做AI時(shí)代的全棧服務(wù)商，北電數(shù)智在一年里如何破題立論？

想一覽南宋時(shí)期的風(fēng)光，“畫中之圣者”劉松年所創(chuàng)作的傳世名畫《四景山水圖》堪稱絕佳之作。如今，中國(guó)山河吹起了數(shù)字之風(fēng)，想一覽AI時(shí)代的“國(guó)家需求”“北京需求”，北電數(shù)智繪就的《AI山水圖》就非常值得一看。

成立一年，北京特大型高科技企業(yè)北京電控所屬的北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”），推出了四大AI創(chuàng)新產(chǎn)品：“星火?智算”“前進(jìn)?AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)”“寶塔?模型適配平臺(tái)”“紅湖?可信數(shù)據(jù)空間”。

這幅AI時(shí)代的《四景山水圖》，容納了算力、服務(wù)、模型與數(shù)據(jù)等時(shí)代發(fā)展所需，也是為數(shù)不多具備AI全棧工具能力的“中國(guó)方案”，可以稱之為一張AI全景圖。

近年來(lái)，我們看到很多廠商都在努力做大AI生態(tài)，不斷納入更多AI技術(shù)、產(chǎn)品來(lái)擴(kuò)大自身的業(yè)務(wù)版圖，從硬件供應(yīng)、云服務(wù)等單一角色走向“全棧AI服務(wù)商”。

究其原因，是AI服務(wù)商必須把自己變成一個(gè)多樣化、集成化的生態(tài)中心，通過(guò)“全棧能力”來(lái)滿足大量客戶的復(fù)雜、個(gè)性化需求，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。

北電數(shù)智的特別之處，是作為一家成立不到一年的AI科技企業(yè)，其全棧服務(wù)能力，是AI時(shí)代原生的。

因此，不同于ICT或云廠商是從自身優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)向其他領(lǐng)域拓展來(lái)做大生態(tài)，北電數(shù)智在成立之初，就著眼于體系化、全鏈路地為產(chǎn)業(yè)賦能，相當(dāng)于在一張白紙上畫出最適配AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)生態(tài)需求的畫。

如何以全棧AI能力為產(chǎn)業(yè)賦能，AI時(shí)代原生的北電數(shù)智，以不一樣的視角來(lái)破題立論。

作為技術(shù)供給方，要對(duì)時(shí)代需求有深入理解，才能精準(zhǔn)破題。

為什么政企需要“全棧AI”賦能，來(lái)給業(yè)務(wù)和組織注入AI動(dòng)能？背后是時(shí)代需求的變與不變。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是用戶沒變，但計(jì)算變了。

AI時(shí)代的到來(lái)，以及摩爾定律接近極限，計(jì)算任務(wù)也從簡(jiǎn)單向高度復(fù)雜化邁進(jìn)。

此前的計(jì)算以通用計(jì)算為主，算力需求比較單一，基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)簡(jiǎn)單，主要依賴于數(shù)據(jù)中心和CPU服務(wù)器。而大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，需要利用多種不同類型的計(jì)算資源（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）來(lái)完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。

同時(shí)，萬(wàn)卡集群、多元異構(gòu)集群等復(fù)雜系統(tǒng)，帶來(lái)了技術(shù)難度，要求智算中心提供系統(tǒng)性支撐，除了計(jì)算資源，還需要集群管理軟件、開發(fā)工具、模型庫(kù)等支持。

可以看到，AI時(shí)代的計(jì)算復(fù)雜化，也要求政企具備更多維度、更高難度的數(shù)字能力，才能及時(shí)跟上智能浪潮。

與此同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)AI時(shí)代的主要參與者并沒有變，大型政企和互聯(lián)網(wǎng)公司依然是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的先鋒。尤其是政府和央企，承擔(dān)著發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“領(lǐng)飛雁”責(zé)任。

