"機器人時代"的關鍵是"機器之心"

在10月27日這一期The BIG Talk上，主辦方邀請來麻省理工學院電腦與人工智能中心主任Daniela Rus，康納爾大學創(chuàng)意機器人實驗室主任Hod Lipson，以及百度技術副總裁王海峰博士一起探討未來機器人如何改變我們的生活，主題是《機器人重塑未來生活》

三位演講嘉賓側(cè)重點各有不同，Hod Lipson主要講了3D打印的最新進展，在未來，通過3D打印，機器人可以實現(xiàn)自我復制，解決的是機器人繁衍的問題；Daniela Rus主講內(nèi)容則是機器人研發(fā)的最新進展，她舉了很多有趣的例子，涉及許多具體的細節(jié)問題，而王海峰講的則是機器人如何思考，機器人如何理解人類語言方面的問題。

就我個人而言，對于機器人這個話題，我最感興趣的也是人工智能方面，我甚至認為，機器人發(fā)展的最關鍵一步就是人工智能，有了發(fā)達的人工智能，機器人才有了思想與靈魂，才能成為人類的高級助手，也才能威脅到人類，而沒有人工智能的機器人，跟土雞瓦狗沒有區(qū)別，它們只是被人類編程的一堆鋼鐵而已。

上世紀初，人類曾經(jīng)做了很多對未來科學的預言，其中有不少實現(xiàn)了甚至超越了當時人類的想象，比如飛行、無線通訊等，這些后來都實現(xiàn)了，至于互聯(lián)網(wǎng)過去的科學家們則壓根沒有想到，可還有很多東西卻進展緩慢，比如醫(yī)療，由于醫(yī)學發(fā)展的突飛猛進，那時候的人以為100年以后疾病會被消滅掉，現(xiàn)實當然是令人失望的，還有就是機器人，不用說100年前，就是三十年前我上小學的時候，人們就都以為到21世紀，聰明的機器人的使用將會相當普遍，現(xiàn)實當然又使人失望了。其實工業(yè)機器人在五十年前就出現(xiàn)在美國的工廠里了，但真正聰明的機器人一直沒有出現(xiàn)，它被卡在“人工智能”上。

機器之心遠比機器人更重要。

在王海峰的演講中，他把“人工智能”稱為機器人的“思考”，王海峰說，“只有會思考的機器人，我們才說他有了人的能力，這是沿襲了當年圖靈的說法。

順便說一下王海峰博士。王海峰博士多年以來一直致力于機器翻譯、自然語言處理、信息檢索、語音技術等領域的研究，在國際學術界久負盛名，已發(fā)表了大量一流國際期刊論文及頂級國際會議論文，并多次擔任頂級國際會議的領域主席、Workshop 主席、Tutorial 主席等，王海峰還是自然語言處理領域世界上影響力最大、也最具活力的國際學術組織ACL50多年歷史上唯一華人主席。

1950年，計算機之父圖靈發(fā)表題為《機器能思考嗎？》的論文，第一次提出“機器思維”的概念。他假想：一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內(nèi)，他無法根據(jù)這些問題判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認為這個計算機具有同人相當?shù)闹橇Γ催@臺計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”(Turing Testing)。六十多年過去了，至今還沒有一臺機器能夠通過圖靈測試，人工智能研究似乎走進了一條越來越狹窄的小路。

好在后來有了互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎。在“圖靈測試”被提出的時候，人類還沒有發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)，更沒有搜索引擎，科學家們糾結于如何使機器具備學習能力，進而生成思考能力。但互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，卻為人工智能的研究開辟了一條新路，這使得谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有可能成為最先在人工智能方面實現(xiàn)突破的研究單位。近兩年，谷歌一口氣收購九家以上的機器人和機械臂領域研究公司，百度也在機器人領域進行了大量投入。這都是為一旦在人工智能方面實現(xiàn)突破后的產(chǎn)業(yè)化進行準備工作。

為什么搜索引擎公司忽然和機器人發(fā)生關系？道理其實很簡單。有了互聯(lián)網(wǎng)以后，每一次搜索，其實都是一次人機對話，是對機器的提問，這相當于每天在搜索引擎上進行億萬次“圖靈測試”，在這個過程中，由于技術的不斷進步和優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)的積累，搜索引擎就變得越來越聰明，從而成為一種代表性的機器智慧。

把搜索引擎與人工智能相關聯(lián)，這在以前的科學幻想中沒有被提出過，而搜索引擎被發(fā)明之初，人們對它也沒有這種期待，搜索引擎不過是一種互聯(lián)網(wǎng)上的檢索程序而已，但隨著計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術等等的進步，科學家們卻發(fā)現(xiàn)，搜索引擎通過不斷學習可以具備一定的智商，而且智商會越來越高。目前，通過測試可知，搜索引擎在知識的掌握能力上，最高的谷歌和百度等，已經(jīng)接近3歲的兒童。

如果說在人工智能的研究中有不同的流派，那么百度和谷歌就屬于“搜索引擎派”，它們的特長是在讓機器理解語言上。

在王海峰的演講中，就解釋了如何讓機器理解語言，這需要很深刻的語言分析技術。搜索引擎公司研發(fā)語言分析技術其目的并非是為了實現(xiàn)人工智能，而是為了更好的用戶體驗，使其產(chǎn)品在搜索答案中更準確，但無心插柳柳成蔭也好、萬法歸宗也好，最后自然的就導向了人工智能能力。

實現(xiàn)人工智能需要機器理解語言，掌握和運用知識，而搜索引擎所追求的，也是計算機對語言的理解，對知識的掌握和運用。

王海峰一共講了三個方面，除了語言、知識，還有對人的理解，一個好的搜索引擎要能夠識別出不同人不同的搜索需求，從而給出不同的精準答案，而這三者結合起來，就是“綜合思考能力”，這已經(jīng)是人工智能的雛形。

作為例證，在The BIG Talk上王海峰展示了基于搜索引擎技術的中文問答機器人“小度機器人”，在此之前，它還以一個文藝女青年的形象出現(xiàn)在了江蘇衛(wèi)士芝麻開門，回答了電視、音樂、技術、電影等四十個領域的問題，它回答了所有40個問題，而且表現(xiàn)出了一定的幽默能力，能夠調(diào)侃節(jié)目的主持人。這樣一個機器人可以聽人的問題，可以去回答。背后是什么，背后就是對語言的理解，對知識的掌握，是搜索引擎的“深度問答技術”。

而這種深度問答技術“深”到一定程度，比如深到足夠通過圖靈測試的程度，也就說明，人工智能“搜索引擎派”的這條路就走通了。

真正的AI產(chǎn)品會被搜索引擎開發(fā)出來嗎？比如一臺能夠?qū)崿F(xiàn)自我學習和自我思考的機器。至少谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人布林梭是這么認為的，他說：“計算機科學家已經(jīng)花費了數(shù)十年的時間來實現(xiàn)這一夢想，但卻從未真正推出過這樣的機器。然而，我們有理由做出這樣的假設，將來終究有一天我們將能夠研發(fā)出有邏輯思維、會思考、比人類更會做事的機器。”

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