近年來，隨著人工智能的進一步發(fā)展創(chuàng)新，新技術(shù)持續(xù)獲得突破性進展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等以應(yīng)用為導(dǎo)向的新特征。加強新一代人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)判，準確把握全球技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)及發(fā)展趨勢，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進入、政策規(guī)劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導(dǎo)意義的智力支撐。
圍繞于此，中國電子學(xué)會依據(jù)國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018－2020年）》等一系列政策規(guī)劃，調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，組織拜訪了來自于知名高校、研究機構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術(shù)，發(fā)布了《新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)展望（2018－2019）》。
對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢索的精度和準確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價值。
圖 1 對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)與判別數(shù)據(jù)持續(xù)進行
資料來源：《麻省理工科技評論》
膠囊網(wǎng)絡(luò)
膠囊網(wǎng)絡(luò)是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲物體詳細空間位置和姿態(tài)等信息的技術(shù)。該技術(shù)能使機器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識別不同情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
圖 2 膠囊網(wǎng)絡(luò)算法可以從不同角度識別同一物體
資料來源：International Conference on Learning Representations，《Matrix capsules with EM routing》
云端人工智能
云端人工智能是指將云計算的運作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機器學(xué)習工具的技術(shù)。該技術(shù)將龐大的人工智能運行成本轉(zhuǎn)移到云平臺，能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻，有利于擴大用戶群體，未來將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個行業(yè)和領(lǐng)域。
圖 3 推出人工智能服務(wù)的主要云計算公司
資料來源：中國電子學(xué)會整理
深度強化學(xué)習
深度強化學(xué)習是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有決策能力的強化學(xué)習相結(jié)合，通過端到端學(xué)習的方式實現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。該技術(shù)具有無需先驗知識、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點，能夠顯著提升機器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。
圖 4 深度強化學(xué)習具有良好的結(jié)構(gòu)特點
智能腦機交互
智能腦機交互是指通過在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設(shè)備間建立直接連接通路，實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設(shè)備間信息交互與功能整合的技術(shù)。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機接口對人類大腦的工作狀態(tài)進行準確分析，達到促進腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動駕駛、航空航天等多個領(lǐng)域。
圖 5 智能腦機交互使人類溝通交流高效化
12下一頁>
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
