不要噱頭要實(shí)用！真正的AI大模型“王者”什么樣？

“生成式AI”已然成為科技領(lǐng)域的熱詞，甚至在今年兩會(huì)政府工作報(bào)告中明確指出，要開(kāi)展“人工智能(AI)+”行動(dòng)。這意味著，“人工智能+”已經(jīng)成為國(guó)策。

到了今年年末，全球云計(jì)算的頭號(hào)玩家——亞馬遜云科技也甩出AI領(lǐng)域的硬核王炸！生成式 AI的“卷王”正式襲來(lái)。

1、AI全家桶來(lái)了，差距開(kāi)始拉開(kāi)

作為全球云計(jì)算領(lǐng)域的年度風(fēng)向標(biāo)活動(dòng)，12月5日，亞馬遜云科技2024 re:Invent已經(jīng)進(jìn)行到第3天。大會(huì)上，干貨滿滿，亞馬遜云科技一口氣發(fā)布6款大模型、預(yù)告2款大模型，還推出3nm第三代AI訓(xùn)練芯片Trainium3及迄今最強(qiáng)AI服務(wù)器Trn2 UltraServer。

一直以來(lái)，歷屆亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)，都是計(jì)算、安全、存儲(chǔ)系統(tǒng)和AI基礎(chǔ)設(shè)施等的大型創(chuàng)新秀場(chǎng)。

到了2024 re:Invent大會(huì)，全新自研大模型Amazon Nova系列登場(chǎng)，Trainium2實(shí)例全面推出，并發(fā)布第三代自研AI訓(xùn)練芯片Trainium3、最強(qiáng)AI服務(wù)器Trainium2 UltraServer，亞馬遜云科技生成式AI平臺(tái)Amazon Bedrock服務(wù)也迎來(lái)了三大更新升級(jí)：自動(dòng)推理檢查、多Agent協(xié)同、模型蒸餾（速度最高提升500%）。

其中，亞馬遜云科技全面推出由Trainium2芯片驅(qū)動(dòng)的Amazon EC2 Trn2實(shí)例，相比當(dāng)前基于GPU的EC2實(shí)例，性價(jià)比高出30%~40%。新一代AI訓(xùn)練芯片Trainium3是首款采用3nm工藝節(jié)點(diǎn)制造的亞馬遜云科技芯片，能效提高40%、性能翻倍提升。最強(qiáng)AI服務(wù)器 Trainium2 UltraServer，能支撐萬(wàn)億參數(shù)AI模型的實(shí)時(shí)推理性能。

亞馬遜云科技早在re:Invent 2023宣布推出企業(yè)級(jí)生成式 AI 助手——Amazon Q，專門(mén)用于滿足辦公場(chǎng)景需要，可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進(jìn)行定制。今年4月30日，亞馬遜云科技宣布Amazon Q正式可用，如今Amazon Q持續(xù)創(chuàng)新，發(fā)揮威力。

新發(fā)布從大模型到芯片，從存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋了生成式AI全棧架構(gòu)——基礎(chǔ)架構(gòu)層、中間層和應(yīng)用層?？梢哉f(shuō)，這次亞馬遜云科技是祭出了AI領(lǐng)域的全家桶，打造一個(gè)生態(tài)體系。

在早期的AI發(fā)展階段，AI應(yīng)用主要集中在少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等。這些領(lǐng)域的研究和開(kāi)發(fā)工作往往由少數(shù)幾家公司或研究機(jī)構(gòu)即可獨(dú)立完成，猶如“獨(dú)奏”一般?，F(xiàn)如今，AI技術(shù)的應(yīng)用范圍迅速擴(kuò)展，從智能汽車、智能家居、智能穿戴，到政務(wù)、金融、教育等千行百業(yè)，并加速滲透融合出新業(yè)態(tài)、新模式，促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)入多領(lǐng)域、多主體協(xié)同發(fā)展的“大合奏”階段。這就到了AI玩家角逐綜合實(shí)力的階段了。

IDC在《2024 AI原生應(yīng)用生態(tài)白皮書(shū)》指出，為促進(jìn)AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合與聯(lián)動(dòng)發(fā)展，行業(yè)正在積極倡導(dǎo)從單一的AI原生應(yīng)用轉(zhuǎn)向建設(shè)全面的AI原生應(yīng)用生態(tài)體系。其中，這一轉(zhuǎn)型的核心戰(zhàn)略在于搭建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的完整生態(tài)系統(tǒng)。

