近日，F(xiàn)acebook AI部門宣布，其AI程序在日式紙牌項目“Hanabi”（疑似日本花札）中取得重大突破，勝率超越人類玩家，它在雙人模式中取得滿分的幾率是75%，而頂級人類玩家為60％~70%。
相較于圍棋這類信息充分的棋牌游戲，花札最大的特點是信息不充分，其玩家數(shù)量可以是2-5名，每個玩家可以看到對方的牌，但無法看到自己的牌，玩家需要向其他人提供有關他們的牌的提示，并決定是否丟棄或打某些牌。
Facebook估計，每局Hanabi中最多可以有1000萬種不同的手牌打法，而且對方會根據(jù)AI透露的信息作出不同的變化，AI必須了解對手或者隊友的心理狀態(tài)，并進行預測和合理回應。
為了訓練AI理解其他“隊友”機器人的提示，F(xiàn)acebook使用了一種名為“蒙特卡羅樹搜索”的算法。
Facebook表示，這種技術可以應用在多個領域，包括虛擬助手和自動駕駛等等。
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