麥肯錫：這十大趨勢(shì)足以顛覆現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施

說起硬件與各種IT基礎(chǔ)設(shè)施，人們總是會(huì)想到那些在數(shù)據(jù)中心或地下室中的各種大型設(shè)備，看起來不可能有什么亮點(diǎn)。但是實(shí)際上不論服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)施還是各種軟件，它們都是創(chuàng)新性與顛覆性技術(shù)的中心。

那么是什么推動(dòng)了這種顛覆與創(chuàng)新的趨勢(shì)？商業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略又會(huì)為我們帶來什么？無論是IT基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商還是客戶都必須在制定未來戰(zhàn)略時(shí)思考這些問題。著名咨詢公司麥肯錫（McKinsey&Company）為我們帶來了其對(duì)于未來十大可能會(huì)重新定義IT基礎(chǔ)設(shè)施趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

首先，我們所熟悉的那些趨勢(shì)的勢(shì)頭將更加迅猛。雖然這些趨勢(shì)我們都不會(huì)感到陌生，但最近它們?cè)鲩L(zhǎng)的提速以及產(chǎn)生的影響還是可能會(huì)讓人們感到驚訝。

企業(yè)購買者將會(huì)愈發(fā)傾向于進(jìn)行基于消費(fèi)的定價(jià)模式，無論軟件還是硬件，這一現(xiàn)象已經(jīng)初現(xiàn)在了市場(chǎng)的方方面面中。對(duì)于企業(yè)用戶來說，其運(yùn)營(yíng)模式從資本支出變?yōu)檫\(yùn)營(yíng)支出有利于釋放資本與提升整體靈活性。從2015年到2016年，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）的收入增長(zhǎng)了53%，使其成為了云和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)中增速最快的部分。 考慮到云計(jì)算與云存儲(chǔ)的總擁有成本可能會(huì)比本地部署模式下低40%到50%，那么企業(yè)用戶紛紛轉(zhuǎn)向云端就是顯而易見的。除了軟件外，IT供應(yīng)商和客戶也在嘗試對(duì)傳統(tǒng)硬件的使用按年訂閱收費(fèi)的模式。

公司正在將其大部分的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)，而在大型企業(yè)中這一過程更顯得是“天翻地覆”。我們看到，Capital One、GE、Netflix和Time Inc.等公司大幅度減少甚至是去除了他們私有的數(shù)據(jù)中心，并將運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)移到了云端。據(jù)預(yù)測(cè)，到2018年，服務(wù)器和存儲(chǔ)容量服務(wù)將占到全部云服務(wù)中的80%。

目前Amazon是IaaS市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，其大約擁有40%的市場(chǎng)份額，緊隨其后的是Microsoft、Google和IBM，這四家廠商一共貢獻(xiàn)了大約65%的份額。隨著本地?cái)?shù)據(jù)中心的減少，到2020年這四家廠商將可能占有全球一半的IT基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)，如果情況屬實(shí)，那么屆時(shí)只有那些具有大量資本運(yùn)作能力的公司能與他們抗衡。一個(gè)不得不提的潛在競(jìng)爭(zhēng)者是阿里巴巴，該公司最近實(shí)現(xiàn)了三位數(shù)的云計(jì)算業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)，這主要得力于中國云計(jì)算市場(chǎng)的迅速增長(zhǎng)。

根據(jù)Black Duck和North Bridge公司的調(diào)查，在2015年到2016年間，約65%的公司提升了他們對(duì)于開源軟件的使用。大型的供應(yīng)商主要依賴于Apache Spark、Kubernetes和OpenShift等程序。而像Airbnb、Airbus、eBay、Intel以及Qualcomm等大型公司正在使用Google機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開源代碼庫TensorFlow。 同時(shí)，F(xiàn)acebook的Open Compute Project也正在幫助客戶客戶提高硬件的效率、靈活性和可擴(kuò)展性，從而將開源項(xiàng)目應(yīng)用到自身的數(shù)據(jù)中心中，AT&T、德國電信以及高盛都是這一項(xiàng)目的參與者。

網(wǎng)絡(luò)安全依然是公司高層管理人員和董事會(huì)首先要解決的問題。在各個(gè)領(lǐng)域中，網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量和復(fù)雜程度都在不斷地提升，80%的技術(shù)主管表示他們的公司正在努力建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的防御系統(tǒng)。但由于缺乏網(wǎng)絡(luò)安全專家，很多公司無法招聘到合適的人才，這使得他們將目光投向了那些安全管理服務(wù)產(chǎn)品。 目前，基于云的安全產(chǎn)品對(duì)企業(yè)用戶愈發(fā)具有吸引力，據(jù)麥肯錫預(yù)估，到2020年，云安全服務(wù)將占到全部安全服務(wù)業(yè)務(wù)中的60%，而這一數(shù)字在2015年僅為10%。

