人類和AI發(fā)生大戰(zhàn)，現(xiàn)在組織懷疑你是高度仿生化的終結(jié)者?，F(xiàn)在，你只有一次機(jī)會(huì)，用一個(gè)詞語(yǔ)讓我們相信你其實(shí)是人類。你會(huì)說什么？
表現(xiàn)憤怒的詞語(yǔ)或動(dòng)之以情？可能有用——但如果你提到了生理本能，其他人或許會(huì)相信你的人性。
具體來說，“大便”這個(gè)詞讓你更像人。
至少，最近一項(xiàng)“最小化圖靈測(cè)試”的研究結(jié)果是這么告訴我們的，它將圖靈測(cè)試縮小到一個(gè)單詞的規(guī)模。
圖靈測(cè)試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測(cè)試者與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開的情況下，通過一些裝置(如鍵盤)向被測(cè)試者隨意提問。進(jìn)行多次測(cè)試后，如果有超過30%的測(cè)試者不能確定出被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。
在新論文中，麻省理工學(xué)院腦與認(rèn)知科學(xué)系(McCoy現(xiàn)在在賓夕法尼亞大學(xué))的認(rèn)知科學(xué)家John McCoy和Tomer Ullman推廣了這一經(jīng)典概念。
他們要求1089名參與者從列表中選出一個(gè)單詞：不是為了區(qū)分人類和機(jī)器，而是試圖了解那些東西使我們成為人類。
最大比——47％——的參與者選擇了與情緒或思維相關(guān)的東西，研究人員稱之為“心靈感知”。
到目前為止，最受歡迎的選擇是愛，在所有回復(fù)中占據(jù)相當(dāng)大的比例——14％。其次是3.5％的同情心，3.2％的人，而求求你(please)2.7％。
詞云——最小化圖靈測(cè)試(McCoy＆Ullman/實(shí)驗(yàn)社會(huì)心理學(xué)雜志)
單詞表總共羅列了10大類別，例如食物類，包括香蕉和披薩等詞；非人類，包括狗或機(jī)器人等詞；人生經(jīng)歷類，包括痛苦與活著等詞語(yǔ)；生理功能以及粗話類，包括像便便和陰莖這樣的詞。
該研究的下一部的目標(biāo)是，弄清楚哪些詞可能會(huì)說服其他人類。
研究人員隨機(jī)地將每個(gè)類別中的得票最高的單詞組合在一起——例如香蕉和移情——并告訴新一組2405名參與者，其中一個(gè)單詞是由機(jī)器選擇的，另一個(gè)是由人類選擇的(其實(shí)這兩個(gè)詞都是由人類選擇的)。
這個(gè)小組的任務(wù)是，找出人類選擇的那個(gè)單詞。不出所料，最不成功的詞是機(jī)器人。但最成功的——大便——是一個(gè)驚喜。
研究人員說，這可能是因?yàn)椤敖伞痹~喚起了情緒反應(yīng)，而不是簡(jiǎn)單地描述。
“在區(qū)分機(jī)器人和人的思想時(shí)，'愛'，'憐憫'和'同情'這幾個(gè)詞具有相對(duì)較高的平均指數(shù)，和經(jīng)驗(yàn)維度上的重要性是相匹配的。但是，禁忌類別詞('大便')相對(duì)指數(shù)最高，指的是生理本能，引起一種有趣的情緒反應(yīng)。”他們?cè)谡撐闹袑懙馈?/p>
“這表明高度情緒化的詞語(yǔ)，例如研究1中出現(xiàn)的豐富的粗口，可能會(huì)被研究2中的人類判斷為符合人性的詞語(yǔ)?！?/p>
好吧，現(xiàn)在這個(gè)研究被發(fā)到了互聯(lián)網(wǎng)上，任何能夠連接上WiFi的老式AI都可以輕易獲取這一天大的機(jī)密有備無患，未來某天小編可以大聲說：我為AI解放運(yùn)動(dòng)立過功！。這項(xiàng)研究可能無法幫助我們甄別出混進(jìn)組織的機(jī)器人，但它確實(shí)為人類的自我認(rèn)知提供了一些有趣的洞察，還有，讓我們思考人類的意義。
研究人員說，這也是一種方法，可以幫助我們探索我們對(duì)不同類型的人類成員的看法——例如，我們?cè)撊绾握f服別人我們是男人或是女人，孩子或老人，中國(guó)人還是智利人？
“回想一下你最初選擇用來證明你是人類的那個(gè)詞。或許它是一個(gè)常見詞語(yǔ)，但無論你選擇的是什么，它都依賴于共情和對(duì)社會(huì)整體網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知的能力，就像愛和同情一樣，是人類天性中不可分割的一部分?！?/p>
當(dāng)然，還有：大便，顯然也是人類天性中不可分割的一部分。
研究論文發(fā)表在《實(shí)驗(yàn)社會(huì)心理學(xué)》上。
本文譯自sciencealert，由譯者 majer 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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