但是，政府和央企大多是非數(shù)字原生型組織，在數(shù)字基建、技術(shù)實(shí)力、數(shù)字人才等方面，與數(shù)字原生的互聯(lián)網(wǎng)公司有一定差距。因此，面對(duì)AI時(shí)代復(fù)雜的計(jì)算需求，政府和央企更容易遭遇能力短板，僅靠單一購(gòu)買計(jì)算資源、服務(wù)器或模型算法來(lái)補(bǔ)足能力，不僅效率低，而且總體擁有成本TCO很高。以集成式引入AI，獲得即買即用的解決方案，成為大型政企在AI時(shí)代的選擇。

計(jì)算在變，但政府和央企作為數(shù)智先鋒的時(shí)代角色不變，所以，AI的購(gòu)買邏輯、購(gòu)買決策必須發(fā)生變化，由此導(dǎo)致商業(yè)模式改變，全棧式服務(wù)成為必需。

歸根結(jié)底，AI需要體系化、解決方案式地輸送給政府和央企等數(shù)智化參與者，這就需要AI服務(wù)商匯聚產(chǎn)業(yè)鏈要素，綜合賦能。

那么，做好AI時(shí)代的全棧服務(wù)商，成立一年的北電數(shù)智是如何布局和落筆呢？

作為AI時(shí)代原生的科技創(chuàng)新企業(yè)，北電數(shù)智最大的特質(zhì)，是從一開始就洞察到AI落地產(chǎn)業(yè)的需求，以開放多元的生態(tài)理念，來(lái)凝聚AI產(chǎn)業(yè)要素。

北電數(shù)智戰(zhàn)略與市場(chǎng)負(fù)責(zé)人楊震表示，人工智能產(chǎn)業(yè)最大的不同，就是沒有一家企業(yè)能夠獨(dú)立完成所有的東西，需要用生態(tài)聚合大家的力量一塊干。

因此，北電數(shù)智按照“AI工廠”理念打造了“星火·智算”。

具體來(lái)說(shuō)，星火·智算可以提供AI全棧能力，通過(guò)效果計(jì)費(fèi)、全面大模型服務(wù)和特色行業(yè)模型服務(wù)等，對(duì)產(chǎn)業(yè)全面賦能。此外，通過(guò)開放式的AI展示空間、路演空間和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等，凝聚當(dāng)?shù)谹I企業(yè)和人才。

以北電數(shù)智打造的標(biāo)桿項(xiàng)目——北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心為例，落成以后，不僅能為北京市政企用戶提供極具性價(jià)比的算力服務(wù)，還能為AI生態(tài)伙伴提供科技成果展示和思想碰撞交流的平臺(tái)。

可以說(shuō)，“星火·智算”體現(xiàn)了北電數(shù)智作為AI原生企業(yè)的思考：以生產(chǎn)要素聚集、生產(chǎn)能力培育及行業(yè)全面賦能的模式，服務(wù)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)企業(yè)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)運(yùn)營(yíng)，讓每一個(gè)星火·智算項(xiàng)目都成為在地人工智能產(chǎn)業(yè)的沃土和平臺(tái)。

針對(duì)算力、算法、數(shù)據(jù)這“AI三要素”，北電數(shù)智進(jìn)行了全面產(chǎn)品布局：

算力方面，以“前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)”助推國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展。

在算力從“單一計(jì)算”向“多元化、智能化”轉(zhuǎn)變的當(dāng)下，“前進(jìn)”平臺(tái)憑借混元異構(gòu)的核心技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片的統(tǒng)一調(diào)度和納管，激發(fā)不同國(guó)產(chǎn)算力在多種應(yīng)用場(chǎng)景下發(fā)揮巨大潛力，實(shí)現(xiàn)更高效、更高性價(jià)比的算力供給。這意味著，保障國(guó)產(chǎn)芯片能夠有序、高效地為智算中心提供算力，有望重塑國(guó)產(chǎn)芯片的競(jìng)爭(zhēng)力。

算法方面，為了滿足各行業(yè)應(yīng)用大模型的需求，北電數(shù)智打造的AI工具鏈“寶塔·模型適配平臺(tái)”，向下適配硬件，使芯片與大模型廣泛解耦和適配，讓大模型“自如、流暢”地運(yùn)行在不同AI芯片上；向上適配軟件，兼容各大主流開發(fā)框架，降低企業(yè)和開發(fā)者使用門檻。

