退市風波之后，特斯拉又掀起自動駕駛風波。
近日，特斯拉把“全自動駕駛”的選項從訂購頁面刪除。據英國汽車雜志報道，特斯拉此舉是為了響應歐盟新車安全評鑒協會號召，該機構指出特斯拉對自動駕駛功能有“夸大宣傳”的嫌疑。
事故后的特斯拉
那么，真正的自動駕駛距離我們還有多遠呢？
“未來五年將會成為汽車產業(yè)，尤其是在智能網聯汽車行業(yè)大洗牌的時期。2020年開始L4級的自動駕駛車就將陸續(xù)上市?！敝袊娮有畔a業(yè)發(fā)展研究院院長盧山在世界智能網聯車大會上說道。
隨著百度、騰訊、阿里的加入，中國似乎在自動駕駛領域更有信心，去超越以谷歌、特斯拉為首的“美國選手”。
自信的特斯拉
Autopilot≠自動駕駛
2016年1月，中國河北23歲的駕駛員高雅寧，開著特斯拉在高速上行駛。不料，該車與道路上的清掃車發(fā)生追尾，涉事特斯拉沒有剎車和減速痕跡，也沒有采取任何躲避措施，事故直接導致特斯拉駕駛員身亡。
而事故受害者父親起訴特斯拉稱，夸大宣傳自動駕駛功能是車禍的元兇。
特斯拉方面稱，沒有證據表面Autopilot在事故發(fā)生時處于運行狀態(tài)。而且車主手冊中寫明了，無論是不是使用“自動駕駛”功能，駕駛員都要對車最后的行駛行為承擔責任。
經過一年多的調查取證，特斯拉終于承認車輛在案發(fā)時處于“自動駕駛”狀態(tài)。但就在這一兩年時間里，特斯拉的自動駕駛引發(fā)的事故，依然在路上發(fā)生著。
據不完全統計，自2016年至2018年6月期間國際范圍內發(fā)生的自動駕駛道路交通事故，總計不足10起：
事實上，自動駕駛引發(fā)事故的原因只要分為三種：
1、自動駕駛系統的設計缺陷。
2、測試車安全員操作失誤、注意力不集中。
3、車企夸大宣傳量產車的“輔助駕駛系統”，導致用戶“輔助駕駛系統”和“完全自動駕駛系統”兩者概念混淆。
雖然，特斯拉在預訂頁面下架了全自動駕駛的選項，但在其官網，仍有“全自動駕駛硬件”的宣傳，并附有一個駕駛員手離開方向盤、車輛自動駕駛前進的視頻。
消費者可能會誤以為特斯拉已具備全自動駕駛能力，甚至產生依賴。而2016年因車禍去世的河北車主，存在對特斯拉的Autopilot功能過度依賴的情況，最終釀成慘劇。
目前，特斯拉雖然配備全自動駕駛硬件，但并不能實現全自動駕駛功能。至少在軟件上，它還沒有達到全自動駕駛。
值得注意的是，在特斯拉新推出的Autopilot 9．0的升級中，作為特斯拉一大賣點的“Navigate on Autopilot”功能并沒有推出?！癗avigate on Autopilot”被視作是特斯拉“有史以來最先進的自動駕駛功能”，它主要用于引導特斯拉駛入及駛離高速公路。
若想實現馬斯克所說的全自動駕駛，特斯拉需要對已經上路的汽車進行硬件升級，尤其是AI芯片。
好消息是，馬斯克已宣布計劃在6個月內發(fā)布新款芯片，已購買舊版自動駕駛套件的用戶可全部免費升級。他表示，新芯片將提升特斯拉自動駕駛汽車性能5－20倍。不過，馬斯克是著名的“跳票王”，這更新記錄儀也是拖延一年多才放出。
在未實現全自動駕駛之前，駕駛員最好將小命掌握在自己手里。
自動駕駛到底安全嗎？
首先，你要知道自動駕駛、自動輔助駕駛、全自動駕駛的區(qū)別。
特斯拉和很多車企一樣，現在仍處在L2級別（或者L2．5），也就是我們俗稱的自動輔助駕駛， 它可以幫助駕駛員完成一些動作，但仍需要人類對駕駛行為負責。
而L3級別，是一個非常尷尬的等級。打個比方，在L3自動駕駛狀態(tài)下，如果車輛遇到不能處理的情況，系統會提示人類接管，但什么時候提示、該如何接管等等都是疑問重重。甚至，它還可能給人類添麻煩。
所以，很多公司想直接實現L4全自動駕駛。但從現在的L2到L4，這個跨越過程，堪如鴻溝。
不過，在那之前，自動輔助駕駛確實能幫助駕駛員遠離交通事故。特斯拉近日公布了一項數據：
在自動輔助駕駛狀態(tài)下，每334萬英里就會記錄一起車禍或撞車事件。
在非自動輔助駕駛狀態(tài)下，每192萬英里就會記錄一起車禍或撞車事件。
美國國家公路交通安全管理局的最新數據顯示，在美國每492000英里就有一起車輛事故。（該數字七倍于自動輔助駕駛狀態(tài)下的特斯拉事故率，四倍于非自動輔助駕駛狀態(tài)下的特斯拉事故率。）
也就是說，特斯拉的自動輔助駕駛能夠幫助車主避免交通事故。
無獨有偶，著名音樂制作人Zedd，今年6月在推特上稱，特斯拉Autopilot系統曾救了自己一命。Zedd表示，他曾經深夜在高速公路上開車時睡著了，但特斯拉的嗶嗶響聲、并關掉音樂提醒，使他醒了過來。
由于自動駕駛是個新事物，幾乎每一起自動駕駛事故都會被報道。無論情況是否嚴重，自動駕駛車輛是否是過錯方，相關事故都會給大家對自動駕駛安全問題的態(tài)度上添幾點焦慮值。
Uber無人車事故攝像頭記錄
有一點要清楚，在某些情況，機器沒有反應過來，人類就更不可能反應過來，比如上圖Uber事故。好一點的情況是，人類沒有反應過來，但是機器反應過來了。
所以，目前自動駕駛技術可以輔助人類駕駛員駕駛，使人為駕駛更安全，但距離人類放手不管，仍有很長的一段路要走。
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