Gartner發(fā)布2019年分析和BI平臺魔力象限報告，21家上榜公司知多少！

近日，Gartner 研究公司發(fā)布了最新的分析和商業(yè)智能軟件平臺魔力象限報告。該報告根據(jù)每個玩家在市場上的實力將其分為四類——領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者、有遠見者和利基玩家。上榜企業(yè)共21家，其中，Qlik、Tableau、ThoughtSpot和微軟都是分析和商業(yè)智能平臺的頂級提供商。

下面，讓我們來具體看一下這21家供應(yīng)商都有哪些特點：

領(lǐng)導(dǎo)者

分析人士解釋說，“領(lǐng)導(dǎo)者表現(xiàn)出對產(chǎn)品能力的深刻理解，以及對客戶成功的承諾，這是消費者在這個市場上的需求。他們將這種理解與一種易于理解且具有吸引力的定價模型結(jié)合起來，該模型支持價值證明、增量購買和企業(yè)規(guī)模。在現(xiàn)代分析和BI平臺市場中，購買決策是由業(yè)務(wù)用戶做出的，或者至少是受到業(yè)務(wù)用戶的嚴重影響，因為他們需要易于購買和使用的產(chǎn)品。它們要求這些產(chǎn)品提供清晰的業(yè)務(wù)價值，并允許那些技術(shù)專長有限、沒有IT部門或技術(shù)專家的前期參與的人使用強大的分析?！?/p>

Microsoft

微軟通過單一產(chǎn)品Power BI提供數(shù)據(jù)準備、基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、交互式儀表盤和增強分析。它可以作為運行在Azure云中的SaaS選項使用，也可以作為Power BI Report Server中的本地選項使用。Power BI桌面可以作為一個獨立的、免費的個人分析工具使用。當高級用戶編寫涉及到本地數(shù)據(jù)源的復(fù)雜數(shù)據(jù)插件時，也需要這樣做。

Qlik

Qlik通過其主要產(chǎn)品Qlik Sense(建立在Qlik分析平臺上)提供受治理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和敏捷分析，以及BI。這個平臺可以通過大量的API來構(gòu)建定制的應(yīng)用程序，以支持嵌入式分析用例。Qlik最初的產(chǎn)品，QlikView，占了公司安裝基礎(chǔ)的很大一部分，但是Qlik Sense現(xiàn)在產(chǎn)生了超過67%的許可收入。

Tableau

Tableau提供了一種直觀的、交互式的、基于視覺的探索體驗，使業(yè)務(wù)用戶無需技術(shù)技能或編碼就可以訪問、準備、分析和展示數(shù)據(jù)中的發(fā)現(xiàn)。Tableau的產(chǎn)品主要部署在本地，要么作為獨立的桌面應(yīng)用程序，要么與服務(wù)器集成以共享內(nèi)容；Tableau Online是基于云的SaaS服務(wù)。

ThoughtSpot

“ThoughtSpot 的與眾不同之處在于它基于搜索的界面與大規(guī)模的增強分析。該公司由谷歌的前高管創(chuàng)立，并在2018年獲得了1.45億美元的D輪融資，使其總?cè)谫Y達到3.06億美元。ThoughtSpot 的軟件可以部署在云中，也可以作為商用硬件上的本地設(shè)備，將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)加載到大型并行處理(MPP)引擎中，并建立索引以提高查詢性能。

挑戰(zhàn)者

分析師們表示:“挑戰(zhàn)者在這個市場上處于有利地位，能夠取得成功。然而，它們可能僅限于特定的用例、技術(shù)環(huán)境或應(yīng)用程序域。他們的愿景可能會受到平臺組合中不同產(chǎn)品之間缺乏協(xié)調(diào)策略的阻礙?；蛘?，它們可能在有效的營銷、銷售渠道、地理位置、特定行業(yè)的內(nèi)容和創(chuàng)新方面都達不到領(lǐng)先水平?！?/p>

MicroStrategy

在該魔力象限中，MicroStrategy獲得了最高的產(chǎn)品得分，包括總體和所有評估用例。它提供了一流的企業(yè)報告和移動功能，交付在一個單一的、完全集成的平臺和工作流中。這使得MicroStrategy比象限中的大多數(shù)其他供應(yīng)商更適合于大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)集的大型或報告和受治理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)部署。

有遠見者

分析師寫道：“有遠見者對于提供現(xiàn)代分析和BI平臺有著強大而獨特的愿景。它們在其所涉及的領(lǐng)域提供了深層次的功能。然而，當涉及到滿足更廣泛的功能需求或在客戶體驗、操作和銷售執(zhí)行方面得分較低時，它們可能存在差距。遠見者是思想領(lǐng)袖和創(chuàng)新者，但他們可能缺乏規(guī)模，或者他們的發(fā)展能力令人擔憂，但仍能提供持續(xù)的執(zhí)行力?！?/p>

