科技領(lǐng)域的AI人才爭奪戰(zhàn)早已拉開。就拿今年來說，Pinterest的首席技術(shù)官Vanja Josifovski跳槽到了Airbnb，而Pinterest聘請了沃爾瑪?shù)氖紫夹g(shù)官Jeremy King領(lǐng)導(dǎo)其工程團(tuán)隊。長期以來，包括谷歌和蘋果在內(nèi)的大型科技公司一直在通過收購來吸納AI人才。CB Insights最近的一份報告指出，自2010年以來一共進(jìn)行了635項AI收購，就蘋果一家公司就進(jìn)行了20項收購。其他公司，如微軟通過在線教育平臺來幫助培訓(xùn)新一代的AI學(xué)生。
盡管現(xiàn)在的AI人才庫在不斷地增長，但仍然存在嚴(yán)重短缺。社會一直很渴求這類掌握機器人技術(shù)、計算機視覺和自然語言處理技術(shù)的人才。這些人才也面臨著多種選擇：是在一家大型高科技公司中領(lǐng)薪水；是在一家新興初創(chuàng)公司中追逐更長期的發(fā)展機會；還是從頭開始創(chuàng)辦自己的企業(yè)。
回顧整個2019年，科技公司已加大力度確保獲得最優(yōu)秀的AI人才和最頂尖的技術(shù)，尤其是五大科技巨頭：Facebook、亞馬遜、蘋果、微軟和谷歌。以下就是這五家公司過去一年在AI領(lǐng)域所做的大動作：
Facebook收購案
美國視覺搜索AI初創(chuàng)公司GrokStyle
今年2月，有消息稱Facebook 收購了GrokStyle，這是一家于2016年在舊金山成立的視覺搜索初創(chuàng)公司。該公司以計算機視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，借助海量的圖片識別來幫助計算機進(jìn)行學(xué)習(xí)，并將這一技術(shù)運用到家居選購場景當(dāng)中。該公司開發(fā)的軟件甚至可以識別出一張復(fù)雜圖片中包含哪些產(chǎn)品，從而將產(chǎn)品的信息告知用戶，比如價格和購買信息等。
收購后，F(xiàn)acebook迅速關(guān)閉了GrokStyle。這一舉動清楚地表明此次收購的本質(zhì)實則是人才收購。關(guān)于其技術(shù)或人才的整合方式，F(xiàn)acebook只是簡單對外說：“他們的團(tuán)隊和技術(shù)將為我們的AI功能做出貢獻(xiàn)。”當(dāng)時GrokStyle的另一則聲明表示，它將繼續(xù)使用其AI來構(gòu)建其“出色的視覺搜索體驗”。
GrokStyle的人工智能優(yōu)勢可能會在Facebook Marketplace平臺（該平臺允許用戶在Facebook上購買和銷售物品）內(nèi)部重新出現(xiàn)?；蛘邥⑵鋺?yīng)用于尚未公開的服務(wù)，該服務(wù)允許Facebook用戶通過視覺搜索找到品牌。
紐約腦機接口初創(chuàng)公司CTRL-Labs
去年9月，F(xiàn)acebook宣布收購總部位于紐約的CTRL-Labs，這是一家成立于2015年的初創(chuàng)公司。該公司開發(fā)了一個智能臂環(huán)，能夠讀取從大腦傳遞到手部的信號。CTRL-labs開發(fā)的臂環(huán)不是通過頭戴式腦電圖（EEG）傳感器讀取腦電波，而是截取接近輸出點的信號，并通過藍(lán)牙將信息無線傳輸至PC和智能手機。CTRL-Labs所使用的肌電圖（EMG）神經(jīng)接口技術(shù)，可以捕獲肌肉產(chǎn)生的電信號，大約有16個電極來監(jiān)視由電機單元的肌纖維放大的信號，并從中測量信號，借助谷歌的TensorFlow訓(xùn)練的AI算法，它可以區(qū)分每條神經(jīng)的各個脈沖。最終允許用戶通過意念在虛擬鍵盤上“打字”。
Facebook表示，計劃將CTRL-Labs合并到其Reality Labs部門，該部門主要業(yè)務(wù)是VR和AR。這筆交易更可能是Facebook尋找讓設(shè)備和技術(shù)進(jìn)行交互的新方法，而不是嚴(yán)格意義上的AI收購。