隨著此番亞馬遜云科技打出了一套生態(tài)系統(tǒng)組合拳，自此，AI王者亞馬遜云科技與追逐者的差距也開(kāi)始進(jìn)一步拉大。

2、開(kāi)放平臺(tái)的威力：自研+第三方模型的接入

值得關(guān)注的是，亞馬遜云科技在2024 re:Invent 大會(huì)上祭出AI“全家桶”中，大模型是其中最靚麗的一道風(fēng)景線。我們將「大模型」，作為觀察今年亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)的重要切入點(diǎn)。

2024 re:Invent大會(huì)上發(fā)布了其自研的全新大模型系列——Amazon Nova！堪稱為“非常6+2”。這也是Amazon Nova系列基礎(chǔ)模型首次亮相。

Amazon Nova基礎(chǔ)模型有6款自研基礎(chǔ)模型，提供領(lǐng)先性能與高性價(jià)比。

（1）Nova Micro：文生文模型，低延遲低成本；

（2）Nova Lite：系列中最低成本快速處理圖片、視頻、文字輸入的多模態(tài)模型；

（3）Nova Pro：性能和成本達(dá)到平衡的多模態(tài)模型；

（4）Nova Premier：系列中最強(qiáng)大的多模態(tài)模型，適用于復(fù)雜推理任務(wù)，模型蒸餾的最佳教師模型；

（5）Nova Canvas：圖片生成模型，支持生成和編輯圖像，提供配色方案和布局控件，并內(nèi)置有安全控件，用于可追溯性的水印和用于限制有害內(nèi)容生成的內(nèi)容審核；

（6）Nova Reel：視頻生成模型，可根據(jù)關(guān)鍵詞或可選的參考圖像生成6秒視頻，支持用戶調(diào)整攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)以生成具有平移、360度旋轉(zhuǎn)和縮放的視頻。后續(xù)可支持生成2分鐘視頻。

據(jù)了解，亞馬遜云科技還將在明年發(fā)布2款自研大模型。（1）Amazon Nova Speech-to-Speech：語(yǔ)音輸入與生成模型；（2）Amazon Nova Any-to-Any：任意模態(tài)輸入，任意模態(tài)輸出。

如果說(shuō)，自研大模型是亞馬遜云科技的大模型的基本色，那么此番亞馬遜云科技的大模型開(kāi)放之路則是最大的亮色。

除了自研大模型之外，此次2024 re:Invent 大會(huì)上亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock Marketplace，這類似于一個(gè)大模型的開(kāi)放平臺(tái)。除了亞馬遜云科技自研的大模型，還有三大第三方大模型正式登陸這個(gè)平臺(tái)。

其一、專為軟件開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的代碼生成工具Poolside；其二、最新的文本轉(zhuǎn)圖像大模型Stable Diffusion 3.5；其三、視頻生成模型Luma Al。這樣，就讓亞馬遜云科技的大模型十分豐富，目前Amazon Bedrock Marketplace上能為客戶提供的大模型達(dá)到了100多個(gè)。

這100多款領(lǐng)先的大模型為客戶提供廣泛的自研的大模型選擇，不留“木桶短板”。畢竟，沒(méi)有一個(gè)大模型可以一統(tǒng)天下，大多數(shù)客戶會(huì)為特定應(yīng)用使用多個(gè)模型。所謂，選擇決定一切！需要用模型的時(shí)候，最關(guān)鍵的是，有很多可選的自由！

這是亞馬遜云科技以開(kāi)放心態(tài)將大模型向外開(kāi)放的一步大棋，就和騰訊當(dāng)年以微信為依托推出開(kāi)放平臺(tái)一樣。

隨著越來(lái)越多的關(guān)系著各行各業(yè)的大模型的介入，亞馬遜云科技的AI大模型有望重構(gòu)市場(chǎng)生態(tài)。本質(zhì)上，大模型就是處理數(shù)據(jù)的更高階能力，有了這條數(shù)據(jù)處理能力高速公路，不同規(guī)模的企業(yè)都能在在這條高速公路上飛速前進(jìn)。自此，亞馬遜云科技也可在這個(gè)這條公路上迅速做大、做強(qiáng)。

3、To B端大模型可期 什么是真正AI大模型？

為什么各行各業(yè)的客戶都選擇了亞馬遜云科技的大模型？

在近日召開(kāi)的re:Invent2024上， 亞馬遜云科技人工智能和數(shù)據(jù)部門(mén)副總裁Swami發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的演講，揭曉了上述問(wèn)題的答案。