傳統(tǒng)上，IT基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商一直依賴于其服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等組裝而成的品牌系統(tǒng)。 為此，他們將硬件制造外包給了原始設(shè)計(jì)制造商（ODM）。不過這種模式已經(jīng)變得過時(shí)，因?yàn)榭蛻舨辉僭敢鉃榻M裝系統(tǒng)付費(fèi)。相反，客戶會(huì)直接找到ODM，使用如Facebook Open Compute Project等開源項(xiàng)目以定制他們的數(shù)據(jù)中心配置。典型的案例包括IBM、Fidelity Investments 以及Verizon。而正如本文稍后將談到的，很多ODM都位于亞州，因此亞州地區(qū)將會(huì)獲得更多的硬件業(yè)務(wù)。IDC預(yù)計(jì)，到2020年，這種“自建”的服務(wù)器將在超大型的主機(jī)服務(wù)器中占到一半。

麥肯錫預(yù)計(jì)，在未來十年內(nèi)，B2B的應(yīng)用幾乎將占全部IoT應(yīng)用的70%。根據(jù)其2017年對(duì)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查，96%的公司將會(huì)在未來三年內(nèi)增加物聯(lián)網(wǎng)方面的支出，而有些公司甚至表示他們?cè)贗oT相關(guān)的能力方面的支出會(huì)占到全部IT支出的四分之一。

物聯(lián)網(wǎng)中最多的用例包括提供運(yùn)行可見性、優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及協(xié)助開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用的提升甚至出現(xiàn)在那些對(duì)新興技術(shù)較為抵觸的行業(yè)中，比如石油和天然氣行業(yè)等。 企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長(zhǎng)將極大地提升用戶對(duì)于計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)施能力的需求，而且同時(shí)用戶也會(huì)希望供應(yīng)商能夠?yàn)槠涮峁└笠?guī)模的資源和物聯(lián)網(wǎng)特定的PaaS解決方案。

BI Intelligence預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂谐^50億部的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如庫存控制和安全監(jiān)控工具等），這使得人們將需要邊緣計(jì)算的解決方案，因?yàn)檫@些設(shè)備必須能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)收集與處理。邊緣方案將允許在設(shè)備內(nèi)部或網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而不是在云或數(shù)據(jù)中心內(nèi)，這會(huì)降低延遲和連接的依賴性。麥肯錫預(yù)測(cè)，2020年物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到5000億美元，而其中約25%都將直接與邊緣技術(shù)相關(guān)。邊緣計(jì)算將有助于改善技術(shù)堆棧連接層中的數(shù)據(jù)壓縮和傳輸，從而減少網(wǎng)絡(luò)帶寬并加大物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍。

在回顧完這些已有的趨勢(shì)后，我們知道它們將繼續(xù)推動(dòng)全球技術(shù)的發(fā)展與公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么在未來數(shù)年內(nèi)還會(huì)出現(xiàn)新的趨勢(shì)嗎？

答案當(dāng)然是肯定的，一些新的發(fā)展趨勢(shì)也正在改變供應(yīng)商和客戶IT基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用場(chǎng)景，甚至是重新定義。其中包括轉(zhuǎn)向亞州的硬件市場(chǎng)、軟硬件上面的DevOps使用、容器優(yōu)先的架構(gòu)以及人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化堆棧的增長(zhǎng)。

亞州的制造商一直試圖在以美國供應(yīng)商主導(dǎo)的IT基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)取得進(jìn)展。比如：華為計(jì)劃將在數(shù)據(jù)中心設(shè)備上投入約10億美元，以鞏固其在服務(wù)器市場(chǎng)中的地位。

聯(lián)想于2014年收購了IBM的x86服務(wù)器的業(yè)務(wù)，以幫助其擴(kuò)大在全球大型企業(yè)中的業(yè)務(wù)。

重要轉(zhuǎn)變也發(fā)生在亞州的ODM中，隨著白盒系統(tǒng)越來越受到市場(chǎng)的歡迎，這些制造商也在硬件市場(chǎng)獲得了更多的份額。比如臺(tái)灣地區(qū)的廣達(dá)電腦在云計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)、交換機(jī)以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等方面的收入一直表現(xiàn)強(qiáng)勁。同時(shí)，幾個(gè)亞州的ODM公司也正在為全球一些頂級(jí)的超大規(guī)模的云供應(yīng)商提供服務(wù)器服務(wù)，包括Amazon、Facebook和Google，這些公司都進(jìn)行大力投資以擴(kuò)展其數(shù)據(jù)中心的各種基礎(chǔ)設(shè)施。如前文所述，F(xiàn)acebook的Open Compute Project正處于加速推進(jìn)中，因?yàn)槠湓试S用戶進(jìn)行定制化的服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的計(jì)劃與設(shè)計(jì)。一些亞州的ODM廠商也提供基于開源項(xiàng)目設(shè)計(jì)的成品產(chǎn)品。照目前的趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展下去，到2020年亞州的ODM廠商的硬件市場(chǎng)份額可能會(huì)增加兩到三倍。