以色列聊天機器人初創(chuàng)公司Servicefriend
同月，有消息泄露稱Faceboo收購了已經(jīng)成立四年之久的以色列公司Servicefriend。該公司建立起了一系列與客戶服務(wù)機器人相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案。Facebook并沒過多的談及此次收購，只是選擇對外發(fā)布一份比較模糊的確認(rèn)書來表明這筆交易已經(jīng)完成。但是Servicefriend的聯(lián)合創(chuàng)始人中至少有一位現(xiàn)在為Facebook的Calibra數(shù)字錢包團(tuán)隊工作。
早在7月，F(xiàn)acebook就宣布了一項頗受爭議的計劃，即開始使用一種名為Libra的新數(shù)字貨幣，這是一種基于區(qū)塊鏈的替代性金融系統(tǒng)，通過繞過傳統(tǒng)銀行以降低在線轉(zhuǎn)賬的成本并“降低企業(yè)的準(zhǔn)入門檻”。與此同時，F(xiàn)acebook還開發(fā)了基于Libra的Calibra數(shù)字錢包，這可能需要客戶全天候的支持。因此，似乎一些原本是Servicefriend團(tuán)隊的成員正在為Calibra開發(fā)支持AI的機器人。
Amazon收購案
溫哥華云消費分析創(chuàng)企TSO Logic
今年1月份，亞馬遜的云計算分支AWS收購了總部位于溫哥華、致力于云計算分析工具的TSO Logic。
TSO Logic成立于2013年，其宗旨是幫助企業(yè)計算出在云中運行當(dāng)前工作負(fù)載的成本。很明顯，這對AWS來說，是贏得新客戶一個十分有用的工具。
從AI的角度來看，TSO Logic能提取“數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點”（比如公司的硬件和軟件的使用年限、生成和配置），然后再創(chuàng)建一個精細(xì)的數(shù)據(jù)模型來顯示公司的支出額以及在哪些方面可以通過過渡到云來降低成本。TSO Logic平臺會使用機器學(xué)習(xí)算法和模式匹配來確定公有云和私有云提供的眾多選項中最適合每種工作負(fù)載的方式。
家庭WiFi路由器創(chuàng)企Eero
二月，亞馬遜以97億美元的價格收購了多跳網(wǎng)絡(luò)初創(chuàng)企業(yè)Eero。該收購價格僅比其在外部所獲投資額多7億美元，這表明該公司的狀態(tài)并不好。
成立于2015年、總部位于舊金山的Eero提供了家庭Wi-Fi系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用多個接入點將連接擴展到建筑物的每個角落。只需要安裝一個應(yīng)用就能讓用戶共享他們的網(wǎng)絡(luò)、設(shè)置家長控制和運行速度測試等。表面上，Eero是一家硬件公司，但它開發(fā)的軟件卻起著非常重要的作用。其TrueMesh軟件是通過將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于從數(shù)千個家庭收集的數(shù)據(jù)而開發(fā)的，從而使其能夠優(yōu)化路由算法以確保最大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍。
對于亞馬遜來說，收購Eero意義重大。因為這家初創(chuàng)公司已經(jīng)提供了許多聯(lián)網(wǎng)家庭設(shè)備。自9月以來，亞馬遜推出了自收購以來的首款Eero產(chǎn)品，該產(chǎn)品可啟用由Alexa提供支持的更精細(xì)語音控制，其中包括停用特定設(shè)備的Wi-Fi或打開訪客網(wǎng)絡(luò)的功能。
