奢侈品通常是頂級品質(zhì)與排他性的代名詞。然而，現(xiàn)實則是許多高端品牌在數(shù)字革命與電子商務時代已然處于落后地位。那么，現(xiàn)在時尚領域所面臨的問題是：奢侈品廠商面臨如今失敗的局面，該采取何種彌補措施以及如何利用必要的經(jīng)驗再次于該領域中扮演領跑角色？
土耳其伊斯坦布爾——5月6日：由藝術家Refik Anadol完成的“Archive Dreaming”使用了人工智能技術，并借此展現(xiàn)了SALT研究檔案館中有關土耳其民族且基于史實的近200萬份文檔與圖片。（圖片來源：Chris McGrath ／ Getty Images）
問題的答案不在于時尚之都——倫敦、巴黎或米蘭，而是需要交由硅谷這樣的技術之城才能夠得以解決。在硅谷，人工智能（AI）已被定義為“明日之星”，且未來能夠執(zhí)行任務的技術都將需要人工智能參與其中。
談及AI的重要性，微軟公司的首席執(zhí)行官Satya Nadella近期表示：“目前，我們正處于計算范式轉變的臨界點，這是我們近幾十年來都不曾面臨的局面?！边@種范式轉變將會涉及所有行業(yè)，包括零售業(yè)。截至2020年，IBM預計將會有85％的客戶交互可以在沒有人工代理的情況下完成處理。所以，奢侈品零售產(chǎn)業(yè)如果想要在未來實現(xiàn)蓬勃發(fā)展，必然需要適應這種趨勢。
話雖如此，但AI在奢侈品行業(yè)到底將扮演何種角色呢？隨著有關銷售量與消費者偏好的數(shù)據(jù)量不斷增長，在某種程度上，AI可通過一定的杠桿作用改善零售體驗，從而吸引能夠理解數(shù)字化發(fā)展趨勢且相對富裕的消費者。以下是AI引領的三大趨勢：
深度學習
深度學習是一類能夠讓機器訪問數(shù)據(jù)且自行學習數(shù)據(jù)的AI應用方式。在奢侈品行業(yè)，此即意味著機器對于消費者的喜好與個性化特質(zhì)都將越來越了解。
零售業(yè)對消費者所產(chǎn)生的吸引力取決于多方面因素，其中一方面則是其能夠以盡可能低的價格完成與消費者之間的交易?，F(xiàn)在，LUXSENS——位于上海的一家公司——已經(jīng)將深度學習算法用于尋找最優(yōu)惠的奢侈品價格。
LUXSENS可自動映射出奢侈品的價格與產(chǎn)品屬性，從而能夠讓消費者以最低價格購買其所心儀的商品，同時還可以了解更多有關產(chǎn)品在不同地點的價格波動信息。此外，該平臺能夠在LUXSENS的微信客戶端上運行，以便中國客戶能夠更為方便地訪問該平臺并選擇進行在線或?qū)嶓w交易。
德國漢諾威——3月15日：阿里巴巴集團執(zhí)行董事長馬云在2015年CeBIT技術交易會開幕式上公布了阿里巴巴門戶的全新面部識別功能。CeBIT是全球最大的技術博覽會。（圖片來源：Sean Gallup ／ Getty Images）
情緒分析
情緒與情感在品牌知名度與推動消費者行為方面將產(chǎn)生至關重要的影響。通常，是否購買鉆石項鏈或限量版鐘表都取決于該產(chǎn)品能否讓消費者感知該產(chǎn)品的價值已經(jīng)遠超其成本。
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