曾經(jīng)在一個(gè)論壇上，主持人問(wèn)騰訊馬化騰：大家都很羨慕騰訊登上了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大船，你認(rèn)為微信是一張坐票還是一張站票？馬化騰的回答很巧妙，其實(shí)是站票還是坐票還是頭等艙票并不重要，因?yàn)榇呀?jīng)靠岸了。
是的，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的船靠岸了，AI成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新船票。于是，傳統(tǒng)企業(yè)也好、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者也罷，他們開始紛紛擁抱AI，打造各種智能產(chǎn)品，從智能手機(jī)、智能手環(huán)到智能耳機(jī)，智能產(chǎn)品變得無(wú)處不在。然而，目前市面上的智能硬件產(chǎn)品使用體驗(yàn)大都不盡如人意，例如智能產(chǎn)品與人的交互能力不足、智能化程度還比較低等，人機(jī)交互體驗(yàn)差成為眾多消費(fèi)者瘋狂吐槽的痛點(diǎn)。
智能產(chǎn)品痛點(diǎn)背后：巨頭搶灘布局智能語(yǔ)音助手
智能產(chǎn)品發(fā)展初期，人機(jī)交互體驗(yàn)差的智能產(chǎn)品層出不窮。為了解決人機(jī)交互體驗(yàn)差的難題，科技巨頭研發(fā)出智能對(duì)話與即時(shí)問(wèn)答的智能交互系統(tǒng)——語(yǔ)音智能助手。作為最核心的智能化入口擔(dān)當(dāng)，智能語(yǔ)音助手系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用吸引了蘋果、亞馬遜、騰訊在內(nèi)的多家科技巨頭企業(yè)競(jìng)相參與。
相信大部分人第一次接觸到語(yǔ)音識(shí)別，都是通過(guò)智能手機(jī)上配備的語(yǔ)音助手，其中最廣為人知的是iphone手機(jī)的語(yǔ)音助手Siri。2011年，蘋果在iPhone4S上首先展現(xiàn)出了智能語(yǔ)音控制功能，隨后幾年，蘋果又陸續(xù)發(fā)布了Siri的新功能。就在今年，蘋果新一代手機(jī)系統(tǒng)iOS11正式版又帶來(lái)功能更加完善的Siri。可以說(shuō)，蘋果 Siri 是開啟智能語(yǔ)音助手的先鋒。
而論起當(dāng)前最火的語(yǔ)音智能助手，應(yīng)屬亞馬遜Alexa語(yǔ)音助手。亞馬遜在2014年推出了智能助理Alexa，隨后在Echo home也配置了Alexa，而憑借Echo音箱的大火Alexa越來(lái)越受重視。如今Alexa已經(jīng)成為了亞馬遜一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)，正在逐步滲透到數(shù)百萬(wàn)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Strategy Analytics發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，2017年第四季度末，亞馬遜智能語(yǔ)音助手Alexa占整體智能語(yǔ)音市場(chǎng)份額達(dá)到68%，顯著領(lǐng)跑市場(chǎng)。
隨著我國(guó)科技實(shí)力的不斷發(fā)展，我國(guó)在智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域也有很大突破。2017年，騰訊推出智能語(yǔ)音助手“騰訊叮當(dāng)”，在語(yǔ)音識(shí)別率和識(shí)別精確度方面都更上了一層樓，且完全不弱于國(guó)外的技術(shù)。而后，騰訊還與飛利浦、廣汽、路暢科技、咕咚等一系列硬件科技公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，借助騰訊叮當(dāng)共同打造更加智能的產(chǎn)品。如今搭載騰訊叮當(dāng)?shù)闹悄墚a(chǎn)品已經(jīng)開始逐步實(shí)現(xiàn)落地，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的智能化進(jìn)程也值得期待。
各大巨頭對(duì)智能語(yǔ)音助手搶灘布局，足見智能語(yǔ)音助手在各領(lǐng)域產(chǎn)品智能化進(jìn)程中的重要作用。那么，智能語(yǔ)音助手具體是如何讓智能產(chǎn)品更智能的？
從國(guó)內(nèi)咪咕最新發(fā)布的智能產(chǎn)品iBFree 2運(yùn)動(dòng)藍(lán)牙耳機(jī)身上，可以窺見國(guó)內(nèi)產(chǎn)品智能化的深度。iBFree 2智能運(yùn)動(dòng)藍(lán)牙耳機(jī)搭載智能語(yǔ)音助手系統(tǒng)，在接到用戶音樂(lè)播放的相關(guān)指令后，即可自動(dòng)調(diào)用音樂(lè)播放模式；當(dāng)用戶說(shuō)出具體的歌曲名稱，這款耳機(jī)能夠精準(zhǔn)識(shí)別用戶口頭命令并切換聽歌曲目。
