科大訊飛2020年凈利潤13.64億元，AI賦能各行各業(yè)成果顯現(xiàn)

4月19日晚間，科大訊飛發(fā)布2020年財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)顯示，2020年，科大訊飛營收130.25億元，較上年同期增長29.23%；歸屬于上市公司股東的凈利潤約13.64億元，較上年同期增長66.48%，扣非后歸母凈利潤7.67億元，同比增長57%；經(jīng)營能力顯著增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額創(chuàng)歷史新高，達(dá)到22.71億元。

此前，科大訊飛董事長劉慶峰“第六屆中國制造強(qiáng)國論壇”發(fā)表演講時(shí)曾表示，人工智能開始在未來5-10年將大量替代現(xiàn)有的工作，機(jī)器在越來越多領(lǐng)域發(fā)揮的作用已為行業(yè)及大眾所認(rèn)識。

比如醫(yī)療，科大訊飛基于人工智能技術(shù)打造的智醫(yī)助理已經(jīng)通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試。據(jù)今年兩會(huì)期間給出的數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在我國具有全科資質(zhì)的醫(yī)師只有30萬人，有醫(yī)師資格證的大概有300多萬人。智醫(yī)助理通過考試后，就可以當(dāng)全科醫(yī)生助手了。

截止目前，科大訊飛智醫(yī)助理累計(jì)提供1.7億次診療服務(wù)，覆蓋全國200多個(gè)縣區(qū)，將基層診療能力提升到了90%以上。其中最重要的，是智醫(yī)助理可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)重大傳染病和危險(xiǎn)疾病，當(dāng)中包括40種法定傳染病、15種重點(diǎn)疾病，機(jī)器都可以自動(dòng)在一線進(jìn)行排查，并能人類醫(yī)生還沒有察覺前，自動(dòng)開始報(bào)警。

得益于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域表現(xiàn)出來的優(yōu)勢。2020年，科大飛智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)營收3.13億元，同比增長69.25%，而且可這一增幅，在2021年及其以后，還將隨著國家對智慧化防控的傳染病發(fā)現(xiàn)體系及智慧化全民醫(yī)療的高度重視，出現(xiàn)更高上揚(yáng)。

此外，另一個(gè)可被普通民眾直接感受到的人工智能賦能且取得優(yōu)異成績的領(lǐng)域之一是智慧教育。

截止目前，科大訊飛智慧教育系統(tǒng)憑借能夠智能分析每個(gè)孩子的知識環(huán)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教等優(yōu)勢，已經(jīng)在全國31個(gè)省市廣泛應(yīng)用，服務(wù)全國超過38000所學(xué)校，惠及超過1億師生。

據(jù)了解，使用科大訊飛教育系統(tǒng)后，可接降低學(xué)生無效練習(xí)49%以上，教師備課時(shí)間平均減少53%，批改作業(yè)時(shí)間平均減少42%，課堂效率提升至少30%；利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行“精準(zhǔn)化”教學(xué)后，合肥六中高一數(shù)學(xué)學(xué)科學(xué)生做題量從每周60道題減少到20道，知識點(diǎn)掌握時(shí)間縮短約30%，重復(fù)出錯(cuò)率降低約16%，實(shí)現(xiàn)了做少題、做對題、做好題，全級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績環(huán)比提高了約12%。

2020年，科大訊飛智慧教育業(yè)務(wù)營收40.19億元，同比增長70.68%，占營業(yè)收入比重30.86%。

同時(shí)財(cái)報(bào)顯示，2020年，科大訊飛其他業(yè)務(wù)也發(fā)展穩(wěn)健，增速可觀。其中開放平臺19.21億元，同比增長66.42%，在占營業(yè)收入比重由去年的11.45%提升至14.57%。

正是因?yàn)槿斯ぶ悄茉诟黝I(lǐng)域發(fā)揮的作用越來越大，劉慶峰認(rèn)為，在某些典型行業(yè)，人工智能在未來5-10年將大量替代現(xiàn)有工作。人工智能的發(fā)展，也將由先前的從為產(chǎn)品賦能到為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在劉慶峰看來，大體可以分成三個(gè)層次：

一是網(wǎng)絡(luò)化，主要解決遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)辦公、遠(yuǎn)程控制，以及企業(yè)上網(wǎng)對外宣傳等等早期任務(wù)。

二是數(shù)字化，大量數(shù)據(jù)匯聚在后臺以后可以進(jìn)行統(tǒng)一的建模，給企業(yè)生產(chǎn)制造和經(jīng)營決策提供更多的幫助。

三是把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)一步通過人工智能的深度學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和經(jīng)營能力，讓企業(yè)上一個(gè)新的臺階。

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