Salesforce

Einstein Discovery 中人工智能驅(qū)動的增強分析功能與Salesforce分析產(chǎn)品組合的其他部分的集成，以一種其他供應(yīng)商試圖效仿的方式擾亂了市場。Salesforce繼續(xù)在數(shù)據(jù)準備和對話分析領(lǐng)域的增強分析創(chuàng)新上進行投資，而主動預(yù)警也在其路線圖上。為了從自動生成的見解中建立信任，Einstein Analytics 向用戶公開了見解的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

SAP

Smart Insights （新的機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的新功能，包括基于NLP的搜索）使SAP分析云成為增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力的最高評級平臺之一。此外，SAP Analytics Hub旨在橋接云和內(nèi)部部署，為SAP和合作伙伴發(fā)起的分析產(chǎn)品提供單一前端。這一愿景與SAP Analytics Cloud的參考客戶產(chǎn)生了共鳴，在他們對供應(yīng)商生存能力的看法上，他們比在這個象限中接受調(diào)查的任何其他參考客戶組都有了更大的改善。

SAS

對于敏捷、集中的BI供應(yīng)和分散的分析，SAS可視化分析擁有最高的關(guān)鍵能力評級。作為一個基于服務(wù)器的平臺，它通過一個開放的體系結(jié)構(gòu)提供了治理和可伸縮性，該體系結(jié)構(gòu)包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和用于持久性的直接網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)(DNFS)，以及用于快速性能的自我內(nèi)存引擎。菜單驅(qū)動的高級分析，具有開放的模型，以及對物聯(lián)網(wǎng)和實時數(shù)據(jù)的支持，仍然是一個具有競爭力的差異化。

Sisense

Sisense 使客戶能夠從一系列數(shù)據(jù)源攝取數(shù)據(jù)，同時還可以清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以選擇保留在一些高性能數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫中，或者將其引入供應(yīng)商的專有緩存引擎Sisense ElastiCube中，該引擎同時使用內(nèi)存和芯片處理來實現(xiàn)快速性能。因此，值得注意的是，Sisense擁有最高比例的沒有數(shù)據(jù)倉庫的參考客戶(13%)。

TIBCO Software

TIBCO Software 是 Spotfire 早期基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)顛覆者，它幫助市場從傳統(tǒng)的報告轉(zhuǎn)向了現(xiàn)代分析和BI。Spotfire在單個設(shè)計工具和工作流中為分析儀表板、交互式可視化和數(shù)據(jù)準備提供了廣泛的功能。它還提供了靈活的處理選項，可以在內(nèi)存中也可以在數(shù)據(jù)庫中。通過收購和OEM關(guān)系，TIBCO繼續(xù)擴展其功能，包括數(shù)據(jù)科學(xué)、ML和流分析、位置智能、數(shù)據(jù)編目和數(shù)據(jù)虛擬化。

利基玩家

分析師解釋說，利基市場的參與者在分析和BI市場的特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色，比如云BI、面向客戶的分析、敏捷報告和儀表盤，或者嵌入式，或者在創(chuàng)新或性能方面超越其他供應(yīng)商的能力有限。它們可能專注于分析和BI的特定領(lǐng)域或方面，但在其他地方可能缺乏深層次的功能。它們還可能在更廣泛的平臺功能方面存在差距，或者客戶反饋不佳。

Birst

Birst在單一平臺上提供數(shù)據(jù)準備、儀表盤、可視化探索和格式化、排期的報告。很少有其他廠商以這種方式同時支持這兩種使用風(fēng)格。其網(wǎng)絡(luò)化語義層使業(yè)務(wù)單元能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，然后將其提升到企業(yè)。新的編排功能允許將此內(nèi)容復(fù)制到多個實例。Birst支持與本地數(shù)據(jù)源的實時連接。然而，它快速創(chuàng)建的數(shù)據(jù)模型和一應(yīng)俱全的數(shù)據(jù)倉庫(可以利用各種存儲選項(Microsoft SQL Server Analysis Services、SAP HANA、Amazon Redshift))是一個獨特的賣點。

BOARD International

BOARD是僅有的兩家提供集成財務(wù)規(guī)劃和報告功能的現(xiàn)代分析和BI平臺的供應(yīng)商之一(另一家是擁有SAP分析云的SAP)。因此，對于想要縮小BI和財務(wù)流程之間差距的相對較少的買家來說，這是一個高度差異化的過程。BOARD還用于只讀分析和BI部署，不過在Gartner的觀點中，這種情況不太常見。BOARD新的自助報告能力加強了其Mode 1的支持。