這個(gè)人工智能創(chuàng)新的新時(shí)代匯集了從第一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始的幾十年的研究和科學(xué)進(jìn)步，即感知器模型。而反向傳播使得多層模型的有效訓(xùn)練成為可能，也揭示了無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的巨大潛力。Swami指出，通過(guò)云提供的海量數(shù)據(jù)集和專業(yè)計(jì)算的融合為人工智能的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了完美的條件。

“現(xiàn)在我們到達(dá)了生成人工智能的另一個(gè)引爆點(diǎn)。新的工具和用戶界面正以前所未有的速度實(shí)現(xiàn)廣泛采用，推動(dòng)效率并釋放我們所有人的創(chuàng)造力。你看客戶服務(wù)代表正在使用人工智能在幾秒鐘內(nèi)起草個(gè)性化的客戶響應(yīng)，銷售人員正在大規(guī)模生成引人注目的廣告副本和圖像，開(kāi)發(fā)人員正在利用真正的幫助來(lái)消除端到端軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的繁重工作?！?/p>

在Swami看來(lái)，隨著越來(lái)越多的客戶希望在多個(gè)使用案例中利用這些類似的數(shù)據(jù)集，他們不想在多個(gè)服務(wù)之間跳轉(zhuǎn)來(lái)完成工作。這其中有巨大的機(jī)會(huì)，可以利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)在真正的融合來(lái)創(chuàng)造一種新的統(tǒng)一體驗(yàn)，這將加速他們的工作流程并增強(qiáng)協(xié)作?！皬母旧险f(shuō)，我們正在重新設(shè)想您將通過(guò)最大限度地提高培訓(xùn)效率和降低成本來(lái)構(gòu)建和擴(kuò)展基礎(chǔ)模型的方式?！?/p>

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker AI代表了數(shù)據(jù)和世界的另一個(gè)創(chuàng)新融合。它是建立在幾十年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究之上的，使深度學(xué)習(xí)首次變得更容易訪問(wèn)和可擴(kuò)展，它是分布式系統(tǒng)和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的突破和計(jì)算能力的頂峰。Amazon SageMaker AI為客戶提供了工具和工作流程，消除了機(jī)器學(xué)習(xí)和分析生命周期中的繁重工作，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到修改模型，再到進(jìn)行訓(xùn)練以增加人類觀察能力的所有這些事情，它提供了所有的工具，并將它們集中在一個(gè)地方。

這就是為什么成千上萬(wàn)的客戶正在使用Amazon SageMaker AI，用數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和部署他們的基礎(chǔ)模型。

從整個(gè)AI行業(yè)來(lái)看，AI大模型火了快一年了。大模型廠商們都還在不斷完善大模型開(kāi)發(fā)流程，推行零代碼開(kāi)發(fā)，想來(lái)這個(gè)新生態(tài)的蛋糕還能做得更大。目前，這一階段屬于大模型行業(yè)的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入期，大模型的垂直領(lǐng)域應(yīng)用是主線，更側(cè)重于To B端。

對(duì)于To B業(yè)務(wù)而言，很多行業(yè)內(nèi)的大模型，只是性感的概念，實(shí)質(zhì)上改變不大。雖然有各種參數(shù)鼓吹，很多都是企業(yè)宣傳的噱頭。特別是在今年早期大模型剛火的階段，本土云計(jì)算廠商對(duì)自家大模型的展示往往會(huì)采用很讓人匪夷所思的能力，比如作詩(shī)、作圖、回答腦筋急轉(zhuǎn)彎等等。

到底什么才是真正的大模型王者？其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)又是怎樣的？經(jīng)過(guò)近一年的迭代，大模型廠商們更應(yīng)該聚焦產(chǎn)業(yè)To B落地做實(shí)事。此種情況下，實(shí)用才是大模型真正的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

總體看來(lái)，亞馬遜云科技的大模型有兩大殺手锏：極致的性價(jià)比+過(guò)硬的產(chǎn)品力，不比參數(shù)，重在易用、好用，一句話：實(shí)用至上，發(fā)力to B端。

對(duì)于當(dāng)代企業(yè)客戶要而言，使用生成式AI不再是顧慮，而是必選項(xiàng)。但是，如何選擇適合的自己，卻依舊困擾著大多數(shù)企業(yè)，其背后所考慮的是一系列圍繞“經(jīng)濟(jì)賬”所展開(kāi)的綜合性問(wèn)題。