同時(shí)，在政務(wù)、醫(yī)療、文化、教育、制造等國(guó)計(jì)民生相關(guān)行業(yè)，北電數(shù)智布局了垂類模型矩陣，進(jìn)一步降低模型使用門檻，助力行業(yè)AI創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)方面，構(gòu)建了全棧信創(chuàng)的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)安全設(shè)施“紅湖·AI可信數(shù)據(jù)空間”，通過(guò)數(shù)據(jù)可信、可控、可用、可審計(jì)，創(chuàng)造安全可靠的運(yùn)行環(huán)境，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘中“供不出、流不動(dòng)、用不好、風(fēng)險(xiǎn)大”的痛點(diǎn)，以數(shù)據(jù)可信定義“AI終局”。

可見，北電數(shù)智以涵蓋大算力、大模型與大數(shù)據(jù)的全棧能力，通過(guò)“AI三要素”完整布局，繪就出了AI全景圖。

為什么一年時(shí)間，北電數(shù)智就完成了AI時(shí)代全棧服務(wù)商的理念創(chuàng)新與能力搭建？

我們進(jìn)一步了解發(fā)現(xiàn)，北電數(shù)智有自己的一套全棧AI方法論。

大家都知道科技創(chuàng)新很重要，也就出現(xiàn)了“為了創(chuàng)新而創(chuàng)新”“先開槍再畫靶子”等現(xiàn)象，不僅浪費(fèi)研發(fā)資源，也會(huì)消耗大眾對(duì)國(guó)產(chǎn)科技的熱情。北電數(shù)智做AI的方式，則是“有的放矢”：

1.先找對(duì)痛點(diǎn)，然后打造解決方案。

在各行各業(yè)呼喚AI高歌猛進(jìn)的時(shí)候，我們不能忽略的是，AI并不是免費(fèi)的。引入AI，意味著政企要增加成本、投入資源，能否在可靠周期內(nèi)帶回效益，這在今天是科技企業(yè)必須回答也最難回答的問題。尤其是一些垂直行業(yè)，有自己的獨(dú)特性，通用性AI的價(jià)值往往受限，AI的實(shí)際滲透率并不高。

其實(shí)破解方法也很簡(jiǎn)單，就是“找對(duì)癥再下藥”。以北電數(shù)智為例，很多項(xiàng)目都會(huì)先深入行業(yè)、深入場(chǎng)景，找到客戶業(yè)務(wù)中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，再去尋找真正能夠降本增效的解決方案。

比如很多醫(yī)院的醫(yī)生和人手不足，但不清楚什么樣的AI產(chǎn)品才能解決這個(gè)問題。北電數(shù)智在和醫(yī)院合作的時(shí)候，就會(huì)深入場(chǎng)景了解實(shí)際需求之后，提供針對(duì)性的AI咨詢服務(wù)和解決方案，真正將AI帶入各個(gè)行業(yè)。

用AI圈常說(shuō)的一句話就是，不能“拿著錘子找釘子”，而要先找到釘子再匹配相應(yīng)解決方案與技術(shù)的錘子，把痛點(diǎn)砸穿砸透。

2.先找好人才，然后形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。

找到了釘子，但手里沒有錘子，也只能干瞪眼。對(duì)科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)是第一競(jìng)爭(zhēng)力。強(qiáng)大的技術(shù)“錘子”由誰(shuí)來(lái)造呢？當(dāng)然是人。

AI是智力密集型產(chǎn)業(yè)，全球人才競(jìng)爭(zhēng)激烈。尤其我國(guó)正處于填補(bǔ)自主可控技術(shù)門類的關(guān)鍵時(shí)期，必須先找好人才，才能構(gòu)建起科技企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

北電數(shù)智深諳此理，將人才作為“一號(hào)工程”。盡管成立時(shí)間短，但很快構(gòu)筑起了一個(gè)多元化、全階梯、多極化的新質(zhì)人才生態(tài)，集結(jié)了以著名人工智能專家竇德景教授帶領(lǐng)的算力、算法、數(shù)據(jù)的頂尖技術(shù)人才，也包含戰(zhàn)略、品牌、市場(chǎng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的業(yè)內(nèi)人士。

