希臘神話中,大地女神帶回一棵枝葉茂盛的大樹,樹上結滿了金蘋果,被宙斯種植在圣園,金蘋果從此成為富饒和榮譽的象征。
在現(xiàn)實中,產(chǎn)學界層滿懷期待,大模型技術可以快速成長為參天大樹,結出金蘋果一般豐碩的商業(yè)果實。
理論上看,中國擁有最廣闊豐富的行業(yè)場景,通過行業(yè)落地構建AI優(yōu)勢,是國產(chǎn)大模型的獨特價值所在,更是回收前期研發(fā)投入的必經(jīng)之路。
然而現(xiàn)實中,一年多時間過去,大模型的商用落地速度,AI在垂直產(chǎn)業(yè)爆發(fā),并非如預期般迅猛。大模型究竟能不能落地,技術的“神奇”效果到底能不能在商業(yè)市場兌現(xiàn),成為當前中國AI最大的隱憂,也是最首要的任務。
這種情況下,我們必須盡快在中國的產(chǎn)業(yè)沃土上,培育出一個個枝繁葉茂的“AI之樹”,將技術種子的力量轉化為真正的商業(yè)果實。
問題在于,產(chǎn)業(yè)智能并不是憑空浮現(xiàn)的。正如保爾·芒圖在《十八世紀產(chǎn)業(yè)革命》中所說:“經(jīng)濟演變是比較混亂的,好像撒在大地上的種子那樣慢慢生長?!?/p>
在產(chǎn)業(yè)場景中激活大模型的實用價值,并不只是把基礎模型的種子撒進土壤就夠了,還需要有人精心耕耘與灌溉,才能一點點長成大樹,結出果實,讓大眾、模廠和社會都品嘗到技術的美好與甘甜。
今天,恰逢盤古礦山大模型商用一周年,這個凝結著山東能源、云鼎科技、華為等產(chǎn)業(yè)力量的產(chǎn)業(yè)大模型,成為一棵成熟的金蘋果樹,大量AI應用散落在礦山各業(yè)務環(huán)節(jié)中。
盤古礦山大模型,在山東能源的“試驗田”上,“園丁”云鼎科技的呵護下,逐步走向成熟,并在更多外部企業(yè)客戶業(yè)務中落地生根。
這棵金蘋果樹的成熟,是一個業(yè)界期待了很久的轉折點。我們可以清晰地看到,大模型與行業(yè)需求如何有效地結合在一起,有哪些前置條件,釋放了何種價值,為大模型走向產(chǎn)業(yè)、走向商業(yè)化,提供了可參考的路徑。
大模型的滋味究竟如何,讓我們從一個普通礦工的親身體驗,嘗嘗味道。
行業(yè)場景是孵化智能應用的沃土。但聽說過AI的人多,真正接觸過AI的普通人卻很少。山東能源的工作人員,大概是第一批品嘗到行業(yè)大模型甘甜的人。
對采煤工來說,不下礦就是最大的安全。大模型加持的掘進“無人化”“遠程可視化操控”,讓大模型代替人到那些危重崗位上去。
對配煤師來說,原煤配比,傳統(tǒng)用配煤師的主觀經(jīng)驗,AI預測模型,降低成本3元/噸。
對運維人來說,井筒的故障診斷、智能巡檢,根據(jù)圖像、聲音、振動、應力等,進行故障診斷,巡檢周期由之前人工巡檢30分鐘縮短為5分鐘,勞動強度大大降低。
對防沖人員來說,山東沖擊地壓礦井比較多,傳統(tǒng)是打鉆桿,用執(zhí)法記錄儀錄制下來,拿到地面上,由防沖科的人一根根地數(shù)。鉆孔深度監(jiān)管系統(tǒng),實時分析打了多少根,工作效率提升80%。
對洗選人員來說,通過重介分選密度控制系統(tǒng),采用AI預測的方式代替人工主觀設定,穩(wěn)定了精煤品質(zhì),提高了精煤產(chǎn)率。
對礦區(qū)管理者來說,人工智能與掘進工藝、技術、裝備的深度融合,保障人員安全,規(guī)范作業(yè)行為,保證支護質(zhì)量,實現(xiàn)掘進作業(yè)全過程智能監(jiān)管新突破。
從去年7月18日發(fā)布的21個場景,拓展到現(xiàn)在的73個成熟場景。
從NLP為主,拓展到多模態(tài)。
從山東能源集團,拓展到外部20多家煤礦企業(yè)、1家化工企業(yè)。
云鼎科技黨委書記、總經(jīng)理劉波曾對人工智能訓練中心明確提出:“盤古礦山大模型要用來武裝工人,把數(shù)字技術融入生產(chǎn)的一線,把作業(yè)人員減下來,勞動強度降下來,讓職工真實地感受到幸福感,同時還要把生產(chǎn)效能提上去,安全生產(chǎn)更要有保障?!?/p>
今天來看,將礦山變成一座座AI應用的果園,確實已經(jīng)讓各環(huán)節(jié)從業(yè)者品嘗到了技術的甘甜。
不可否認的是,能源行業(yè)的歷史包袱重、非數(shù)字原生,智能化轉型并非易事。所以有必要討論一下,在礦山上種植大模型,云鼎科技究竟是如何實現(xiàn)的?