在語(yǔ)音識(shí)別功能加持下，用戶與智能產(chǎn)品之間的語(yǔ)言交互讓操作更便捷，解放了人們的雙手。另一方面，語(yǔ)音精準(zhǔn)識(shí)別的能力也讓人機(jī)交互體驗(yàn)達(dá)到了前所未有的深度?？梢娬Z(yǔ)音智能助手系統(tǒng)無(wú)異于開啟人類智慧生活的第一入口，巨頭們對(duì)智能語(yǔ)音助手的重視也就不言而喻了。
缺人、缺錢、缺技術(shù)，制造企業(yè)陷入智能化轉(zhuǎn)型困境
數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)智能硬件產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超4000億元，同比增長(zhǎng)21%。在龐大的用戶需求下，傳統(tǒng)企業(yè)、中小型企業(yè)以及科技巨頭都希望從中分一杯羹。然而，語(yǔ)音助手的研發(fā)對(duì)人工智能的技術(shù)實(shí)力和AI生態(tài)系統(tǒng)廣度都有很高的要求。
放眼市場(chǎng)，語(yǔ)音智能助手這種重要的核心產(chǎn)品只掌握在蘋果、亞馬遜、谷歌、騰訊等擁有開放的高質(zhì)量AI技術(shù)和能力的巨頭手中，還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)全面普及。實(shí)現(xiàn)智能化所需的海量數(shù)據(jù)庫(kù)和資金、AI技術(shù)等資源讓很多想登上AI大船，但是缺乏軟硬實(shí)力的制造企業(yè)望而卻步。其中，有兩類企業(yè)面臨巨大困境。
一類是缺技術(shù)、缺資金、缺人才的中小型企業(yè)
在技術(shù)上，產(chǎn)品的智能化囊括了信息安全、內(nèi)容、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和AI等諸多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)，而大多數(shù)中小企業(yè)信息化、自動(dòng)化基礎(chǔ)較為薄弱，并不足以支撐起智能語(yǔ)音助手系統(tǒng)的搭建工程。
在資金上，由于給中小型企業(yè)提供貸款要承受更大的風(fēng)險(xiǎn)，因此銀行和一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)放給中小型企業(yè)的貸款不多。加之中小企業(yè)融資難度大，資金鏈薄弱，而智能化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，僅依靠中小型企業(yè)自身的資金投入會(huì)難以為繼。
在人才需求上，智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要管理人才和AI技術(shù)人才雙線的密切配合，而目前國(guó)內(nèi)智能制造領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才和經(jīng)營(yíng)管理人才隊(duì)伍建設(shè)尚處于起步階段，中小型企業(yè)普遍面臨著專業(yè)技術(shù)人才、中高端復(fù)合型人才、工業(yè)和信息化領(lǐng)域人才以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的緊缺狀況。
另一類是轉(zhuǎn)型艱難、與AI技術(shù)距離較遠(yuǎn)的傳統(tǒng)制造企業(yè)
隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI已經(jīng)開始深入各行各業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)同樣會(huì)受到AI的波及。在智能化大行其道的當(dāng)下，傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)必然會(huì)朝著智能化的方向走。但在現(xiàn)實(shí)中，傳統(tǒng)企業(yè)的智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型實(shí)則難上加難。
一方面，我國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，經(jīng)過(guò)多年的積累已經(jīng)形成了一套利用人力執(zhí)行的、完整、成熟的生產(chǎn)流程和生產(chǎn)模式，傳統(tǒng)固有業(yè)務(wù)渠道涉及技術(shù)低端，操作形式則較為繁瑣，且極重的產(chǎn)業(yè)模式讓眾多傳統(tǒng)企業(yè)在科技轉(zhuǎn)型路上舉步維艱；另一方面，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)內(nèi)大多數(shù)傳統(tǒng)制造企業(yè)對(duì)于高科技技術(shù)人才、以及人工智能技術(shù)人才的引進(jìn)缺失，讓落后的工藝和設(shè)備、技術(shù)創(chuàng)新人才的匱乏加劇了企業(yè)的發(fā)展困境，進(jìn)一步影響了傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
