百度智能云之變:進化于交點競爭下

在這個“多事之春”,巨頭企業(yè)的每一個舉措都會格外引得市場關(guān)注。人們在關(guān)注著,產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者如何看待當(dāng)下變化中存有的機會、如何切入其中又將如何重塑產(chǎn)業(yè)的未來。

例如最近,百度宣布了百度智能云的架構(gòu)調(diào)整,提出自此百度智能云的云計算、智能金融、智能客服、渠道生態(tài)等業(yè)務(wù)的負責(zé)人將直接向CTO王海峰匯報。在“新基建”呼聲高昂的今天,云計算作為與AI、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高度相關(guān)的產(chǎn)業(yè),其發(fā)展邏輯變得格外耐人尋味。關(guān)于百度智能云的此次調(diào)整,有人認(rèn)為是“銷售派”向“技術(shù)派”的轉(zhuǎn)變。實際上這也并不是百度智能云一次突然的變動,從半年前百度智能云納入CTO體系開始,在數(shù)次調(diào)整之下,百度智能云正在和百度AI體系契合得愈發(fā)緊密。B端產(chǎn)業(yè)的風(fēng)起云涌,似乎很難在短時間內(nèi)被普羅大眾感知到。但如果把視野放大,將目光放到整個產(chǎn)業(yè)升級命題之中,或許可以得到更多信息。

那么今天我們可以嘗試討論,百度智能云之變,究竟改變了什么?

兩條線索:推理云計算之變

在剖析云計算市場的變化之前,我們真正需要關(guān)注的是——企業(yè)云服務(wù)需求是一成不變的嗎?

關(guān)于這個問題,還要從兩條線索說起。

首先是那些我們傳統(tǒng)印象中和云計算距離很近的企業(yè),諸如移動互聯(lián)網(wǎng)、電商、娛樂媒體等等。這些公司有著良好的信息基礎(chǔ),所需要通常只是需要更高性價比的云計算資源,以支撐其業(yè)務(wù)的高效運行。如果說其中存在變化,大多也是對云計算的安全性、部署效率等能力提出了越來越高的要求。

真正變化存在于另一條線索中,也就是那些以往看似遠離云計算的企業(yè)——工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)……

我們可以清晰地看到,AI、5G、IoT等新技術(shù)的發(fā)展給予了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)巨大的技術(shù)升級空間。但是一方面這些產(chǎn)業(yè)往往都不具備技術(shù)基礎(chǔ),另一方面來說,升級過程中涉及的AI算法等等能力,也通常只被科技產(chǎn)業(yè)鏈的上游掌握。因此在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能升級造就了巨大的市場空間,這一市場空間覆蓋了“技術(shù)-計算”資源的整條鏈條。

在這種情況下,我們很難再將“云計算”這一商品獨立出來,依舊以傳統(tǒng)SaaS的方式去定義它,而是逐漸將其看做全流程解決方案中的重要一環(huán)。

同樣的變化也體現(xiàn)科技企業(yè)為云計算賦予的能力上。

我們可以看到越來越多的企業(yè)正在通過云端向傳統(tǒng)企業(yè)交付技術(shù)。除了百度智能云外,我們也可以看到谷歌云在年初宣布將發(fā)揮AI優(yōu)勢爭取市場份額,阿里云提出了“智能云平臺”的概念,就在最近微軟還設(shè)立了首席科學(xué)官來分管Azure云。

把云包裝成一款容量越來越豐富的商品,顯然已經(jīng)成為了一種行業(yè)共識。

因此我們也無需為云計算企業(yè)架構(gòu)劃出“技術(shù)派”或“銷售派”的區(qū)別,仿佛云計算和靠開分店、劃地盤的火鍋市場一樣,能夠通過“銷售渠道”來完成發(fā)展目標(biāo)。在商業(yè)形態(tài)與市場需求的巨大變化下,一切發(fā)展的支撐還是商品本身。

一個交點:百度智能云的增長根源

在這種變化之中,人們?nèi)菀桩a(chǎn)生的另一個誤區(qū),是云計算發(fā)展存在一個“起點”。例如認(rèn)為企業(yè)將云與AI進行整合之后,云的發(fā)展就要重新從起點出發(fā),部署技術(shù)、開拓市場。

但與其為云的發(fā)展“找起點”,我們更應(yīng)該關(guān)注的是企業(yè)能力與市場需求的交點。

在這個問題上,百度智能云過去一段時間的增長就是一個很好的樣本:根據(jù)Canalys等第三方機構(gòu)調(diào)研,百度智能云在云市場中增速第一。最新的百度財報電話會議披露,智能云收入實現(xiàn)了兩位數(shù)的強勁增長,利潤率也顯著提高。

在“重回起點”的理論下,這種情況顯然是不可能出現(xiàn)的,百度智能云的增長來自于AI這一交點。

百度從重倉AI技術(shù),到搭建飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、打造技術(shù)輸出平臺百度大腦,一切動作的最終目的都是將技術(shù)開發(fā)和技術(shù)本身工業(yè)化,累積技術(shù)工業(yè)化的經(jīng)驗,最終讓讓AI技術(shù)可以批量化地嵌入現(xiàn)實場景,發(fā)揮作用。這時百度智能云的存在,就是為這一套AI基礎(chǔ)實施體系提供了一個商業(yè)化落地的出口。加上百度智能云所擁有的智能邊緣、云端全功能AI芯片、安全存儲等能力,這些都為這一窗口提供了更強大的外圍支持。