這更多的是硬件和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而不是關(guān)于人工智能方面的舉動，但此次收購在支持亞馬遜在互聯(lián)家庭領(lǐng)域利用人工智能的宏偉計劃方面仍然引人注目。
美國機器人公司Canvas Technology
4月，亞馬遜以未公開的價格收購了倉儲機器人初創(chuàng)公司Canvas Technology。該公司于2015年成立，總部位于科羅拉多州博爾德。電子商務(wù)巨頭亞馬遜正在逐步實現(xiàn)其配送中心的自動化，這樣一來Canvas顯然就是它的候選人之一了。因為亞馬遜子公司Amazon Robotics就是由亞馬遜在2012年以7.75億美元收購Kiva Systems組建而成的。
Canvas使用AI和計算機視覺來使其機器人車輛能夠自動導(dǎo)航倉庫，現(xiàn)在已經(jīng)被亞馬遜的機器人部門吞并了。
數(shù)字廣告科技公司Sizmek
早在5月份，亞馬遜的一些小舉措就引發(fā)了人們的關(guān)注，即購買一家擁有20年歷史的紐約廣告技術(shù)公司Sizmek的某些技術(shù)。這筆交易可能反映出了亞馬遜從一家陷入困境、剛剛破產(chǎn)的廣告技術(shù)公司中搶購工程技術(shù)人才，但它同時也展現(xiàn)出了亞馬遜想與Facebook和谷歌在在線廣告領(lǐng)域角逐的雄心。
Sizmek的廣告服務(wù)器是Google Marketing平臺的直接競爭對手，它可以幫助營銷人員優(yōu)化和評估其在線廣告展示位置。亞馬遜透露，公司計劃在達(dá)成交易后，讓它繼續(xù)為Sizmek的客戶提供服務(wù)?，F(xiàn)在，Sizmek平臺是以“Sizmek by Amazon”的形式出售。亞馬遜還收購了Sizmek的動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化（DCO）平臺，該平臺可讓品牌創(chuàng)建數(shù)百個量身定制的廣告，然后Sizmek會利用AI來確保將正確的廣告投放到目標(biāo)市場。
尚不清楚亞馬遜對于Sizmek的長期發(fā)展計劃，但是這家電子商務(wù)巨頭一直在對其廣告技術(shù)進(jìn)行更多的投資，并且它肯定有能力來承擔(dān)在線廣告的兩個主要方面。根據(jù)Juniper Research的最新報告，到2023年，人工智能預(yù)計將占廣告展示費用的75%左右，其中亞馬遜的花費將占8%。
蘋果收購案
美國機器學(xué)習(xí)創(chuàng)企Laserlike
今年三月有新聞曝出蘋果收購了一家硅谷機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Laserlike。但根據(jù)創(chuàng)始人的LinkedIn檔案來看，該收購可能在去年就已經(jīng)完成了。
Laserlike使用機器學(xué)習(xí)來掃描整個網(wǎng)絡(luò)中的信息，并根據(jù)用戶的自然語言搜索提供個性化結(jié)果，用戶可以像瀏覽新聞一樣瀏覽這些結(jié)果。
該技術(shù)可用于幫助Siri提供更多個性化的結(jié)果服務(wù)，甚至可以通過新的Apple News+訂閱服務(wù)顯示定制結(jié)果。
Laserlike是三位前谷歌工程師Anand Shukla、Srinivasan Venkatachary和Steven Baker于2015年創(chuàng)立的。鑒于前谷歌AI負(fù)責(zé)人John Giannandrea于去年轉(zhuǎn)戰(zhàn)蘋果，這三位創(chuàng)始人也想過跳槽的事。無論蘋果為Laserlike的技術(shù)和團(tuán)隊提供了什么，它都設(shè)法在此過程中吸引一些高素質(zhì)的AI人才。
美國自動駕駛初創(chuàng)公司Drive.ai
