2018,我想和那個(gè)叫AI的未來(lái)談?wù)?/h1>

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除了家人,還有一群“人”在關(guān)心照顧你。

當(dāng)你覺(jué)得冷了,他們會(huì)貼心地調(diào)高空調(diào)溫度;當(dāng)你要起床了,他們會(huì)詳細(xì)地為你提醒日程;當(dāng)你餓了,他們會(huì)為你選擇最合適的門店和送貨員;當(dāng)你要出門了,他們會(huì)為你發(fā)動(dòng)汽車,規(guī)劃路線,幫你躲避實(shí)時(shí)擁堵。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō),“他們”不是人類,“他們”形態(tài)萬(wàn)千,但他們的背后,都有一個(gè)共同的名字——人工智能(AI)。

沒(méi)人想到,30年前,這樣的未來(lái)生活還只能為少數(shù)智者所窺見(jiàn),10年前,科幻電影開(kāi)始展示這樣的未來(lái),而如今,我們已經(jīng)身處未來(lái)。

我們來(lái)談?wù)勥@個(gè)叫AI的現(xiàn)在和未來(lái)。【點(diǎn)擊觀看視頻

少數(shù)人的智慧

一甲子之前,人工智能還只存在于極少數(shù)人的智慧中。

1956年8月,喜歡大笑、熱衷構(gòu)想反傳統(tǒng)事物的克勞德·香農(nóng)來(lái)到美國(guó)漢諾斯小鎮(zhèn),在寧?kù)o的達(dá)特茅斯學(xué)院,他與約翰·麥卡錫、馬文·閔斯基、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙等一眾科學(xué)家,開(kāi)始探討起一個(gè)不食人間煙火的問(wèn)題:如何用機(jī)器模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能?

這是一群締造了人類高光時(shí)刻的智慧驕子,他們渴望讓機(jī)器模仿人類大腦的功能,開(kāi)創(chuàng)全新的科學(xué)發(fā)展時(shí)代??上?,足足兩個(gè)月的討論,依舊沒(méi)能達(dá)成普遍共識(shí)。不過(guò),香農(nóng)等人為這場(chǎng)主題討論的內(nèi)容取了個(gè)名字,叫“人工智能”。

離開(kāi)達(dá)特茅斯后的近30年里,香農(nóng)清楚地見(jiàn)證了“人工智能”如何傳遍科學(xué)界,如何為高科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展埋下苗頭。

尤其是進(jìn)入1980年后,計(jì)算機(jī)在模擬人類思維上取得長(zhǎng)足進(jìn)步,人工智能從理論研究進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代,隱退在波士頓郊區(qū)家中的香農(nóng),一邊坐看科學(xué)界人才代出,一邊盤點(diǎn)著早年的投資收益。

可惜的是,這樣清醒的晚年生活在1985年的某天戛然而止。阿茲海默癥的降臨,不僅讓這個(gè)智慧的信息論之父忘卻了回家的路,連對(duì)自己曾親手寫下的作品也都毫無(wú)印象。

此后余生,這位智者都沒(méi)能回歸清醒,沒(méi)能見(jiàn)證當(dāng)年幾人的智慧結(jié)晶如何迎來(lái)后繼者的豐富和弘揚(yáng),也無(wú)緣體驗(yàn)到后輩科學(xué)家利用人工智能技術(shù)治療阿茲海默癥的研究成果。

多數(shù)人的認(rèn)知

歷史還在緩緩踱步,時(shí)間已席卷那個(gè)叫未來(lái)的洪流洶涌而來(lái)。

從1997年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫,到2016年AlphaGo橫掃人類職業(yè)圍棋選手;從機(jī)器學(xué)習(xí)、算法研究到智能音箱、智慧物流等產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化……

經(jīng)歷一甲子,人工智能已經(jīng)從爭(zhēng)論不定的“概念”,逐漸具象、延伸為愈加豐富的學(xué)科,并培育起一批科技產(chǎn)業(yè),被全世界更廣大范圍內(nèi)的人群接觸、認(rèn)知。