AI勢(shì)必會(huì)改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)重組，但是傳統(tǒng)制造業(yè)要想實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型困難重重。制造企業(yè)的人才困境、技術(shù)困境、資金困境無(wú)形之中成為人們打造智慧生活的攔路虎。站在AI風(fēng)口，中小型企業(yè)和傳統(tǒng)制造企業(yè)該如何搭上AI的快船呢？
AI巨頭全面助推制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，生活產(chǎn)品的智能化已是大勢(shì)所趨，制造企業(yè)也想趕緊跟上時(shí)代的步伐，借勢(shì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但如上文所說(shuō)，智能化轉(zhuǎn)型所需海量數(shù)據(jù)庫(kù)、巨額資金和尖端人才的供給讓很多意圖轉(zhuǎn)型的企業(yè)陷入困境。在中小型企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)捉襟見肘之時(shí)，國(guó)外亞馬遜、國(guó)內(nèi)的騰訊等巨頭面向它們開放了自己的AI技術(shù)。
先說(shuō)說(shuō)國(guó)內(nèi)，近期騰訊叮當(dāng)開放日在深圳舉行，這是騰訊叮當(dāng)AI能力首次系統(tǒng)性對(duì)外公開展示。再細(xì)數(shù)今年騰訊在AI領(lǐng)域的多次賦能，可以看到騰訊所秉承的“全面開放基于AI的連接能力和生態(tài)資源”理念已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了初步落地。
在智能汽車領(lǐng)域，騰訊與廣汽、長(zhǎng)安、吉利、比亞迪、東風(fēng)柳汽五家汽車廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)共謀發(fā)展。在智能家居領(lǐng)域，騰訊正在與長(zhǎng)虹合作打造產(chǎn)品。在智能音箱領(lǐng)域，騰訊叮當(dāng)與GGMM合作打造了數(shù)款近場(chǎng)及遠(yuǎn)場(chǎng)智能音箱。在騰訊叮當(dāng)開放日上的多個(gè)專場(chǎng)表明，基于騰訊叮當(dāng)智能語(yǔ)音助手系統(tǒng)，騰訊今后還會(huì)在智能可穿戴設(shè)備、智能手表、智能音響、機(jī)器人等領(lǐng)域持續(xù)深耕，甚至整合娛樂(lè)、生活、百科等諸多跨領(lǐng)域服務(wù)內(nèi)容。
智能汽車、智能電視等產(chǎn)品的落地是騰訊將語(yǔ)音賦能于電子產(chǎn)品的一小步。騰訊“AI in All”的理念讓騰訊心甘情愿開放、分享AI技術(shù)到各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域產(chǎn)品實(shí)際AI應(yīng)用的落地。在國(guó)內(nèi)騰訊這樣的巨頭助推下，AI真正實(shí)現(xiàn)了價(jià)值最大化，讓更多受限的制造企業(yè)更快速地完成智能化轉(zhuǎn)型。
再談?wù)剣?guó)外，亞馬遜在Echo中植入了Alexa語(yǔ)音助手之后，美國(guó)消費(fèi)者情報(bào)研究合作伙伴數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜已在美國(guó)銷售了2000萬(wàn)臺(tái)智能音箱，占據(jù)了該市場(chǎng)73%的市場(chǎng)份額。搭載亞馬遜Alexa的智能音箱Echo，儼然成為科技行業(yè)近些年來(lái)最重大發(fā)明之一，引得其他科技企業(yè)紛紛效仿。
根據(jù)分析公司VoiceLabs的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在Alexa上有超過(guò) 25,000 種可用的功能，其市值有望在 2018年達(dá)到5000萬(wàn)美元，而這些功能大都是由廣大的第三方企業(yè)來(lái)擴(kuò)充的。如今，Alexa已經(jīng)被搭載到幾十款汽車、電視和家用電器中。與此同時(shí)，亞馬遜為了讓人們徹底拋棄手機(jī)操控模式，還鼓勵(lì)第三方所開發(fā)的Alexa應(yīng)用包含更多視覺元素，亞馬遜Alexa的賦能讓更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)變和應(yīng)用深化。
整體而言，國(guó)內(nèi)外的智能語(yǔ)音助手在汽車、音箱、電視等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。而不可否認(rèn)，AI將會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)變革與重構(gòu)，其中智能語(yǔ)音助手的研發(fā)與開放意義，則不僅僅在于提高人機(jī)交互體驗(yàn)，更重要的是，巨頭將借此為全行業(yè)賦能，解決中小企業(yè)以及傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的燃眉之急，讓它們也有能力跟上全球智能化的步伐……
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