我們知道蘋果已經(jīng)開發(fā)了某種形式的汽車已有一段時間了，據(jù)報道該公司一直在加倍努力發(fā)展自動駕駛汽車。早在6月，就有消息傳出，蘋果已經(jīng)從陷入困境的自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Drive.ai那里搶購了一些資產(chǎn)和員工。顯然，這家總部位于加州山景城的公司在成立近四年的時間里倒閉了。
這并不一定意味著蘋果將離制造自動駕駛汽車更進(jìn)一步，但是你必須承認(rèn)該公司現(xiàn)在確實擁有更多在該領(lǐng)域具有專業(yè)知識的工程師和產(chǎn)品人才。
瑞士AI視覺搜索初創(chuàng)公司Fashwell
幾個月前，有報道稱蘋果收購了一家瑞士計算機視覺初創(chuàng)公司Fashwell。蘋果尚未確認(rèn)此次收購，但Fashwell的創(chuàng)始人和幾位高管已于今年1月加入了蘋果，其他幾位也緊隨其后。
Fashwell成立于2014年，它與企業(yè)合作將自己的視覺搜索技術(shù)集成到其他公司的應(yīng)用和網(wǎng)站上，從而使用戶可以使用照片而不是關(guān)鍵字進(jìn)行搜索。
目前尚不清楚Fashwell團(tuán)隊在蘋果正在開發(fā)哪些產(chǎn)品，但這件事本身看起來就像是蘋果在吸引人才。
微軟收購案
微軟過去曾進(jìn)行過很多以人工智能為中心的收購，但這家總部位于西雅圖的科技巨頭在2019年卻相當(dāng)?shù)陌察o。不過，它的幾筆收購也的確與自動化和基于機器學(xué)習(xí)的技術(shù)有關(guān)。
英國科技公司Jclarity
8月，微軟宣布收購Java性能調(diào)節(jié)工具Jclarity。Jclarity于2012年成立，它在其Illuminate產(chǎn)品中使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來自動查找和修復(fù)依賴Java的應(yīng)用中的性能問題。
美國在線零售商營銷技術(shù)供應(yīng)商PromoteIQ
同樣在8月，微軟收購了PromoteIQ，這是一個自動產(chǎn)品營銷平臺，該平臺使品牌可以在零售商的網(wǎng)站上投放贊助廣告。PromoteIQ成立于2012年，它將會作為微軟廣告部門的一個分支運作。一則聲明似乎證實了PromoteIQ和微軟計劃共用他們各自的AI和智能廣告投放資源。
PromoteIQ當(dāng)時表示：“微軟帶來了業(yè)界領(lǐng)先的AI和機器學(xué)習(xí)功能，并留下了強大的全球零售市場足跡。”
Alphabet（谷歌）收購案
美國問答應(yīng)用Superpod
2019年初，有消息傳出谷歌收購了Superpod背后的創(chuàng)始團(tuán)隊，這在很大程度上被視為對人才的收購，并且此舉還吞并了該創(chuàng)企的部分資產(chǎn)。根據(jù)Superpod聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官William Li的LinkedIn資料顯示，該收購實際上于2018年末完成。
Superpod成立于2016年，實際上是一個眾包問答軟件，類似于Quora。Google Assistant上可清楚的看到Superpod技術(shù)的影子。亞馬遜推出了眾包問答服務(wù)，以解決Alexa無法解決的問題。因此，谷歌也為其虛擬助手實施相似的計劃。
家庭作業(yè)助手Socratic
幾個月前，總部位于紐約的教育技術(shù)平臺Socratic宣布已被谷歌收購。可根據(jù)Socratic首席執(zhí)行官Christopher Pedregal的LinkedIn資料顯示，該交易實際上是在2018年3月完成的。