人們開(kāi)始回歸到最初的那個(gè)問(wèn)題:何為人工智能?最新的定義是,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的一類機(jī)器。

分歧再一次產(chǎn)生。

產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)感知到它的“錢”景。人工智能營(yíng)造的產(chǎn)業(yè)及市場(chǎng)規(guī)模有多大,目前沒(méi)有確切的說(shuō)法。但保守預(yù)估,2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)將達(dá)到381億元人民幣,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2697億元;2020年這兩個(gè)指標(biāo)將分別達(dá)到700億元、6800億元。

學(xué)術(shù)界則看中它對(duì)人類變革的重要意義。浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院何欽銘教授曾表示,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,AI越來(lái)越多的被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,將不斷影響技術(shù)、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、業(yè)態(tài)、模式,最終使經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。

麥肯錫全球研究院認(rèn)為,人工智能正在促進(jìn)人類社會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變“將比工業(yè)革命發(fā)生的速度快10倍,規(guī)模大300倍,影響幾乎大3000倍”。

但在另一面,對(duì)它的恐懼、焦慮、不安,同樣存在。

中國(guó)科技企業(yè)華為在中國(guó)15個(gè)城市、40所頂尖高校、百余高新園區(qū),調(diào)研了10余位AI業(yè)界專家、100多位企業(yè)CEO、1000多位開(kāi)發(fā)者以及數(shù)千余名高校學(xué)生后發(fā)現(xiàn):翻譯、機(jī)床制造等專業(yè)的學(xué)生會(huì)焦慮今后是否會(huì)被人工智能機(jī)器取代;一些企業(yè)家則在人工智能帶來(lái)的沖擊與機(jī)遇中,困惑著企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。

著名的物理學(xué)家史蒂芬·霍金的反應(yīng)更為激烈,他多次公開(kāi)警告人類,人工智能的全面發(fā)展有可能“招致人類的毀滅”。

是成就還是毀滅?當(dāng)少數(shù)人的智慧產(chǎn)物下沉至更為廣闊的人群時(shí),熱烈擁抱、冷面抵制、猶疑警惕,都是AI發(fā)展過(guò)程中不會(huì)或缺的“片花”。

理智者的遠(yuǎn)見(jiàn)

霍金也并不是徹底的悲觀派。在2017年最后一條對(duì)人類的忠告里,他說(shuō),現(xiàn)在還不能確定,人工智能的崛起對(duì)人類來(lái)說(shuō)是好是壞,但可以確定的是,人類要竭盡全力,來(lái)保證人工智能的發(fā)展對(duì)于人類及環(huán)境有利。

這一預(yù)見(jiàn)更符合普遍意義上的人類共同利益。它后來(lái)被解讀為既不應(yīng)將AI捧上神壇,也不能將其妖魔化,而是讓AI真正為人所用。華為用了一個(gè)精準(zhǔn)的名詞總結(jié)它——普惠AI。

這一總結(jié)與當(dāng)下的情況相關(guān)聯(lián)。

由于一些商業(yè)化行為,AI依舊高高在上,難以落地惠及民生。比如,有的企業(yè)將AI包裝成高大上的概念,在應(yīng)用開(kāi)發(fā)上則蜻蜓點(diǎn)水,止步于算法層面的原創(chuàng)技術(shù)之前;有的企業(yè)則用力過(guò)猛,在市場(chǎng)不成熟階段就急于開(kāi)發(fā)獨(dú)立的AI產(chǎn)品,沒(méi)學(xué)會(huì)走就想跑。

作為一個(gè)有門檻的前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè),AI應(yīng)該從紙上談兵走入尋常百姓家,理智而有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)需要想辦法,讓這項(xiàng)高科技“高而不貴”,讓普通個(gè)體用得起、用得好、用得安全。

實(shí)際上,AI并不能簡(jiǎn)單地被理解為一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品,更不是一個(gè)封閉的系統(tǒng)。多年的實(shí)踐證明,AI技術(shù)可以滲透制造、物流、零售各個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié),它更像是一種基本生產(chǎn)力、核心驅(qū)動(dòng)力。

