面對AI，我們?nèi)绾谓o自己的工作留條“后路”？

一句話總結(jié)：對AI搶走就業(yè)的擔(dān)憂，歸根結(jié)底來自對AI技術(shù)的陌生與不明朗。先拆解問題，再了解技術(shù)，最終會讓壓力迎刃而解。

最近，關(guān)于蘿卜快跑與出租車、網(wǎng)約車司機的爭論，又炒熱了那個其實并不陌生的話題：AI要來搶工作了，我們該怎么辦？

伴隨著AI大模型能做的事越來越多，被AI搶走工作的焦慮感與恐懼感也愈發(fā)膨脹。先有真人配音大范圍被AI合成聲音取代，又有畫師、設(shè)計、文案等崗位被AIGC擠壓，如今連司機這個崗位也出現(xiàn)了風(fēng)險。

于是乎，大家都想給自己的工作找條后路。但是再一看，科技帶來的壓力似乎無處不在。我去送快遞、送外賣，低空經(jīng)濟正在發(fā)展無人機投遞的新模式；我在家做自媒體，AI不僅能生產(chǎn)文案，還能合成各種視頻了；我進廠去打螺絲，“黑燈工廠”已經(jīng)實現(xiàn)全無人化了。左右為難干脆遁入空門吧，連寺廟都智能化了。

這AI，就這么不給我們打工人留后路嗎？

如果你也有過這種焦慮，那今天算是來著了。聽我的，先深呼吸三次。咱們把AI替代工作這件事拆開了揉碎了，找找我們共同的“后路”究竟在哪。

心理學(xué)上有一個原理，叫做拆解效應(yīng)。在恐懼癥、抑郁癥等問題中，患者可能會過度擔(dān)憂害怕某種情形的出現(xiàn)。這時心理醫(yī)生會建議患者將恐懼目標進行拆解，并對其細節(jié)進行分析，在這個過程中恐懼會自然消失。

比如說，我們怕電視里爬出來貞子。這時候就可以想，貞子想爬出來總共分幾步，她能爬什么型號的電視，電視放得高會不會摔著她，兩個電視對著放會不會把貞子繞暈……

我們對很多事情的恐懼，都來自一種模糊的未知。貞子如此，AI代替工作也是如此。如果嘗試拆解和分析AI代替工作這件事，就會發(fā)現(xiàn)一切有跡可循，也自然可防可控。

首先，我們要明白AI到底能做什么，不能做什么。如果僅僅是從個案上看，會感覺AI技術(shù)進步飛速，無所不能。但如果從邏輯上分析，就會發(fā)現(xiàn)AI的能力邊界其實非常清晰。我們經(jīng)常說，AI有三能三不能。如果真的懼怕AI帶來的工作壓力，最壞也無非就是在求學(xué)、擇業(yè)上避開AI所擅長的，選擇它無法完成的。

AI能做的，有這么三件事：

1.替代重復(fù)勞動。比如質(zhì)檢、單據(jù)識別等，甚至包括簡單的內(nèi)容生成。

2.凝結(jié)重復(fù)性經(jīng)驗。比如代替司機的駕駛經(jīng)驗，代替配料師的配比經(jīng)驗等。

3.分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。比如船舶分析、倉儲分析等。

如果你的工作恰好有以上三個屬性，那么壓力就會大一些。但與此同時，AI還有三項從來不擅長，以后也很難擅長的事：

1.需要處理跨組織、跨系統(tǒng)協(xié)同的工作。如果你的工作需要一手協(xié)同人事部門，一手協(xié)調(diào)財務(wù)部門，同時還要溝通客戶，那么AI根本無法產(chǎn)生任何威脅。

2.真正富有創(chuàng)造性的工作。AIGC只能根據(jù)模板與規(guī)律生成內(nèi)容，不具備真正的創(chuàng)造性和靈感，這一點人類將始終領(lǐng)先于機器。

3.高強度與人溝通的工作。AI能夠識別，但不能傾聽；能夠理解語句，但不能產(chǎn)生同理心。與人溝通的能力，將在AI時代變得更加寶貴。

帶著這些了解，我們至少可以先劃出AI與自身就業(yè)之間的“安全區(qū)”。接下來的問題是，如果我擅長的恰好與AI相符，那可怎么辦？

今天，很多人會覺得我不會AI，不會編程，甚至不是理工科出身。AI這個東西對我來說太陌生了。如此一來，如果我的工作領(lǐng)域大量引入AI，那不是對我一點好處沒有嗎？

順著這個思路，我們很容易將AI假想為資本的走狗，自身的敵人。但事實上，如果我們在心里錨定幾個非常簡單的AI技術(shù)走勢，就會發(fā)現(xiàn)這種推論站不住腳。

1.AI技術(shù)一定會越來越簡單。

如果我們討論一臺由CPU、GPU、NPU、ISP、顯示模塊、影像模塊等組成的人類最復(fù)雜工業(yè)制品，那大家可能覺得這東西很復(fù)雜，不會用。但如果說這個東西叫手機呢？