Micro、Lite和Pro的價(jià)格比Amazon Bedrock中各自智能類別中性能最佳的模型便宜75%。它們也是Amazon Bedrock中各自智能類別中速度最快的模型。

現(xiàn)實(shí)中，金山辦公海外版——WPS AI，就是基于Amazon Bedrock支持的Anthropic Claude 3系列模型，為用戶提供包括語(yǔ)義檢查、內(nèi)容改寫(xiě)、文檔潤(rùn)色和一鍵生成PPT等功能。自WPS AI海外版開(kāi)啟測(cè)試以來(lái)，通過(guò)亞馬遜云科技的大模型極大加快了WPS AI功能推出的進(jìn)程，上線時(shí)間縮短至2個(gè)月，并有效為WPS節(jié)約35%的成本。

而店匠科技也是應(yīng)用Claude 3模型構(gòu)建智能AI客服，輔助商家的運(yùn)營(yíng)人員回答常規(guī)性與重復(fù)性問(wèn)題。最終，店匠科技解決客戶問(wèn)題的平均時(shí)間減少70%，客服成本下降了40%。此外，店匠科技還應(yīng)用Amazon Bedrock來(lái)調(diào)用Claude 3模型運(yùn)行推理，可以實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言搜索的統(tǒng)一處理，通過(guò)理解消費(fèi)者行為和商品信息，提高搜索結(jié)果的匹配度以及智能商品排序效果，從而幫助商家提升商品點(diǎn)擊率和店鋪轉(zhuǎn)化率，增加了20%的搜索推薦收入。

生成式AI的發(fā)展就是一個(gè)數(shù)據(jù)處理的歷史，從最開(kāi)始的收集、處理數(shù)據(jù)，到今天的構(gòu)建各種AI大模型，只是處理的流程、過(guò)程發(fā)生了變化，不斷進(jìn)階。

正如亞馬遜云科技人工智能和數(shù)據(jù)部門(mén)副總裁Swami在2024 re:Invent 大會(huì)上所言：“今天，我們站在一個(gè)類似的生成式人工智能的匯聚點(diǎn)上。我們發(fā)提供了超過(guò)100個(gè)新功能來(lái)幫助客戶更快、更高效地構(gòu)建他們的模型。你需要一個(gè)新的工具和功能來(lái)支持所有這些模型的訓(xùn)練和推理，建立和訓(xùn)練這些大型基礎(chǔ)模型是復(fù)雜的，需要深入的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)?！?/p>

本質(zhì)上，就是亞馬遜云科技不斷訓(xùn)練大模型，提高資源利用率，為客戶釋放增量?jī)r(jià)值。因?yàn)?，我們生活在一個(gè)計(jì)算機(jī)資源有限且昂貴的世界，很難最大限度地利用和有效地分配資源。

“我們目前在模型培訓(xùn)方面面臨著一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。隨著這些模型變得越來(lái)越復(fù)雜，我們正面臨著前所未有的計(jì)算機(jī)資源、能源消耗和數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)。”Swami Siva舉例，假設(shè)你有一千個(gè)加速器，白天有兩個(gè)被大量用于推理，但晚上，這些昂貴的資源中有很大一部分是閑置的，推理需求可能很低。為此，亞馬遜云科技開(kāi)發(fā)了動(dòng)態(tài)分配計(jì)算機(jī)資源的解決方案，還對(duì)計(jì)算分配和利用進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和洞察。從而幫助客戶將加速計(jì)算的利用率提高到90%以上。

可以說(shuō)，如果不實(shí)用，各種胡里花哨的參數(shù)都是假把式。只有預(yù)置好“自研+開(kāi)放式的第三方”大模型，才真正實(shí)用，才能提升效率，避免浪費(fèi)，降低客戶使用門(mén)檻，真正解決客戶的痛點(diǎn)，也才對(duì)客戶有最大的俘獲力。

總之，云計(jì)算未來(lái)可期，亞馬遜云科技的大模型發(fā)展更可期。從這點(diǎn)來(lái)看，作為AI巨頭的亞馬遜云科技的2024 re:Invent或?qū)⑾破鹨还伞白鰧?shí)事提供最豐富AI大模型”的新風(fēng)，并引發(fā)別的玩家跟進(jìn)。若果真如此，整個(gè)AI領(lǐng)域?qū)⑹且环戮跋蟆?/p>

不妨讓大模型的實(shí)用之風(fēng)刮得更猛點(diǎn)，這樣于企業(yè)、于消費(fèi)者、于整個(gè)產(chǎn)業(yè)都是一件幸事?。ㄍ辏?/p>

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