正如第一次工業(yè)革命,并不是把蒸汽機安裝在工廠那么簡單,還需要政策、產(chǎn)權、生產(chǎn)關系等眾多因素的齊聚,作為前置條件。
大模型的產(chǎn)業(yè)化落地,也絕不是把基礎模型放到生產(chǎn)車間、輸煤帶上就萬事大吉。回到2023年7月18日,盤古礦山大模型商用的肇始,會發(fā)現(xiàn)大模型這顆“種子”的落地土壤,已經(jīng)做好了成為“AI果園”的充分準備。
山東能源75處礦井,還有自有電廠、港口、化工廠,提供了AI能力生長的試驗田。山東能源對智能化轉型的意識和重視,從頂層規(guī)劃上,讓盤古礦山大模型具備了全面落地、多點開花、長期發(fā)展的條件。
在此基礎上,云鼎科技精耕細作,通過大量復雜和精細的工程化工作,一一拆除大模型這顆“種子”在產(chǎn)業(yè)沃土中一路生長的阻礙:
首先,注入數(shù)據(jù)養(yǎng)分。
大模型的核心是數(shù)據(jù)的精細程度,需要大量的數(shù)據(jù)工程,來保證模型效果。這就像一棵果樹在生長過程中,必須不斷澆灌養(yǎng)分。OpenAI 的工程師 James Betker認為,哪一家公司的語料的數(shù)量多、質(zhì)量好,它的模型就會強于其他公司。
在礦山領域,煤礦數(shù)據(jù)不出園區(qū),市面上AI廠商拿不到數(shù)據(jù),只能網(wǎng)上抓取。異常數(shù)據(jù)由于事故不常發(fā)生而很難拿到,也十分稀缺。
這一點上,盤古礦山大模型有獨特的優(yōu)勢。一方面,山東能源的數(shù)據(jù)湖,可以源源不斷地注入數(shù)據(jù)資源。另一方面,云鼎科技用兩種手段來得到優(yōu)質(zhì)語料,一是標注,二是模擬。
其次,精心修枝剪葉。
礦山智能化不是大模型廣撒網(wǎng)式的無的放矢,需要有重點、有節(jié)奏地推進。但煤礦又是一個很難“懂”的行業(yè),需要花費大量時間來吸收經(jīng)驗,尋找問題,才能將AI技術能力發(fā)揮出價值。
云鼎科技的解決方案專家、工業(yè)智能技術專家、礦山業(yè)務專家、研發(fā)骨干100余人,組成了一個“AI軍團”, 長期撲在煤礦一線,優(yōu)化每個場景的開發(fā)需求。
接著,規(guī)避技術隱患。
大模型不是萬能的,生成式AI的幻覺、模型黑箱性等技術挑戰(zhàn)現(xiàn)實存在,而礦山生產(chǎn)又要求極高的安全可靠性。如何充分規(guī)避技術帶來的負面影響,也需要云鼎科技對算法進行迭代優(yōu)化、做有監(jiān)督學習等,來提升模型的可靠可信度。
就像果樹會在關懷下收獲更好的成長,大模型也是一樣。有云鼎科技作為行業(yè)數(shù)字化解決方案服務商的精耕細作,才讓產(chǎn)業(yè)場景真正變?yōu)锳I沃土,具備蓬勃生長的條件。
行業(yè)智能化,有大量定制化、個性化的需求,算法專家也不可能經(jīng)年累月駐守在一個又一個礦山,這樣的智能化成本是行業(yè)很難承受的。
盤古礦山大模型能夠多點開花、含苞結果,就在于云鼎科技實現(xiàn)了可復制推廣的AI算法模型,讓AI開發(fā)從“作坊式”變成“工業(yè)化生產(chǎn)”,極大地提升了效率,加快了落地進程。
基于盤古礦山大模型,從AI作坊到AI工廠的模式轉換,為智能化帶來了幾重價值:
1.交付成本更低。提升模型的泛化性,不依賴重人工投入的方式來推動,自動化程度更高,進入到流水線大生產(chǎn)的狀態(tài),二十多個礦井用一個算法模型。
2.交付周期更短。優(yōu)化工作流,模型的落地周期由1—2月縮短為2—3周。
3.交付規(guī)模更大。生產(chǎn)吞吐量,算法模型的生產(chǎn)量是更大的。2024年,云鼎科技的目標是一年完成100個場景。