但最終的核心,還是技術(shù)本身。因為產(chǎn)業(yè)所需要的,是借助技術(shù)能力來提升增質(zhì)提效。云計算產(chǎn)品是否能夠提供足夠強大的AI技術(shù)、其技術(shù)與現(xiàn)實場景的契合度如何、與芯片硬件和開發(fā)平臺的契合程度又如何,綜合起來就形成了產(chǎn)業(yè)決策的最大的影響因素。

正因為此前的能力累積和近半年來的不斷調(diào)整,與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)智能化需求完美相交,才讓百度智能云交出了一份亮眼的成績單。

尤其與起點不同,交點意味著持續(xù)的變化。像是新基建項目開始部署后,5G、人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要怎樣與云計算相互配合,就是一個需要持續(xù)求解的問題。這也是為什么,不論百度、微軟或是阿里,CTO以及首席科學(xué)家等角色要成為云計算的重要責(zé)任者,技術(shù)體系和市場需求在高速變化,責(zé)任者必須是掌握住變化先機的人。

就拿百度CTO王海峰來說,擁有深厚技術(shù)背景的他一直強調(diào)AI to B能力,而云則是從AI到B之中最重要的窗口。我們已經(jīng)可以看到王海峰帶領(lǐng)其團隊沖鋒在各種落地合作中,比如去年百度智能云與東軟集團在智慧城市、教育、醫(yī)療等各方面的合作;以及此次疫情中,AI體溫檢測落地各大地鐵站,智能外呼、智能醫(yī)療等技術(shù)的快速落地實施,也體現(xiàn)了王海峰的“AI致用”邏輯。經(jīng)由這一次的組織架構(gòu)變化,百度智能云正在與當(dāng)下產(chǎn)業(yè)需求在交點上契合得更加緊密。諸如此類的AI技術(shù)落地,必然將大批量的出現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)世界。

三個機會:交點競爭下云計算市場

當(dāng)然正如我們一開始提到的,這種變化并非百度智能云一家獨占,而是正出現(xiàn)于整個云計算市場之中。

那么在即將到來“交點競爭”中,百度智能云的機會存在于哪里?

首先是技術(shù)機會本身。

從新基建這一目標(biāo)的出現(xiàn)來看,產(chǎn)業(yè)智能化在未來幾年內(nèi)都會成為一項長效需求。云計算的增量市場長期存在,而技術(shù)交點本身必然成為其中的重要考量。如今已經(jīng)已發(fā)布超過260款產(chǎn)品和近40個解決方案的百度智能云,顯然可以在以往的落地經(jīng)驗中不斷優(yōu)化AI技術(shù)能力,尋找出可復(fù)制的范式,提升交點結(jié)合的效率。在未來的競爭中,不斷優(yōu)化技術(shù)這一差異化優(yōu)勢。

同時還有環(huán)形機會。

現(xiàn)在提起百度,我們似乎能想到很多AI商業(yè)化項目。除了百度智能云,還有百度大腦這樣的平臺。但這并不意味著百度內(nèi)部業(yè)務(wù)組織有所重合,反而構(gòu)成了一種清晰的分工。就拿百度大腦來說,把技術(shù)能力切分成顆粒度更小接口的百度大腦,可以很好地滿足一些企業(yè)探索合作性質(zhì)的需求,尤其對于一些擁有技術(shù)基礎(chǔ)的企業(yè)來說,與百度大腦的合作自然如虎添翼。而百度智能云則輸出的是AI與云服務(wù)等多種技術(shù)融合的整體解決方案和商業(yè)模式,面對的更廣闊的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場。前者如同餐廳,后者則是食品工廠。雖然面對的需求不同,但很多資源是可以共享利用的,尤其雙方可以互相交換落地經(jīng)驗。通過多個端點連接精益,形成了牢靠的環(huán)形能力。

最后不可忽視的,是生態(tài)累積機會。

百度智能云發(fā)展至今,一直持續(xù)的是對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的累積。每年的百度云智峰會上,我們都能聽到相關(guān)的消息,像是從2016年開始實行的,推動行業(yè)合作伙伴共同建設(shè)ABC生態(tài)的云圖計劃,以及去年發(fā)布的推動AI落地的百度產(chǎn)業(yè)智能聯(lián)盟,都在不斷喚醒產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今經(jīng)過幾次調(diào)整,戰(zhàn)略位置不斷提升的百度智能云顯然也會和另一端的百度AI生態(tài)熔接,讓開發(fā)者生態(tài)中的開發(fā)力量涌入云端,縮短技術(shù)從研發(fā)到落地的路徑。在未來交點的變動可能性下,豐富的生態(tài)累積可以幫助百度智能云做足準(zhǔn)備,更高效的應(yīng)對需求變化。

這樣看來,我們與其將這次百度智能云的組織架構(gòu)調(diào)整看做“改變”,不如將其看做成長和進化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化前提條件愈發(fā)成熟,新基建目標(biāo)又已顯現(xiàn)的情況下,云計算產(chǎn)業(yè)的形態(tài)也必然產(chǎn)生豹變以切入市場,讓智能技術(shù)在現(xiàn)實世界更好的生根發(fā)芽。

達爾文在《物種起源》中寫下的第一句話就是:“我完全相信,物種不是不變的?!?/p>

變化即是成長,變化即是進化。

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2020-03-13
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