（北電數(shù)智首席科學(xué)家 竇德景）

這一新質(zhì)人才隊(duì)伍，不僅讓北電數(shù)智承接的重大產(chǎn)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目，按時(shí)按節(jié)奏完成，還形成了一個(gè)戰(zhàn)略、市場(chǎng)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密配合的商業(yè)化閉環(huán)，加速技術(shù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，每一個(gè)科研項(xiàng)目都會(huì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。前文提到的四大AI產(chǎn)品：星火·智算、前進(jìn)·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)、寶塔·大模型適配平臺(tái)、紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，都是在這個(gè)自循環(huán)的良性閉環(huán)中形成的。

擁有一支具備創(chuàng)新精神和使命驅(qū)動(dòng)的新質(zhì)人才隊(duì)伍，北電數(shù)智更好地?fù)?dān)當(dāng)國(guó)企責(zé)任，在關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮出自主創(chuàng)新的能力。

3.先找到朋友，然后打造融合技術(shù)解決方案。

全棧AI服務(wù)商是大勢(shì)所趨、產(chǎn)業(yè)所需?！靶腔稹ぶ撬恪钡纳鷳B(tài)性、開放性就能很好匯聚AI產(chǎn)業(yè)伙伴，共同打造融合方案。

為什么行業(yè)伙伴及開發(fā)者都愿意信任北電數(shù)智？楊震提到，北電數(shù)智不追求獨(dú)占性，我們認(rèn)為人工智能產(chǎn)業(yè)要得到快速發(fā)展，需要大家共同團(tuán)結(jié)在一起，才能夠更快地找出突破的道路。所以我們既要做到自主可控，也要張開臂膀開放合作，聯(lián)合所有優(yōu)秀的頭部企業(yè)，共同探索與拓展人工智能的未來(lái)藍(lán)圖。

知行合一，北電數(shù)智已經(jīng)在軟件生態(tài)方面，與百川智能等國(guó)產(chǎn)大模型廠商建立了合作，共同探索大模型在政務(wù)、醫(yī)療、文化、教育、制造及機(jī)器人等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，打造領(lǐng)先的場(chǎng)景化AI解決方案。硬件生態(tài)方面，北電數(shù)智與近20家GPU伙伴和清昴智能等AI部署優(yōu)化技術(shù)提供商一起，填補(bǔ)全棧AI軟硬件服務(wù)能力，為行業(yè)用戶提供最優(yōu)性價(jià)比的硬件解決方案。

懂行業(yè)、有人才、有朋友，唯有將長(zhǎng)期價(jià)值放在首位，才能建立起這樣具有持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的全棧AI方法論。

作為一家年輕的企業(yè)，北電數(shù)智為何有如此的格局和定力？

據(jù)楊震介紹，作為北京電控旗下的AI原生企業(yè)，北電數(shù)智的成立，是順應(yīng)生成式人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，也是踐行北京電控堅(jiān)守“產(chǎn)業(yè)報(bào)國(guó)”和“四個(gè)面向”初心使命，并立足北京這個(gè)科技創(chuàng)新高地，直接指向新質(zhì)生產(chǎn)力范疇的一個(gè)重大布局。

使命是商業(yè)的指南針。正是初心使命的驅(qū)動(dòng)，讓北電數(shù)智著眼于長(zhǎng)期、核心的價(jià)值追求，從長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。

在綜合考量國(guó)家需求、用戶需求、伙伴需求、自身發(fā)展需求等多方面因素之后，北電數(shù)智破題立論，進(jìn)行了體系化的AI能力搭建，最終繪就出一幅使能產(chǎn)業(yè)的AI全景圖。

相信未來(lái)，在以北電數(shù)智為代表的全棧AI服務(wù)商的推動(dòng)下，各行各業(yè)不斷培育和釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的無(wú)限潛能，最終會(huì)將數(shù)字中國(guó)的藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

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