開發(fā)范式轉換,相當于改變了“AI果園”的種植模式,用規(guī)模效應推動生產(chǎn)力的巨大釋放,不僅讓煤炭的整個業(yè)務流程,加速重塑,而且極大地提升了大模型的ROI投入產(chǎn)出比,讓商業(yè)化成為可能。
連接生態(tài):在廣闊市場中兌現(xiàn)商業(yè)價值。
智能化不是閉門造車,也需要在商業(yè)生態(tài)層面兌現(xiàn)價值。
云鼎科技積極連接三大生態(tài),獲得了充沛的市場機會。
第一大生態(tài):山東能源集團內(nèi)部生態(tài)。旗下興隆莊煤礦、李樓煤業(yè)、濟二煤礦等32余個廠礦。
第二大生態(tài):能源行業(yè)外部生態(tài)。立足礦業(yè)、輻射能源領域其他板塊。相繼中標了一批行業(yè)重點數(shù)智化項目。中標國家管網(wǎng)AI大模型項目,中標華能煤業(yè)有限公司礦井5G一體化融合基站無線通信及精準定位系統(tǒng)建設服務項目,中標國際項目,以及西部礦業(yè)等非煤礦山,華能、皖北煤電、??菩略吹取?/p>
第三大生態(tài):華為云泛ICT生態(tài)。在華為AI+制造業(yè)峰會2024上,華為和云鼎科技攜手產(chǎn)業(yè)鏈上下游的客戶及合作伙伴共同成立“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)盟”。
這些生態(tài)的集體托舉之下,為云鼎科技的AI技術、產(chǎn)品與方案,帶來了穩(wěn)定的市場需求,自商用以來,人工智能領域合同額已超3億元,也讓外界看到了大模型的真實商業(yè)潛力。
看了盤古礦山大模型的成熟,我們不禁要問,究竟什么樣的產(chǎn)業(yè)大模型在今天有可能成功呢?
站在一周年之際回首四顧,我們可以總結出一些值得參考的經(jīng)驗:
1.緊扣需求。
AI具有廣闊的行業(yè)應用前景與產(chǎn)業(yè)想象力,到底怎么結合,還是要從成熟場景中去找。智能化的需求主體,一定不是目前數(shù)字化、信息化基礎良好的科技、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),而是工業(yè)、農(nóng)業(yè)為代表的實體經(jīng)濟行業(yè)。生產(chǎn)方式相對傳統(tǒng)的領域,越能夠在智能化浪潮中收獲顯著利好。比如AI對礦山危重崗位的改造,保護了煤礦從業(yè)人員的生命安全,就比畫畫、娛樂等面臨更少的阻力、更強的需求。
真實需求,帶來了大模型的商業(yè)可能。
2.行業(yè)突擊。
大模型落地,需要行業(yè)特種兵。云鼎科技作為專注于打造一流的能源行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商,是煤炭行業(yè)信息技術企業(yè)頭部企業(yè),具有專業(yè)智能化場景落地能力,能夠把某個細分的場景打透、打穿。
3.成本安全。
大模型訓練一次動輒幾百萬,盲目去做根本燒不起。技術炫酷的效果退去之后,談的都是實實在在的東西,成本或者ROI是落地最核心、最務實的考量。云鼎科技在成熟場景上做升級改造,低成本可復制,守住了長期發(fā)展的安全水位線。
可以看到,大模型走向行業(yè),是一條漫長且角色眾多的道路。需要有華為云這樣賣鏟子的基礎模型方,也需要云鼎科技這樣的ISV服務商,以及山東能源集團這樣的智能化先行者。這些產(chǎn)業(yè)角色的共同協(xié)作與配合,才能讓大模型的種子,在產(chǎn)業(yè)土壤中證明自己的價值。
盤古礦山大模型的花開果熟,證明了國產(chǎn)大模型的商業(yè)價值切實存在,行業(yè)落地路徑暢通可行,產(chǎn)業(yè)智能化堅定推進,終會將中國變得無處不AI、無處不豐收。
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