Socratic于2013年成立，并開發(fā)了一個問答應(yīng)用，該應(yīng)用使用文本和語音識別功能來根據(jù)用戶的問題找出最相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，重點關(guān)注學(xué)校的學(xué)習(xí)科目，如科學(xué)、數(shù)學(xué)、文學(xué)和社會研究等。雖然谷歌本身顯然就具有搜索學(xué)習(xí)資源的功能，但Socratic在老師的指導(dǎo)下專門針對學(xué)校課程，消除了標(biāo)準(zhǔn)搜索引擎附帶的許多“噪音”，從而更加專業(yè)。
作為獨立產(chǎn)品，Socratic一直處于活躍狀態(tài)，現(xiàn)在被貼上“谷歌旗下公司”的烙印，表明這不單單的是次人才的收購。該技術(shù)可以很容易地被谷歌重新使用，并可能用于幫助訓(xùn)練Google Assistant。
總結(jié)
回顧過去一年中一些以人工智能為重點的收購，可以很清楚的看到大多數(shù)大型科技公司都試圖通過收購來加強自己的內(nèi)部團(tuán)隊。至少從Facebook和蘋果今年進(jìn)行的每筆AI收購來看，情況都是如此。
在某些情況下，一款產(chǎn)品的AI成分是否是收購者所看中的其實并不能被很好地發(fā)現(xiàn)。換句話說，并購總是有AI的影子。例如，F(xiàn)acebook購買CTRL-labs可能更多是為了尋找與機器交互的新方法，而亞馬遜收購Sizmek可能主要是收購其廣告服務(wù)器。但是，機器學(xué)習(xí)和自動化仍然是這些收購的核心部分。
縱觀整個2019年的各種AI收購，也凸顯出了初創(chuàng)公司的平均年齡。多數(shù)公司成立于2013年至2016年之間，在這14家被收購公司中，有6家公司成立于2015年。這表明四年可能是尋找AI人才或通用工程人才的最佳時機。對于初創(chuàng)公司來說，四年的時間足夠讓它將可行的產(chǎn)品推向市場，也不會成長地過快使其具有巨額的收購價格。
從整個行業(yè)來看，除了“五大巨頭”以外，還有很多著名的AI收購案，而且這些被收購初創(chuàng)公司的成立日期往往證實了這一趨勢。Twitter收購了2018年成立的機器學(xué)習(xí)創(chuàng)企Fabula AI，該公司可以發(fā)現(xiàn)虛假新聞。音頻巨頭Sonos以3750萬美元的價格收購了于2013年成立的專注于隱私的會話型AI公司Snips。特斯拉收購了2015年成立的計算機視覺創(chuàng)企DeepScale，以開發(fā)自動駕駛車輛。VMware收購了機器學(xué)習(xí)加速初創(chuàng)公司Bitfusion，該公司也成立于2015年。Matterport收購了2016年成立的人工智能初創(chuàng)公司Arraiy，該公司可自動處理電影中的一些特效。英特爾斥資20億美元收購了同樣成立于2016年的AI芯片初創(chuàng)公司Habana Labs。
值得一提的是，甚至一些“非科技”領(lǐng)域的公司也參與了AI收購行動。例如，耐克收購了于2013年在波士頓成立的預(yù)測分析平臺Celect，該平臺可幫助建立消費者需求。麥當(dāng)勞收購了兩家專注于AI的公司，分別是成立于2011年的Dynamic Yield和2017年的Apprente。多年來，人們一直宣稱每家公司都可以說是科技公司，從這些收購案來看，好像的確是這樣。與此同時，這些收購也證實了所有公司最終都將成為AI公司的想法。
所有這些活動都為AI在跨行業(yè)中的潛在影響力提供了一些暗示，從電子商務(wù)和自動駕駛汽車到教育和客戶服務(wù)。并購將繼續(xù)在大型科技公司的AI戰(zhàn)略中發(fā)揮關(guān)鍵作用；畢竟，留住人才可能會是保持其在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先地位的最佳方法。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