Domo

Domo提供了直觀儀表盤的快速部署。它的云原生方法，在大量預(yù)置到基于云的數(shù)據(jù)源和應(yīng)用程序的連接器的幫助下，提供Domo應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序是具有KPI和儀表板的開箱即用的內(nèi)容包(有免費和高級版本)。Domo連接到企業(yè)應(yīng)用程序的能力是一個不同點，因為Domo以類似API的連接器的形式維護連接器，這些連接器可以動態(tài)響應(yīng)源端模式中的更改。

GoodData

GoodData 提供了一個全面的、多租戶的、只支持云計算的平臺，專注于嵌入式分析，以供大規(guī)模使用。GoodData Enterprise Insights平臺包括數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)存儲功能、分析引擎、與各種數(shù)據(jù)科學(xué)和ML技術(shù)的集成，以及一個名為Analytical Designer的前端展示層。GoodData的不同之處在于，它能夠?qū)⒎治鲋苯忧度氲娇蛻舻臉I(yè)務(wù)流程或面向客戶的外部分析應(yīng)用程序中。

IBM

組織希望對傳統(tǒng)BI投資組合進行現(xiàn)代化，這常常導(dǎo)致他們?yōu)榱瞬煌哪康氖褂枚鄠€BI工具。IBM Cognos Analytics 11.1是為數(shù)不多的在單一平臺中包含企業(yè)報告、受治理和自助可視化探索以及增強分析的產(chǎn)品之一。此外，由于可以在單個環(huán)境中利用早期版本中存在的IBM Cognos Framework Manager模型和報告，因此其具有遷移路徑和使用現(xiàn)有內(nèi)容的能力。

Information Builders

Information Builders銷售集成的WebFOCUS 分析和BI平臺，以及其中的各個組件。WebFOCUS Designer(以前是InfoAssist+)包含來自WebFOCUS堆棧的組件，這些組件旨在滿足現(xiàn)代自助服務(wù)分析和BI需求。超過一半(56%)的公司參考客戶報告說，他們使用該平臺進行分散分析，44%的客戶使用其敏捷、集中的BI服務(wù)。

Logi Analytics

Logi Analytics 只專注于嵌入式分析。Logi分析平臺提供了一組功能，幫助軟件產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員構(gòu)建可嵌入的分析應(yīng)用程序，以及一個自助服務(wù)模塊，幫助業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建儀表板和數(shù)據(jù)可視化并與之交互。DataHub用于從多個數(shù)據(jù)源攝取、混合和豐富數(shù)據(jù)。大多數(shù)(61%)的Logi參考客戶將其用于OEM或嵌入式分析。超過五分之一(21%)的人將其用于外聯(lián)網(wǎng)部署。

Looker

Looker的主要區(qū)別在于對基于云的分析數(shù)據(jù)庫的本地支持，特別是對Amazon (Redshift, Athena)、谷歌BigQuery和Snowflake的支持。雖然大多數(shù)競爭工具使用它們自己的內(nèi)存、柱狀存儲，但Looker總是使用數(shù)據(jù)庫進行處理和混搭。LookML是一種面向高級用戶的基于瀏覽器的、類似SQL的建模語言。它的數(shù)據(jù)可伸縮性位于頂層，在Looker的參考客戶中，有36%的人分析的數(shù)據(jù)超過1tb，行表的中位數(shù)為5.85億。

Oracle

甲骨文提供了廣泛的分析和BI功能，包括在甲骨文云和本地業(yè)務(wù)中。Oracle Analytics Cloud (OAC)的現(xiàn)代組件是這個魔力象限的焦點。OAC包括集成的數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘(帶有高級探索和增強分析)和交互式儀表板。Oracle數(shù)據(jù)可視化桌面可供個人免費下載。OAC主要由其參考客戶部署，用于敏捷、集中的BI供應(yīng)(58%)和分散的分析(72%)用例。

Pyramid Analytics

Pyramid支持敏捷工作流，并在單個平臺和接口中支持受治理的、以報告為中心的內(nèi)容。該解決方案非常適合受治理的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，具有諸如BI內(nèi)容水印、數(shù)據(jù)集的可重用性和共享、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)沿襲等特性。報表和指示板支持調(diào)度和分發(fā)、警報和討論——Mode 1的報表功能，這些功能通常是競爭產(chǎn)品所缺乏的。

Yellowfin

Yellowfin 的單一平臺包括范圍最廣的功能之一，包括數(shù)據(jù)準備、定期發(fā)布報告、視覺探索和增強分析。報表、儀表板和管理都是通過基于瀏覽器的界面訪問的，沒有桌面組件。數(shù)據(jù)通常從關(guān)系數(shù)據(jù)源實時查詢，因為其可以將緩存放入柱狀內(nèi)存引擎中。

整理編譯：張?zhí)K月

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