IT供應(yīng)商必須以更快的速度為客戶提供全新的功能。與此同時(shí)，企業(yè)用戶也期望著更高的軟硬件可用性，他們希望獲得7x24全天候的運(yùn)行支持。通過促進(jìn)整個(gè)IT價(jià)值鏈的高度協(xié)作，DevOps可以幫助供應(yīng)商和客戶實(shí)現(xiàn)他們各自的需求。

新的DevOps業(yè)務(wù)模式擴(kuò)展了應(yīng)用程序的開發(fā)，并將其與應(yīng)用程序操作和IT基礎(chǔ)設(shè)施合為一體。很多公司都明白這種模式的好處，并正朝著這一方向進(jìn)行努力。在麥肯錫的2017年IT服務(wù)調(diào)查中，80%的受訪者表示他們已經(jīng)在公司的某個(gè)部門中進(jìn)行了DevOps實(shí)踐。

另外，53% 的受訪者表示，他們將在2020年之前在整個(gè)公司中應(yīng)用DevOps，而現(xiàn)在全公司應(yīng)用DevOps的比例只有37%。

根據(jù)這些趨勢(shì)，公司對(duì)于DevOps人才的需求將在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)激增。但目前公司在找到合適的人才方面上可能遇到了問題，麥肯錫發(fā)現(xiàn)40%的受訪者表示缺乏內(nèi)部人才和技能是阻止DevOps成為市場(chǎng)主流的主要因素。

容器不再局限于小眾化的開發(fā)環(huán)境，并且其已經(jīng)超越虛擬機(jī)成為了云中首選的部署單元。Atlassian的報(bào)告顯示，34%的軟件從業(yè)人員在他們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)中應(yīng)用了容器。

容器最引人注目的就是其的增長(zhǎng)速度。在RightScale 2016年的調(diào)查中，只有18%的受訪者表示他們?cè)谏a(chǎn)環(huán)境中部署了容器。而在2017年的調(diào)查中，Docker已經(jīng)成為了用戶最常使用的DevOps工具。容器的增長(zhǎng)伴隨著微型服務(wù)體系結(jié)構(gòu)（小型獨(dú)立單元中的軟件應(yīng)用開發(fā)）的增加，但同時(shí)隨著開發(fā)人員對(duì)于微服務(wù)進(jìn)行更多的細(xì)化，他們也面臨著很多阻礙容器應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)展的挑戰(zhàn)，比如安全性、管理或協(xié)調(diào)以及可擴(kuò)展性的問題。

與上面的趨勢(shì)并行的是應(yīng)用程序的原子化（application atomization）。它涉及到對(duì)計(jì)算資源的抽象，并將功能進(jìn)行單元化地部署，即所謂的功能及服務(wù)（Function as a Service）。這種技術(shù)將消除公司對(duì)于配置基礎(chǔ)設(shè)施或管理這些功能的計(jì)算資源的需求。

經(jīng)過多年的發(fā)展，AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域中取得了進(jìn)展。比如，幫助公共事業(yè)單位預(yù)測(cè)電力的需求，或者幫助汽車制造商開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。而各種新技術(shù)的發(fā)展也正在推動(dòng)這一浪潮，包括不斷強(qiáng)化的計(jì)算能力以及更加復(fù)雜的算法與模型?；蛟S最重要原因是數(shù)據(jù)量正在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，目前每天網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)十億GB。

據(jù)麥肯錫統(tǒng)計(jì)，2016年，AI創(chuàng)業(yè)公司一共吸引了260億到390億美元的投資，是2013年的三倍。大部分的AI投資來自于Amazon、百度和Google等巨頭，他們正在積極推進(jìn)相關(guān)的半導(dǎo)體、基礎(chǔ)設(shè)施軟件以及系統(tǒng)的創(chuàng)新與開發(fā)。其中一些公司正在構(gòu)建全新的計(jì)算范例，比如Google的張量處理單元、Nivida的智能圖形處理單元（GPU）以及Xilinx的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列。而同時(shí)，大型的供應(yīng)商還通過云為企業(yè)客戶提供AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。

隨著企業(yè)獲得更多先進(jìn)的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，更多的工作也將變得自動(dòng)化。根據(jù)MGI的數(shù)據(jù)，在未來全球市場(chǎng)的勞力工作中，有一半人的工作將會(huì)是自動(dòng)完成地，他們的工資總額大約為15萬億美元。

技術(shù)對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的顛覆能力是前所未有的，但這給行業(yè)的參與者和客戶同時(shí)帶來了機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的高管們必須改變他們的投資組合并制定全新市場(chǎng)策略以推動(dòng)增長(zhǎng)。而且他們還應(yīng)該具有保持長(zhǎng)期性成功所必須的基本能力，這包括與數(shù)字化、分析和敏捷開發(fā)相關(guān)的能力。盡管這些都需要更多的資金與產(chǎn)能，不過公司的投入會(huì)從客戶那里得到回報(bào)。

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