伴隨著AI技術(shù)的成熟，一定會有更多軟硬件形態(tài)來幫助AI落地，同時它的應(yīng)用也會越來越簡單，使用門檻將持續(xù)降低，從而有更多人將獲得新的工作能力，甚至工作、創(chuàng)業(yè)的機遇。

就像曾經(jīng)開發(fā)一個網(wǎng)頁，一個APP至少需要學(xué)會編程，但在智能體模式下可能只需要幾個命令。使用AI這件事不斷變得更加簡單，受惠的就將是大多數(shù)人。

2.AI技術(shù)成熟需要漫長的時間。

很多人看到武漢等地街頭的無人駕駛出租車，會感覺就業(yè)壓力來臨了。但事實上，早在2015年左右，谷歌就已經(jīng)把無人駕駛汽車放到了園區(qū)里。十年過去，無人駕駛依舊只能在小范圍內(nèi)進行試運行。

這件事并不是在唱衰無人駕駛，而是表明任何技術(shù)都有客觀上所需的成熟時間。無人駕駛、工業(yè)AI這類涉及核心生產(chǎn)方式與生產(chǎn)安全的技術(shù)，所需的成熟時間就更加漫長。AI在進化，但我們的工作與能力也在前進。

至少AI不會在某一天突然宣告到來，而是涓滴流入龐大的現(xiàn)代社會。

3.AI融入工作一定是工具性與漸進性的。

很多朋友所擔(dān)心的AI替代工作，是那種一夜之間老板宣布不用上班了，崗位全部聘用AI了，頗有點《賽博朋克2077》的味道。但事實上，我們能看到的AI融入工作，全部是作為一種工具與補充手段來實現(xiàn)。比如說，AIGC可以寫文案，那么誰最先用這個工具呢？其實恰好是文案崗位的朋友。

AI進入任何崗位，都需要原崗位的人來使用它。因此AI真正發(fā)生的作用可能是提升整個部門的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，從而導(dǎo)致聘用人數(shù)下降，崗位編制縮減等。在這個過程里，優(yōu)先掌握AI的人，反而更具競爭力，同時或許還能創(chuàng)造出更多崗位。

把握這些AI融入工作的趨勢，會讓我們強化對AI以及對自身就業(yè)的掌握感，能夠從邏輯上預(yù)測智能化會不會發(fā)生，以及會何時發(fā)生，怎樣發(fā)生。

如此一來，即使你處在可以高度AI化的學(xué)科與行業(yè)中，也能夠知道如何與AI相處，從而實現(xiàn)自身的職業(yè)價值最大化。

而在這個過程中，我們其實還能隱約發(fā)現(xiàn)一個關(guān)鍵點：AI不是假想敵，而是新跳板。

很多人認為，即使AI不會馬上搶飯碗，但我又要學(xué)新東西，新技能，這也太難受了。

然而，事實上我們一直都在學(xué)新東西。比如說，大家剛剛共同搞定了移動互聯(lián)網(wǎng)這個非常復(fù)雜的技術(shù)，并且用這個技術(shù)創(chuàng)造了不計其數(shù)的新行業(yè)，新就業(yè)機會。我們見過滿頭白發(fā)的網(wǎng)約車司機，見過靠外賣軟件在大城市立足的年輕人，見過無數(shù)白領(lǐng)通過某個APP改變?nèi)松?/p>

且絕大多數(shù)人非常享受智能手機與移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的這場學(xué)習(xí)。曾幾何時，我們也聽過電商導(dǎo)致線下商業(yè)萎縮，社交網(wǎng)絡(luò)讓人們在現(xiàn)實中疏遠的負面言論，但絕大多數(shù)人，都不可能放棄智能手機帶來的一切。這是因為我們從新技術(shù)中獲得的價值，遠遠超過新技術(shù)帶來的緊張感。

在這個邏輯上看，AI不是敵人，所有技術(shù)都不是敵人。他們只是工具，是我們活在這個時代的享受。就像網(wǎng)上說的，秦始皇玩過手機嗎？同樣的道理，秦始皇也享受不到AI帶來的種種便捷與神奇。

事實上，我們都不用刻意去迎接AI浪潮。早點接受新技術(shù)，可能獲得的機會更多，不早不晚接受，說不定效果還更好，即使拖到最晚，我們也會隨同大家一起接受新技術(shù)，只是沒必要一直在恐懼、懷疑、焦慮與抗拒中面向新技術(shù)。這種心態(tài)對AI的影響不大，但卻不利于我們自己的身心健康。

不妨嘗試轉(zhuǎn)變心態(tài)，率先站在AI這邊。站在新技術(shù)，新機會，新事物這邊。去思考新技術(shù)的發(fā)展需要什么，會導(dǎo)致什么，能引發(fā)什么。把這些問題的答案帶到工作中，或許就是一條最好的“后路”。

這不是雞湯。我見過80歲的AI開發(fā)者，也見過8歲的AI開發(fā)者，見過很多人用AI改變了自己的生活，也必將見證更多人用AI升級自己的工作。

不管我們年齡多大，學(xué)歷如何，擅長什么，都不必困于面對AI，如何給自己留后路的苦惱。

因為AI就是你的前路。

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