但現(xiàn)在,這個(gè)富有生產(chǎn)力、驅(qū)動(dòng)力的AI,并未廣泛釋放能量,實(shí)現(xiàn)更大范圍的落地應(yīng)用,讓多數(shù)人在投去崇拜目光的同時(shí),心里暗自感嘆:“這關(guān)我什么事。”

結(jié)合云計(jì)算的發(fā)展脈絡(luò)看,只有當(dāng)云計(jì)算成為互聯(lián)網(wǎng)“水煤電”時(shí),云計(jì)算才真正開(kāi)始了廣泛商業(yè)化。同理,只有當(dāng)AI與普羅大眾的生產(chǎn)生活真正建立起強(qiáng)關(guān)聯(lián)時(shí),才能迎來(lái)真正的落地普惠。

要想實(shí)現(xiàn)這一步目標(biāo),除了要摒棄娛樂(lè)化、網(wǎng)紅化的發(fā)展策略,更要切實(shí)回歸場(chǎng)景與產(chǎn)品之中,通過(guò)可復(fù)用的技術(shù)模式落地并與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景、現(xiàn)實(shí)需求結(jié)合,讓人們明確感受到AI 所帶來(lái)的價(jià)值。

“如果不是每個(gè)人都能享受到便捷,AI不會(huì)成為社會(huì)發(fā)展的大機(jī)遇。”卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)賈斯汀·卡塞爾說(shuō),“讓AI普惠,在全社會(huì)廣泛地應(yīng)用,是擺在我們面前一個(gè)很重要的目標(biāo)?!?/p>

全人類的機(jī)遇

智能家居、路線導(dǎo)航、物流配送……人類生活中的各種場(chǎng)景及行為正在被AI拆解為一個(gè)個(gè)需求模塊,在重構(gòu)了生產(chǎn)資料與勞動(dòng)力之間的關(guān)系后,重新嵌回入社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

未來(lái)的AI什么樣?或許誰(shuí)都沒(méi)辦法給出確切答案,但能確定的是,當(dāng)下只是個(gè)開(kāi)始。

在一些行業(yè)內(nèi)專家的觀點(diǎn)中,當(dāng)前AI的發(fā)展現(xiàn)狀僅相當(dāng)于“互聯(lián)網(wǎng)在上世紀(jì)90年代初期的那個(gè)階段”,主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算模式,除了需要海量數(shù)據(jù)去“喂養(yǎng)”,更需要大量AI人才補(bǔ)給研發(fā),才能實(shí)現(xiàn)惠及大眾。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,全球范圍內(nèi)AI專業(yè)人才有195萬(wàn),中國(guó)只占2%,排名第七;中國(guó)AI研究方向的博士、碩士每年不到200人?!癆I公司多如牛毛,人才根本不夠分”,成為AI難以繞過(guò)的“成長(zhǎng)煩惱”。

但從更廣闊的時(shí)代眼光看,也是下一步發(fā)力的方向和機(jī)遇:

國(guó)家層面,AI已經(jīng)上升至國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略高度,主要國(guó)家都在緊鑼密鼓制定發(fā)展規(guī)劃,儲(chǔ)備AI專業(yè)人才資源。我國(guó)也推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,列出我國(guó)AI的時(shí)間表:

到2020年,我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1500億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1萬(wàn)億元;

到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4000億,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬(wàn)億;

到2030年,我們?nèi)斯ぶ悄芾碚?、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬(wàn)億,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬(wàn)億。

企業(yè)層面,各大科技公司已發(fā)起激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn),高薪聘請(qǐng)、資助高校的消息屢見(jiàn)不鮮,一批接著一批的出色人才產(chǎn)生并加入,是企業(yè)們最終的目的。華為創(chuàng)始人任正非曾表示,高科技不是基本建設(shè),砸錢就能成功,要從基礎(chǔ)教育抓起,需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

回到如你我這樣的普通人層面,AI大勢(shì)已至,我們已受益其中,你是選擇焦慮、恐懼,還是選擇憧憬、擁抱這個(gè)我們已身處其中的未來(lái)?

答案或許并不模糊。

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2018-09-28
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