
這之后，可以看到百度智能云推出了大量配合產業(yè)AI需求的計算、數據、智能集成產品，以及垂直技術與行業(yè)解決方案，集中在工業(yè)AI航道上發(fā)力，加速打通百度智能云與產業(yè)AI需求之間的聯(lián)系。
在AI to B的水渠修建到一定程度之后，下一個任務就是將AI水壩中的水源，與產業(yè)智能化的渠脈打通，形成一體化的AI to B服務能力。
今年9月2日，百度宣布進一步升級“云+AI”戰(zhàn)略，提高百度智能云的戰(zhàn)略地位。這次升級之后，百度智能云與CTO體系高效融合，公司副總裁、百度智能云總經理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術官王海峰匯報。這個節(jié)點，可以看作是百度將已經修筑十年的AI水壩，正式與產業(yè)云+AI的企業(yè)級市場網絡打通，讓源源不斷的AI基礎能力流向云服務這個熱絡的市場。
在逐漸成型的百度“云+AI”體系中，飛槳承擔AI操作系統(tǒng)的角色，解決一切開發(fā)相關的問題；百度大腦作為AI能力的集大成，匯總百度AI技術的產業(yè)化支撐能力；而百度智能云則構成了云+AI市場的聯(lián)接渠道，將百度大腦與飛槳的技術優(yōu)勢變成產業(yè)優(yōu)勢，直接引流到企業(yè)應用當中。
一年當中，百度智能云完成了“云智合圍”的任務，構筑了AI開發(fā)、AI技術能力，到云+AI服務體系的完整產業(yè)矩陣。
這個水利工程的最直接優(yōu)點在于，首先企業(yè)用戶可以直接通過百度智能云，獲取到百度十年積累的世界領先AI技術；其次AI技術與云服務產品迭代可以并軌發(fā)展的同時深度融合，包容驅動產業(yè)鏈的高速發(fā)展；再者百度智能云構筑了最具包容性的云+AI服務能力，可以與飛槳和百度大腦配合，最靈活彈性地提供產業(yè)智能化支撐，滿足各種類型、各種級別的企業(yè)智能化需求。
而這個水利工程的效果如何，已經在“開閘放水“之后，首先浮現在了種種數據與研究報告中。
初開閘門：“云智合圍”產業(yè)優(yōu)勢突顯
回到IDC發(fā)布的報告，我們可以看到百度智能云在AI領域已經達成了能力和戰(zhàn)略兩大維度的領先地位。這背后的直接原因，就在于百度智能云已經完成了與上游百度AI技術與能力體系的“通航”，將百度AI沉淀十年，達成世界領先的AI技術前瞻性與工業(yè)級AI能力帶到了云服務市場上。某種意義上來看，形成了云計算市場中的“高位沖擊”。
而這已經不是百度智能云的云+AI能力第一次被權威報告與數據機構肯定。稍早時候，IDC發(fā)布的《中國公有云服務市場2019上半年跟蹤》報告顯示，百度智能云市場份額連續(xù)多個季度保持高速增長，其中PaaS領域處于第一陣營，是國內增速最快的云服務廠商之一。而百度智能云之所以能夠在被稱為產業(yè)AI溫床的PaaS上高速發(fā)力，從技術邏輯上看與百度智能云的AI能力優(yōu)勢密不可分。
更加具體到AI垂直能力中，11月14日，國際研究機構 Forrester發(fā)布的《The Forrester New Wave: Computer Vision Public Cloud Platforms In China, Q4 2019》報告，探討了國內公有云服務商提供的計算機視覺能力。在這個產業(yè)智能化的關鍵應用空間里，百度智能云處于領導者領域最上方，在數據、開發(fā)、解決方案等8個維度領先行業(yè)。
尤其值得注意的是，這份報告中著重區(qū)分了計算機視覺技術的產業(yè)應用差異化，比如算法的先進性、對生產周期的覆蓋、垂直行業(yè)需求等等。百度大腦直接為百度智能云提供的計算機視覺能力對接，讓百度智能云為用戶提供了兼具技術前瞻性與工業(yè)級準確度的視覺服務。
更早一點，在IDC發(fā)布的《IDC MarketScape：中國機器學習開發(fā)平臺2019廠商評估》，報告顯示百度在機器學習開發(fā)平臺以能力和戰(zhàn)略領先同行，尤其在戰(zhàn)略方向領跑市場。機器學習基礎能力的應用，是企業(yè)智能化的基礎和前提，這樣的領跑能力為百度智能云確立了長線發(fā)展能力。
就在IDC最新報告發(fā)布的當天，百度大腦宣布語音能力引擎日均調用量已經超過100億次，應用規(guī)模業(yè)界第一，為開發(fā)者提供了覆蓋云、端、芯的全棧全場景語音開放能力，推動智能語音技術在各行業(yè)落地應用。
以上這些成績，加上百度智能云的AI能力對各行業(yè)完成的應用案例與產業(yè)化滲透，構建了清晰的水文記錄。讓人直觀感受到百度AI這個“金子招牌”，沖入公有云+產業(yè)智能市場時造成的沖擊力。
當然，這些成績僅僅是百度這座AI to B水利工程的能量初試。成熟的云計算、數據服務體系，以及技術與行業(yè)垂直解決方案，與工業(yè)級別的世界領先AI能力會師，必然會產生高強度的AI應用驅動力。
如果說2019是水系之間的通航時刻。那么2020，或許我們將迎來AI作為一種能源點亮千行百業(yè)萬家燈火的日子。
AI正沉默著，沸騰著，改變著。
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