當(dāng)收到百分點(diǎn)集團(tuán)發(fā)布中國首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)產(chǎn)品Deep Matrix 的邀請(qǐng)函的時(shí)候。瞬間腦洞大開。哇，AI決策？是不是人工智能能夠開始自己判斷自己做決策了？有一天是不是會(huì)認(rèn)為“人”這個(gè)生物太差了，以后不需要 “人”來做出決策了？ 帶著這種興奮，參加了新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。
仔細(xì)聆聽之后，發(fā)現(xiàn)未來還真有可能。
至頂網(wǎng)記者首先分享一下百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌博士、包括百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟傳達(dá)了幾層信息。
首先，大數(shù)據(jù)、人工智能讓企業(yè)在進(jìn)化，從勞動(dòng)密集型、資本密集型向數(shù)據(jù)密集型、智能密集型新物種企業(yè)進(jìn)化。企業(yè)在進(jìn)化，同樣人類所有的決策將會(huì)不可避免的依賴機(jī)器智能。
其次，搜索現(xiàn)實(shí)世界成為可能。百分點(diǎn)有個(gè)愿景就是打造一個(gè)可以分析現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)。以前通過搜索引擎只能搜索文字、圖片等，今后通過采集器，可以直接搜索到現(xiàn)實(shí)中實(shí)物投影。
第三，人工智能開始了從執(zhí)行到?jīng)Q策的轉(zhuǎn)變。就是以前你讓他干什么它干什么?，F(xiàn)在它會(huì)自己決定干什么。
那么未來AI的進(jìn)化是什么方向？今天我們談的AI主要是提高對(duì)數(shù)據(jù)的感知和認(rèn)知能力。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器視覺以及語音識(shí)別等可以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的感知。之后Google發(fā)表了關(guān)于知識(shí)圖譜的論文，通過自然語音處理技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)以及邏輯推理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的認(rèn)知。那么AI如果一直停留在感知和認(rèn)知層面，是不是還欠缺點(diǎn)什么？那么“智”這個(gè)字在人工智能里面的含義是什么？當(dāng)AI能意識(shí)到自己可以解決問題的時(shí)候，是不是就是“智”的體現(xiàn)？百分點(diǎn)認(rèn)為，讓AI實(shí)現(xiàn)解決問題的核心是首先讓AI具備決策的能力。
就是“智能決策”。因?yàn)槟壳斑€沒有對(duì)“智能決策”有一個(gè)定義，因此，百分點(diǎn)整個(gè)科學(xué)團(tuán)隊(duì)對(duì)此作了定義“智能決策”就是“在動(dòng)態(tài)和多維信息收集的基礎(chǔ)上，對(duì)復(fù)雜問題自主識(shí)別、判斷、推理，并做出前瞻性和實(shí)時(shí)性的決策過程，同時(shí)具備自優(yōu)化和自適應(yīng)的能力。”
對(duì)于這個(gè)定義，我怎么看都覺得比“人”厲害。如果我沒有記錯(cuò)，在演講中，百分點(diǎn)集團(tuán)董事長兼CEO蘇萌博士說了一句話，AI決策系統(tǒng)的發(fā)布是公司邁出的一小步。如果為了AI能夠自己做決策，那么這一小步可是意義非凡的。
那么AI決策到底到哪一步了？AI決策了，人做什么？當(dāng)我把最開始的疑問拋給了百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟的時(shí)候，他的回答是這樣的。
首先是人機(jī)共生時(shí)代帶來，目前人類做的事情是對(duì)一件事情進(jìn)行評(píng)估，并確定一個(gè)目標(biāo)。進(jìn)行目標(biāo)設(shè)立，進(jìn)行假設(shè)等。AI做的事情是信息采集、方案生成、問題識(shí)別以及結(jié)果預(yù)測(cè)。
如果把決策分為三大類，戰(zhàn)略級(jí)別的，戰(zhàn)術(shù)級(jí)別的，運(yùn)營級(jí)別的，人類做的是典型的戰(zhàn)略級(jí)別的事情。比如中國是汽車擁有量最多的國家，國家有一個(gè)國家質(zhì)監(jiān)總局有一個(gè)汽車缺陷產(chǎn)品管理中心，它負(fù)責(zé)的事情就是決定哪款汽車是否該銷毀，這是非常難做的決定。這個(gè)思考過程是人類考慮的戰(zhàn)略問題。AI決策就是在戰(zhàn)術(shù)級(jí)別、運(yùn)營級(jí)別完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的，比如智能決策，通過大量的數(shù)據(jù)采集，通過機(jī)器和智能的知識(shí)圖譜體系，來學(xué)習(xí)過去幾十年里專家如何來決定一款汽車產(chǎn)品的缺陷嚴(yán)重不嚴(yán)重，國家是否應(yīng)該啟動(dòng)對(duì)它的召回調(diào)查，而且在不停地學(xué)習(xí)，把人腦里的知識(shí)和更廣泛的計(jì)算機(jī)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，以及結(jié)合這些專家的知識(shí)和決策的經(jīng)驗(yàn)。
優(yōu)勢(shì)就是以前需要每個(gè)季度把過去的這些專家們會(huì)商的制度召在一起，用兩到三天的時(shí)間用人腦評(píng)比所有的信息，它的效力很低，今天通過AI決策可以隨時(shí)來做一個(gè)智能的召回判斷，時(shí)間僅用兩個(gè)小時(shí)，從兩百個(gè)小時(shí)縮短到兩個(gè)小時(shí)。而且從之前的15個(gè)人到現(xiàn)在1個(gè)人+機(jī)器就能做。這就是AI決策。
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