騰訊聯(lián)合牽頭國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準，助力金融行業(yè)智能化升級

7月28日，中國信通院“行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展論壇暨可信AI大模型標準宣貫會”（以下簡稱“宣貫會”）在南京舉辦。會上，騰訊作為推動行業(yè)大模型的核心單位，與中國信通院共同啟動行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃，其中，騰訊與信通院將聯(lián)合牽頭開展《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法第1部分：金融大模型》（以下簡稱“金融行業(yè)大模型評估方法”）編制，也是國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準，為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量規(guī)范化發(fā)展提供重要支撐。

隨著金融行業(yè)大模型進入規(guī)?；瘧?yīng)用落地的新階段，如何在挖掘金融數(shù)據(jù)價值、深入金融場景需求的同時，全面評估金融行業(yè)大模型的應(yīng)用能效，進一步促進行業(yè)大模型的產(chǎn)業(yè)化進程，成為金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。

騰訊云行業(yè)大模型為10大行業(yè)提供了超過50個解決方案，可以為金融等行業(yè)客戶提供一站式MaaS服務(wù)，支持金融客戶構(gòu)建自己的專屬大模型。同時，基于過去20多年沉淀的大量黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗以及上千個真實業(yè)務(wù)場景，騰訊云打造了金融風控大模型，并與頭部金融機構(gòu)聯(lián)合共建了近百個定制化風控模型。

啟動行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃，共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

為了推動大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新與實踐，信通院聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用各方制定了可信AI大模型標準體系，為科學(xué)評價大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效果提供了有效參考，為全面促進大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。今年4月，信通院正式啟動了可信AI行業(yè)大模型體系研究，先后開展金融、電信、教育、汽車、傳媒、政務(wù)等行業(yè)大模型標準編制，圍繞行業(yè)應(yīng)用場景、模型工程化性能、服務(wù)能力等方面構(gòu)建評價體系，全面評估行業(yè)大模型的應(yīng)用能力。

騰訊云作為核心單位，聯(lián)合信通院共同啟動了此次行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃，有助于凝聚產(chǎn)學(xué)研各方力量，共商共議大模型發(fā)展藍圖，共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，加速推進可信AI行業(yè)大模型標準工作。

此前，在6月19日舉辦的騰訊云行業(yè)大模型峰會上，騰訊云就曾宣布聯(lián)合信通院共同構(gòu)建行業(yè)大模型的標準體系及能力架構(gòu)，包括ILMOps方法論、數(shù)十項能力建設(shè)指標。這個標準體系覆蓋多個行業(yè)，涵蓋模型行業(yè)能力、模型工程化性能、模型算力網(wǎng)絡(luò)、模型安全可靠等方面。這不僅是推進國產(chǎn)大模型的堅實一步，也是大模型落地，實現(xiàn)產(chǎn)品化的必然之舉。

基于騰訊云多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積累經(jīng)驗與行業(yè)know-how，騰訊云行業(yè)大模型解決方案，依托騰訊云TI平臺打造了行業(yè)大模型精選商店，可以為客戶提供MaaS一站式服務(wù)，涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等，可幫助企業(yè)快速搭建出專屬模型。

聯(lián)合牽頭國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準，加速大模型在金融領(lǐng)域落地

宣貫會上，騰訊宣布將攜手中國信通院，積極加強頂層規(guī)劃引導(dǎo)、匯聚金融行業(yè)發(fā)展合力，聯(lián)合牽頭啟動金融行業(yè)大模型評估方法的編制工作。金融行業(yè)大模型評估方法覆蓋了投研、投顧、風控、營銷、客服、銀行、保險、證券等應(yīng)用場景，對大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面提出了要求。

基于此，金融行業(yè)大模型評估方法可全面評估行業(yè)大模型的技術(shù)和應(yīng)用能力，充分滿足金融行業(yè)屬性要求，推動金融大模型高質(zhì)量發(fā)展。騰訊一方面不斷完善金融行業(yè)大模型評估標準，降低服務(wù)合規(guī)性、輸出準確性、部署模式等方面的落地門檻，在風控、投研、投顧、客服等眾多場景中應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時效性等挑戰(zhàn)，從而加速行業(yè)大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用；另一方面則有效推動行業(yè)大模型在新場景中的應(yīng)用創(chuàng)新，進一步提升金融機構(gòu)的用戶體驗、運營效率，打開金融行業(yè)大模型應(yīng)用的全新想象空間。

中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025）》指出，將數(shù)字思維貫穿業(yè)務(wù)運營全鏈條，注重金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動和數(shù)據(jù)賦能。

金融大模型在多個金融場景已具備使用基礎(chǔ)，應(yīng)用形式豐富。然而，金融行業(yè)涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、體量龐大，高效率的數(shù)據(jù)處理與高價值的數(shù)據(jù)挖掘是金融行業(yè)的重要需求。除了積極推動科學(xué)評價大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效能，騰訊云還不斷夯實金融行業(yè)大模型應(yīng)用的技術(shù)底座，開發(fā)低成本、高可用的智能應(yīng)用和服務(wù)，滿足金融機構(gòu)持續(xù)增長的用戶體驗、運營效率提升需求，進一步釋放了大模型落地的創(chuàng)新潛能。

比如，騰訊云行業(yè)大模型加持的金融風控解決方案，融合了騰訊過去20多年黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗，和上千個真實業(yè)務(wù)場景，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風控能力，從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線，實現(xiàn)全流程零人工參與，建模時間也從2周減少到僅需2天。

中金所技術(shù)公司基于騰訊云TI平臺，打造自有模型，實現(xiàn)資源統(tǒng)一調(diào)度，按需擴縮容，降低開發(fā)門檻、成本，提高模型開發(fā)效率，支持投服部等部門的輿情數(shù)據(jù)分析場景，每日調(diào)用峰值高達1億次，整體調(diào)用成功率超過99%。

某國家首批股份制商業(yè)銀行，利用騰訊云TI-OCR大模型，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行自動化分揀、提取并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對各種格式數(shù)據(jù)的高精度識別，識別準確率95%以上；同時基于騰訊云行業(yè)大模型能力，構(gòu)建了專屬的金融客服大模型，為銀行投資、財富管理、綠色金融等業(yè)務(wù)提供智能咨詢、輔助分析、決策等服務(wù)，打造了銀行專屬AI助手。

隨著行業(yè)大模型應(yīng)用拉開人工智能通用化的序幕，產(chǎn)業(yè)場景布局推動大模型落地，已經(jīng)成為大勢所趨。未來，騰訊云將在推進行業(yè)大模型標準制定的過程中，凝聚產(chǎn)學(xué)研用各方力量的同時，加速行業(yè)落地應(yīng)用，共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，助力大模型真正走入千行百業(yè)。

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